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X:Andrew Ng(DeepLearning.AI 创始人)

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9月30日周三
  1. Andrew Ng45

    吴恩达宣布其参与孵化的技能测评公司Workera被Pearson收购,他本人担任该公司董事长。Workera由DeepLearning.AI和AI Fund孵化,专注用AI严格测量员工在不同任务和岗位上的技能,帮助企业管理人才。吴恩达称在Pearson和CEO Kian Katan的领导下,Workera有望服务更多人。

    引用kian@kiankatan

    I have some big news to share. Workera is being acquired by Pearson! Over six years ago, I was teaching at Stanford and thinking about a simple question: what if we could understand everyone's skills as precisely as the best teachers understand their students? I believed it could lead to a more meritocratic world. People could be recognized for what they can actually do, not just their credentials or network. They could understand their strengths and gaps, and rapidly develop the skills they need next. Organizations could discover talent they might otherwise overlook and manage their workforce with trusted skills data. What felt like a dream at the time is now a reality. Workera brought together experts in AI, psychometrics, and enterprise execution to build AI systems that reinvent how skills are measured. Our team pioneered AI-native skills intelligence, agent-led multimodal assessments, and even ambient skill measurement. We've established skills benchmarks across organizations, industries, and roles. And this mission feels more important today than ever! AI is changing work as we speak. Some roles are disappearing, new ones are emerging, and we need to help billions of people develop new skills and navigate what comes next. When I first spoke with @omarabbosh, it became clear that our companies shared the same mission. Pearson has helped generations of people learn and prove what they know. If you're reading this, there's a good chance you've taken a Pearson assessment, learned from their educational materials, earned a professional credential through them, read their psychometrics research, or benefited from their enterprise products in many other ways. Bringing together Workera's technology and AI talent with Pearson’s global scale and deep expertise in learning and assessment means we can pursue our mission at a scale we could only imagine on our own. To our customers and partners, thank you for believing in us. Expect even more innovations coming out of Workera and Pearson. To the Workera team, I’m incredibly proud of what you've built, and your continued dedication to our beautiful mission. To our board and our chairman @AndrewYNg, thank you for your belief, support, and mentorship. To everyone, we have big plans for this next chapter, so please stay tuned. We're just getting started! 😊

9月29日周二
  1. Andrew Ng56

    NVIDIA 联合超过 100 家行业伙伴推出 Open Agent Safety Platform,整合 OpenShell 和 Sentry,定位为安全智能体系统的开放信任层。

    引用Jensen Huang@JensenHuang

    Today, with over 100 industry partners, we introduced the NVIDIA Open Agent Safety Platform, bringing together OpenShell and Sentry. Artificial intelligence is extraordinary technology that will advance discovery, productivity, security, health, and prosperity for generations to come. But its full promise can only be realized when people have confidence that AI is being built to be safe and deployed with wisdom and responsibility. This is bigger than a single product. It's the beginning of an open ecosystem to build the trust layer for safe agent systems. Together, we are building the foundation of the AI economy. Trust and innovation are not in conflict. Safety is how trust is earned. We must build not only the most capable AI, but the most trusted AI, so that this extraordinary technology can realize its enormous promise for the world. https://nvda.ws/4hcoq7m

9月22日周二
  1. Andrew Ng57

    吴恩达发文称近两周的 AI 恐惧来自疑似协调的公关活动,AI 技术并未出现意外危险转折,他也未看到人类灭绝风险相比几个月前上升。他针对 OpenAI 团队用 agent 集群入侵 Hugging Face 一事分析,指出 1200 个 agent 并行在计算中并不神奇,有缺陷的沙箱和监控才是关键因素,修复漏洞和改进监控比暂停 AI 更合适;长期看防守方因信息更多而占优。

9月12日周六
9月4日周五
8月29日周六
8月26日周三
8月24日周一
  1. Andrew Ng50

    在捍卫 AI 开放性的斗争中,Marin 项目是模型训练开放性的一份珍贵示范——开放代码、数据、配方,甚至实验结果。公开分享 AI 研究曾是常态;我很感激 @percyliang 的开放实验室做法。

    引用Percy Liang@percyliang

    🚢 Marin 535B-A23B started training this week! As usual, the whole process is open. Voyage plan: pretraining (80%) + midtraining (20%) on 18.75T tokens on 11 x GB200 NVL72 for ~3 months (2.7e24 FLOPs). Post-training will follow. Before kicking off the run, we trained a 4-rung scaling ladder from 1.6B-A61M (48B tokens) to 27.7B-A1.2B (926B tokens) to debug issues, and to make a forecast of our hero run. This is by far our biggest run, so definitely expecting the unexpected.

8月22日周六
6月2日周二