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@mustafasuleyman@mustafasuleymanAI 评分77 @suno@sunoAI 评分3434 接下来 48 小时内,v6 歌曲在任何付费方案上都零积分消耗。去探索 v6 能做什么吧。https://t.co/npKYXWzWfQ

@PixVerse_@PixVerse_AI 评分33 @PixVerse_@PixVerse_AI 评分5555 @PixVerse_@PixVerse_AI 评分2323 
@omarsar0@omarsar0AI 评分4646 
@kimmonismus@kimmonismusAI 评分5555 引用@kimmonismus@kimmonismusThis essentially confirms that OpenAI will soon have officially solved the next Millennium Problem. The rumors were true. Via New York Times “In addition, since the completion of Navier-Stokes, we have made substantial progress on another Millennium Prize problem. We are working through how to share these results thoughtfully.”
@kimmonismus@kimmonismusAI 评分5353 纽约时报引述 OpenAI 声明称,在完成 Navier-Stokes 之后,OpenAI 已在另一项千禧年大奖难题上取得实质进展,并正在研究如何妥善分享这些结果。原推作者认为这基本证实了此前的传闻。

@WorkBuddy_AI@WorkBuddy_AIAI 评分66 @WorkBuddy_AI@WorkBuddy_AIAI 评分77 这就是 WORK DUO。 https://t.co/wdWOA1DUfE

@kimmonismus@kimmonismusAI 评分1414 免费加入 Nebius AI Builder 计划:https://t.co/tmcFgJ3gYm #nebiuspartnership
@kimmonismus@kimmonismusAI 评分3030 
@testingcatalog@testingcatalogAI 评分3333 @testingcatalog@testingcatalogAI 评分3939 
@foxshuo@foxshuoAI 评分77 欢迎再次来到选边站队的大时代。 https://t.co/HsTOLHDwnw

@krea_ai@krea_aiAI 评分3131 @krea_ai@krea_aiAI 评分2626 你的智能体可以连接你已经在用的任何工具,比如 Slack、Figma 或 Google Drive。 这些连接让智能体轻松了解你的项目和品味。 它还能做投放广告活动,或在社交媒体上发布图片或视频!

@krea_ai@krea_aiAI 评分2424 你也可以用这个智能体,从一组风格一致的图片中创建一个技能。 技能可供智能体使用,你可以在主提示词框中通过标记来调用它们。https://t.co/tyWSTf1PNs

@krea_ai@krea_aiAI 评分3636 
@krea_ai@krea_aiAI 评分1313 你可以在右侧边栏找到各种工具,经过优化,能为智能体提供视觉反馈。 在那里你还能找到媒体可视化工具、访问你的文件,以及其他工具。https://t.co/IUgaEzi45P

@krea_ai@krea_aiAI 评分2020 
@krea_ai@krea_aiAI 评分4545 你可以从 Krea 左上角访问 Krea Agents,或通过 https://t.co/bbEMOW9gVt 访问 https://t.co/yy49Eeu8mf

@krea_ai@krea_aiAI 评分4848 
@kimmonismus@kimmonismusAI 评分55 @kimmonismus@kimmonismusAI 评分6060 

@frxiaobei@frxiaobei精选AI 评分6969 Google DeepMind 发布 AlphaGenome Atlas,预测了人类基因组中约 90 亿种可能的单字母变化,数据集规模达 1PB,是 AlphaFold 数据库的 30 多倍。
推荐理由:材料给出数据集规模与一处合作研究案例,读者可据此了解 AI 预测基因组变异在罕见病研究中的用途与局限。
Peter McCrory@PeterMcCroryAI 评分5050与 @jackclarkSF 就我们的经济情景研究进行了很棒的讨论。 目标本身不是做出预测,而是理解可能结果的范围,以及这些结果可能出现的条件。 希望能厘清关于我们不确定未来的分歧来源。
引用John Burn-Murdoch@jburnmurdochNew from us: Anthropic just published scenarios for AI’s possible economic impacts, which range from minimal, to explosive GDP growth of 15% by 2030 as knowledge-worker unemployment hits 18%. I sat down with their co-founder Jack Clark to pick his brains on how they’re thinking about all of this.
@aidangomez@aidangomezAI 评分1515 @LumaLabsAI@LumaLabsAIAI 评分5050 
@LumaLabsAI@LumaLabsAIAI 评分99 @OpenRouter@OpenRouterAI 评分6262 @OpenRouter@OpenRouterAI 评分2323 定价设计让追踪保持简单,将计算机费用完全计入请求内。 每个活跃秒 $0.0001,包含文件使用,冷容器启动最低按 30 秒计费。
@OpenRouter@OpenRouterAI 评分4646 Files API 意味着模型不再受限于它们原生能读写的格式。 上传任意文件类型,模型会写一个脚本来处理它。请求任意文件类型,模型会写一个脚本来生成它。
@OpenRouter@OpenRouterAI 评分6161 @OpenRouter@OpenRouter精选AI 评分7474 
推荐理由:OpenRouter 把托管 Linux 容器的命令执行开放给平台上任意模型,读者可据此判断现有 Agent 工具链的迁移成本。
@frxiaobei@frxiaobeiAI 评分2020 老家一个朋友给我打电话,让我给他推荐个 AI,我推荐了 WorkBuddy。 他接着问:要不要翻墙? 我当时就知道,这个市场还大得很。
@ClementDelangue@ClementDelangueAI 评分1717 关于 AI 存在性风险,几乎没有严肃的研究。为什么?也许这可以是一个起点?https://t.co/DtwLAsXgVk
@emollick@emollickAI 评分2020 @emollick@emollickAI 评分2828 @emollick@emollickAI 评分1515 你可以选择为当前任务添加额外指令(这可能改变方向,但也有被过多内容锚定的风险),或者你可以将对话排队或分叉(这有浪费或输出错误的风险)。这在现实生活中也是一个常见的管理问题。