Claude Code v2.1.156 发布
Claude Code v2.1.156 修复了使用 Opus 4.8 时 thinking blocks 被修改导致 API 报错的问题。该版本为 Claude Code GitHub Releases 上的小版本更新。
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Claude Code GitHub ReleasesAI 评分2222 Claude Code GitHub Releases精选AI 评分6262 Claude Code v2.1.154 发布，新增 Opus 4.8 与动态 workflow
Claude Code 发布 v2.1.154，引入 Opus 4.8 作为默认模型并默认高推理强度，可用 /effort xhigh 处理最难任务。新增动态 workflow，可协调数十到数百个后台 Agent，用 /workflows 查看；Opus 4.8 的 fast mode 降价为标准费率 2 倍换 2.5 倍速度；另有多项修复，包括阻止 rm -rf $HOME、改进数据外泄检测等。
推荐理由：发布说明列出 Opus 4.8 默认高推理、动态 workflow 编排多 Agent 与 fast mode 降价等变化，读者可据此评估升级对现有工作流的影响。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分3030 Claude Code v2.1.153 发布
Claude Code 发布 v2.1.153，为 github/git 插件市场源新增 skipLfs 选项，可在克隆和更新时跳过 Git LFS 下载。该版本还修复了自定义 API 网关可能收到用户 Anthropic OAuth 凭证而非网关自身 token 的回归问题，并解决了按 transcript 文件路径恢复会话时内存占用高达数 GB 的问题。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分3232 inclusionAI 发布 LLaDA2.0-Uni-FP8 量化版：MoE 专家权重块级 FP8，加载显存降约 48%
inclusionAI 发布 LLaDA2.0-Uni 的 FP8 量化版本 LLaDA2.0-Uni-FP8，对 MoE 路由专家权重（gate_proj、up_proj、down_proj）做 128×128 块级 FP8（float8_e4m3fn）量化，模型加载显存从 62.9 GB 降至 32.5 GB，减少约 48%，输出质量保持不变。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6868 inclusionAI 发布 LLaDA2.0-Uni，统一多模态理解与生成的扩散 MoE 大模型
inclusionAI 发布基于 MoE 的扩散大语言模型 LLaDA2.0-Uni，在单一模型中统一多模态理解与生成，支持文生图、图像理解、图像编辑以及交错生成与推理。
推荐理由：模型把多模态理解与生成统一进扩散 LLM 框架，并公开 8 步解码与加速方案，读者可据此判断部署门槛。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分4646 Claude Code v2.1.152 发布：/code-review --fix 可直接应用审查建议
Claude Code v2.1.152 发布，`/code-review --fix` 现在会在审查后把复用、简化和效率建议直接应用到工作区，`/simplify` 也改为调用该命令。
inclusionAI GitHub 新仓库AI 评分5353 inclusionAI 开源 SingGuard 多模态安全护栏模型家族
inclusionAI 发布 SingGuard 多模态安全护栏模型家族，提供 Sing-Guard-2b、4b、8b 三个生成式护栏模型及 SingGuard-Bench 基准（部分资源即将发布）。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分1212 Claude Code v2.1.150 发布
Claude Code 发布 v2.1.150，本次更新仅包含内部基础设施改进，没有面向用户的功能变化。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分4343 Claude Code v2.1.149 发布：/usage 支持分类用量明细
Claude Code v2.1.149 发布，`/usage` 现可按 skills、subagents、plugins 和单个 MCP server 成本分类展示用量明细。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分2626 Claude Code v2.1.148 发布，修复 Bash 工具退出码 127 回归问题
Claude Code v2.1.148 修复了部分用户 Bash 工具对每条命令都返回退出码 127 的问题，该问题为 2.1.147 引入的回归。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分4646 Claude Code v2.1.147 发布：/simplify 更名为 /code-review，支持 GitHub PR 行内评论
Claude Code v2.1.147 将 /simplify 更名为 /code-review，可按指定 effort 级别报告正确性 bug，并支持通过 --comment 把发现以行内评论形式发布到 GitHub PR，旧的清理修复行为已移除。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分3131 Claude Code v2.1.146 发布：/simplify 更名为 /code-review
Claude Code v2.1.146 将 `/simplify` 重命名为 `/code-review`，并支持可选 effort level（如 `/code-review high`）。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分3636 Claude Code v2.1.145 发布
Claude Code v2.1.145 新增 `claude agents --json`，可将活跃 Claude 会话以 JSON 列出，便于脚本、状态栏和会话选择器调用。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分3636 Claude Code v2.1.144 发布：后台会话支持 /resume，修复启动卡顿 75 秒等问题
Claude Code v2.1.144 为后台会话新增 /resume 支持，通过 claude --bg 或 agent view 启动的会话会与交互式会话一同显示并标记为 bg。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分3535 小红书等团队开源 ReMatch：用生成式匹配增强多模态检索，入选 CVPR 2026
FireRedTeam 开源了入选 CVPR 2026 的多模态检索方法 ReMatch，通过在训练中加入 chat 式生成匹配目标，让多模态大模型同时从原始输入和投影嵌入判断查询-文档相关性。该方法引入多个可学习表示 token 并融合为单向量嵌入，已发布基于 Qwen2.5-VL-3B 的 ReMatch-3B checkpoint 及评测脚本。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分3838 Claude Code v2.1.143 发布：新增插件依赖强制与上下文成本预估
Claude Code v2.1.143 发布，`claude plugin disable` 现在会在其他已启用插件依赖目标插件时拒绝执行，并给出可复制的禁用链提示。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分3737 蚂蚁集团 ARGenSeg-8B：用自回归图像生成做图像分割
蚂蚁集团提出 ARGenSeg，一种基于自回归图像生成的分割范式，让 MLLM 输出视觉 token 并经通用 VQ-VAE 解码为掩码，实现多模态理解与像素级感知的统一。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分4141 Claude Code v2.1.142 发布：fast mode 默认切换至 Opus 4.7
Claude Code v2.1.142 发布，fast mode 默认模型从 Opus 4.6 升级为 Opus 4.7，可通过 CLAUDE_CODE_OPUS_4_6_FAST_MODE_OVERRIDE=1 固定回 Opus 4.6。
inclusionAI GitHub 新仓库AI 评分4747 蚂蚁 inclusionAI 开源 ARGenSeg：基于自回归图像生成的统一分割框架
蚂蚁集团 inclusionAI 开源 ARGenSeg，提出基于自回归图像生成的图像分割范式，让 MLLM 直接输出视觉 token 并经通用 VQ-VAE 解码为掩码，无需专用分割头。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分4141 Claude Code v2.1.141 发布：新增终端通知钩子与工作区身份联邦
Claude Code v2.1.141 发布，hook JSON 输出新增 `terminalSequence` 字段，使钩子无需控制终端即可发出桌面通知、窗口标题和响铃。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分3131 Claude Code v2.1.140 发布
Claude Code v2.1.140 发布，Agent 工具的 subagent_type 匹配现在对大小写和分隔符不敏感，如 "Code Reviewer" 可解析为 code-reviewer。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分5555 Claude Code v2.1.139 发布，新增 agent view 与 /goal 命令
Claude Code 发布 v2.1.139，新增 Research Preview 的 agent view（运行 `claude agents` 查看所有会话状态）和 `/goal` 命令，可设完成条件让 Claude 跨轮次持续工作。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分99 Claude Code v2.1.138 发布
Claude Code 发布 v2.1.138，本次更新仅包含内部修复，未公布具体功能变更或性能数据。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分2121 Claude Code v2.1.137 发布
Claude Code 发布 v2.1.137，修复了 VSCode 扩展在 Windows 上无法激活的问题。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分3535 Claude Code v2.1.136 发布
Claude Code v2.1.136 发布，新增 `CLAUDE_CODE_ENABLE_FEEDBACK_SURVEY_FOR_OTEL` 环境变量，供企业通过 OpenTelemetry 重新启用会话质量调查；同时新增 `settings.autoMode.hard_deny` 自动模式分类规则，可无条件拦截操作。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分3131 Claude Code v2.1.133 发布：新增 worktree.baseRef 设置与沙箱路径配置
Claude Code v2.1.133 新增 worktree.baseRef 设置（fresh | head），用于选择 --worktree、EnterWorktree 和 agent-isolation worktree 从 origin/ 还是本地 HEAD 分支，默认 fresh 将 EnterWorktree 的基准改回 origin/。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分4343 Claude Code v2.1.132 发布
Claude Code v2.1.132 新增 CLAUDE_CODE_SESSION_ID 环境变量，并支持用 CLAUDE_CODE_DISABLE_ALTERNATE_SCREEN=1 退出全屏渲染、保留终端原生滚动。该版本修复了外部 SIGINT 无法优雅关闭、--resume 遇 emoji 截断报错、stdio MCP 服务器写入非协议数据导致内存涨至 10GB+ 等多项问题。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分1717 Claude Code v2.1.131 发布
Claude Code v2.1.131 修复了 VS Code 扩展在 Windows 上因打包 SDK 中硬编码构建路径（createRequire polyfill bug）而无法激活的问题，同时修复了 Mantle 端点认证因缺少 x-api-key 头而失败的问题。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分4343 Claude Code v2.1.129 发布：新增插件 URL 加载与包管理器自动更新
Claude Code 发布 v2.1.129，新增 `--plugin-url` 参数可从 URL 拉取插件 `.zip` 包供当前会话使用，并加入 `CLAUDE_CODE_PACKAGE_MANAGER_AUTO_UPDATE` 环境变量，在 Homebrew 或 WinGet 安装下后台执行升级并提示重启。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分3838 Claude Code v2.1.128 发布
Claude Code 发布 v2.1.128，`/color` 无参数时随机选择会话颜色，`/mcp` 显示已连接服务器的工具数量并标记零工具服务器，`--plugin-dir` 开始支持 `.zip` 插件包。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6464 inclusionAI 开源 Ling-2.6-flash，104B 总参数、7.4B 激活参数
inclusionAI 开源发布 Ling-2.6-flash，这是一个总参数 104B、激活参数 7.4B 的指令模型，面向高频智能体场景优化推理效率与 token 效率。
推荐理由：官方给出 104B 总参数与 7.4B 激活参数的具体配置和评测数据，可用于评估高频智能体场景下的推理成本与部署取舍。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6262 inclusionAI 开源 Ling-2.6-flash 模型，总参数 104B、激活参数 7.4B
inclusionAI 在 Hugging Face 开源 Ling-2.6-flash 指令模型，总参数 104B、激活参数 7.4B，主打推理效率与 token 效率。
推荐理由：模型以 7.4B 激活参数和混合线性架构给出推理吞吐与 token 效率数据，可供评估高并发 agent 场景的部署成本。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6161 inclusionAI 发布 DR-Venus-4B-SFT-GGUF，基于 Qwen3-4B 的深度研究智能体
inclusionAI 在 Hugging Face 发布 DR-Venus-4B-SFT-GGUF，这是由 Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507 微调而来的 4B 深度研究智能体，也是 DR-Venus 的监督初始化检查点。
推荐理由：用约 1 万条开放轨迹训练出 4B 深度研究智能体，并在多个基准上超过此前同规模开源模型。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4949 inclusionAI 发布 DR-Venus-4B-RL-GGUF：4B 深度研究智能体强化学习版
inclusionAI 在 Hugging Face 发布 DR-Venus-4B-RL-GGUF，这是基于 DR-Venus-4B-SFT 用 IGPO 式信息增益奖励做智能体强化学习得到的 4B 深度研究智能体，基座为 Qwen3-4B-Thinking-2507，最大 rollout 上下文 256K、单次最多 200 步交互。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6262 inclusionAI 发布 DR-Venus-4B-SFT 深度研究智能体模型
inclusionAI 发布 4B 深度研究智能体 DR-Venus-4B-SFT，基于 Qwen3-4B-Thinking-2507 在清洗后的开源 REDSearcher 轨迹上做智能体监督微调，最大训练长度 200K，使用 search 与 visit 工具。
推荐理由：给出 9B 以下开源深研究智能体的基准对比，读者可据此判断 4B 模型的深研究能力位置。
inclusionAI GitHub 新仓库AI 评分5757 inclusionAI 开源 DR-Venus：仅用 10K 开源数据训练的 4B 深度研究智能体
inclusionAI 发布 DR-Venus，一个基于 Qwen3-4B-Thinking-2507、完全用开源数据训练的 4B 深度研究智能体。
inclusionAI GitHub 新仓库AI 评分5959 inclusionAI 开源 LLaDA2.0-Uni 统一多模态理解与生成扩散语言模型
inclusionAI 发布 LLaDA2.0-Uni，一个基于扩散大语言模型的统一 MoE 模型，将多模态理解与生成整合进 Mask Token Prediction 范式，模型权重和推理代码已在 HuggingFace 开源。
inclusionAI GitHub 新仓库AI 评分3434 inclusionAI 开源 TC-AE：面向深度压缩与视觉生成的 ViT Tokenizer
Inclusion AI（蚂蚁集团）联合 HKUST、ZJU 等发布 TC-AE，一个基于 Vision Transformer 的 tokenizer，通过优化 token 空间解决高压缩比下的表征坍缩问题。
inclusionAI GitHub 新仓库AI 评分4343 inclusionAI 开源 cuLA：面向 Blackwell 与 Hopper 的线性注意力 CUDA 内核库
inclusionAI 开源 cuLA，用 CuTe DSL 和 CUTLASS C++ 为 GLA、KDA、GDN、Lightning Attention 等线性注意力变体提供手调 CUDA 内核，支持 NVIDIA Blackwell（SM10X）与 Hopper（SM90）GPU。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分4949 FireRedTeam 开源工业级 VAD/AED 方案 FireRedVAD
FireRedTeam 将 FireRedVAD 作为独立仓库开源，并放出模型权重与推理代码。该方案支持非流式/流式 VAD 与非流式 AED，可检测 100+ 语言的语音、歌声和音乐，非流式 VAD 在覆盖 102 种语言的 FLEURS-VAD-102 上取得 97.57% F1，超过 Silero-VAD、TEN-VAD、FunASR-VAD 和 WebRTC-VAD。