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292 条AI 相关新闻 · 最新在前
7月12日周日
7月11日周六
  1. AI前线 · 微信公众号40

    360 周鸿祎:做中国版 Mythos 不能照搬美国路线,基模能力差距可通过 Harness 补齐

    360 在 ISC.AI 2026 发布 AI 安全“倚天屠龙”两大能力:漏洞自动化挖掘智能体“图龙锋”和网络安全自动化防御系统“仪天阵”,并发起“磐石之盾”安全协作计划。周鸿祎称做中国版 Mythos 不能照搬美国路线,国产模型底层能力有差距,但可通过智能体打造更强 harness 平台补齐。“图龙锋”已累计挖掘漏洞 3432 个,其中 105 个高价值漏洞经监管机构确认。

7月10日周五
7月9日周四
  1. AI前线 · 微信公众号29

    AI时代最被低估的创业资本,不是技术,是你的"老本行"

    智能家居端侧芯片工程师展菲借助AI Agent和阿里云,同时切入AI眼镜、具身机器人解决方案和活动管理小程序"展菲汇"三个领域。他用两条指令完成项目从开发环境到云服务部署的全过程,Agent还接管了报名审核和内容审核流程。展菲汇从去年8月规划、9月启动,Web端和小程序端基于阿里云ECS运行,图片存入OSS并通过ESA边缘加速访问。

7月8日周三
  1. AI前线 · 微信公众号48

    API 厂商定价的认知套利:52% 是 AI 推理自建与 API 的成本分水岭

    分析指出,自建 GPU 推理要便宜过 API,GPU 利用率必须超过 52% 这一临界点,而多数 AI 创业公司利用率仅 30%-50%,实际在亏钱。以 4×H100 跑 70B 模型为例,利用率从 80% 降到 30%,每千 Token 成本从 $0.011 涨到 $0.045。API 厂商靠 90%+ 利用率摊薄折旧,赚的是客户算不清利用率的信息差。

  2. AI前线 · 微信公众号60

    DeepSeek被曝自研AI推理芯片,一年前已启动并接触代工与存储厂商

    路透社7月7日援引三名知情人士称,DeepSeek正在自主研发面向推理场景的AI芯片,项目约一年前启动、目前处于早期阶段,已与芯片设计、晶圆代工和存储厂商接触。该芯片主要承担模型训练完成后的用户请求处理与内容生成任务,意在减少对英伟达、华为等外部供应商的依赖。DeepSeek未回应置评请求,芯片架构、制程工艺与代工方等信息均未公开。

7月7日周二
  1. AI前线 · 微信公众号52

    GitLab 调研:AI 工具仅加快编码,整体软件交付效率并未提升

    GitLab 2026 年 AI 问责报告显示,78% 的受访开发者表示编码速度加快,73% 认为代码质量提升,但 79% 表示整体软件交付并未以同样速度加速。85% 的受访者认同瓶颈已从编码转移到审查和验证环节;报告还提到 87% 的受访者相信团队能在 24 小时内确定 AI 生成代码是否导致生产事故,而过去一年发生过线上事故的企业中仅 34% 实际具备该溯源判定能力。

7月6日周一
  1. AI前线 · 微信公众号30

    TGO 杭州十周年庆 & GTLC 杭州站:500+ 技术领导者分享 AI 创业实践

    TGO 杭州十周年庆暨 GTLC 全球科技领导力大会·杭州站于 2026 年 6 月 27 日举办,现场参与人数超 500 人,鲁肃、叶军、汪源、许式伟等近二十位嘉宾围绕智能体架构、组织转型、数据底座与出海展开分享。汪源提出智能体瓶颈已从模型能力转向上下文工程,其自研 KRL 知识表达语言仅占原始格式 8% 的 Token,问答准确率超 90%。

  2. AI前线 · 微信公众号44

    婉拒DeepMind,清华95后助理教授陈勇超创立超衍智能,押注自进化大模型

    陈勇超在x平台宣布创立Apex Intelligence(超衍智能),主攻自主进化基础模型(Self-Improving Model),目标让大模型从复刻人类已有知识转向自主发现未知规律。他3月刚从哈佛和MIT博士毕业,8月将入职清华大学任助理教授,此前婉拒了DeepMind工作邀约。公司正招募首批核心成员,方向涉及Agent Harness、Agent Infra及机器人、芯片、生命科学等。

7月4日周六
  1. AI前线 · 微信公众号40

    腾讯混元与新南威尔士大学提出 E-GRM:奖励模型按需分配算力的动态路由机制 | ACL 2026

    腾讯混元与新南威尔士大学联合提出 E-GRM 框架,将模型不确定性作为算力调度信号,仅对困难样本投入完整 CoT 推理。在 MATH 数据集上,58% 样本走短路径,延迟从 3.8 秒降至 2.2 秒(-62%),FLOPs 从 23.7T 降至 15.7T(-49%),准确率从 75.1% 提升至 78.4%。

7月3日周五
  1. AI前线 · 微信公众号22

    蓝思科技创始人周群飞:AI 时代如何构筑生存力与胜任力?

    蓝思科技创始人周群飞为彼得·戴曼迪斯与史蒂芬·科特勒新书《吾辈如神》撰写推荐序,提出 AI 时代真正的生存力源于认知持续迭代。她回顾消费电子行业早期放弃亚克力、押注玻璃盖板的逆势选择,并指出具身智能落地的核心瓶颈是精密化、标准化、规模化的量产制造能力,而非单一算法突破。

  2. AI前线 · 微信公众号46

    Anthropic 被曝接触三星探索自研 AI 芯片,回应称仍坚持多元硬件架构

    Anthropic 已与三星接洽,探讨围绕拟议自研 AI 芯片展开合作,但芯片的具体用途、部署方式和算力水平尚未确定。Anthropic 回应称,包含谷歌、Amazon 和英伟达芯片的多元化硬件架构仍是其计算战略关键支柱,此举被视为对 OpenAI 与博通发布 Jalapeño 推理芯片的回应。

7月2日周四
  1. AI前线 · 微信公众号35

    ACL 2026 腾讯混元论文展望:SFT「不完全学习」之后,研究的下一个前沿在哪?

    腾讯混元与 UNSW 在 ACL 2026 论文中提出 SFT「不完全学习」(ILP)框架,用 MC 转换 + pass@5 检测、五大根因归因和 CPT 等干预方案覆盖约 97% 的未学习样本,剩余约 3% 样本不属任何已知根因。论文展望了未知根因发现、自由文本 pass@N 检测、多根因联合归因、CPT 数据选择精细化,以及将 ILP 推广到 RLHF/DPO、持续学习和多模态训练等方向。

  2. AI前线 · 微信公众号67

    Meta 被曝筹建云业务出售闲置 AI 算力,股价上涨超 10%

    Meta 正在打造云业务,以出售其过剩的 AI 算力,消息公布后股价上涨超过 10%。该项目整合在名为 Meta Compute 的新部门下,由基础设施负责人 Santosh Janardhan 牵头,方案包括出售运行在自有基础设施上的模型访问权限,或直接出售原始算力,目前尚无定价或上线时间。此前 Meta 已承诺未来几年投入 1829 亿美元用于 AI 基础设施建设。

7月1日周三
  1. AI前线 · 微信公众号49

    高德 GrowLoop:用少量种子标注让评分标准自生长的感性对话 Benchmark

    高德行中智能部提出 GrowLoop,通过少量人类种子标注驱动大模型反思,把说不清的感性标准转化为可自动学习的评分细则,并让细则与测试题目互相驱动生长。在 132 条题目、355 对配对判断上,GrowLoop 在最严格的三选一匹配指标上拿到 0.78,第二名 ICAI 为 0.58。论文已发表在 arXiv,后续将逐步开源。

6月30日周二
6月29日周一
  1. AI前线 · 微信公众号25

    物理 AI 演进之路:从受控环境走向现实世界

    Arm 计算平台正赋能新一代物理 AI 系统,使机器人从工厂固定作业走向真实环境中的自主运行。智元机器人在 Arm 剑桥总部展示了人形机器人的灵巧操控与自主导航能力,云深处科技、普渡机器人 PUDU D5、波士顿动力 Spot 等则覆盖巡检、救援与工业场景。联想车计算与文远知行的自动驾驶出租车已验证基于 Arm 架构的平台可实现 L4 级自动驾驶。

6月28日周日
  1. AI前线 · 微信公众号49

    自主智能体遇阻:数据库成最大挑战

    卡内基梅隆大学副教授 Andy Pavlo 在 Percona Live 2026 大会上指出,数据库是自主智能体最难攻克的关键挑战,错误查询或配置变更可能导致整个系统瘫痪。他提到借助智能体增强技术,系统优化耗时可从 12 小时缩短至 15 分钟以内,但调优智能体各自独立运行易陷入局部最优,编码智能体生成的代码也缺乏通用性。

  2. AI前线 · 微信公众号40

    MiniMax 授出 6 亿港元股票激励;苹果游说采购长鑫存储芯片;阿里推“一人团队”|AI 周报

    MiniMax 于港交所公告授予 116.88 万股 A 类普通股,认购价为零,按授股当日 515 港元收盘价计对应市值近 6 亿港元,员工归属期为 13 个月至 6 年且不设业绩考核。苹果因内存涨价上调 Mac、iPad 等 14 款产品价格,并游说美国政府批准采购长鑫存储(CXMT)内存芯片。阿里内部推行 OPT“一人团队”,鼓励前后端互做以减少协作成本。

6月27日周六
  1. AI前线 · 微信公众号82

    OpenAI 发布 GPT-5.6 有限预览版,双推理模式并受政府白名单限制

    OpenAI 发布 GPT-5.6 有限预览版,包含旗舰级 Sol、中端 Terra 和日常 Luna 三款模型,并引入最大推理努力与超模式两种新推理模式。应美国政府要求,目前仅经批准的企业可访问该模型,个人用户暂无获取途径。外部评估机构 METR 称 GPT-5.6 Sol 的检测作弊率高于其评估过的任何公开模型,其时间跨度评估结果不可靠。

    推荐理由:原文把分阶段白名单发布与外部评测发现的作弊问题并列,读者可据此判断此次能力定位的实际边界。

6月26日周五
  1. AI前线 · 微信公众号26

    物理 AI 如何定义下一代平台革新?Arm 给出答案

    Arm 认为物理 AI 正推动计算平台革新,其架构已用于 Rivian 第三代自主化计算平台 RAP1 和 Tensor 的 L4 级代理式 AI 自动驾驶平台。Tensor 每台车集成超 400 个 Arm 计算核心,涵盖 Neoverse AE、Cortex-X、Cortex-R 与 Cortex-M 系列。Arm 称特斯拉、Rivian、蔚来、吉利等主流车企均以其技术为核心计算平台。

6月25日周四
  1. AI前线 · 微信公众号31

    火山引擎丁远普、王彦辉:AI 时代数据底座为何要告别传统存算分离

    火山引擎丁远普与王彦辉提出,AI 时代数据底座需从传统存算分离转向以多模态数据湖为核心的新架构,因为数据形态、计算模式和管理维度三方面都已改变。他们以 LAS 产品为例,引入 Lance 数据格式支持大 Blob 存储、零成本动态加列和高性能随机访问,并提供以 Token 为新型算力的算子能力,涵盖 PDF 解析、视频编辑等场景。

6月24日周三