DeepSeek 发布 V4.1-Flash 多模态模型并下调 API 价格
DeepSeek 发布全新模型结构系列中最小尺寸的 DeepSeek-V4.1-Flash，具备原生多模态视觉理解能力，GPQA Diamond 90.9、HLE 36.8、Codeforces Rating 3471。
推荐理由：DeepSeek 官方更新日志给出 V4.1-Flash 的基准成绩、API 调用方式与定价变化，可据此判断多模态小模型的落地成本。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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第 301–320 条 · 共 574 条DeepSeek API updates精选AI 评分6565 ByteDance Seed Research精选AI 评分7373 字节 Seed 发布视频生成模型 Seedance 2.5
ByteDance Seed 正式发布视频生成模型 Seedance 2.5，延续 Seedance 2.0 的多模态音视频联合生成架构，单次生成时长从 15 秒提升至 30 秒并支持多轮延长，可生成数分钟连贯内容。
推荐理由：官方公布单次生成 30 秒、30 张图参考和时间戳编辑等具体能力变化与上线入口，读者可据此评估视频创作工作流。
DeepSeek API updates精选AI 评分6666 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线，Agent 基准远超 V4-Pro-Preview
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，调用方式不变，模型名设为 deepseek-v4-flash 即可使用。
推荐理由：官方给出完整的 Agent 基准分数和调用方式，读者可以直接评估是否切换到 deepseek-v4-flash 正式版。
Google DeepMind精选AI 评分6767 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型，新增视频理解与多机器人协作
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2 具身推理模型，可通过连续视频流追踪任务进度、编排多步任务，并支持多机器人协作，将运动执行交给下层 VLA 模型。
推荐理由：官方公布具身推理模型的能力指标与 API 入口，开发者可以据此评估它在实体机器人任务编排中的可用性。
Google DeepMind精选AI 评分7171 Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2，实现机器人全身智能控制
Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2 系列模型，包含 VLA 模型 Gemini Robotics 2、具身推理模型 Gemini Robotics ER 2 和可本地运行的 Gemini Robotics On-Device 2，实现人形机器人全身控制、精细操作和多机器人协作。
推荐理由：官方完整说明了三个模型的能力分工、适配速度和安全基准，读者可了解机器人全身体智能的最新进展与获取方式。
AI科技评论 · 微信公众号精选AI 评分8686 Kimi K3 发布开放权重与 47 页技术报告，披露三项核心架构改动
Kimi K3 发布开放权重并公开 47 页技术报告，包含 2.8T 总参数、104B 激活参数和 100 万 token 上下文。报告重点在 KDA、AttnRes 与 Stable LatentMoE 三项架构改动，分别处理模型变长、变深、变宽后的信息流问题。
推荐理由：技术报告披露的 KDA、AttnRes 与 LatentMoE 三项架构改动，可帮读者理解长上下文和长程 Agent 训练的工程取舍。
InfoQ · 微信公众号精选AI 评分7676 月之暗面开源 Kimi K3 权重，Anthropic 称从未主张禁止开放权重模型
月之暗面于 7 月 27 日晚开放 Kimi K3 的模型权重、技术报告和关键 Infra 技术，Anthropic 联合创始人兼 CEO Dario Amodei 随后发文回应称，Anthropic 从未主张禁止开放权重模型。
推荐理由：材料把 K3 开源所需的千万级硬件门槛与开放权重政策争论并置，读者可据此判断开源模型的实际使用边界。
AI寒武纪 · 微信公众号精选AI 评分8484 Kimi K3 正式开源，2.8 万亿参数技术报告公布核心架构改动
月之暗面正式开源 Kimi K3，参数量 2.8 万亿、激活参数 1040 亿，支持 100 万 token 上下文并具备原生视觉理解，同步发布技术报告。
推荐理由：技术报告公开了注意力、跨层残差与 MoE 负载均衡的具体改动，可借此看清单个开源模型在万亿参数规模上的工程取舍。
量子位 · 微信公众号精选AI 评分8484 月之暗面开源 Kimi K3：2.8 万亿参数 MoE，权重、技术报告与训练 Infra 全部公开
月之暗面开源 Kimi K3 的模型权重和技术报告，2.8 万亿参数 MoE，具备原生视觉理解能力，支持 100 万 token 上下文窗口。
推荐理由：权重、技术报告与训练 Infra 一并公开，呈现 2.8 万亿参数 MoE 从架构到线上服务的工程链路。
IT Home精选AI 评分8282 月之暗面开源 2.8 万亿参数模型 Kimi K3
月之暗面开源 Kimi K3 模型，参数规模 2.8 万亿，同步放出模型权重、技术报告以及 MoonEP、FlashKDA、AgentEnv 三项支撑训练的 Infra 技术。
推荐理由：2.8 万亿参数开源模型把权重、技术报告与训练 Infra 一并放出，可对照开源模型的规模上限与工程路径。
InfoQ · 微信公众号精选AI 评分7676 Anthropic 发布 Opus 5，定价为 Fable 5 的一半
Anthropic 发布 Opus 5 模型，在公告列出的多项基准中表现优于 Fable 5，而 API 价格仅为后者的一半，维持每百万输入 token 5 美元、每百万输出 token 25 美元。
推荐理由：原文给出定价、基准对比与安全策略变化，读者可据此判断 Opus 5 在成本与可用性上的取舍。
量子位 · 微信公众号精选AI 评分8080 Anthropic 发布 Opus 5，价格减半多项评测反超 Fable 5
Anthropic 正式发布 Opus 5，定价与上一代 Opus 4.8 持平，为每百万 token 输入 5 美元、输出 25 美元，只有 Fable 5 的一半。
推荐理由：Opus 5 以 Fable 5 一半的价格在多项编程评测上反超，读者可以据此比较这代模型的性价比。
Simon Willison精选AI 评分7777 Anthropic 发布 Claude Opus 5
Anthropic 发布 Claude Opus 5，定价与 Opus 4.8 相同，并继续提供价格为基础模型两倍的 fast mode。发布帖提到，它在某个 Frontier-Bench 任务中无法直接查看图纸，于是自建计算机视觉流程，从原始像素中提取几何并重建出完整零件；它在发现安全漏洞方面接近 Mythos 5，但利用漏洞的能力仍明显落后，因为未被训练相关攻击任务。
推荐理由：文中援引发布帖里的零件重建案例，呈现了模型在缺少直接视图时自行搭建视觉流程的过程。
IT Home精选AI 评分8181 Anthropic 发布 Claude Opus 5，能力接近 Fable 5 而价格约减半
Anthropic 发布旗舰模型 Claude Opus 5，已成为 Claude Max 默认模型，也是 Claude Pro 用户可用的最高能力模型，输入每百万 token 5 美元、输出每百万 token 25 美元，与 Opus 4.8 价格一致。
推荐理由：Opus 5 以约 Fable 5 一半的价格提供接近的能力，可用于比较现有旗舰模型的性价比取舍。
赛博禅心 · 微信公众号精选AI 评分8181 Anthropic 发布 Opus 5，1M 上下文且单任务成本低于 Fable 5
Anthropic 发布 Opus 5，支持 1M 上下文、最大 128k 输出，网页版已可直接使用，API 与 Claude Code 中的模型名为 claude-opus-5。
推荐理由：原文梳理了 Opus 5 的官方评测与 System Card 细节，读者可对照价格和单任务成本理解其定位。
歸藏的AI工具箱 · 微信公众号精选AI 评分8484 Anthropic 发布 Opus 5，价格与 Opus 4.8 相同
Anthropic 发布 Opus 5，定价与 Opus 4.8 相同，多项测评成绩大幅优于 Opus 4.8，且相当多成绩高于 Fable 5。
推荐理由：给出了与 Opus 4.8 和 Fable 5 的逐项测评对比，可看这一代在 Agent 编程与电脑操作上的位置。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6161 inclusionAI 发布 100B MoE 扩散语言模型 LLaDA2.2-flash，上下文 128K
inclusionAI 在 Hugging Face 发布面向智能体的 MoE 扩散语言模型 LLaDA2.2-flash，非嵌入总参数量 100B，上下文窗口扩展至 128K。
推荐理由：模型卡列出与 Ling-2.6-flash 的智能体基准和吞吐对比，可据此比较扩散架构在工具调用场景的表现。
Microsoft AI News精选AI 评分6161 Microsoft 发布面向 GitHub Copilot 和 Excel 的专用 MAI 模型
微软宣布 MAI 模型落地 GitHub Copilot 和 Excel，通过 hill-climbing 方法从 MAI-Code-1-Flash 出发训练出更高效的专用模型。
推荐理由：微软用自家产品数据展示小模型在 Copilot 和 Excel 的效率与成本对比，读者可据此评估专用小模型替代大模型的路径。
Microsoft AI News精选AI 评分6262 Microsoft AI 发布 MAI-Image-2.5-Pro 和 MAI-Voice-2-Flash 公开预览版
Microsoft AI 发布 MAI-Image-2.5-Pro 和 MAI-Voice-2-Flash，两款模型均进入公开预览。
推荐理由：原文给出两款新模型的定价、性能数字和产品落地情况，可据此比较其质量速度成本取舍。
Claude Platform release notes精选AI 评分8383 Anthropic 发布 Claude Opus 5，支持 1M token 上下文窗口
Anthropic 发布 Claude Opus 5（claude-opus-5），较 Claude Opus 4.8 有显著提升，支持 1M token 上下文窗口、128k 最大输出 token，默认开启 thinking，定价维持 $5/$25 美元每 MTok。
推荐理由：官方发布说明给出完整规格、定价与破坏性变更，开发者可直接据此评估迁移方案。