OpenAI 发布 Sora 应用与 Sora 2 视频模型
OpenAI 发布 Sora 应用，结合新视频模型 Sora 2，提供视频创作、分享和观看功能，并支持把用户和朋友放入视频的 cameo 特性。团队已部署深度伪造防范、有害内容防护和用户情绪定期检查等缓解措施，并提出优化长期用户满意度、让用户控制 feed、优先创作和帮助长期目标四项产品原则。
推荐理由：原文来自当事方，给出了产品定位、cameo 功能和防沉迷设计原则，读者可据此判断其与常见短视频产品的差异。
OpenAI / ChatGPT
全部主题OpenAI 的全部动态：GPT 系列模型、ChatGPT 与 Sora 产品、公司战略与人事的持续追踪。
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第 581–586 条 · 共 586 条Sam Altman Blog精选AI 评分8383
Factory 研究 / 产品精选AI 评分6464 Factory Droid 以 58.8% 登顶 Terminal-Bench，并详解智能体设计方法
Factory 宣布其软件开发智能体 Droid 以 58.8% 的任务解决率在 Terminal-Bench 排行榜第一，Opus 4.1、GPT-5 和 Sonnet 4 三种单模型配置均显著领先其他单模型智能体，并超过 Codex CLI（42.8%）和 Claude Code（43.2%）。
推荐理由：原文在成绩之外给出智能体设计的可复用做法，如分层提示词、模型专属适配和精简工具，能帮助改进自己的 Agent。
AI as Normal Technology精选AI 评分6767 Sayash Kapoor 撰文论证 AGI 不是里程碑
Sayash Kapoor 撰文提出 AGI 不是里程碑，公司宣布实现 AGI 不是可操作事件，对商业、政策或安全都没有直接含义。文章以核武器为反类比，认为 AI 的经济影响依赖以十年计的扩散过程，并批评基于影响、内部机制和基准行为的三类 AGI 定义各有缺陷，建议企业和政策制定者关注安全扩散而非 AGI 宣言。
推荐理由：作者区分能力与权力、以扩散视角解释 AGI 为何不是可操作事件，为评估各方 AGI 宣言提供了一个可用的分析框架。
AI as Normal Technology精选AI 评分6969 AI 进步是否在放缓：Arvind Narayanan 等人解析模型扩展与推理扩展之争
Arvind Narayanan、Benedikt Ströbl 和 Sayash Kapoor 撰文分析 OpenAI、Anthropic 和 Google Gemini 下一代模型遇阻后的叙事翻转，认为宣布模型扩展已死为时尚早，行业领袖的预测并不可靠。
推荐理由：作者用可核查的证据指出业内叙事反复翻转的成因，并区分能力提升与实际社会影响的薄弱关联。
Sam Altman Blog精选AI 评分8686 Sam Altman 谈 GPT-4o 免费开放与全新语音模式
Sam Altman 发文强调 GPT-4o 已免费向 ChatGPT 用户开放，且无广告，呼应其让强大 AI 工具普惠的使命。他称新的语音和视频模式是他用过的最好计算机界面，达到人类水平的响应时间和表现力，体验自然流畅，并展望未来加入可选个性化、访问个人信息和代用户执行操作等能力。
推荐理由：作者本人解释免费开放 GPT-4o 的考量，并给出新语音模式的第一手使用感受，可作官方视角的背景补充。
Sam Altman Blog精选AI 评分6868 OpenAI 用 PPO 训练 Dota 智能体击败半职业选手
OpenAI 用自研强化学习算法 PPO 训练 5 个智能体组成的团队打 Dota，击败了半职业选手。智能体对两周前的旧版本胜率达 90-95%，训练不使用人类对局数据，仅靠自我对弈和人工设计的奖励函数学会游戏。作者认为这说明深度强化学习在算力足够且模拟环境贴合问题时能解决极难问题，有望推广到更像真实世界的场景。
推荐理由：作者作为当事方说明了不依赖人类对局、靠自我对弈训练的路线，读者可以借此理解强化学习对算力和模拟环境的依赖。