Miles 如何用 Token-In-Token-Out 消除智能体 RL 的训练-推理不匹配

Miles 团队提出 Token-In-Token-Out（TITO）原则，要求第 n 轮 prompt 的 token 序列必须与第 n-1 轮 prompt+response 逐位一致，以消除智能体 RL 中训练与推理的 token 序列不匹配。

Suno Voices 使用指南：6 个技巧打造更具表现力的人声

Suno 发布 Voices 功能使用指南，给出 6 个提升人声表现力的技巧：在安静环境录制、提前练习、不必追求完美、尽量录长（建议至少 1 分钟）、让声音匹配曲风、大胆尝试意外风格。Voices 已在 Web、iOS 和 Android 上线，可免费试用，付费方案提供更多功能。

Sierra 复盘按结果定价的实践：SaaS 危机与 AI 智能体的商业模型选择

Sierra 回顾 2024 年 12 月提出按结果（outcome-based）定价以来的经验：自那时起 S&P 500 上涨约 30%，而 SaaS 指标 WCLD 下跌约 15%。文章引用 Madhavan Ramanujam 的 2x2 框架（自主性与结果归因）定位定价模式，认为按结果定价只有在软件高度自主且结果可清晰归因时才可行，并判断最终能存续的是卖结果而非卖访问权的公司。

SGLang 与 Miles 为 NVIDIA Nemotron 3 Ultra 提供 Day-0 支持

SGLang 与 Miles 团队宣布 Day-0 支持 NVIDIA Nemotron 3 Ultra，一个面向长程自主智能体的开源推理模型，采用混合 Transformer-Mamba 架构的 Latent MoE，总参数 550B、激活 55B，上下文最长 1M token，支持 NVFP4 与 BF16 推理。

Microsoft 发布 MAI-Voice-2 文本转语音模型

Microsoft 发布文本转语音模型 MAI-Voice-2，在保真度、语言覆盖、说话人一致性和情感范围上较前代显著提升。支持语言从英语扩展到 15 种，提供情感标签细粒度控制，可用 5-60 秒参考音频零样本创建自定义声音，且生产环境仅允许授权声音合成。

Suno 完成 4 亿美元 D 轮融资，估值 54 亿美元

Suno 宣布完成超 4 亿美元 D 轮融资，投后估值 54 亿美元，由 Bond Capital 领投，IVP、Forerunner、Union Square Ventures、Alkeon 和 Quiet 参投，现有投资者 Matrix、Lightspeed、Menlo Ventures 和 Schroders Capital 跟投。

Microsoft MAI-Image-2.5 发布，登 Arena 图像编辑榜第 2

Microsoft MAI 团队发布图像模型 MAI-Image-2.5 及更快更便宜的 MAI-Image-2.5-Flash，MAI-Image-2.5 在 Arena 图像编辑榜排名第 2（超过 Nano Banana 2），文生图榜排名第 3，较 MAI-Image-2 总分提升 75 分。

Microsoft AI 阐述医疗领域布局：与 Mayo Clinic 合作开发医疗前沿模型并开放 Copilot Health 预览

Microsoft AI 发文阐述其在医疗领域的产品与研究方向，称旗下消费产品每天处理数千万条健康问题，对 50 万条 Copilot 对话的分析显示用户依赖 AI 做症状解读、检查结果解释和就医导航。

Microsoft Build 2026 发布 MAI 系列七款新模型，含首个推理模型 MAI-Thinking-1

Microsoft MAI 在 Build 2026 主题演讲中发布七款新模型，覆盖图像、语音、转录、推理和编码。

微软发布 MAI-Transcribe-1.5，新增关键词偏置功能

微软推出转录模型 MAI-Transcribe-1.5，新增关键词偏置功能，可让用户提供领域特定关键词列表来引导预测，模型会结合上下文判断是否应用偏置而非盲目强制匹配。在 FLEURS 多语言基准上，启用关键词偏置后词错误率（WER）降低 30%，在提升专业词汇识别的同时保持通用语音的准确率。

Microsoft AI 发布七款新 MAI 模型并推出 Frontier Tuning

Microsoft AI 发布七款新 MAI 模型，将上线 Foundry、OpenRouter、Fireworks 和 Baseten，并首次允许开发者自行微调模型权重。

Microsoft 发布编码模型 MAI-Code-1-Flash，基准全面领先 Claude Haiku 4.5

Microsoft 发布面向开发者的编码模型 MAI-Code-1-Flash，训练直接使用 GitHub Copilot 生产 harness，以适配真实智能体编码工作流。

Claude API 顾问工具新增 max_tokens 参数，拒绝请求不再计费

Claude API 的 advisor 工具新增 max_tokens 参数，可限制顾问模型每次调用的输出长度，降低延迟与输出 token 成本，需在 tools[].max_tokens 中设置。同时，当请求返回 stop_reason: "refusal" 且 Claude 未生成任何输出时，Claude API 不再对该请求计费。

Import AI 459：AI经济难以测量、自动化对齐更难、GPIC数据集与Biohub发布ESMFold2

Import AI 第459期：一篇论文估算美国AI经济2025年名义规模约2500亿美元、质量调整产出年增约2600%，但常规GDP统计难以体现；UK AI Security Institute论文说明自动化对齐研究的错误比人类基线更难识别，并给出测量与红队等干预建议。

Runway 在伦敦设立欧洲总部，专注通用世界模型研究

Runway 宣布在伦敦设立欧洲总部及新的通用世界模型研究枢纽，计划未来 18 个月向英国 AI 生态投资 1 亿美元，到 2028 年该数字将翻倍以上。过去十二个月 Runway 欧洲订阅销量增长 50%，超 20% 企业客户位于欧洲，BBC、Fremantle 和 WPP 均为其客户。新总部将招聘研究、产品、工程、销售等岗位，并招募一名 Head of Europe 统筹欧洲业务。

Runway 与 NVIDIA 等发起 Cosmos Coalition，共建开放世界模型

Runway 宣布以创始成员身份加入 Cosmos Coalition，与 NVIDIA 及多家 AI 实验室共建开放世界模型生态。联盟首个项目是由 Runway 和 NVIDIA 联合开发的基础模型。该联盟围绕共享基础设施与双向技术贡献组建，旨在加速世界模型研发并推动物理 AI 的互操作性。

异构 CPU + GPU EPD 分离加速 VLM 服务：Dynamo 与 SGLang 实现

Dynamo 与 SGLang 通过设备感知加权路由实现异构 Encode-Prefill-Decode（EPD）分离，将 VLM 的视觉编码任务卸载到 CPU。在 Qwen3-VL-8B-Instruct 上，该方案相比纯 GPU EPD 在 QPS 1-2 负载下取得约 1.2x-1.3x 的 P99 TTFT 与请求吞吐提升，P99 TPOT 降低约 1.3x-30x。

Sierra 工程师复盘如何独自用 AI 编码智能体在 4 个月内完成产品本地化

Sierra 工程师 Stephen Burgess 复盘用 AI 编码智能体独自完成产品本地化，耗时不到 4 个月，而他在 Slack 参与的同类项目需 10 人团队 9 到 12 个月。他经历 IDE 智能体、云端智能体、批量调用 Claude 脚本三轮迭代，并发现技能文档过长会超出上下文窗口反而推高错误率，最终把工作重心从执行迁移转向设计反馈循环。

Claude Managed Agents 在 AWS 上推出 webhooks、多智能体编排与自托管沙箱

Claude Managed Agents 的 webhooks、多智能体编排和自托管沙箱现已在 AWS 上的 Claude Platform 提供。官方文档列出了新增的 IAM actions 和 AnthropicSelfHostedEnvironmentAccess 托管策略。

Mistral 在 AI Now Summit 2026 发布工业工程 AI 栈、Vibe 智能体与 Les Ulis 数据中心

Mistral 在 AI Now Summit 2026 宣布面向工业工程的整体 AI 栈，并与 Airbus、BMW 和 ASML 合作，覆盖设计、仿真和生产场景。

Mistral 发布统一智能体 Vibe，Le Chat 升级为 Work 与 Code 双模式

Mistral 将 Le Chat 升级为统一智能体 Vibe，一个账号覆盖工作与编码场景，已上线 chat.mistral.ai。Work Mode 面向长时多步任务，支持企业知识搜索、数据分析、文档起草、定时任务和可复用技能；Code Mode 提供远程编码会话并推出 VS Code 扩展，CLI 新增技能命令、会话权限控制和 /teleport 迁移。

Mistral AI 发布开源搜索框架 Search Toolkit 公测版

Mistral AI 发布 Search Toolkit 公测版，一个用于构建 AI 应用生产级搜索管道的开源可组合框架，统一了此前分散的数据摄取、检索与评估三个环节。

Linear 发布 Diffs，主打快速代码评审

Linear 发布代码评审产品 Diffs，面向所有套餐开放，目标是让代码评审在不牺牲严谨性的前提下保持快速。评审在 Linear 内打开并关联对应的 issue 和项目，优先级可见；Guided reviews 把大 diff 按工作的推理顺序拆成章节，先展示核心改动，结构化 diff 高亮会剥离格式改动，让 2000 行的 PR 在一次阅读中变得可读。

AMD MI355X 如何借 SGLang 与 MoRI 实现 DeepSeek-R1 分布式推理的成本竞争力

AMD 与 SGLang 团队联合优化，使 MI355X 在 DeepSeek-R1 大规模分离式推理中实现 129 tok/s/user 交互性下每百万 token $0.169 的成本，比 B200 TRT-LLM 低 5%，单 GPU 吞吐比 B200 SGLang 高 1.25 倍，结果由 SemiAnalysis 的 InferenceX 持续基准验证。

Anthropic 发布 Claude Opus 4.8，默认支持 1M token 上下文窗口

Anthropic 发布 Claude Opus 4.8，为其最强模型，在 Claude API、Amazon Bedrock、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 上默认支持 1M token 上下文窗口，最大输出 128k token。

Mistral 推出物理 AI：面向工业工程加速的基础模型

Mistral 将 Emmi AI 并入后推出物理 AI，用模型从几何与边界条件直接预测物理场，单次前向传播在单块 GPU 上以秒级完成，替代传统 CFD/FEM 每轮设计动辄数小时至数周的求解流程。该能力面向 ASML、Airbus、Safran、Siemens Energy 等合作伙伴，覆盖产品设计、工装工艺与实时数字孪生三类场景，传统求解器保留用于验证与边缘工况。

Mistral 收购 Emmi AI，加码工业领域 Physics AI 基础研究

Mistral AI 宣布收购 Emmi AI，并强调将投入面向航空航天、汽车、半导体和能源等行业的基础 Physics AI 研究。文章列举了相关已发表成果，包括 2025 年 12 月发布的约 30,000 样本跨音速 3D 机翼 CFD 仿真数据集，以及 AB-UPT、GyroSwin、UPT、NeuralDEM 等神经代理模型的研究和开源仓库。

Runway 发布 Runway MCP 服务器，可在 Agent 中直接生成图像和视频

Runway 发布 Runway MCP（Model Context Protocol）服务器，把 Runway 接入用户已有的 Agent 和编码工具，在对话中直接生成图像和视频而无需切换上下文。

Claude Messages API 新增 thinking_tokens 用量明细

Claude Messages API 响应新增 usage.output_tokens_details.thinking_tokens 字段，用于显示计费输出 token 中有多少来自扩展思考。流式模式下该明细仅出现在最后一个 message_delta 事件中，且无需 beta header。

Jack Clark 在牛津演讲：直面 AI 成功，探索未来而非退守当下

Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在牛津大学人类中心 AI 实验室发表 2026 年 Cosmos 演讲，主张面对 AI 持续进步应选择探索未来而非回避现实。

Runway 发布 Project Luxo：AI 视频跨越恐怖谷

Runway 发布 Project Luxo，称 AI 生成视频已跨越恐怖谷，观众开始关注故事本身而非技术瑕疵。Runway 向制片人、演员、工会成员、制片厂和媒体等放映了三部全 AI 生成短片和一支 spec ad，反馈称作品成立。

Mistral AI 宣布收购 Physics AI 公司 Emmi AI

Mistral AI 宣布与奥地利 Physics AI 公司 Emmi AI 达成最终收购协议，以加强面向工业企业的 AI 转型业务。Emmi AI 团队包括 30 多名研究人员和工程师，将于 5 月加入 Mistral AI 的 Science 和 Applied AI 团队，其大工程模型能力涵盖实时模拟、数字孪生等工程场景，应用于航空航天、汽车和半导体等领域。

AI as Normal Technology 剖析 Google 智能体 916 美元造操作系统宣称的漏洞

Sayash Kapoor 等人分析 Google 在开发者大会上发布 Gemini 3.5 Flash 和 Antigravity 2.0 时宣称的智能体团队以单一提示词、约 916.92 美元 API 费用和 2.6B tokens 造出操作系统的实验。

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Dwarkesh 对谈 MatX CEO Reiner Pope：从逻辑门理解芯片设计

Dwarkesh Patel 发布与 MatX CEO Reiner Pope 的黑板讲解访谈，从逻辑门出发逐层构建出乘加电路、脉动阵列、时钟流水线和 FPGA 的 LUT 原理，并解释 GPU、TPU、FPGA 与人脑的设计差异。

Mistral 发布 Mistral Medium 3.5 并在 Vibe 和 Le Chat 推出云端远程智能体

Mistral 发布 Mistral Medium 3.5，一个 128B 稠密开源权重模型（modified MIT 许可），256k 上下文窗口，SWE-Bench Verified 得分 77.6%，τ³-Telecom 得分 91.4，自托管最少只需四块 GPU，API 定价每百万输入 token $1.5、输出 token $7.5。

Mistral 在 Studio 中推出 Connectors，支持内置连接器与自定义 MCP

Mistral 发布 Studio 的 Connectors（Public Preview），内置连接器和自定义 MCP 可通过 API/SDK 用于所有模型与 Agent 调用。

Sierra 在多伦多开设办公室，AI 智能体已服务超 40% 的 Fortune 50

Sierra 已在多伦多开设办公室，目前约有十几名员工，客户数量持续增长。基于 Sierra 构建的 AI 智能体现已服务超过 40% 的 Fortune 50 企业，处理数十亿次客户交互。Singtel 上线用时 10 周，解决率超过 70%；Cigna 八周进入生产环境，患者身份验证时间缩短 80%。

AI as Normal Technology 作者回应 Derek Thompson：AI 风险不需要特别的政府干预

Sayash Kapoor 撰文回应 Derek Thompson 认为AI异常性证明需要特别政府监管的观点，提出特别干预代价高昂，理由有三：基于预期伤害的预防性限制、将负担加在非直接致害的公司身上、绕过正常民主治理程序。

Runway 发布 Aleph 2.0 视频编辑模型及 Edit Studio 应用

Runway 发布视频编辑模型 Aleph 2.0，并同步推出围绕其构建的 Edit Studio 应用。新模型支持编辑最长 30 秒的 1080p 视频，可做仅改动目标区域的局部编辑，用一帧编辑后的图像预览并控制最终效果，还能一次把改动应用到多个镜头。Edit Studio 面向营销团队、影视后期等场景，现已在所有 Runway 付费计划的桌面网页端开放。