Google 的 Gemini Omni 支持用对话编辑视频,用户可在多轮提示中重新构想动作、改变视角或调整光线。每次指令都会基于上一条,让角色保持一致、物理表现成立,并让场景记住先前内容。
推荐理由:原文给出多轮对话编辑视频的交互方式,读者可以了解角色一致性和物理表现在连续指令下的处理。
AI 视频生成与理解:文生视频模型、视频编辑工具与影视创作变革的追踪。
当前仅显示精选新闻Google 的 Gemini Omni 支持用对话编辑视频,用户可在多轮提示中重新构想动作、改变视角或调整光线。每次指令都会基于上一条,让角色保持一致、物理表现成立,并让场景记住先前内容。
推荐理由:原文给出多轮对话编辑视频的交互方式,读者可以了解角色一致性和物理表现在连续指令下的处理。
🚀 Excited to release LongLive 2.0! 🎬 An end-to-end infrastructure for long video generation, with FP4 and parallelism at the core of both training and inference. ⚡45.7 FPS generation speed on 5B model⚡ ✨ LongLive 2.0 supports real-video training, few-step distillation, multi-shot training/inference, sequence-parallel acceleration, NVFP4 KV cache, and async VAE decoding deployment. 🧩 To our knowledge, this is the first open-source 4-bit long video generation infra that covers both training and inference. 🙌 Welcome to check it out, try it, and share feedback! 🔗 Code: github.com/NVlabs/LongLive 📰 Paper: huggingface.co/papers/2605.1… 🎥 Demo: nvlabs.github.io/LongLive/Lo… #LongVideoGeneration #VideoGeneration #Realtime #AIInfra #EfficientAI #FP4 #Parallel #NVIDIA Video
推荐理由:开源方案把 FP4 量化与并行加速同时用在训练和推理,读者可据此了解长视频实时生成的技术路线。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 系列首个模型 Gemini Omni Flash,可将图像、音频、视频和文本组合为输入生成高质量视频。
推荐理由:官方宣布 Omni 家族首个模型,列明对话式改视频、物理理解、多输入融合等能力与各端开放范围,可据此评估对视频创作流程的影响。
Runway 推出 Runway Agent,一个智能体创意伙伴,可在单次对话中从想法产出可发布的成品视频,包含多镜头画面、旁白、对白和音乐。用户用自然语言描述需求,可上传参考图、选择画幅比例和时长,逐步对话确定概念与故事结构后生成视频,再用时间线编辑器做最终调整,官方称可在数分钟内产出高分辨率多镜头视频。产品面向品牌团队、营销人员、创意机构、社媒内容团队和影视创作者,现已开放使用。
推荐理由:Runway 官方宣布 Agent 上线并给出工作方式与适用场景,读者可以据此判断对话式视频生产对内容团队的适用度。
FireRedTeam 在 GitHub 开源 FireRed-OpenStoryline,通过自然语言对话完成视频创作,2026-02-10 正式开源,采用 Apache License 2.0。
推荐理由:官方仓库给出完整功能清单、架构说明和安装方式,读者可以据此判断它是否适配自己的视频创作流程。
Sam Altman 宣布 Sora 将进行两项调整:一是给版权方更细粒度的角色生成控制,类似肖像的 opt-in 模式,并特别提到用户与日本内容的深度连接;二是因用户视频生成量超出预期,计划很快开始与希望其角色被生成的版权方分享部分收入。他表示具体模式仍需试错,Sora 的迭代速度会很高,类似 ChatGPT 早期。
推荐理由:原文给出版权方控制机制和视频生成收入分享两项具体调整方向,读者可以据此了解 Sora 的治理与商业模式走向。
OpenAI 发布 Sora 应用,结合新视频模型 Sora 2,提供视频创作、分享和观看功能,并支持把用户和朋友放入视频的 cameo 特性。团队已部署深度伪造防范、有害内容防护和用户情绪定期检查等缓解措施,并提出优化长期用户满意度、让用户控制 feed、优先创作和帮助长期目标四项产品原则。
推荐理由:原文来自当事方,给出了产品定位、cameo 功能和防沉迷设计原则,读者可据此判断其与常见短视频产品的差异。