从AI数字人模拟社区看线性归因:人为什么总在编故事
硅谷正用AI模拟大量数字人构建数字社区,让数字人像人类一样工作、社交、结婚,以加速人类文明迭代。模拟结果显示,一个社群中100名适龄男性与100名适龄女性里,约有30人都适合你,所谓"天命"并不存在,只是概率问题。作者借此指出,线性归因无法客观公正,人活在自我编织的故事中,决策应依赖大数据而非随手找来的理由。
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硅谷正用AI模拟大量数字人构建数字社区,让数字人像人类一样工作、社交、结婚,以加速人类文明迭代。模拟结果显示,一个社群中100名适龄男性与100名适龄女性里,约有30人都适合你,所谓"天命"并不存在,只是概率问题。作者借此指出,线性归因无法客观公正,人活在自我编织的故事中,决策应依赖大数据而非随手找来的理由。
马斯克称还剩五年,AI智力将超过人类智力总和。文章认为,过去围绕单次结果论、线性因果论培养的"伪学霸"将面临寒冬,因为AI正让专业工具训练急速贬值。真正的学霸掌握系统性思维,能把AI当作上升的风,用脏数据和业务流跨界打劫。
有影评指出,电影让朱一龙反复唱《打工仔》并给内地警察安排胃病镜头,被作者视为全片唯一瑕疵,因为其认为是否"打工仔"取决于目标周期长短而非收入。文章进一步称,互联网烧钱圈地模式在 AI 时代走不通,回答 10 亿个问题所耗能源是 1000 万个问题的一百倍,并引述老梁观点称其主业做量化、不靠 AI 赚钱,这种商业护城河难以复制。
马斯克接手推特后大规模裁员八成,作者认为这属于因换老板、换业务目标而引发的传统裁员,而非AI时代的组织形态。文章指出员工创造价值存在时间差,当下不产出的人可能是五年后的依靠,同时企业需要冗余备份,否则一个环节断裂就会像零式战斗机一样整条业务线散架。
一位年轻读者提出:AI 时代个人不必再从事耗材型、垂直型、表演型工作,可直接做作品集,因为"我不行,AI 行"。作者由此讨论 0 基础加 AI 与 100 分基础加 AI 之间的差异。