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9月27日周日
9月26日周六
  1. Jeff Dean58

    Jeff Dean 引用 Waymo 最新安全数据并评论其持续改善。Waymo 公布累计超 270M 英里行驶数据,与 5 个区域的人类司机相比,受伤事故减少 82%,重伤事故减少 95%,相当于减少 841 起致伤事故。Jeff Dean 补充对比:最新数据为 270M 英里、重伤事故率好 20 倍;2026 年 3 月的 170M 英里数据为 13 倍;再之前约 10 倍。完整数据见 https://waymo.com/safety/impact。

    引用Waymo@Waymo

    270M+ miles. 841 fewer injury-causing crashes. Our latest safety data shows the Waymo Driver continues to make roads safer for everyone. Compared to human drivers across 5 territories, it reduced: 📉 Injury crashes by 82% 📉 Serious injury crashes by 95% Full data: https://waymo.com/safety/impact

9月25日周五
9月24日周四
9月22日周二
  1. Jeff Dean39

    感谢精彩的讨论,@dawnsongtweets!

    引用Dawn Song@dawnsongtweets

    I had the great honor and pleasure of sitting down with @JeffDean for his first public talk since leaving Google, where he spent an extraordinary 27 years. Few people have shaped modern computing and AI as profoundly - from MapReduce and Bigtable to TensorFlow, Mixture-of-Experts, TPUs, and Gemini. Our conversation covered some of the biggest questions shaping the future of AI: • How do you recognize a foundational idea before everyone else does? • How do you choose a research problem worth spending 5 years on? • What can coding teach us about building better reasoning models? • What might recursive self-improvement (RSI) actually look like? • What happens when the scientific discovery loop itself becomes increasingly automated? (and how is Jeff’s new startup going to contribute in this space?) • As AI becomes increasingly autonomous, how do we keep it safe and secure? • What should the next generation of researchers be working on? Here are some key insights and highlights for anyone building the future of AI. 🧵1/8

9月16日周三
  1. Jeff Dean55

    Periodic Labs 在 Menlo Park 建立高通量材料实验室,让实验与模型形成闭环,实验产生新数据供模型学习并决定下一步实验。团队用 1300 块 H200 加数月实验数据对开源模型做 mid-training 和 RL,得到名为 Neon 的模型,在其分析基准上超越 GPT-6 Astra。研究首先聚焦超导体、磁体和半导体材料等难题,团队发布了博客文章。

    引用Liam Fedus@LiamFedus

    We built high-throughput materials labs in Menlo Park to create a loop between experiments and models. The labs generate fresh data, the models learn from it, and then help us decide what to try next. Using only 1,300 H200s, plus months of our experimental data, we mid-trained and RL’d an open-source model to surpass GPT-6 Astra on our analysis benchmark. We call it Neon. This is real footage from our lab. We’re focusing first on hard problems in materials science, including superconductors, magnets, and semiconductor materials. Read our blog posts below.

8月11日周二
8月6日周四