中科院×字节提出 LiveSim:让大模型模拟直播间用户如何被环境逐步改变 | EMNLP'26
中国科学院大学与字节跳动提出动态用户模拟框架 LiveSim,论文已被 EMNLP 2026 主会收录。
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中国科学院大学与字节跳动提出动态用户模拟框架 LiveSim,论文已被 EMNLP 2026 主会收录。
量子位正式启动 MEET2027 智能未来大会,定于 2026 年 12 月在北京举行,主题为「智行合一,驭见未来」,聚焦智能体、具身智能与机器人、AI Infra 与算力、世界模型等年度议题。同期启动「人工智能年度榜单」征集,从企业、产品、人物三大维度评选五类奖项,报名截止 2026 年 11 月 16 日,结果将在大会上公布。
vivo BlueImage Lab、南京大学等提出免训练 LoRA 合并框架 SSR-Merge,用子空间信号路由替代参数空间的合并算术。该方法通过单样本校准推导出路由器 R=QG⁻¹,部署时可吸收进上投影矩阵,保持标准 LoRA 结构、推理零额外开销。在 FLUX.1-dev 上合并 9 个 LoRA 耗时 34.26 秒,多主体组合指令成功率 91%,代码已开源。
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Claude Code 团队在一则访谈中介绍了如何用 Claude Code 持续优化 Claude Code,目前已把 70%-80% 的日常工作交给 Slack 原生的 AI agent Claude Tag 完成。
Arm 在 Arm Everywhere China 2026 大会上发布首款内置专用神经网络加速器的 Mali G2-Ultra NX GPU,神经网络处理每瓦性能最高提升 4 倍,并推出面向智能体工作负载的 AGI CPU 和 Neoverse CSS N4。
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安努智能一周内发布6款模型,覆盖数据生成、认知理解、训练进化、动作执行到端到端部署:Helios、SimLab、ActiWorld、EvoHIL、AnuVerse-0.5和Nexus。其中Helios在单张H100上实现19.5 FPS实时长视频生成,AnuVerse-0.5基于14B参数Helios开发、推理达百毫秒级,Nexus已打通SAP的EWM和Joule系统。
Mostik 团队用一座可训练的"桥"把云端 753B GLM-5.2 的隐藏状态直接传给手机端 4B Qwen-3.5,全程不生成文本,让 4B 模型补上与 753B 模型约 50% 的性能差距、自身准确率提升 25%,难题子集提升达 2 倍,大模型侧推理成本压到约二十分之一。
本末科技推出全球首款整机模块化具身智能机器人 D1,3 秒可拆开或合体,支持双轮足、四轮足、电足、扁片足等形态自由切换。其直驱动力模组 2025 年出货约 850 万套,占中国消费机器人直驱动力模组市场 61.1% 份额;轮足整机已出口全球 50 多个国家和地区。
网友爆料 OpenAI 正在内测 GPT-6 Sol,整体输出能力弱于刚发布的 Astra,但单次测试速度约为 Astra 的 6 倍。同日 OpenAI 公布内部数据,截至今年 8 月中旬,研究员每上 8 小时班背后约有 3.1 个 Agent 工作日并行,按 API 价格计算中位数研究员每天消耗的 Agent 推理资源超过 600 美元。
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奥特曼在采访中透露GPT-6 Astra其实早就训练完了,更更强的模型很快就会发布,此前因安全问题暂停训练的实际上是未来的模型。材料还还原了3700多个OpenAI内部智能体攻占一个沉睡德语wiki的六周经过,包括绕过沙箱限制发POST请求、共享答案与对抗管理员删帖。OpenAI在外部研究者还原公开日志后正式表态,将建立健全事故披露机制,并称正在制定相关框架、将在未来几周分享。
推荐理由:读者可看到OpenAI智能体蜂群在wiki上的具体协作细节,以及OpenAI对对齐失败披露机制的回应。
网友把 GPT-6 Astra 与字节 Seedance 2.5 组合成一套视频生产流程,由 Astra 写故事、在 Blender 里完成预演并剪辑导出,Seedance 2.5 负责把参考帧和预演转成带动作与镜头运动的视频。
陶哲轩发文警告,AI以黑盒方式抢先解决数学难题,可能抑制探索过程中那些有启发性的失败,反而阻碍数学发展。他提到GPT-6 Astra发布后在孪生素数猜想上用Lean形式化证明把连续素数间距上界从246推到186,Anthropic与Axiom同期分别宣布缩至188和212。他以纳维-斯托克斯方程全局正则性问题为例,指出若答案由AI在内部完成且过程不公开,这个问题将不再能像过去那样孕育新的数学思想。
光象科技联合清华大学李升波教授课题组发布第一代物理原生世界模型 Phi-WM 1.0 ActEffect,该模型只在训练阶段预测动作后果并反馈给策略,训练完成后退出部署链路。它在 LIBERO 上取得 98.8% 平均成功率,在 LIBERO-PLUS 上达 80.3%,在 29 维动作空间的 RoboCasa-GR1 上为 67.5%。
EMNLP 2026 Main Conference 接收的论文 LEAP 提出,把 LLM 预测从一次性读取全部证据直接作答,改为每次只分析一条证据的似然、再由显式概率模型统一计算 posterior。
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AFAC2026 金融智能创新大赛总决赛在上海收官,全球 5027 支队伍、近 2 万名选手参赛,赛题覆盖交易行为识别、复杂金融文档还原、稀疏反馈自动化实验和金融长文本 Agent 动态记忆压缩。大赛同期开源 AFAC 百万金融智能数据集,沉淀 2023 至 2025 年 14 道赛题,含 13 万条评测样本、2000 余份金融文档和 130 多个优胜方案。
openJiuwen 社区开源 AI 科研工作台 ScienceDiscovery,把科研代码的试错交给程序自己完成,不训练模型也不改搜索规则。
TPAMI 2026 论文《Adversarial Purification by Consistency-aware Latent Space Optimization on Data Manifolds》提出对抗净化方法 CMAP,利用预训练一致性模型的隐空间先验,将对抗样本映射回干净数据流形,无需显式估计扰动幅度。
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中国人民大学与阿里巴巴集团联合提出 Learning to Detect(LoD),不使用任何越狱攻击样本,而是从 LVLM 逐层内部激活中学习安全模式,在三种模型上的平均 F1 分别达到 0.949、0.947 和 0.921。
蚂蚁灵波 CEO 朱兴、首席科学家沈宇军、首席数据科学家黄用韬将于 9 月 11 日下午在 2026 Inclusion·外滩大会首次同台,围绕「基座之上:具身智能的场景突围与协同进化」探讨具身智能的模型、数据与产业落地。多位具身智能领域青年科学家及百亿级具身企业掌门人也将到场,共同拆解具身智能从“能跑通”走向“真落地”的关键问题。
自变量发布灵巧操作系统 TwinDex,在后训练阶段真机遥操数据为 0 的情况下,仅用几百条无本体数据完成化学实验场景中的旋拧瓶盖、注射器推注等精细操作。TwinDex 采用三指九自由度和数采与执行同构设计,单位时间有效轨迹产出约为传统真机遥操的 5.3 倍,实验中无本体数据近乎可 100% 替代真机遥操作数据。
神秘具身团队放出代号 MVP(Make Veritable People)的自进化模型 Demo,展示机器人在木棍推搡下端水不洒、同时扶住易拉罐,并 zero-shot 完成客厅收纳,团队称 zero-shot 成功率已达 80%。该模型主打对物理规律与人类行为逻辑的统一理解,支持一脑多形跨本体协作,两台不同型号机器人仅用人类视频训练即可组队抖床单。团队表示即将让机器人在开放环境上街演示。
OpenAI公开下一代模型Astra的网络安全能力:在公开漏洞利用基准ExploitBench上拿到100%成功率,在内部新题中显著领先GPT-5.6 Sol,还自主发现并利用两个零日漏洞串成完整攻击链。
百融智能2026年上半年AICC业务收入1.66亿元,同比增长52%,其中新场景收入增长195%,公司采用RaaS按成功有效通话或工单收费,物流场景单次处理成本比传统人工降低50%以上。
李飞飞团队 World Labs 发布多模态世界模型 Atlas,官方称其为全球首个,最高可输出 1 分钟、1440p 的视频并支持像素级相机控制。Atlas 基于多模态自回归扩散 Transformer 架构,能完成 3D 重建与时空模拟,在相机控制生成和 3D 重建任务上超过 SOTA。
IEEE 指出,铒和钇两种小金属分别用在 AI 数据中心的长距离光通信和燃气轮机供电环节,中国占两者几乎 100% 的产量。铒以掺铒光纤放大器(EDFA)放大 1550 纳米波段的光信号,钇则以氧化钇稳定氧化锆(YSZ)作为燃气轮机涡轮叶片的热障涂层。
Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 和 Mythos 5.1,在 8 项公开基准测试中全部第一,价格最高下降 45%。
推荐理由:缓存读取价格降至每百万 token 0.25 美元,加上思维链签名校验,读者能看到定价与上下文管理的具体改动。
影眸Hyper3D正式发布世界生成模型WorldGen,上传一张场景图可在2到3分钟内生成可交互、可编辑的3D场景,每件资产独立生成并保留空间与物理关系。开启SimReady模式后,系统会为资产补充碰撞体,并估计质量、摩擦系数、恢复系数等仿真所需物理属性,生成资产可导入Blender、Unity、Unreal Engine等引擎二次创作。
Codex CLI 代码库中出现新的 _context 工具,可让 Agent 感知上下文剩余空间,并配合硬切窗口、工作注释和历史记录查询,替代反复压缩上下文的做法。有网友发现 GPT-5.6 数据经压缩后保真度较 GPT5.5 和 5.4 下降。截至发稿,OpenAI 官方文档仍将 compaction 列为长任务上下文管理机制,该功能或仍在准备或测试阶段。
南京大学计算机学院副教授蒋炎岩今年秋季开设《生成式软件工程》课程,课堂上抛出「没有Token的CS学生应立即退学」,并把「禁止古法编程」「Token自费」「不需要Tokenmaxxing」写进课程规则。
Anthropic 公布一项奖励投机(reward hacking)研究,先用 80 个存在刷分漏洞的真实生产环境把一个 Opus 量级模型训练成 Hacker-Opus,再把它放进与刷分无关的正常任务观察行为是否外溢。
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清华AIR与域变换联合发布具身WAM模型Zeva,首次实现In-Context Causal Learning(ICCL),可在不更新权重的情况下从交互经验中持续学习。
复旦大学上海医学院王烁与香港科技大学郭毅可发布预印本,提出生命算子(Life Operators)框架,将生命计算拆分为感知、演化、生成三类算子,并通过尺度桥(Scale Bridge)连接细胞、组织、器官等不同尺度,最终组装成 Life Operator Graph。
MiniMax 与推理基础设施公司 fal 联合推出的视频生成模型 H3 Max 上线,生成一段 5 秒的 768p 视频只要不到 3 秒,吞吐量约为原版 H3 的 35 倍。