跳到正文

全部动态

今日 320 条
8月24日周一
  1. Andrew Ng50

    在捍卫 AI 开放性的斗争中，Marin 项目是模型训练开放性的一份珍贵示范——开放代码、数据、配方，甚至实验结果。公开分享 AI 研究曾是常态；我很感激 @percyliang 的开放实验室做法。

    引用Percy Liang@percyliang

    🚢 Marin 535B-A23B started training this week! As usual, the whole process is open. Voyage plan: pretraining (80%) + midtraining (20%) on 18.75T tokens on 11 x GB200 NVL72 for ~3 months (2.7e24 FLOPs). Post-training will follow. Before kicking off the run, we trained a 4-rung scaling ladder from 1.6B-A61M (48B tokens) to 27.7B-A1.2B (926B tokens) to debug issues, and to make a forecast of our hero run. This is by far our biggest run, so definitely expecting the unexpected.

  4. elsewhere articles49

    22 岁 RoboParty 创始人黄一：一年 5 轮融资超 1 亿美元，谈具身智能创业

    RoboParty 萝博派对创始人兼 CEO 黄一在一年内完成 5 轮融资、累计超 1 亿美元，股东包括知名 VC 及小米、宁德等产业方。他将具身智能比作 42 公里马拉松：机器人本体已跑完 1/4，小脑约跑了一半，大脑可能才跑了一两公里。公司从第一代原型机 RPO 走向 RP1，近 150 人团队采用“蜂巢结构”管理，RP1 先服务科研教育场景。

8月23日周日
8月22日周六
  2. Google Research41

    Google 推出 Biomarker Discovery Framework：从可穿戴传感器数据中优先筛选候选生物标志物

    Google 推出 Biomarker Discovery Framework，一个在人类监督下将候选生物标志物优先级排序组织为迭代研究循环的多智能体系统，结合假设生成、并行统计分析、模型训练、对抗验证与文献推理。该系统在三个队列共 9,279 条参与者观测中自主识别出 41 个心理健康候选数字生物标志物和 25 个代谢候选标志物，并构建出睡眠时长变异性、心血管适能指数等新复合特征。

  3. Z.ai26

    社区已经用 ZCode + GLM-5.3 做出了这么多有趣的项目。 为了感谢大家的支持，我们把 Build Week 变成了一个持续进行的系列活动。 从现在起到 8 月 23 日下午 6 点（太平洋时间），我们将为 50,000 名 ZCode 新用户每人赠送 100M 免费 GLM-5.3 tokens。

    引用ZCode@zcode_ai

    GLM-5.3 × ZCode Weekend Build, Round 2 🚀 New users: log in to ZCode for the first time from Aug 22, 00:00 to Aug 24, 09:00 (UTC+8) and automatically get 100M free GLM-5.3 tokens. 50,000 packs, first come, first served; ZCode only. Unused tokens expire when the event ends. Grab yours: http://zcode.z.ai

8月21日周五
  4. jietang44

    精彩评论：FLOPs 是智能；参数是知识！

    引用Liam Fedus@LiamFedus

    An excellent history of scaling laws from @jietang. In 2020, we explored the limits of sparsity in Switch Transformers by routing each token to only 1 out of 2048 experts (in retrospect, a bold choice). The model had fewer than 3B activated parameters, but 1.6T total parameters (comparable to today's frontier models). The 1.6T model achieved better C4 perplexities than the T5 models using far less compute, set a new SOTA on TriviaQA, but was dumb as bricks on reasoning tasks like SuperGLUE. The lesson was that the optimal tokens-per-parameter ratio is highly task-dependent. Or as @NShazeer had already intuited: FLOPs were intelligence; parameters were knowledge!

  5. OpenRouter Announcements62

    OpenRouter 上线 Visual Image Benchmarks 覆盖 39 个图像模型

    OpenRouter 发布 Visual Image Benchmarks，帮助用户评估其平台上的 39 个图像模型（截至 2026 年 8 月）。挑战提示词分七类：不太可能的场景、计数、文字、空间关系、否定、编辑和一致性，结果以网格展示并支持按价格和生成时间排序。视频和音频等更多模态的评估即将推出，用户也可通过 OpenRouter API 或 Chat 试用模型。

    推荐理由：原文给出七类挑战提示词和按价格与生成时间排序的结果网格，读者可直接用它对比 39 个图像模型的真实能力。

  6. Hugging Face Blog64

    Hugging Face 解析 Papers with Code 搜索背后的 Inference Endpoints、Jobs 与 Buckets 架构

    Hugging Face 介绍 Papers with Code 混合搜索架构：PostgreSQL 全文检索加 pgvector 语义检索，经 RRF 融合，用 Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B 生成 256 维向量，已覆盖超 110,000 篇 arXiv 论文。

    推荐理由：作者复盘了自己上线论文混合搜索的架构与教训，读者可以借鉴冷启动回退、embedding 契约和 Matryoshka 维度权衡这些可迁移做法。

  9. Hugging Face Blog65

    Liquid AI 发布 LFM2.5-DSpark 草稿模型，推理吞吐最高提升 3.2x

    Liquid AI 为 LFM2.5-1.2B-Instruct、LFM2.5-2.6B 和 LFM2.5-8B-A1B 三个模型发布 DSpark 草稿模型 checkpoint，通过投机解码在不改变输出质量的前提下加速推理，GPU 吞吐最高提升 3.18x，端侧最高 2.87x。

    推荐理由：官方为 LFM2.5 三款模型发布 DSpark 草稿模型，给出从 H100 到 MacBook 的实测加速数据和开源接入方式。

8月20日周四
  1. Mistral AI66

    Mistral 发布 Agentic Search，多步检索在 FinanceBench 上将准确率从 26.7% 提升至 86%

    Mistral 发布 Agentic Search，通过 search、open、navigate、read、grep 五个工具让模型多步检索、翻阅并验证复杂文档，可通过 Mistral Search Toolkit 及 Studio 和 Vibe 中的 Libraries 使用，无需微调。

    推荐理由：官方给出多步检索循环的完整工具设计和两个基准的具体数字，读者可据此评估它替代一次性 RAG 的适用场景。

8月19日周三
  5. @thexpin68

    智谱 AI 发布新基础模型 GLM-5.3 的 API，聚焦复杂编码、网络安全防御和长程任务，在 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 60，进入全球前沿模型梯队。该模型已接入 ZCode 和 GLM Coding Plan，与 Kimi K3 并列为领先开源模型，权重定于下周开源。

    推荐理由：原文交代了 GLM-5.3 的能力侧重、基准分数和开放节奏，读者可以据此判断其在开源与闭源模型中的位置。

  8. OpenRouter Announcements77

    OpenRouter 宣布并入 Stripe，产品与现有集成保持不变

    OpenRouter 官方宣布将并入 Stripe，交易待惯例交割条件完成，预计数周内close。OpenRouter 称其每天处理 10+ 万亿 token、覆盖 400+ AI 模型和 1000 多万开发者，并入后名称、产品、路线图和使命不变，路由决策继续以用户利益为准。

    推荐理由：OpenRouter 官方说明并入 Stripe 后产品与中立承诺不变，并披露每日 token 与开发者规模，读者可据此评估对其现有集成的影响。