MiniMax 发布开放权重音乐生成模型 Music 3.0
MiniMax 发布开放权重音乐生成模型 Music 3.0，可基于创意描述和可选歌词一次性完成最长五分钟完整歌曲的作曲、编曲与制作。
推荐理由：原文给出架构细节和三方面能力升级，读者可以了解其开放权重音乐模型的技术路径。
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MiniMax Blog精选AI 评分6161
MiniMax Blog精选AI 评分7070 MiniMax 发布通用多模态生成模型 H3，计划近期开放权重
MiniMax 发布通用多模态生成模型 MiniMax H3，统一理解文本、图像、视频和音频上下文，可生成最长 15 秒、默认 2K 分辨率、带原生立体声的视频。
推荐理由：官方公布 H3 的统一任务设计、核心技术组件与 2K 定价对比，并预告即将开放模型权重，可了解其训练范式思路。
MiniMax BlogAI 评分5757 MiniMax 详解 MaxProof：用生成式验证器 RL 与进化搜索扩展数学证明能力
MiniMax 发布博客，详解 M3 数学证明能力背后的 MaxProof 技术路线：通过 Proof RL、Verifier Alignment 和 Refinement Augmentation 训练三个专家模型，再用进化搜索式测试时扩展框架将 best@K 转化为更稳定的 pass@1。
MiniMax Blog精选AI 评分8181 MiniMax 发布 M3：1M 上下文、原生多模态与前沿编码能力
MiniMax 发布 M3 模型，采用自研稀疏注意力架构 MSA，支持最高 1M token 上下文，SWE-Bench Pro 得分 59.0%、Terminal-Bench 2.1 得分 66.0%，并原生支持图像与视频输入及桌面操作。
推荐理由：官方详解了 MSA 架构与 1M 上下文的具体实现，并给出多项基准成绩和真实任务案例，可据此评估其编码与长程智能体能力。
MiniMax Blog精选AI 评分6262 MiniMax Agent 升级为 Mavis 并推出 Agent Team 多智能体协作
MiniMax 发布 Agent 整体升级并更名 Mavis，推出 Agent Teams，支持桌面端并行运行多角色 Agent 协作完成长任务，并将 TokenPlan 与 Agent Plan 合并为统一订阅，Agent 与 API 共享 Credits。
推荐理由：官方详解 Agent Team 的角色分工、状态机设计和上下文成本等工程取舍，读者可以据此理解多智能体产品化的关键问题。
MiniMax Blog精选AI 评分6363 MiniMax 拆解 M2 无法说出“马嘉祺”的原因：SFT 导致稀疏 token 的 lm_head 漂移
MiniMax 内部调查确认，MiniMax M2 无法生成“嘉祺”等低频 token 的根因是 SFT 数据覆盖不均导致 lm_head 表示漂移，输入侧 embedding 几乎不变故理解能力保留。调查还发现日语 token 严重退化与小语种混杂同源，加入全词表覆盖合成数据后，日俄混杂率从 47% 降至 1%，定向测试通过率从 4/16 升至 13/16。
推荐理由：原文以模型方一手实验定位稀疏 token 遗忘的 lm_head 漂移机制，并给出可复用的全词表覆盖修复数据方案。
MiniMax Blog精选AI 评分7676 MiniMax 发布 M2.7：让模型深度参与自身迭代，SWE-Pro 得分 56.22%
MiniMax 发布 M2.7 模型，称其为首个深度参与自身演化的 M2 系列模型，让模型构建 skills、更新记忆并改进强化学习实验流程。SWE-Pro 得分 56.22%，VIBE-Pro 55.6%，Terminal Bench 2 57.0%，GDPval-AA ELO 1495 为开源模型最高；MLE Bench Lite 三次运行平均奖牌率 66.6%。
推荐理由：原文给出了自进化工作流细节和多维度基准数据，读者可以对照评估 M2.7 在智能体与工程任务上的实际位置。
MiniMax BlogAI 评分5454 MiniMax 发布 Forge 可扩展 Agent RL 框架及配套算法
MiniMax 发布内部 RL 框架 Forge，通过中间件解耦架构、Windowed FIFO 调度、前缀树合并和 CISPO 算法解决 Agent RL 的吞吐、稳定性与灵活性冲突。该框架在 MiniMax M2.5 训练中接入超过 10 万种真实 Agent 脚手架与环境，上下文长度达 200k，日吞吐量达百万级样本；前缀树合并带来 40x 训练加速。