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Sierra Blog

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67 条AI 相关新闻 · 最新在前
9月30日周三
9月28日周一
  1. Sierra Blog44

    Sierra 将 Ghostwriter 从工具升级为 Slack 和 Teams 中的 AI 队友

    Sierra 把 Ghostwriter 从需要提示的工具改造成常驻 Slack 和 Teams 的主动型 AI 队友,可 @ 提及查询客服解决率、销售漏斗转化或发起实验,并主动提出业务洞察。它已能自动复盘通话、给出三项改进建议并估算受益客户数,还会把想法转为实验并监测统计显著性。该版本将于下周开始更广泛地推送。

9月23日周三
9月17日周四
9月11日周五
  1. Sierra Blog45

    Sierra 推出下一代多模态智能体:随对话变形的界面

    Sierra 发布下一代多模态智能体,将语音、文本和可视化整合进同一段对话,并自动判断何时该用哪种模态,用户无需重来或重复描述。该能力基于 Sierra 的 MCP UI 集成,可把产品卡片、对比表格、日历和表单等交互组件直接嵌入对话,团队自行设计托管,更新后自动同步到所有渠道,无需重新部署。智能体一次构建即可跨所有渠道部署,视觉组件同样可在各处复用,必要时还能展开全屏。

9月9日周三
  1. Sierra Blog64

    Sierra 开源 Hyper-𝜏-bench 基准,评测模型构建智能体的能力

    Sierra 开源 Hyper-𝜏-bench(论文发表为 𝜏^𝜏-bench),一个长程智能体评测,衡量模型能否端到端构建出可用的客服智能体。开发者智能体在沙箱内从模拟业务记录和模拟客户端恢复规格、设计架构并生成工具,成品在未见过的 𝜏-bench 式测试上验证。

    推荐理由:该基准由 Sierra 开源,独立与协同工程师两种配置的分数对比和五类失败模式,为理解智能体构建能力提供了参考。

9月5日周六
  1. Sierra Blog44

    AI 呼叫中心落地与运营指南:如何用 AI 智能体改造客服流程

    Sierra 发布 AI 呼叫中心运营与落地指南,主张把 AI 部署当作运营模式变革而非单点演示,需在迁移流量前设定基线和扩展标准。指南覆盖语音、消息、邮件等渠道,Sierra 支持单一智能体跨 voice、messaging、email、Live Assist 和 ChatGPT 运行,Voice 支持呼入呼出、语音模拟、多语言及带上下文的转人工。

9月2日周三
  1. Sierra Blog44

    什么是 voice AI?企业级 AI voice agent 指南

    Voice AI 是让软件听懂语音、理解意图并用语音回应的技术,企业级 AI voice agent 还能在通话中调用业务系统完成实际工作。Sierra 提出企业就绪度应做端到端评测,覆盖延迟、轮次交替、听力、上下文、行动、护栏与转人工,其中 Time to First Audio 指客户说完到首段相关语音回复之间的间隔。

9月1日周二
  1. Sierra Blog32

    Julia Brau Donnelly 加入 Sierra 出任首席财务官

    Sierra 宣布 Julia Brau Donnelly 加入公司担任首席财务官,她此前曾任 Pinterest CFO,并拥有投行、私募及 Wayfair 运营经验。Sierra 上线仅两年半,已成为面向客户的对话式 AI 平台,七个季度实现 100M 美元 ARR,九个季度达到 200M 美元,客户覆盖超 40% 的 Fortune 50。

8月25日周二
8月21日周五
8月16日周日
8月14日周五
  1. Sierra Blog47

    Sierra 谈智能体时代的纵深防御:用 AI 守护 AI

    Sierra 提出在智能体时代以"纵深防御"保障 AI 行为边界,让每条客户消息在回复前经过内容、规则与政策、监督模型、确定性守卫等多层检查,单条消息可触发多达六项校验。Sierra 的智能体基于目标与护栏构建,可自主推理而非沿预设流程执行。运行时之外还包括持续评估、持续监控与上线前 Simulations 压力测试。

8月12日周三
  1. Sierra Blog32

    Sierra 推出 Horizon 智能体:把"跟进"变成保险销售的成交环节

    Sierra 的 Horizon 智能体可为保险客户提供长周期主动跟进,从报价到成交持续数天、数周甚至数月,直到客户购买或放弃。文中示例中,AI 智能体 Jamie 在客户保存报价后当晚即发短信,第 4 天解答保险条款并演示加购影响,第 7 天完成电话确认,客户当晚即购买保单。Sierra 称该智能体遵循企业及行业最佳实践,沟通内容由企业控制。

8月11日周二
8月8日周六
  1. Sierra Blog45

    Sierra 推出 Voice Personas:为 AI 智能体打造品牌专属语音人格

    Sierra 发布 Voice Personas,让企业为同一个 AI 智能体配置不同语音人格,可跨品牌、市场与语言复用同一底层智能体。该功能结合语音、个性与语言感知行为,支持智能体在对话中调整语速、应对打断并切换语音或语言,由多种语音模型按场景择优驱动。Sierra 称某智能体搭配自然语音与人格后解决率提升近 50%,Voice Personas 现已上线。

8月5日周三
8月3日周一
  1. Sierra Blog39

    Plaid 与 Sierra 合作,让 AI 智能体从对话走向业务成果

    Plaid 与 Sierra 达成合作,客户可在 Sierra 的 AI 智能体内直接安全连接银行账户,无需离开对话即可完成支付或财务验证。Sierra 上月推出的 Horizon 平台支持智能体跨数天、数周甚至数月主动推进再融资、催收逾期款项或保险理赔等长周期任务。该集成以消费者明确授权为前提,并配备合规监控与人工介入机制。

7月30日周四
7月24日周五
7月22日周三
  1. Sierra Blog64

    Sierra 复盘 MCP Gateway 建设:AI 优先工程组织的七条经验

    Sierra 分享为内部 agent 搭建 MCP Gateway 的七条经验,包括抓住所有权减少协调、用 mcp-gateway.md 提升编码 agent 一次成功率、多阶段流程防止跨客户数据访问,以及优先用 gh CLI 等 agent 熟悉的工具。目前 89% 的 Sierra 员工通过它连接 45 个服务,近三分之二提交来自社区。

    推荐理由:Sierra 工程师复盘 MCP Gateway 建设全程,给出协作机制、权限审计和工具取舍七条可迁移经验。

7月16日周四
  1. Sierra Blog64

    Sierra 推出内部云 Agent 平台 Pinecone

    Sierra 发布内部云 Agent 平台 Pinecone,让员工在浏览器、Slack、Linear 或手机上创建、共享和自动化云端智能体会话。每个会话约一秒内获得带代码仓库、构建缓存和开发服务的隔离环境,并提供多人协作、自动盯 PR、定时自动化、可复用 Skills 和多会话 Projects 等能力。

    推荐理由:Sierra 官方复盘自研内部云 Agent 的架构与经验,读者可以从中了解企业如何沉淀员工工作智慧并组织智能体协作。

7月14日周二
7月10日周五
7月2日周四
  1. Sierra Blog33

    Sierra Ghostwriter 黑客松:30 人用 AI 智能体三小时完成原本六个月的工作

    Sierra 举办 Ghostwriter 黑客松,来自 17 家公司的 30 名参与者(过半来自年营收超 $10B 的企业)无论技术背景如何,都做出了可运行的 AI 智能体。有人三小时完成原本需六个月的工作,还有人把 Ghostwriter 指向知识库后 15 分钟一次性生成智能体。现场产出涵盖理赔受理、贷款资格审核、药房福利语音智能体等,其中一个账户解锁智能体在活动结束前已部署到生产环境。

7月1日周三
  1. Sierra Blog46

    Sierra 在 Agent Studio 推出 Experiments,让客户行为驱动 AI 智能体优化

    Sierra 在 Agent Studio 中推出 Experiments,为团队提供运行、审查和发布 A/B 测试的统一界面,每项实验默认按解决率和流失率降低等结果指标评估。Ghostwriter 会分析全部客户对话,将发现的模式转化为假设并在数分钟内发布为实验。团队可逐步放量,确认统计显著后将胜出版本推至 100% 流量。

6月16日周二
  1. Sierra Blog28

    Sierra:客户团队如何成为智能体构建者

    Sierra 于 3 月推出 Ghostwriter,让用户无需点击或写代码、只需描述需求即可构建和优化 AI 智能体。三个月后,支持主管、运营经理、QA 团队等非技术成员已能直接改进客户体验。Sierra 同时推出优化智能体的 Explorer,持续分析客户对话并找出客户流失、回答不佳和 CSAT 下滑等问题,再由 Ghostwriter 将洞察转化为改进。

6月13日周六
6月11日周四
6月4日周四
  1. Sierra Blog61

    Sierra 复盘按结果定价的实践:SaaS 危机与 AI 智能体的商业模型选择

    Sierra 回顾 2024 年 12 月提出按结果(outcome-based)定价以来的经验:自那时起 S&P 500 上涨约 30%,而 SaaS 指标 WCLD 下跌约 15%。文章引用 Madhavan Ramanujam 的 2x2 框架(自主性与结果归因)定位定价模式,认为按结果定价只有在软件高度自主且结果可清晰归因时才可行,并判断最终能存续的是卖结果而非卖访问权的公司。

    推荐理由:Sierra 作者基于自身按结果定价的实践复盘其得失,并用一个 2x2 框架解释为何席位制 SaaS 正承压。

5月29日周五
  1. Sierra Blog68

    Sierra 工程师复盘如何独自用 AI 编码智能体在 4 个月内完成产品本地化

    Sierra 工程师 Stephen Burgess 复盘用 AI 编码智能体独自完成产品本地化,耗时不到 4 个月,而他在 Slack 参与的同类项目需 10 人团队 9 到 12 个月。他经历 IDE 智能体、云端智能体、批量调用 Claude 脚本三轮迭代,并发现技能文档过长会超出上下文窗口反而推高错误率,最终把工作重心从执行迁移转向设计反馈循环。

    推荐理由:作者复盘个人用 AI 编码智能体完成本地化的完整工作流,提炼出批处理脚本、反馈循环与上下文管理等可迁移方法。

5月22日周五