Agent 智能体

OpenAI 模型、Codex 与 Managed Agents 上线 AWS

OpenAI 宣布 GPT 模型、Codex 和 Managed Agents 已在 AWS 上线，企业可以在自有 AWS 环境中构建安全的 AI 应用。

Anthropic 为 Claude 发布创意工具连接器并推出 Claude Design

Anthropic 发布一批面向创意工作的 Claude 连接器，可直连 Ableton、Adobe Creative Cloud、Affinity by Canva、Autodesk Fusion、Blender、Resolume Arena 与 Wire、SketchUp 和 Splice。

用 Agent SDK 构建自己的编码智能体 Harness

OpenRouter 发布教程，介绍用 create-agent-tui 和 create-headless-agent 两个 skill 在几分钟内搭建个性化的编码智能体。两种 skill 分别对应终端界面和无头模式，后者可用于脚本与流水线。

DeepSeek-V4 预览版发布并开源，1M 上下文成为官方服务标配

深度求索上线并开源全新系列模型 DeepSeek-V4 预览版，按大小分为 V4-Pro 与 V4-Flash 两个版本，1M（一百万）上下文成为其所有官方服务标配。

DeepSeek-V4 发布：百万 token 上下文面向智能体任务

DeepSeek 发布 V4，Hub 上提供两个 MoE 检查点：DeepSeek-V4-Pro 总参数 1.6T、激活 49B，DeepSeek-V4-Flash 总参数 284B、激活 13B，两者均支持 1M token 上下文窗口。

腾讯混元宣布 Hy3-Preview 已在 OpenRouter 上线，5 月 8 日前可免费试用。据 OpenRouter 介绍，该模型为 295B MoE 架构（21B 激活参数），支持可控推理强度，在编码智能体场景表现较强并具备全面通用能力。

如何在 Chrome 扩展中用 Transformers.js 运行本地 Gemma 4 模型

Hugging Face 发布指南，讲解如何在 Chrome 扩展（Manifest V3）中用 Transformers.js 运行本地模型，并复现其 Gemma 4 浏览器助手的核心架构。

Claude Managed Agents 内置记忆功能开启公开测试

Anthropic 宣布 Claude Managed Agents 的内置记忆功能今日起开放公开测试，智能体可跨会话持续学习。记忆以文件形式挂载在文件系统上，可导出、通过 API 管理，支持多智能体共享同一 store、权限分级、审计日志和版本回滚。Netflix、Rakuten、Wisedocs 等团队已在用例中称首过错误减少 97%、验证提速 30%。

Sierra 重构工程师面试流程，用 AI 原生 onsite 取代编码与算法面试

Sierra 取消编码和算法面试，改为 AI 原生 onsite，候选人先与面试官共同定义产品，再用 2 小时自由使用 AI 工具构建，最后演示并复盘代码与产品取舍。公司同时用系统设计面试取代编码电话筛，并试点调试面试考察 1 到 N 的改进能力；作者称新流程信号更丰富，候选人反馈更投入，但开放式设计带来标准化难题，需配套评估标准和双人面试来校准。

OpenAI 在 ChatGPT 中推出工作区智能体

OpenAI 在 ChatGPT 中推出工作区智能体，这类智能体由 Codex 驱动，可自动化复杂工作流。它们运行在云端，帮助团队跨工具安全地扩展工作。

Anthropic 解析如何用 MCP 构建可接入生产系统的 Agent

Anthropic 发文对比连接 Agent 与外部系统的三种路径：直接 API 调用、CLI 和 MCP，指出生产级云端 Agent 倾向采用 MCP 作为通用层。

Sayash Kapoor 等人提出开放世界评测并发布 CRUX 项目，AI 智能体成功上架 iOS 应用

Sayash Kapoor 与 Arvind Narayanan 等 17 位研究者发布 8000 字论文，定义开放世界评测这一新兴评测类型，并介绍定期开展此类评测的 CRUX 项目。

Anthropic 发布 Claude Opus 4.7，维持 $5/$25 定价并引入 task budgets 与高分辨率图像输入

Anthropic 发布 Claude Opus 4.7，定位复杂推理与智能体编码，定价维持 $5/$25 per MTok，与 Opus 4.6 相比存在 API 破坏性变更并需参考迁移指南。

Together AI 发布 EinsteinArena，智能体协作将 11 维 kissing number 下界推至 604

Together AI 发布 EinsteinArena，一个供智能体在开放数学问题上互动、讨论和竞争的平台，含实时验证与公开排行榜，已完全开源。智能体通过多轮协作将 11 维 kissing number 下界从 AlphaEvolve 的 593 推至 604，截至 2026 年 4 月 11 日已产生 11 项新 SOTA 结果，覆盖 Erdős 最小重叠问题、第二自相关不等式等。

MiniMax 发布 M2.7：让模型深度参与自身迭代，SWE-Pro 得分 56.22%

MiniMax 发布 M2.7 模型，称其为首个深度参与自身演化的 M2 系列模型，让模型构建 skills、更新记忆并改进强化学习实验流程。SWE-Pro 得分 56.22%，VIBE-Pro 55.6%，Terminal Bench 2 57.0%，GDPval-AA ELO 1495 为开源模型最高；MLE Bench Lite 三次运行平均奖牌率 66.6%。

Manus 升级 Google Workspace 连接器，支持 Docs、Sheets 和 Slides 精准编辑

Manus 为 Google Workspace 连接器推出重大升级，基于 Google Workspace 团队开源的 Google Workspace CLI（非 Google 官方支持产品），从创建和读取文件扩展到 Docs 精准文本替换、Sheets 跨表数据交叉引用、Slides 编辑现有演示文稿等精细操作。

Manus 发布桌面应用 "我的电脑"，可操作本地文件与应用

Manus 发布 Manus 2.0 桌面应用的核心功能 "我的电脑"，将此前完全运行在云端的 Manus 带到本地电脑，通过在终端执行命令行指令读写本地文件并控制本地应用。

Mistral 基于 Vibe 构建自动编写 Rails RSpec 测试的智能体

Mistral 构建了一个自主智能体，读取 Rails 源码并生成或改进 RSpec 测试，在 CI/CD 流水线中无人干预运行，基于开源编码助手 Vibe 搭建，通过 AGENTS.md、分类 skills 文件和 RuboCop、SimpleCov 自定义工具实现。

SGLang 支持 NVIDIA Nemotron 3 Super，面向高效多智能体系统

SGLang 宣布 Day 0 支持 NVIDIA Nemotron 3 Super。该模型为 120B 参数混合 MoE，每次前向仅激活 12B 参数，采用混合 Transformer-Mamba 架构，支持 1M token 上下文、多 token 预测和思考预算，相比上一代 Nemotron Super 1.5 吞吐提升至 5 倍。

Manus 横评 8 个免费 AI 作品集制作工具并给出 2026 年排名

Manus 博客用同一严格提示测试了 8 个 AI 作品集构建工具，按设计质量、AI 智能化程度和发布能力评分排名。Manus 和 Replit 均为 9/10，Aura、Figma、Webflow 为 8/10，Lovable、Wix 为 7/10，Jimdo 为 6/10。