跳到正文

OpenAI / ChatGPT

OpenAI 的全部动态:GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事的持续追踪。

最新精选

第 421–440 条 · 共 461 条
5月16日周六
  1. @AYi_AInotes65

    GPT 新上线个人理财子功能,可一键安全连接银行、信用卡与券商账户,用自然语言提问而无需下载多个 App。它会扫描订阅并指出哪些会员可取消、能省多少钱,分析投资组合中被误认为分散的重叠风险,并结合现金流、收入和本地房价税率给出买房区间。

    推荐理由:ChatGPT 把个人理财收进子功能,读者可观察通用助手整合银行账户与订阅管理的替代路径。

  2. @kimmonismus67

    OpenAI 在美国为 ChatGPT Pro 用户推出个人金融功能,用户可通过 Plaid 连接银行账户、查看支出仪表盘,并基于实际交易数据向 GPT-5.5 提问。

    引用ChatGPT (@ChatGPTapp)@ChatGPTapp

    A preview for Pro users: a new personal finance experience in ChatGPT. Pro users in the U.S. can securely connect financial accounts, see where their money is going, and ask questions based on the information they choose to connect. Your full financial picture, now in ChatGPT. Video

    推荐理由:原文列出了接入方式、数据边界和内部基准分数,可据此判断 ChatGPT 在个人金融场景的能力与限制。

5月15日周五
  1. @op741868

    Codex 现支持通过手机上的 ChatGPT 远程控制,可同步所绑定 Codex 设备的所有对话,并直接发送指令、审批权限和监控进度。作者给出设置步骤,需先在桌面端 Codex 客户端点击设置 Codex 移动版,用手机 ChatGPT 扫码或在 App 内点击允许授权,未开启 MFA 的账号会被要求先设置多重因素验证。目前仅支持 Mac 版 Codex,Windows 版本仍在开发中。

    推荐理由:教程给出在手机 ChatGPT 绑定 Codex 的完整设置步骤,并点明当前仅支持 Mac 版这一限制。

  2. @rileybrown76

    OpenAI 发布 Codex Mobile App,直接集成在 ChatGPT 中。作者 @rileybrown 用一段视频讲解如何设置 Codex Mobile、通过它进行 vibe coding,以及用 ChatGPT 控制电脑,并列出语音模式、插件与 Skills、通知与权限等章节。

    推荐理由:视频按时间轴梳理 Codex 移动端的设置、语音模式与插件技能,读者可据此了解在手机上做编码工作流的可行路径。

  3. @berryxia66

    Prime Intellect 让 Claude Code(Opus 4.7)和 Codex(GPT 5.5)在 nanoGPT speedrun 的 optimizer track 上完全自主运行,使用闲置算力完成约 1 万次实验、共约 1.4 万 H200 小时,Claude Code 把记录推进到 2930 steps,低于人类基准 2990 steps。

    引用Prime Intellect (@PrimeIntellect)@PrimeIntellect

    Automating AI research is the next major step in AI We let Claude Code (Opus 4.7) and Codex (GPT 5.5) run autonomously on the nanoGPT speedrun optimizer track using our idle compute. ~10k runs, ~14k H200 hours Opus now holds the record at 2930 steps vs the 2990 human baseline

    推荐理由:Prime Intellect 用闲置算力让智能体自主优化 nanoGPT 训练,显示其擅长组合已有方法但在创新上受限,实验日志已开源。

  4. @OpenAIDevs65

    OpenAI Developers 宣布 Codex 新增 Hooks 与编程访问令牌两项能力。Hooks 可在任务关键节点运行脚本,用来执行校验、扫描提示词中的密钥、记录对话,或按仓库和目录定制行为。编程访问令牌面向 Business 和 Enterprise 团队,可在 ChatGPT 工作区设置中创建,用于 CI、发布流程和内部自动化,并支持设置有效期或撤销,用量与工作区对应。

    推荐理由:原文列出 Hooks 的运行节点和令牌的适用范围,读者可据此判断 Codex 在自动化流程中的接入方式。

5月14日周四
  1. IT Home76

    奥尔特曼被曝在多家 OpenAI 合作企业持股超 20 亿美元,遭多方质疑

    路透社报道,一份法庭文件显示 OpenAI CEO 山姆·奥尔特曼在与 OpenAI 有业务往来的九家企业中持有价值超 20 亿美元的资产,包括 Helion Energy(17 亿美元)、Stripe(6.33 亿美元)和 Retro Biosciences(2.58 亿美元)。

    推荐理由:法庭文件披露奥尔特曼在多家 OpenAI 合作企业的持股清单,读者可看到围绕利益冲突的审查焦点与回避争议。

5月13日周三
  1. @JamesZmSun65

    OpenAI Codex 现可使用内置浏览器(IAB)在不同视口尺寸下测试应用,自动操作设备工具栏并在各断点点击验证与迭代。长时间测试时,Codex 会在关键节点截图并在回合结束时展示,供用户核验。它还能隐藏 IAB 以关闭动画,让测试速度提升 1-2 倍,同时标注功能发送更快、消耗 token 更少。

    推荐理由:原文给出 Codex 用内置浏览器跨断点自测并回传截图的具体变化,读者可据此判断前端验证环节的可用性。

  2. @OpenAIDevs69

    OpenAI Developers 发帖回顾 Symphony,它是面向 Codex 的开源智能体编排器,可把任务追踪器变成常驻运行的智能体工作系统。原文称这套系统让人专注于评审与方向把控。帖子同时附有一段视频。

    引用OpenAI Developers (@OpenAIDevs)@OpenAIDevs

    📣 What if every open issue had a Codex agent? That’s the idea behind Symphony, an open-source agent orchestrator for Codex that turns task trackers into always-on systems for agentic work, letting humans focus on review and direction. Video

    推荐理由:Symphony 把任务追踪器变成常驻运行的智能体系统,读者可据此了解人机分工与编排的思路。

5月12日周二
  1. @gdb73

    OpenAI 宣布成立 OpenAI Deployment Company,帮助企业构建和部署 AI,把前沿 AI 落地到生产环境并产生业务价值,该公司由 OpenAI 多数持股和控制。公司起步配置 150 名 Forward Deployed Engineers 和 Deployment Specialists,并由 19 家投资机构、咨询公司和系统集成商提供 $4 billion 初始投资。

    引用OpenAI (@OpenAI)@OpenAI

    Today we’re launching the OpenAI Deployment Company to help businesses build and deploy AI. It's majority-owned and controlled by OpenAI. It brings together 19 leading investment firms, consultancies, and system integrators to help organizations deploy frontier AI to production for business impact. openai.com/index/openai-laun…

    推荐理由:OpenAI 以 $4 billion 和 19 家合作方组建 AI 部署公司,读者可了解前沿模型落地企业的资本与组织方式。

5月11日周一
  1. @swyx67

    OpenAI 宣布已同意收购 Tomoro,将从第一天起为 OpenAI Deployment Company 带来 150 名有经验的 Forward Deployed Engineers 和 Deployment Specialists。swyx 提到这是 OpenAI 新成立的 100 亿美元 forward deployed 公司,并调侃其服务端渲染都没做好,同时祝贺英国 AI 取得这一进展。

    引用OpenAI (@OpenAI)@OpenAI

    We’ve also agreed to acquire Tomoro, which will bring 150 experienced Forward Deployed Engineers and Deployment Specialists to the OpenAI Deployment Company from day one.

    推荐理由:OpenAI 用收购直接补入 150 名部署工程师,展示了前沿实验室做企业落地交付的一种组织选择。

  2. @OpenRouter65

    OpenRouter 推出实验性免费编码路由 Pareto Code,在请求中设置 min_coding_score 后,可路由到满足该门槛的最便宜编程模型,模型排名来自 ArtificialAnlys。按其展示的实时 Pareto 前沿,DeepSeek V4 Pro 居首,其后为 GPT 5.4 Mini 和 Gemini 3.1 Pro。

    引用OpenRouter (@OpenRouter)@OpenRouter

    Introducing Pareto Code: a new, free, experimental coding router Set `min_coding_score` in your request and route to the cheapest code-capable model that clears your bar, ranked by @ArtificialAnlys. See the Pareto frontier shifting in real time👇

    推荐理由:原文给出按编程分数门槛路由到最便宜模型的做法,读者可据此了解低成本编码模型的选型方式。

  3. @frxiaobei68

    OpenAI 成立 Deployment Company,由 OpenAI 持多数股权并控股,联合 19 家投资机构、咨询公司和系统集成商,帮助企业将前沿 AI 部署到生产环境。作者认为这一结构让 PE 被投企业成为天然客户池,并对比 Anthropic 此前与高盛、Blackstone 成立的类似合资公司,规模为 15 亿对 100 亿,判断单纯靠 API 卖模型已接近天花板。

    引用OpenAI (@OpenAI)@OpenAI

    Today we’re launching the OpenAI Deployment Company to help businesses build and deploy AI. It's majority-owned and controlled by OpenAI. It brings together 19 leading investment firms, consultancies, and system integrators to help organizations deploy frontier AI to production for business impact. openai.com/index/openai-laun…

    推荐理由:作者对比 OpenAI 与 Anthropic 的合资落地路径,并判断单纯靠 API 卖模型已接近天花板。

  4. @ALupsasca67

    理论物理学家 Alex Lupsasca 在 latent space 播客中讲述用 GPT 做物理研究的经历,包括围绕散射振幅开展的工作以及 AI 可能如何加速理论发现。播客介绍称,相关讨论涉及单减胶子树振幅与引力子振幅两篇论文,以及用 GPT-5 求解黑洞微扰问题,并提到 GPT-5.x 在理论物理和量子引力中得出的新结果。

    引用Latent.Space (@latentspacepod)@latentspacepod

    🔬Doing Vibe Physics The full story of how GPT‑5.x derived new results in theoretical physics and quantum gravity, live on our Science pod today! latent.space/p/lupsasca our conversation with @ALupsasca, an award winning theoretical physicist on his AGI-pilling journey applying GPT5 to physics problems (with a nudge from @markchen90)! Timestamps 0:00 Introduction to Al's impact on physics research 0:43 Guest introduction: Alex Luposka 2:49 Alex joining OpenAl and the shift in physics research 4:08 The release of GPT-5 and the shift in capabilities 10:05 Explaining Quantum Field Theory and amplitude calculations 14:20 Overview of gluons and the strong force 14:38 Discussing the first research paper on single-minus gluon tree amplitudes 20:56 How ChatGPT helped solve a year-long physics puzzle 23:02 Complexity of manual calculations in physics 26:12 The history and mechanics of Feynman diagrams 27:44 The Parke-Taylor formula and the quest for simplification 31:26 Using ChatGPT to find the simplification in the special phase space region 38:07 Proving the formula from scratch to ensure validity 41:00 Determining the scientific impact and future research 42:27 Introduction to the second paper on graviton amplitudes 45:41 | Defining particles, irreducible representations, and symmetry 47:46 How GPT Pro generalized the research to gravity 53:57 The epistemological shift: Is this a new way of doing physics? 59:27 The use of Al as a 'scout' for research directions 1:01:44 The role of 'taste' and collaboration with Al 1:10:23 Personal evolution from Al skeptic to resident scientist 1:12:46 Solving a black hole perturbation problem with GPT-5 1:16:34 Discussing whether Al can make original, conceptual leaps 1:20:09 Challenges of 'Al slop' and the future of academic publishing 1:23:13 The bottleneck of writing academic papers 1:30:19 Final takeaways and looking ahead to the next year Video

    推荐理由:理论物理学家讲述用 GPT 推导散射振幅的一线经历,呈现 AI 参与理论发现的具体路径。