Claude Code v2.1.141 发布：新增终端通知钩子与工作区身份联邦
Claude Code v2.1.141 发布，hook JSON 输出新增 `terminalSequence` 字段，使钩子无需控制终端即可发出桌面通知、窗口标题和响铃。
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Claude Code GitHub ReleasesAI 评分4141
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分3131 Claude Code v2.1.140 发布
Claude Code v2.1.140 发布，Agent 工具的 subagent_type 匹配现在对大小写和分隔符不敏感，如 "Code Reviewer" 可解析为 code-reviewer。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分5555 Claude Code v2.1.139 发布，新增 agent view 与 /goal 命令
Claude Code 发布 v2.1.139，新增 Research Preview 的 agent view（运行 `claude agents` 查看所有会话状态）和 `/goal` 命令，可设完成条件让 Claude 跨轮次持续工作。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分99 Claude Code v2.1.138 发布
Claude Code 发布 v2.1.138，本次更新仅包含内部修复，未公布具体功能变更或性能数据。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分2121 Claude Code v2.1.137 发布
Claude Code 发布 v2.1.137，修复了 VSCode 扩展在 Windows 上无法激活的问题。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分3535 Claude Code v2.1.136 发布
Claude Code v2.1.136 发布，新增 `CLAUDE_CODE_ENABLE_FEEDBACK_SURVEY_FOR_OTEL` 环境变量，供企业通过 OpenTelemetry 重新启用会话质量调查；同时新增 `settings.autoMode.hard_deny` 自动模式分类规则，可无条件拦截操作。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分3131 Claude Code v2.1.133 发布：新增 worktree.baseRef 设置与沙箱路径配置
Claude Code v2.1.133 新增 worktree.baseRef 设置（fresh | head），用于选择 --worktree、EnterWorktree 和 agent-isolation worktree 从 origin/ 还是本地 HEAD 分支，默认 fresh 将 EnterWorktree 的基准改回 origin/。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分4343 Claude Code v2.1.132 发布
Claude Code v2.1.132 新增 CLAUDE_CODE_SESSION_ID 环境变量，并支持用 CLAUDE_CODE_DISABLE_ALTERNATE_SCREEN=1 退出全屏渲染、保留终端原生滚动。该版本修复了外部 SIGINT 无法优雅关闭、--resume 遇 emoji 截断报错、stdio MCP 服务器写入非协议数据导致内存涨至 10GB+ 等多项问题。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分1717 Claude Code v2.1.131 发布
Claude Code v2.1.131 修复了 VS Code 扩展在 Windows 上因打包 SDK 中硬编码构建路径（createRequire polyfill bug）而无法激活的问题，同时修复了 Mantle 端点认证因缺少 x-api-key 头而失败的问题。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分4343 Claude Code v2.1.129 发布：新增插件 URL 加载与包管理器自动更新
Claude Code 发布 v2.1.129，新增 `--plugin-url` 参数可从 URL 拉取插件 `.zip` 包供当前会话使用，并加入 `CLAUDE_CODE_PACKAGE_MANAGER_AUTO_UPDATE` 环境变量，在 Homebrew 或 WinGet 安装下后台执行升级并提示重启。
Claude Code GitHub ReleasesAI 评分3838 Claude Code v2.1.128 发布
Claude Code 发布 v2.1.128，`/color` 无参数时随机选择会话颜色，`/mcp` 显示已连接服务器的工具数量并标记零工具服务器，`--plugin-dir` 开始支持 `.zip` 插件包。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6464 inclusionAI 开源 Ling-2.6-flash，104B 总参数、7.4B 激活参数
inclusionAI 开源发布 Ling-2.6-flash，这是一个总参数 104B、激活参数 7.4B 的指令模型，面向高频智能体场景优化推理效率与 token 效率。
推荐理由：官方给出 104B 总参数与 7.4B 激活参数的具体配置和评测数据，可用于评估高频智能体场景下的推理成本与部署取舍。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6262 inclusionAI 开源 Ling-2.6-flash 模型，总参数 104B、激活参数 7.4B
inclusionAI 在 Hugging Face 开源 Ling-2.6-flash 指令模型，总参数 104B、激活参数 7.4B，主打推理效率与 token 效率。
推荐理由：模型以 7.4B 激活参数和混合线性架构给出推理吞吐与 token 效率数据，可供评估高并发 agent 场景的部署成本。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6161 inclusionAI 发布 DR-Venus-4B-SFT-GGUF，基于 Qwen3-4B 的深度研究智能体
inclusionAI 在 Hugging Face 发布 DR-Venus-4B-SFT-GGUF，这是由 Qwen/Qwen3-4B-Thinking-2507 微调而来的 4B 深度研究智能体，也是 DR-Venus 的监督初始化检查点。
推荐理由：用约 1 万条开放轨迹训练出 4B 深度研究智能体，并在多个基准上超过此前同规模开源模型。
inclusionAI Hugging Face modelsAI 评分4949 inclusionAI 发布 DR-Venus-4B-RL-GGUF：4B 深度研究智能体强化学习版
inclusionAI 在 Hugging Face 发布 DR-Venus-4B-RL-GGUF，这是基于 DR-Venus-4B-SFT 用 IGPO 式信息增益奖励做智能体强化学习得到的 4B 深度研究智能体，基座为 Qwen3-4B-Thinking-2507，最大 rollout 上下文 256K、单次最多 200 步交互。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6262 inclusionAI 发布 DR-Venus-4B-SFT 深度研究智能体模型
inclusionAI 发布 4B 深度研究智能体 DR-Venus-4B-SFT，基于 Qwen3-4B-Thinking-2507 在清洗后的开源 REDSearcher 轨迹上做智能体监督微调，最大训练长度 200K，使用 search 与 visit 工具。
推荐理由：给出 9B 以下开源深研究智能体的基准对比，读者可据此判断 4B 模型的深研究能力位置。
inclusionAI GitHub 新仓库AI 评分5757 inclusionAI 开源 DR-Venus：仅用 10K 开源数据训练的 4B 深度研究智能体
inclusionAI 发布 DR-Venus，一个基于 Qwen3-4B-Thinking-2507、完全用开源数据训练的 4B 深度研究智能体。
inclusionAI GitHub 新仓库AI 评分5959 inclusionAI 开源 LLaDA2.0-Uni 统一多模态理解与生成扩散语言模型
inclusionAI 发布 LLaDA2.0-Uni，一个基于扩散大语言模型的统一 MoE 模型，将多模态理解与生成整合进 Mask Token Prediction 范式，模型权重和推理代码已在 HuggingFace 开源。
inclusionAI GitHub 新仓库AI 评分3434 inclusionAI 开源 TC-AE：面向深度压缩与视觉生成的 ViT Tokenizer
Inclusion AI（蚂蚁集团）联合 HKUST、ZJU 等发布 TC-AE，一个基于 Vision Transformer 的 tokenizer，通过优化 token 空间解决高压缩比下的表征坍缩问题。
inclusionAI GitHub 新仓库AI 评分4343 inclusionAI 开源 cuLA：面向 Blackwell 与 Hopper 的线性注意力 CUDA 内核库
inclusionAI 开源 cuLA，用 CuTe DSL 和 CUTLASS C++ 为 GLA、KDA、GDN、Lightning Attention 等线性注意力变体提供手调 CUDA 内核，支持 NVIDIA Blackwell（SM10X）与 Hopper（SM90）GPU。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分4949 FireRedTeam 开源工业级 VAD/AED 方案 FireRedVAD
FireRedTeam 将 FireRedVAD 作为独立仓库开源，并放出模型权重与推理代码。该方案支持非流式/流式 VAD 与非流式 AED，可检测 100+ 语言的语音、歌声和音乐，非流式 VAD 在覆盖 102 种语言的 FLEURS-VAD-102 上取得 97.57% F1，超过 Silero-VAD、TEN-VAD、FunASR-VAD 和 WebRTC-VAD。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分5353 FireRed 团队开源 FireRed-OCR-2B 文档解析模型
FireRedTeam 发布 FireRed-OCR-2B 开源模型权重，基于 Qwen3-VL-2B-Instruct，在 OmniDocBench v1.5 上取得 92.94% 的端到端方案最高总分。
inclusionAI GitHub 新仓库AI 评分4747 inclusionAI 开源 ZwZ 系列模型：用 Region-to-Image 蒸馏实现「不缩放也能缩放」的细粒度多模态感知
inclusionAI 开源 ZwZ 系列多模态模型（2B/4B/7B/8B），基于 Qwen3-VL 与 Qwen2.5-VL，通过 Region-to-Image Distillation 把推理时的区域缩放转为训练时蒸馏，单次前向即可完成细粒度感知，在开源模型中达到 SOTA。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分5757 FireRedTeam 开源 FireRedASR2S 一体化语音识别系统
FireRedTeam 在 GitHub 开源 FireRedASR2S 一体化语音系统，包含 FireRedASR2（LLM 与 AED 两个版本）、FireRedVAD、FireRedLID 和 FireRedPunc 四个模块并放出权重与推理代码。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分5454 小红书团队开源 FireRed-Image-Edit 图像编辑模型并发布 REDEdit-Bench
小红书智能创作团队开源 FireRed-Image-Edit 系列图像编辑模型，含 1.0、蒸馏版和优化人像一致性、多元素融合与妆造的 1.1 版本，代码与权重采用 Apache 2.0 协议。
FireRedTeam GitHub 新仓库精选AI 评分6060 FireRedTeam 开源 FireRed-OpenStoryline 对话式视频创作工具
FireRedTeam 在 GitHub 开源 FireRed-OpenStoryline，通过自然语言对话完成视频创作，2026-02-10 正式开源，采用 Apache License 2.0。
推荐理由：官方仓库给出完整功能清单、架构说明和安装方式，读者可以据此判断它是否适配自己的视频创作流程。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分4040 FireRedTeam 开源 IVC-Prune：面向 LVLM 的免训练视觉 token 剪枝
FireRedTeam 开源 IVC-Prune，一种免训练、提示词感知的视觉 token 剪枝策略，通过分析 RoPE 数学性质定位隐式视觉坐标（IVC）token 并保留前景 token，在中间层一次性选择后跨所有层复用，以最大化 KV-cache 压缩且不改变原始位置 ID。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分4040 FireRedTeam 开源 InstanceAssemble：面向布局感知图像生成的 NeurIPS 2025 官方实现
FireRedTeam 在 GitHub 开源了 NeurIPS 2025 论文 InstanceAssemble 的官方实现，这是一个轻量级布局到图像（Layout-to-Image）生成框架，可实现精确的空间控制。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分5555 FireRedTeam 开源 FireRedChat 全自托管实时语音 AI Agent 方案
FireRedTeam 发布 FireRedChat，提供完全自托管的实时语音 AI Agent 搭建方案，集成 TTS、ASR、pVAD 个性化语音活动检测和 EoT 结束轮次检测，2025/09/16 已发布 pVAD、turn-detector 模型及 FireRedTTS1、FireRedASR 服务。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分5959 FireRedTeam 开源 FireRedTTS-2 长对话语音生成模型
FireRedTeam 开源 FireRedTTS-2，面向播客和聊天机器人的长对话流式 TTS，支持 3 分钟、4 说话人对话生成。支持中英日韩法德俄七种语言和零样本音色克隆，基于 12.5Hz 流式语音 tokenizer 与双 Transformer 架构，L20 GPU 上首包延迟低至 140ms，bf16 推理将显存占用从 14GB 降至 9GB，并已发布微调代码与教程。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分3535 FireRedTeam 开源 CQ-DINO：面向超大词表目标检测的类别查询框架
FireRedTeam 开源 CQ-DINO，一个基于类别查询的目标检测框架，用于超大词表目标检测，论文已被 NeurIPS 2025 收录。该方法通过类别查询缓解梯度稀释问题，支持 V3Det 与 COCO 2017 数据集，推荐使用 8 张 A100 GPU、CUDA 12.1 环境训练，并提供 Swin-B/L 等预训练权重与类别嵌入下载。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分3636 小红书开源 Single Trajectory Distillation（STD）：加速图像与视频风格迁移
小红书与上海科技大学提出 Single Trajectory Distillation（STD），通过单轨迹蒸馏、Trajectory Bank 和基于 DINO-v2 的非对称对抗损失，实现 8-4 步高质量图像与视频风格化，在风格相似度和美学指标上超越 LCM、TCD、PCM 等加速模型。代码与预训练模型已开源，支持即插即用接入现有 SDXL 流程。
FireRedTeam GitHub 新仓库精选AI 评分6161 FireRedTeam 开源 FireRedASR 工业级中文语音识别模型，含 LLM 与 AED 两个变体
FireRedTeam 开源工业级语音识别模型 FireRedASR，支持普通话、中文方言和英语，含 8.3B 的 FireRedASR-LLM（Encoder-Adapter-LLM 架构）和 1.1B 的 FireRedASR-AED 两个变体。
推荐理由：仓库给出两个变体的公开基准 CER/WER 对比数字和使用限制，读者可以据此评估它在中文语音识别里的可用性。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分5050 FireRedTeam 发布 LayerDiffuse-Flux：为 FLUX.1 生成透明图像
FireRedTeam 开源 LayerDiffuse-Flux，将 LayerDiffuse 的透明图像生成能力移植到 FLUX.1，通过训练新的透明 VAE 适配 Flux，并用 LoRA 微调 Flux 生成透明图像。仓库提供 T2I 与 I2I 两个 demo，权重可从 HuggingFace 的 RedAIGC/Flux-version-LayerDiffuse 下载。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分5050 FireRedTeam 开源 StoryMaker：多角色场景个性化图像生成模型
FireRedTeam 发布 StoryMaker，一个面向多角色场景的个性化图像生成方案，不仅保持人脸一致性，还能保持服装、发型和体型，从而支持用一系列图像讲述故事。模型权重已于 2024/09/02 发布，训练代码于 2024/11/09 开源，模型可从 HuggingFace 下载。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分4646 FireRedTeam 开源 DynamicPose：姿态序列驱动的人像动画框架
FireRedTeam 发布 DynamicPose，一个由人体姿态序列驱动的人像动画 image-to-video 框架，并同步开放预训练模型、pose server 与姿态对齐算法。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分4141 FireRedTeam 开源 PhotoPoster：高保真两阶段姿态驱动图像生成框架
FireRedTeam 发布开源项目 PhotoPoster，一个高保真两阶段姿态驱动图像生成框架，通过引入精修阶段显著提升 i2i 图像质量，并同步开源预训练模型和基于 FastAPI 的 pose server。团队计划两周内发布 ComfyUI 支持及配套的 i2v 项目 DynamicPose，后续还将开放推理代码、训练代码和数据处理流程。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分4949 FireRedTeam 开源 Target-Driven-Distillation：4-8 步蒸馏 SDXL 与 FLUX
FireRedTeam 发布一致性蒸馏方法 Target-Driven Distillation（TDD），通过目标时间步选择与解耦引导策略，让蒸馏后的 SDXL、SVD-xt 1.1 和 FLUX.1-dev 仅需 4-8 步即可生成高细节图像。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分1111 FireRedTeam 发布 fireredteam.github.io 项目仓库
FireRedTeam 在 GitHub 上线 fireredteam.github.io 仓库，包含 css、demos、pics 等目录及 data.js、index.html 等文件。
FireRedTeam GitHub 新仓库AI 评分4848 FireRedTeam 发布可流式基础 TTS 系统 FireRedTTS-1S
FireRedTeam 在 GitHub 发布升级版可流式基础文本转语音系统 FireRedTTS-1S，并公开预训练 checkpoint 与推理代码。该版本新增 flow-matching 解码器，支持零样本语音克隆，参考音频建议 3 至 10 秒，合成音频采样率为 24000。官方声明该语音克隆能力仅限学术研究用途。