Microsoft 发布 MAI-DxO，在 NEJM 病例序列诊断基准上正确率达 85%
Microsoft AI 发布 MAI-DxO 诊断编排器与 SD Bench 基准，将 304 个 NEJM 病例转化为逐步诊断挑战，MAI-DxO 正确诊断最高达 85%，是同一组有经验医生的四倍以上，且以更低检查成本得出正确诊断。
推荐理由：原文同时给出诊断准确率、成本对比和研究局限，并说明 SD Bench 尚未公开，读者可据此理解结果边界。
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AI as Normal Technology精选AI 评分6565 Arvind Narayanan 发布长文论文《AI as Normal Technology》，将 AI 视为常态技术
Arvind Narayanan 发布超过 1.5 万字的新论文，提出将 AI 视为“常态技术”的世界观，认为其影响类似电力和互联网等通用技术，变革性经济与社会影响将以数十年为时间尺度缓慢展开。
推荐理由：作者提出 AI 是像电力一样的常态技术，经济影响将以数十年计缓慢扩散，并给出风险与政策的替代框架。