DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，API 价格同步下调
DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4.1-Flash，是全新模型结构系列中最小尺寸模型，具备原生多模态视觉理解能力，设计目标是能力上限更高、推理更快、吞吐更大。
推荐理由：官方公布了新结构系列最小模型的多项基准成绩和 API 迁移方式，开发者可据此评估切换成本与价格变化。
DeepSeek API updates
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DeepSeek API updates精选AI 评分7878
DeepSeek API updates精选AI 评分7070 DeepSeek 发布实验版多模态模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
DeepSeek 在 API 平台上线实验性多模态视觉理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 即可调用。
推荐理由：官方公布了多模态 Agent 基准成绩和调用方式，读者可据此判断其视觉 Agent 能力在现有模型中的位置。
DeepSeek API updates精选AI 评分8484 DeepSeek-V4-Pro 正式版上线，Agent 能力提升并支持 Responses API
DeepSeek-V4-Pro 正式版已在 APP、网页端和 API 上线，模型名 deepseek-v4-pro，API 调用方式不变。官方称 Agent 能力大幅提升，生产环境性能表现提升尤为显著，并公布 HLE (wo / w tools) 42.7/60.0、Terminal Bench 2.1 87.9、NL2Repo 61.5 等基准成绩。
推荐理由：官方公告列出了正式版在多项 Agent 与编码基准上的分数、Responses API 支持和峰谷定价细节，方便用户评估迁移与调用时机。
DeepSeek API updates精选AI 评分6565 DeepSeek 发布 V4.1-Flash 多模态模型并下调 API 价格
DeepSeek 发布全新模型结构系列中最小尺寸的 DeepSeek-V4.1-Flash，具备原生多模态视觉理解能力，GPQA Diamond 90.9、HLE 36.8、Codeforces Rating 3471。
推荐理由：DeepSeek 官方更新日志给出 V4.1-Flash 的基准成绩、API 调用方式与定价变化，可据此判断多模态小模型的落地成本。
DeepSeek API updates精选AI 评分6666 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线，Agent 基准远超 V4-Pro-Preview
DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，调用方式不变，模型名设为 deepseek-v4-flash 即可使用。
推荐理由：官方给出完整的 Agent 基准分数和调用方式，读者可以直接评估是否切换到 deepseek-v4-flash 正式版。
DeepSeek API updates精选AI 评分7676 DeepSeek API 上线 DeepSeek-V4-Pro 与 V4-Flash
DeepSeek API 已支持 V4-Pro 与 V4-Flash，兼容 OpenAI ChatCompletions 接口与 Anthropic 接口，base_url 不变，model 参数改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash。
推荐理由：官方说明了新模型接入方式与旧模型名停用时间，开发者可以据此安排迁移。
DeepSeek API updates精选AI 评分7575 DeepSeek API 升级：deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均切换为 DeepSeek-V3.2
DeepSeek 宣布 API 的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 均已升级为 DeepSeek-V3.2。deepseek-chat 对应非思考模式，deepseek-reasoner 对应思考模式。
推荐理由：官方说明了两条 API 模型线与 DeepSeek-V3.2 思考模式的对应关系，方便使用 API 的开发者确认升级后的调用变化。
DeepSeek API updates精选AI 评分6969 DeepSeek-V3.2-Speciale 开放非正式 API 访问，截止 2025-12-15
DeepSeek 非正式部署 DeepSeek-V3.2-Speciale API 服务，用户通过 base_url="https://api.deepseek.com/v3.2_speciale_expires_on_20251215" 访问。价格不变，仅支持思考模式下的对话功能，不支持工具调用，最大输出长度默认 128K，支持至北京时间 2025-12-15 23:59。
推荐理由：原文给出了非正式部署的访问方式和明确截止时间，用户可以据此判断是否短期试用这个思考模式模型。
DeepSeek API updates精选AI 评分7171 DeepSeek API 的 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 升级为 DeepSeek-V3.2-Exp
deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 均已升级为 DeepSeek-V3.2-Exp。deepseek-chat 对应该模型非思考模式，deepseek-reasoner 对应思考模式，详细更新内容需参阅官方文档。
推荐理由：官方说明两个 API 端点均已切换至新实验版模型，读后可据此确认调用行为是否受影响。
DeepSeek API updates精选AI 评分6565 DeepSeek-V3.1-Terminus 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均已升级
DeepSeek 官方宣布 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 均已升级为 DeepSeek-V3.1-Terminus，分别对应其非思考模式和思考模式。此次更新保持模型原有能力，针对用户反馈改进了语言一致性，缓解中英文混杂和偶发异常字符问题，并优化了 Code Agent 与 Search Agent 的表现。
推荐理由：官方说明升级后的接口对应关系和两类具体改进，现有用户可据此判断是否切换或观察效果。
DeepSeek API updates精选AI 评分8080 DeepSeek-V3.1 发布，deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 均升级至该模型
DeepSeek 宣布 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 均升级为 DeepSeek-V3.1，分别对应其非思考模式与思考模式。
推荐理由：官方说明了两个 API 端点对应的模式切换，并给出 SWE-bench 等三项基准分数，读者可据此评估升级影响。
DeepSeek API updates精选AI 评分8484 deepseek-reasoner 升级为 DeepSeek-R1-0528，推理能力增强
DeepSeek 官方宣布 deepseek-reasoner 模型升级为 DeepSeek-R1-0528，推理能力增强，AIME 2025 Pass@1 从 70.0 升至 87.5，GPQA 从 71.5 升至 81.0，Aider 从 57.0 升至 71.6。
推荐理由：官方更新日志列出各基准的具体分数变化，读者可以直接对比新旧 R1 在推理和幻觉上的差异。
DeepSeek API updates精选AI 评分7373 deepseek-chat 升级为 DeepSeek-V3-0324，多项基准测试显著提升
DeepSeek 官方宣布 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V3-0324。基准测试提升明显，MMLU-Pro 75.9 → 81.2，GPQA 59.1 → 68.4，AIME 39.6 → 59.4，LiveCodeBench 39.2 → 49.2。
推荐理由：原文给出各基准测试的具体提升数字和功能变化，读者可据此评估升级对现有应用的影响。
DeepSeek API updates精选AI 评分8585 DeepSeek API 上线 deepseek-reasoner，对应新模型 DeepSeek-R1
DeepSeek 在 API 中上线 deepseek-reasoner，即新模型 DeepSeek-R1，通过指定 model=deepseek-reasoner 调用。详细更新见 DeepSeek-R1 正式发布说明，调用指南见推理模型文档。
推荐理由：原文说明 deepseek-reasoner 即 DeepSeek-R1，给出了调用方式，方便开发者在 API 中直接使用新推理模型。
DeepSeek API updates精选AI 评分8383 deepseek-chat 接口升级为 DeepSeek-V3
deepseek-chat 模型已升级为 DeepSeek-V3，接口不变，仍可通过指定 model=deepseek-chat 调用。详细更新可参考官方 DeepSeek-V3 正式发布说明。
推荐理由：API 接口保持不变，现有用户可无迁移成本地用上 DeepSeek-V3，原文还指向了详细更新说明。
DeepSeek API updatesAI 评分3939 DeepSeek 升级 deepseek-chat 模型至 DeepSeek-V2.5-1210
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2.5-1210，数学能力在 MATH-500 基准测试中从 74.8% 提升至 82.8%，代码能力在 LiveCodebench（08.01-12.01）准确率从 29.2% 提升至 34.38%。中文写作与推理能力在内部测试集中也有提升，同时优化了文件上传和网页总结功能的用户体验。
DeepSeek API updates精选AI 评分6666 deepseek-coder 与 deepseek-chat 升级合并为 DeepSeek V2.5 模型
DeepSeek 将 DeepSeek V2 Chat 与 DeepSeek Coder V2 合并升级为 DeepSeek V2.5，API 用户通过 deepseek-coder 或 deepseek-chat 均可访问新模型。
推荐理由：原文来自官方更新日志，给出了合并后的模型名称、API 兼容方式和多项评测分数变化，便于读者对照评估升级效果。
DeepSeek API updates精选AI 评分7272 DeepSeek API 上线硬盘缓存技术，价格再降一个数量级
DeepSeek API 创新采用硬盘缓存技术，价格再降一个数量级。更新详情见官方文档 API 上线硬盘缓存，发布于 2024/08/02。
推荐理由：官方宣布 API 采用硬盘缓存并称价格再降一个数量级，读者可以据此评估调用成本的下降幅度。
DeepSeek API updatesAI 评分3535 DeepSeek API 更新：新增 JSON 输出、Function 调用与 FIM 补全
DeepSeek API 于 2024/07/25 更新，为 /chat/completions 接口新增 JSON 输出、Function 调用、对话前缀续写（Beta）和 8K 最长输出（Beta）。同时新增 /completions 接口，支持 FIM 补全（Beta）。
DeepSeek API updatesAI 评分3737 DeepSeek-Coder 升级为 DeepSeek-Coder-V2-0724
DeepSeek 将 deepseek-coder 模型升级为 DeepSeek-Coder-V2-0724。此次更新通过 DeepSeek API 提供，具体功能与参数变化未在公告中披露。
DeepSeek API updates精选AI 评分6868 DeepSeek 升级 deepseek-chat 至 DeepSeek-V2-0628，推理与角色扮演能力提升
DeepSeek 官方宣布 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2-0628，推理能力提升。
推荐理由：官方给出代码、数学、推理和对战胜率的前后对比数据，读者可以据此评估这次升级的实际幅度。
DeepSeek API updatesAI 评分4444 DeepSeek-Coder 升级为 DeepSeek-Coder-V2-0614
DeepSeek-Coder 模型升级为 DeepSeek-Coder-V2-0614，代码生成、代码理解、代码修复和代码补全能力显著提升，达到 GPT-4-Turbo-0409 的水平。新版本还具备卓越的数学和推理能力，通用能力与 DeepSeek-V2-0517 持平。
DeepSeek API updatesAI 评分5050 DeepSeek 升级 deepseek-chat 模型至 DeepSeek-V2-0517
DeepSeek 将 deepseek-chat 模型升级为 DeepSeek-V2-0517，指令跟随性能显著提升，IFEval Benchmark Prompt-Level 准确率从 63.9% 跃升至 77.6%。