Runway 发布 Runway Ads,端到端自动化投放广告创意
Runway 发布新产品 Runway Ads,连接广告账户和品牌套件后可生成视频与图像广告创意,直接发布到 Meta、Google 和 TikTok,并读取平台表现数据迭代下一轮创意。
推荐理由:Runway 官方发布并给出自身投放数据,读者可以据此评估端到端生成式投放工具对营销工作流的实际改变。
Runway 发布新产品 Runway Ads,连接广告账户和品牌套件后可生成视频与图像广告创意,直接发布到 Meta、Google 和 TikTok,并读取平台表现数据迭代下一轮创意。
推荐理由:Runway 官方发布并给出自身投放数据,读者可以据此评估端到端生成式投放工具对营销工作流的实际改变。
Google 分享了在 TPU 上把视频扩散模型稀疏注意力从理论稀疏转化为端到端加速的案例研究。81 帧 720p 视频的序列长度达 50K 至 400K,从 720p 升到 1440p 序列长度翻两番,全注意力在单层延迟中占比可从 55.5% 升至 88.2%。
OpenRouter 比较了自家平台四条图生视频模型线的分辨率、时长、帧控制、音频和价格,覆盖 Veo 3.1、Seedance 2.5 与 2.0 系列、Kling v3.0 和 Grok Imagine Video 1.5,价格数据核查于 2026 年 9 月 11 日。
Google 与 XPRIZE、Range Media Partners 合办的 Future Vision XPRIZE 公布大奖,独立导演 Jeff Synthesized 凭借短片 The Gifted 从全球超 2500 部作品中胜出。
Runway Dev 的 Model Router 可按成本、质量或延迟偏好为每次请求自动选模型,其评测显示质量优化路由在 250 条图生视频提示上把单条成本从 Seedance 2.5 基线的 $1.80 降至 $1.28(-29%),可用率 77% 对 78%。
Google Research 发布 AI video co-director 研究,基于 Gemini 和 Veo 构建统一多智能体框架,包含 Co-Director(COLM 2026)、CANVAS(EMNLP 2026)、A²RD 和 VQQA 四个框架,将长视频生成转化为全局优化与世界状态跟踪问题,自动完成多模型提示、镜头衔接和闭环视觉精修。
Runway 发布 DaVinci Resolve 插件,用户可在 Resolve Studio 内直接生成图像和视频、重绘播放头所在片段,结果自动导入 Media Pool 并上到时间线。
推荐理由:原文说明了插件在剪辑流程内生成和重绘的具体用法与付费条件,剪辑用户可据此判断是否改变现有工作流。
invideo 借助 GPT-6 Astra 更精准地规划剪辑,将色彩校正与调色效率提升 3 倍,并在一天内生成 50 个自定义特效。
Higgsfield AI 借助 GPT-6 Astra,一天内上线新视频功能,让小型企业更轻松地制作视频广告,并更快将新创意工具推向市场。
Runway 为即将发布的实时视频生成模型设计了同步审核系统,采用 Zentropi 的 CoPE-B 模型,安全审查平均耗时不到 0.5 秒,可将违规内容暴露窗口压缩至半秒以内。CoPE-B 是基于 Gemma-4-26B-A4B-it 的 LoRA 适配器,该 MoE 模型总参数 25.2B、每次前向仅激活 3.8B,兼顾速度与准确率。实时模型输出将附带 C2PA 溯源信号。
匿名混合现实艺术家 VOIDZ 借助 Runway 的 Seedance 2.0,将原本受限于 10 到 15 秒的 3D 制作流程,扩展成 95 秒纪录片《Ends Meat》。
Runway 分享其实时视频生成研究的整体思路,目标是把视频模型从整段生成转向优化首帧时间和随提示流式输出。方法上基于 Gen-4.5 等基础模型做后训练,先将架构改为时间因果、逐帧自回归生成,再通过两阶段分布匹配蒸馏(先 off-policy 后 on-policy)把每帧压缩到几步推理,配合渐增序列长度课程减少误差累积,同时针对并发会话构建推理服务栈。
OpenRouter 发布 Seedance 2.5 评测。该模型自 2026 年 8 月 7 日上线其视频 API,支持 4 到 30 秒、480p 或 720p、首尾帧控制及图像、视频、音频引用,音频同趟生成不加价。
Runway 发布 Runway Plugins,推出面向 Premiere Pro 和 After Effects 的 Adobe 插件,在时间线内直接生成图像和视频、重绘素材并放置结果,无需导出再导入。
推荐理由:官方说明插件如何消除剪辑中反复导出导入的流程,生成结果直接落入时间线并沿用现有套餐额度。
Runway 宣布巴黎 AI 研究实验室 Kinetix 团队加入 Runway。该团队在 3D 人体运动与物理约束视频生成方面的积累将用于 Runway 面向机器人学的世界模型研究,团队将加入 Runway 巴黎枢纽,公司同时在巴黎招聘研究与工程岗位。
Runway 发布 Team 套餐,面向协作创作团队,提供最多 100 个共享项目、Brand Kits 和 1TB 存储,每个席位每月向统一共享余额贡献 6,900 credits,未用完的 credits 可结转一个月。该套餐今日上线网页端,每席位每月 69 美元,按年付费为 55 美元(8 折),支持 2 至 9 人团队;Standard、Pro 和 Max 转为个人套餐。
Miro 品牌团队完全用 Runway 生成 Canvas26 年度活动开场视频,并针对 4 个城市分别制作本地化版本,所有城市景观、人群和入场镜头均由 Runway 生成,再叠加动效与品牌元素。团队用场馆照片作为 Runway 参考图生成对应地点的电影感入场镜头,并借助 Runway 原生生成非标准宽高比画面,避免 4K 素材裁切损失分辨率。
Google DeepMind 在 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 上推出 agentic video understanding,动态检索视频片段以替代固定帧率处理,token 消耗最多降 88%,成本最多降 66%,准确率最多提升 7%。
推荐理由:官方给出 token、成本与准确率的具体降幅和开启方式,长视频处理场景下可评估是否切换处理模式。
Google DeepMind 发布 Gemini Omni 1.1 Flash,为开发者提供一组创意控制和生成式视频能力,可通过 Google AI Studio 中的 Gemini API 使用。
推荐理由:官方披露了场景扩展、首末帧插值、4K 放大等具体能力与可用入口,便于开发者评估是否迁移现有视频生成工作流。
OpenRouter 发布视频生成 API 教程,通过 POST /api/v1/videos 提交任务、轮询状态、下载 MP4,同一集成可用 Seedance 2.0、Veo 3.1、Wan 2.7,切换模型只需改 model 标识符。
推荐理由:OpenRouter 官方教程给出完整的异步视频生成集成代码,包括轮询、失败状态处理和换模型时需注意的参数差异,可直接迁移到自己的项目。
Runway 企业业务今年增长逾一倍,NRR 超过 300%,一家 Fortune 20 客户使用量增长 17 倍。其企业客户已覆盖 Amazon、Microsoft、Allstate、Adobe、Robinhood 等,欧洲占企业客户群 20% 以上,日本成为亚洲最大市场。
全球设计公司 Populous 将 Runway 用于体育场馆概念设计阶段(Stages 0 到 2),生成能承载完整场馆碗形、航拍视角和数万座席规模的渲染图,而非用于生成实际设计方案。
HeyGen 与 Google Cloud 合作,把其 18B 参数以上的数字人视频扩散模型 Avatar IV 移植到八芯片 Trillium(v6e)主机上,速度达到首个可用版本的 1.86 倍。
Chime 用 Runway 完成最新全国电视广告的结尾画面,将 85 位以上真实会员照片生成稳定、可播出的动态网格画面。执行制片人 Shayla Love 称,这一原本需要 80 多人实拍、成本约为传统方式 5 倍的场景,靠传统拍摄几乎无法落地。团队还计划把 Runway 用于概念分镜和品牌图片生成。
Netflix 创意创新高级总监 Girish Balakrishnan 与动画老将、FutureCel 创始人 Joel Kuwahara 在 2026 Runway AI Festival 上一致认为,AI 只是工具,故事才是目的。
Nvidia 媒体与娱乐业务 VP 兼 GM Richard Kerris 在 2026 Runway AI Summit 上提出,实时渲染、生成式 AI 之后,可对话的智能体将让故事本身成为界面。
Runway 的 Characters 入选 SIGGRAPH 2026 的 Real-Time Live! 环节,团队在数千名图形学专家面前现场演示了从单张图片实时生成可对话角色。
Runway 近期推出 Runway Agent 2.0,可将单一想法转化为完整创意作品,并支持在界面内把视频片段、音频和图像整合到同一条时间线。该产品在 Physion Labs 的 Arc 1.0 benchmark 中于六款 AI 视频智能体中排名第一,评测覆盖电影质感、连贯性以及信任与安全。Agent 内置对不同模型强弱项的认知和技能层,面向营销人员及影视创作等场景。
Google DeepMind 推出图像模型 Nano Banana 2 Lite(gemini-3.1-flash-lite-image),文生图延迟 4 秒。
推荐理由:官方公告给出了两款模型的定位、价格、延迟和已知限制,开发者可直接据此选型和接入。
Runway 宣布与日本科技公司 MIXI 达成企业级战略合作,MIXI 已在游戏、体育、生活方式和数字娱乐业务中部署 Runway。Monster Strike 繁中版视频制作从 21 天缩短到 3 天,品牌片从 20 天缩短到 7 天,角色动画视觉提案可缩短至 5 分钟。
Runway 宣布视频编辑模型 Aleph 2.0 正式登陆 Figma Weave。用户可从视频提取单帧、重绘样式后带时间戳接回 Aleph 2.0 节点,模型将编辑应用到该主体出现的每一帧并保持其余画面不变,支持最长 30 秒、1080p 的多镜头序列编辑,可换产品、改背景或整体重绘场景。
Runway 宣布在伦敦设立欧洲总部及新的通用世界模型研究枢纽,计划未来 18 个月向英国 AI 生态投资 1 亿美元,到 2028 年该数字将翻倍以上。过去十二个月 Runway 欧洲订阅销量增长 50%,超 20% 企业客户位于欧洲,BBC、Fremantle 和 WPP 均为其客户。新总部将招聘研究、产品、工程、销售等岗位,并招募一名 Head of Europe 统筹欧洲业务。
Runway 发布 Runway MCP(Model Context Protocol)服务器,把 Runway 接入用户已有的 Agent 和编码工具,在对话中直接生成图像和视频而无需切换上下文。
推荐理由:原文给出了接入方式和可用模型清单,读者可据此判断在自己的 Agent 工作流中调用 Runway 生成是否顺手。
Runway 发布 Project Luxo,称 AI 生成视频已跨越恐怖谷,观众开始关注故事本身而非技术瑕疵。Runway 向制片人、演员、工会成员、制片厂和媒体等放映了三部全 AI 生成短片和一支 spec ad,反馈称作品成立。
Runway 发布视频编辑模型 Aleph 2.0,并同步推出围绕其构建的 Edit Studio 应用。新模型支持编辑最长 30 秒的 1080p 视频,可做仅改动目标区域的局部编辑,用一帧编辑后的图像预览并控制最终效果,还能一次把改动应用到多个镜头。Edit Studio 面向营销团队、影视后期等场景,现已在所有 Runway 付费计划的桌面网页端开放。
推荐理由:原文给出了模型能力细节和开放范围,读者可以据此判断对现有视频素材二次加工工作流的影响。
Runway 推出 Runway Agent,一个智能体创意伙伴,可在单次对话中从想法产出可发布的成品视频,包含多镜头画面、旁白、对白和音乐。用户用自然语言描述需求,可上传参考图、选择画幅比例和时长,逐步对话确定概念与故事结构后生成视频,再用时间线编辑器做最终调整,官方称可在数分钟内产出高分辨率多镜头视频。产品面向品牌团队、营销人员、创意机构、社媒内容团队和影视创作者,现已开放使用。
推荐理由:Runway 官方宣布 Agent 上线并给出工作方式与适用场景,读者可以据此判断对话式视频生产对内容团队的适用度。
Runway 将 Kueue 作为 Kubernetes 准入控制器管理多团队共享的 GPU 集群,在保证团队预留容量的同时把 GPU 利用率提升超过 20 个百分点。
Runway 推出面向早期创业公司的 Runway Builders 计划,为 Seed 至 Series C 阶段公司提供最高 50 万免费 API credits、最高速率限制及 Runway Characters 的早期访问权限。
Runway 宣布成立内部孵化器 Runway Labs,专注探索生成式视频与 General World Models 的下一代应用。该孵化器由联合创始人兼首席创新官 Alejandro Matamala Ortiz 领导,负责孵化处于 AI 视频前沿的实验性产品。Runway 同时启动招聘,招募设计、ML、全栈及 AI 工程师与创业者。
SGLang-Diffusion 公布面向生产级视频生成的进阶优化,覆盖并行策略、VAE、服务稳定性与 I/O。序列并行从帧级改为 token 级分片,在 8×H100 上把填充开销从 3 帧(14.3%)降到 0,all-to-all 通信量降至 0.875×。同时为 Wan-VAE 实现按高度分片的并行编解码,并修复 Cache-DiT 在多请求服务下的缓存污染与崩溃问题。