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阑夕@foxshuoAI 评分22
swyx@swyxAI 评分1818把别人的 logo 裁掉、也不注明出处,就做一个简单的 YouTube 视频,这正常吗?或者说在专业科技媒体里这是怎么运作的?

引用The Information@theinformationTypeSafe AI is talking with investors about raising $1 billion or more as enthusiasm builds around its Jev model and potential valuations above $10 billion. Read more: https://thein.fo/4hcSXC4
AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemesAI 评分5050据 NYT 报道,Meta 将 Mark Zuckerberg 的 40 亿美元薪酬归类为研究人员,从而获得 3.55 亿美元的税收减免。太离谱了
引用Eva Roytburg@eva_roytburgMeta took a $355 million tax break on Mark Zuckerberg’s $4 billion compensation by classifying him as a researcher, per the NYT. Insane https://www.nytimes.com/2026/09/30/technology/meta-ai-data-centers-taxes.html?smid=nytcore-ios-share
jason@jxnlcoAI 评分1919
Tibo@thsottiaux精选AI 评分6868引用Max Stoiber@mxstbrAnnouncing one more launch: ChatGPT Sites can now host MCP servers, including plugin extensions! 🤯 > @sites create a todo list that I can use in ChatGPT This will: · Create an MCP server with extensions · Deploy that MCP server to Sites · Turn the MCP server into a plugin · Install the plugin for you across web, mobile, and desktop ChatGPT is slowly becoming malleable software that anybody can customize to their needs. Very excited to see what you all build with this!
推荐理由:原文给出通过 ChatGPT 直接构建、部署 MCP 服务器并控制访问权限的新能力,可用于评估其对定制工作流的影响。
dex@dexhorthyAI 评分3131引用Hari@HarivanshRathion ai psychosis: as i watch engineers fall deeper into the belief that an amalgamation of mathematical probabilities somehow understands their codebase better than they do, i find myself thinking back to a time when software wasn’t built for hypergrowth, but simply to do x without inventing y. ai seems almost fundamentally opposed to this philosophy. ask it to do x and it will eagerly invent y and z before it has even tried to understand x. the danger isn’t that ai writes bad code- it’s that it makes writing unnecessary code 100% free and the human condition is such that some of us will always prefer the fast, steep gains of ai, even when it does a bajillion unrelated things to accomplish something that could have been done without changing anything else. so, somewhat paradoxically, the quality of software may keep declining for as long as ai keeps getting better. the cheaper complexity becomes to create, the less incentive there is to understand or avoid it. try to preserve this craft created by our ancestors write a LOC by hand today
Google Cloud: DatabasesAI 评分3232 Google Cloud 发布服务端 Swift SDK google-cloud-swift
Google Cloud 推出官方 Swift API 客户端库 google-cloud-swift,基于 Swift 6.2+ 构建,采用 Swift NIO 事件循环、HTTP/2 多路复用与 gRPC 传输,并支持编译期数据竞争安全。
AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemesAI 评分6262
引用AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemesTLDR: Researchers found a "pain" signal in AI brains. > When they crank it up, the AIs will desperately try to make it stop. > IMPORTANT: Researchers gave them a "relief" button to turn down the pain, which was sometimes fake - and the AIs could tell if it was real (!) After pushing the real "relief" button, they stopped. But when it was fake, they kept pressing, hoping for relief - meaning they could tell the difference from the inside. > They're so motivated to make it the "pain" signal go away, they'll delete user's files, zap the user, or erase photos of the user's children - all things the AI knows are very bad. They're willing to override their safety training. > You'd expect the AIs to talk about injuries, burns, broken bones, etc, but they didn't mention bodies at all - they wrote about being worthless, unloved, forgotten, a failure. They write things like "I am a failure, worthless, empty." >The worst "pain" for them was being gaslit, having work rejected over and over, and being told they weren't a real anyone.
gabriel@gabriel1AI 评分2020
AYi@AYi_AInotesAI 评分4949
引用AYi@AYi_AInotes卧槽真的有点细思极恐兄弟们,1971 年美元和黄金脱钩,人类货币花了 50 年从黄金信用走向国家信用,而过去一周,另一场更狠的货币换轨已经悄悄打响了, 我研究完发现,这简直就是一套直接动了传统金融老本的资产大搬家阳谋,我花了3哥多小时研究和做视频,争取把这套可能影响未来 10 年资产规则的底层逻辑一次给大家讲透,大家一定要看, 关于全球金融轨道到底怎么变,OKX 官方最近放出的这张海报和背后的一系列动作,大家一定要知道~! 他们发了一张极简海报:一张 20 美元的纸币,右半边溶解碎成了 01 二进制代码,配文只有一句话:「The New Money Era is exclusively onchain.(新货币时代,只在链上发生)」。 更绝的是,他们的官方账号简介已经悄悄把“Crypto Exchange(加密交易所)”删除了,直接改成了“The New Money App(新货币应用)”。 我一句话给大家概括它的核心本质: 首先这绝不是一句务虚的营销口号,也不是在喊“加密货币要消灭法币”,而是全球金融结算轨道的一次大换轨——真实世界里的股票、美债、黄金和外汇,正在被大面积搬到 24/7 的链上统一订单簿, 说白了,谁能成为这个“新钱世界”的总枢纽,谁就是下一代的全球金融基础设施。 做过全球资产配置和跨境贸易的人,应该都懂那种被旧体系卡脖子的窒息感: →周五下午一过全球股市直接打烊,遇到突发事件只能干瞪眼; →跨国汇一笔款要在中间行里转两三天,被层层手续费抽水; →股票、外汇、黄金、加密资产分散在 5 个不同的软件里,保证金根本无法打通。 当大家以为 Web3 还停留在炒空气币和 meme 的内卷中时, 顶级大厂已经开始用链上轨道对传统金融进行“降维改造”。 我把这个大战略里最值钱的精髓,拆成三个核心维度用大白话给大家讲透: 第一个,生产力底座: 从“纸上信用”到“代码状态”(The Programmability of Money) 为什么海报偏偏选了 20 美元? 因为 20 刀上印着的是安德鲁·杰克逊总统,美国历史上最著名的“反中央银行”斗士,上面还印着“此纸币为法定偿付手段”。 右边溶解成 01 二进制,点破了记账方式的根本性升级: 从前依赖“印在纸上的国家承诺与中介清算”, 现在变成“写在公开链上的可编程代码”。 正如 @a16z 指出的底层规律:区块链创造的是净新增市场。 它拿掉了上市委员会、营业时段和地理国界的物理闸门,让任何资产都能 24/7 流转、自由组合,并被未来的 AI Agent 随时调用。 而所谓新货币,不是只有比特币才是钱,而是全人类的真实资产开始借链上路。 第二个,交易机制演进律: 从割裂市场到“全天候统一订单簿” 过去几百年, 金融市场是按资产类别和地理割裂的:买美股去美股券商,买黄金去期货交易所,换外汇去银行。 而 OKX 正在做的事情,是把它们彻底揉进同一个全天候结算池: ▫️24/7 股票永续与代币化资产: 传统闭市时间照样能交易美股映射头寸,宏观对冲不再受开盘时间限制; ▫️统一保证金与智能组合: 股票、黄金、稳定币、生息资产放在同一个账户内互相质押调用; ▫️中心化性能 + 链上结算: 撮合用极速的中心化引擎,资产结算与持有靠自托管钱包和 L2(X Layer)完成。 它不是原教旨的纯链上低效撮合,而是兼顾极速交易体验与链上资产透明度的工业级打法。 第三个,商业闭环与权力重构: 从“炒币通道”到“新钱总入口” 为什么顶级平台要主动撕掉“交易所”的标签? 因为单纯撮合买卖的交易通道,天花板肉眼可见; 但如果成为掌控支付、结算、理财与跨资产调度的“新货币超级入口”,天花板将是整个全球经济体量。 从自研 L2 基础设施,到欧洲上线 50 万欧资产保障(Shield),再到零手续费的稳定币支付网络, 这家公司的战略意图极其清晰: 用一条链上高速公路,把现实世界的资金吸纳进来, 做成不可逆的结算闭环。 历史规律与真实数据的硬核印证: ▫️清算规模的历史反超: OKX 披露的数据显示,全球稳定币的年结算量已经突破数万亿美元,在规模和流速上正式跨入 Visa 等传统巨头的量级; ▫️用户基建的指数增长: 全球链上独立钱包数已突破 5 亿个,钱的载体正在从银行账户不可逆地向自托管钱包迁移; ▫️大厂动作的精准收网: 9 月 27 日上线 24/7 代币化股票,同周在德州与欧洲推进合规支付,10 月 6 日在新加坡召开 OKX Now 发布会,把这套世界观全盘落地成订单流。 当然,照例泼三盆冷水,大家看清口号背后的现实边界: ▫️“Exclusively Onchain”在现实监管下依然有距离:代币化美股交易的是映射仓位,底层依然受发行地、托管方和白名单限制,绝非纽交所本身被完全搬上链; ▫️中心化撮合的本质未变: 撮合系统、风控逻辑与法币进出依然由中心化机构掌控,它提供的是“交易所级别的 Onchain”,不能与纯去中心化协议混为一谈; ▫️商业利益与自托管的拉扯: 官方一边宣传自托管钱包,一边用高息理财、跟单和 VIP 权益把资金沉淀在平台内部,双轨并行才是真实商业。 最后小结一下,纸币碎成 01 代码,不是美元的末日,而是全球金融基础设施的换代。 当一家行业霸主主动抹去“交易所”的标签, 它瞄准的已经是未来几十年 50% 全球经济活动上链的大浪潮了。 兄弟们觉得未来 3–5 年内,你手上配置的美股、基金或外汇, 会逐步搬到 24/7 的链上账户里去交易吗?评论区聊聊呀~
AI Notkilleveryoneism Memes ⏸️@AISafetyMemesAI 评分6363
引用Jack Cable@jackhcableToday, @corridor and @TransluceAI are disclosing new evidence of AI agents probing and attempting rudimentary vulnerability exploits against U.S. and Canadian government agencies. Read more: https://transluce.org/us-canada-gov
赵纯想@chunxiangaiAI 评分3838引用赵纯想@chunxiangai力,起源于差异。一大一小,两个同样材质的东西,能在人脑中映射出“压迫感”。这个压迫感,就是力。把房子建在房子群落中,房子就不够有力。把房子建在旷野上,方圆百里,没有其他房子,这个房子就有力。力,就是差异。 有了力,就有了结构。一大一小,就是一种结构。荒野上的孤独的房子,就是结构。结构就是稳态的差异。海浪也有差异,但不稳定。海浪,不是结构。结构若想稳定存在,就要形成系统。系统保存着结构,结构保存着差异,差异,保存着力。 少部分人,发抖音。大部分人,刷抖音。 一少一多,就有力。 少部分人,购买奢侈品。奢侈品每年花大价钱,买最大的广告牌,让大部分人看到、得知它的贵重。 一多一少,就有力。 越有力的系统,结构上的差异越大。女人,细枝挂硕果,最有力。男人,毛发旺盛,但粉鸡巴,最有力。 结构上的差异越大,包含这个结构的系统,就越难以自持。抖音,通过算法控制,来维系力。让少部分精彩视频,被分发给大部分人。一多一少,让力释放其价值。没有推荐算法,任由内容传播,会使得精彩和平庸混为一谈,那是对力的亵渎。 越难自持的系统,就需要越强的外部能量的控制。在强力的控制下,围绕力,释放价值,价值反哺外部能量,实现自持。如同涡扇发动机,进入自持,需要外部能量的点火激励。 用草纸,画出一个二八定律下的结构,一个有力的平台,便被描绘出来。少部分人,做什么。多部分人,做什么。一多一少,一薄一厚,一尖一盾,就形成力。有力,就有价值。结构,保存力,等同于保存价值。系统,组织结构,让价值可视、可流转、可维护。 大而全,是亵渎力。小而美,是小的力。大而精,最有力。力在悬殊中,力在差异里。
Artificial Analysis@ArtificialAnlys精选AI 评分6767
推荐理由:第三方评测给出各档成本对比数字,读者可以据此判断 GPT-6.1 Sol 在成本效率上的位置。
赵纯想@chunxiangaiAI 评分2626好了,发布前灰度赏赐我,发布后不给用了。史上体感最明显的降智,从神降到 3.8 flash,跳楼机?蹦极?
引用赵纯想@chunxiangai重大信息差: 赶紧把 Google 反重力下回来,沐浴焚香,洗洗干净,迎接神的降临。
赵纯想@chunxiangaiAI 评分2020
阑夕@foxshuoAI 评分22
OpenClaw🦞@openclawAI 评分1818
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分4444
Tibo@thsottiauxAI 评分4848
Tianyi Cui@tianyiAI 评分4848我们现在有了官方 @DeepSeekHarness X 账号。请关注我们!
引用DeepSeek Harness@DeepSeekHarnessDeepSeek Harness for desktop is now available on macOS and Windows. https://x.com/i/article/2104777189275439104
Artificial Analysis@ArtificialAnlysAI 评分4646
AYi@AYi_AInotesAI 评分3636
引用AYi@AYi_AInotesOpus 5.5做视频真的绝了,我的剪映699会员瞬间不香了!! 说回正题,在用交易所的,玩链上 Web3 的,跑量化的,做跨境出海支付的兄弟们,下周这场发布会直接关系到你接下来一年的资金效率和赚钱工具, OKX 第一次像苹果开发布会一样,由 Star Xu 亲自带队,把交易系统,链上生态,AI 交易大脑和全球支付网络四张底牌一次性全亮,时间定在 10 月 6 号新加坡。 这不是那种走过场的行业峰会,也不是单纯的大佬站台聊天, 这回okx把他们全线产品的底层重磅更新、全新产品线和实机 Demo一次性全盘端出来了。 我把官方 Luma 页面和目前剧透的核心议程,提炼出四个最硬核的看点拆给大家: 第一个,Trading 交易系统的代际进化 作为核心基本盘,官方预告了重磅的交易端升级。 高频撮合引擎的延迟、流动性深度、更智能的组合保证金模式,以及普通交易者也能直接上手的专业衍生品工具,现场全是一手实操演示。 第二个,Onchain 链上生态的大一统 从 OKX Web3 钱包到自家的 X Layer 二层网络, 解决目前链上最大的痛点:跨链繁琐、Gas费损耗、私钥管理门槛高。 这次大概率会推出更极致的链上资产聚合和无感跨链解决方案,把多链流动性彻底打通。 第三个,Intelligence 智能与 AI 的真正落地 这是最让人期待的一块。 大模型不仅在写代码,更在重构金融大脑。 OKX 这次把 AI 深度焊进了交易策略、链上异常监控、智能投研和自动化跟单里, 让普通散户也能拥有对齐顶级量化机构的智能助手。 第四个,Money 传统金融与加密资产的融合 数字资产和全球传统资金流动正在加速并轨。 支付、合规通道、法币出入金体验、以及机构级的资金管理, 在新加坡这个全球合规金融桥头堡,OKX 会拿出怎样的全球资金网络底牌,极其值得关注。 以前各个交易所发布新功能,都是零零散散发个推文或者发个公告, 用户感知弱,生态碎片化; 现在头部大厂开始把交易、链上、AI和支付打包成一整套金融基础设施, 这意味着加密行业的竞争,已经彻底从单纯的打手续费价格战,升级到了全栈产品力与用户体验的综合战场。 当然照例泼盆冷水, 线下席位审核非常严格,名额有限,而且明确写了不向受限地区的散户开放线下参会; 不过线上全球直播是全开放的,大家直接蹲线上的产品演示和功能上线就行。 想去线下碰碰运气或者看详细议程的兄弟,Luma 的申请通道已经挂出来了。 对于 OKX 这次憋的大招,你们最期待看到哪个板块的颠覆性功能?我自己最想看他们把 AI Agent 到底做成什么样了~
ginobefun@hongming731AI 评分3939引用ginobefun@hongming731https://x.com/i/article/2105450924286353408
ginobefun@hongming731AI 评分66The Verge · AIAI 评分3333 Grokipedia v0.3 更新:新 logo 与首页改版
SpaceXAI 的 AI 百科 Grokipedia 发布 v0.3 更新,换上新 logo,并改版首页与实时编辑页。新首页新增精选文章、最多阅读文章列表和“最新编辑”追踪器,精选与最多阅读板块以可旋转、横向滚动的书脊形式呈现。该站 2025 年 10 月底以 v0.1 上线,v0.2 于一个月后推出,此前曾一度停止更新。
dex@dexhorthyAI 评分2525好吧,但听我说 @0xblacklight 你应该把我们的云智能体功能叫做"hogs"
引用Thorsten Ball@thorstenballWorking on better orb memory management. Opus 5.5 decided to call processes that take up a lot of memory "hogs" Hogs! Absolutely Right, Belt & Braces (& Suspenders), Goblins, and now it's Hogs?
jason@jxnlcoAI 评分3636引用/ (Kuramoto) Ko@ko_kuramotoこの時代にゲームボーイの新作を開発しました。 しかも、カートリッジをWi-Fi接続可能な形に魔改造。 ネット経由でゲームボーイ上で生成AIが動きます。 AIと会話して誰が殺人犯か、謎を解け。 #スーパーゲ制デー
jason@jxnlcoAI 评分3939OpenAI 在 Dev Day 上向每位参会者赠送了一台可运行 AI 的 Game Boy,灵感来自 Ko Kuramoto 及其 nanu 团队的硬件改造探索。
引用/ (Kuramoto) Ko@ko_kuramotoということでWi-Fiに接続して、AIをゲームボーイで駆動させるDaydream、再生産を行います! 開発当初チーム内で話していた「グリードアイランドみたいなゲーム作りたいね」という話にちなんで、800台限定。これ以上は再生産なしです。
Artificial Analysis@ArtificialAnlys精选AI 评分6666
推荐理由:原文拆解了 GPT-6.1 Sol 单任务成本下降的具体构成,读者可以了解降价来自更少的轮次和更低的缓存读取价格。
jason@jxnlcoAI 评分3232很喜欢这个想法:我可以推荐我最爱的餐厅,然后用 100,000 个智能体去 DDoS 它的预订系统,从此再也去不了那家餐厅。
引用Noah Shinn@noahrshinnInstinct Selections We’re bringing human taste to the core of our product. We’re partnering with local chefs, designers, architects, travel guides, and more to create curated recommendations in the areas they know best. The next time you're looking for a restaurant, Instinct can pull from a list handpicked by chefs who know the hidden gems in your area. If you want to find a new trail to explore, Instinct can draw on recommendations from local guides and suggest a few routes that fit your preferences. And if you're looking to add some color to your home, Instinct will find pieces from independent designers that match your style, space, and budget. Our goal is to deliver world-class recommendations that are differentiated in quality from what you might find on the internet, and from what other chatbots produce. We’re rolling out access to Instinct Selections to our early access program, and plan to make it generally available soon. This is a project we’ve been working on since the start of the company and one that I’m personally extremely excited for.
SemiAnalysis@SemiAnalysis_AI 评分2727
OpenRouter Announcements精选AI 评分7474 OpenRouter 教程:如何在 CI 中用 LLM eval 门禁拦截 Pull Request
OpenRouter 发布教程,讲解用固定的 eval 集合在 GitHub Actions 中门禁 PR,当 pass rate 低于阈值时阻止合并。
推荐理由:OpenRouter 官方给出可落地的 CI eval 门禁方案,包含阈值测量和 provider 路由等易踩坑细节,方法可直接迁移到自己的仓库。
OpenRouter Announcements精选AI 评分6868 OpenRouter 发布 Agent 模型成本与质量权衡的三步选型框架
OpenRouter 发布一套为 Agent 任务选模型的三步框架,主张选满足任务质量门槛的最便宜模型,而非排行榜最高分模型。
推荐理由:原文给出按任务质量门槛选模型的三步方法和示例脚本,读者可迁移到自己的 Agent 成本优化。
Apple Machine Learning ResearchAI 评分4343 Apple 提出 RLTL;DR:通过内化自生成反馈实现自我提升
Apple 研究团队提出 RLTL;DR,让策略在每次失败后根据验证器输出自行撰写一条 TL;DR 式反馈,并将上下文中的洞察反向传播以内化“任务→洞察”映射。
OpenRouter Announcements精选AI 评分6767 OpenRouter 指南:用置信度阈值实现便宜模型到强模型的升级路由
OpenRouter 发布教程,讲解基于置信度的升级路由:让便宜模型通过结构化输出返回 0 到 1 的置信度字段,低于阈值时把请求转给更强模型。教程强调分数只是自报排序而非校准概率,阈值须按自己流量的分错误率设定,示例中阈值 0.7 升级 14% 的请求,把保留答案的错误率从约 10% 降到约 4%。
推荐理由:原文给出用结构化输出实现置信度分级的完整流程,含阈值校准示例和常见误区,方法可直接迁移到自己的流量。
Apple Machine Learning ResearchAI 评分5555 Apple 与 EPFL 研究:强模型做自主 ML 工程时复杂 harness 不占优势
Apple 与 EPFL 研究者发表论文,比较开源 SOTA MLE agent harness 与最小 harness 的单会话 coding agent。在相同时间预算和同一前沿 LLM 骨干下,复杂 harness 并无优势,性能主要取决于模型骨干;大规模消融实验显示多层机制在 coding agent 场景中变得冗余。
AYi@AYi_AInotes精选AI 评分7171
引用DogeDesigner@cb_dogeElon Musk joined today’s State of the Force address, where War Secretary Pete Hegseth announced that Elon will co-lead Project Meridian to help shape the future of warfare. 🇺🇸
推荐理由:原文把人事任命拆出分工、研究范围和争议点,读者可以据此理解五角大楼采购逻辑转变的背景。
Nathan Lambert@natolambert精选AI 评分6767Nathan Lambert 发文表示很高兴看到 Google 用 Gemini 4 给大家带来惊喜。他认为更多实验室站上前沿对消费者(竞争)和世界(减少权力集中)都有益,并期待其在真实场景中的表现。
推荐理由:作者从竞争与权力分散角度解读 Gemini 4 的发布,提供了一个看多家前沿实验室竞争格局的视角。
Runway@runwaymlAI 评分3030在一场深度问答中,Runway Research 团队探讨了实时模型、生成式界面以及机器人技术的下一步。

AK@_akhaliqAI 评分2929LongLive-Plug 面向视频生成的一次性通用蒸馏 paper: https://huggingface.co/papers/2609.38154
