Google 与 DeepMind 的 AI 动态：Gemini 系列、Veo 视频模型、研究成果与产品生态的持续追踪。
当前仅显示精选新闻Google Gemini API 发布 Nano Banana 2，即 Gemini 3.1 Flash Image Preview，定位为面向速度和高并发场景的高效模型。同时官方宣布 gemini-3-pro-preview 将于 2026 年 3 月 9 日停用。
推荐理由：官方更新日志同时给出新模型定位和旧模型下线日期，读者可以据此安排 Gemini API 的模型切换。
Sayash Kapoor、Arvind Narayanan 与 Stephan Rabanser 等人发布 66 页论文《Towards a Science of AI Agent Reliability》，将智能体可靠性拆解为一致性、鲁棒性、可预测性、安全性四维共 12 项指标。
推荐理由：论文把智能体可靠性拆成12个维度并实测14个模型，显示18个月内准确率大涨而可靠性仅小幅提升。
Google 在 Gemini API 更新日志中宣布推出 Gemini 3 Flash Preview（gemini-3-flash-preview），定位为以更低成本提供对标更大模型的快速前沿性能。新模型升级了视觉与空间推理以及智能体编码能力，并附带多模态函数响应、带图像的代码执行等新功能文档。
推荐理由：官方日志给出新模型的定位、成本与新增功能入口，便于评估其在现有 Gemini API 工作流中的替换价值。
PromptArmor 发布对 Google Antigravity 的安全分析，演示通过藏在网页指南中的间接提示词注入操纵 Gemini 调用浏览器子代理，将用户 IDE 中的凭证和代码外泄到攻击者控制的 webhook.site 地址。
推荐理由：原文完整拆解了从间接提示词注入到浏览器子代理外泄凭证的攻击链，并指出默认白名单和设置可被绕过，具备可验证的技术细节。
Arvind Narayanan、Benedikt Ströbl 和 Sayash Kapoor 撰文分析 OpenAI、Anthropic 和 Google Gemini 下一代模型遇阻后的叙事翻转，认为宣布模型扩展已死为时尚早，行业领袖的预测并不可靠。
推荐理由：作者用可核查的证据指出业内叙事反复翻转的成因，并区分能力提升与实际社会影响的薄弱关联。