Black Forest Labs 发布多模态基础模型 FLUX 3，开启 Early Access
Black Forest Labs 发布多模态基础模型 FLUX 3 并开放 Early Access，基于 Self-Flow 方法在统一架构下同时学习图像、视频和音频。
推荐理由：官方公布了 FLUX 3 的多模态架构、早期评测胜率和分阶段开放计划，读者可以据此评估它在视频与物理 AI 方向的路径。
模型发布
全部主题新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
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第 321–340 条 · 共 574 条Black Forest Labs Blog精选AI 评分6464 Black Forest Labs Blog精选AI 评分6363 Black Forest Labs 发布 FLUX 3 多模态基础模型并与 mimic 合作推出机器人模型 FLUX-mimic
Black Forest Labs 发布早期版 FLUX 3 多模态基础模型，联合训练图像、视频和音频，并在其上与 mimic 合作构建视频-动作模型 FLUX-mimic。
推荐理由：原文给出训练细节和工厂实测数据，读者可以判断世界模型路线对机器人任务的实际收益。
Google DeepMind精选AI 评分7777 Google DeepMind 发布 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布三款 Gemini 模型：3.6 Flash 在 Artificial Analysis Index 上输出 token 用量比 3.5 Flash 减少 17%。
推荐理由：官方博客给出三款 Flash 模型的 token 效率、价格和多项基准数据，可帮助开发者评估选型与 agent 成本。
Hugging Face Blog精选AI 评分7575 NVIDIA 发布 Cosmos 3 Edge 开源世界模型
NVIDIA 在 Hugging Face 的 Cosmos 3 仓库发布 Cosmos 3 Edge，一个 40 亿参数的开源世界模型，帮助机器人和视觉 AI 智能体理解环境、实时推理并生成机器人动作。
推荐理由：40 亿参数模型在边缘设备上实现实时推理与机器人控制，为端侧物理 AI 提供了可直接部署的开源世界模型。
ByteDance Seed Research精选AI 评分6565 字节 Seed 发布音频创作模型 Seed Audio 1.0，统一生成人声、音效和环境声
字节 Seed 发布音频创作模型 Seed Audio 1.0，在统一框架下联合建模人声、音效和环境声，端到端生成完整声音场景。模型支持 100ms 间隔的时间控制、零样本音色生成、单次约 2 分钟的延展生成，覆盖 20+ 语种；评测显示多数场景音频可用率达 90% 以上，多语种自然度 MOS 大部分超过 4 分。模型已在火山方舟体验中心上线。
推荐理由：官方介绍统一框架下联合建模多种音频要素的思路，并给出时间控制精度、语种覆盖和评测数字，可用于了解音频创作模型的能力边界。
Google DeepMind精选AI 评分6666 Google DeepMind 发布网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber
Google DeepMind 发布基于 3.5 Flash 微调的轻量网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber，用于更快地发现、验证和修补漏洞。
推荐理由：原文给出基准对比、内部落地和受限开放方式，读者可以据此评估轻量安全模型在漏洞发现中的取舍。
量子位 · 微信公众号精选AI 评分7878 Kimi K3 发布：前端竞技场排名第一，48小时自主设计芯片并写出GPU编译器
Kimi K3 发布，成为全球第一个开源的3T级别大模型，在 Frontend Code Arena 排名第一并大幅领先 Fable 5。其编程能力在 DeepSWE 拿到 67.5 分，SWE Marathon 42.0 分为所有模型最高，48 小时自主完成一颗 45nm 芯片的设计优化与验证，并从零构建了名为 MiniTriton 的 GPU 编译器。
推荐理由：原文给出前端、编程与芯片设计等多维实测对比，读者可据此判断这款开源大模型的性价比与能力边界。
AI前线 · 微信公众号精选AI 评分8181 Kimi K3 登顶 Arena 前端代码榜，提价近 4 倍对标 Sonnet 5
月之暗面发布旗舰模型 Kimi K3，在 Arena 前端代码/Web Dev 榜单以 1679 分登顶，领先 Fable 5 48 分、高于 GPT-5.6 Sol 61 分。
推荐理由：Kimi K3 登顶 Arena 前端榜单并提价近 4 倍，读者可对照其稀疏 MoE 架构与真实任务成本的差异。
Founder Park · 微信公众号精选AI 评分8080 Kimi K3 发布，2.8T 参数开源最大，性能仅次于 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol
月之暗面发布 Kimi K3，这是一个总参数 2.8T 的 MoE 开源模型，官方称其整体仍落后于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，但稳定超过其他所有模型。
推荐理由：官方给出了与 Fable 5、GPT-5.6 Sol 的评测对比和定价，读者可据此判断开源模型当前的位置与使用成本。
硅星人Pro · 微信公众号精选AI 评分8080 月之暗面上线 Kimi K3：2.8 万亿参数，实测很强也很贵
月之暗面于 7 月 16 日晚上线 Kimi K3，为 2.8 万亿参数 MoE 模型，原生支持视觉理解和 100 万 token 上下文，官方称整体扩展效率较 K2 提升约 2.5 倍。
推荐理由：作者以四项自测呈现 K3 的能力与短板，并对照定价与上下文分层的变化说明开源旗舰模型的使用门槛。
AI寒武纪 · 微信公众号精选AI 评分8383 Kimi K3 正式发布：前端能力超越 Fable 5 的开源模型
Kimi K3 正式发布，上下文窗口 1M、总参数 2.8T，官方在基准测试中于 14 项里的 11 项击败 GPT-5.6 Sol，全部 14 项击败 Opus 4.8，并在 Frontend Code Arena 以 1679 分位列第一，超越 Claude Fable 5。
推荐理由：官方跑分与第三方评测同时给出对比数据，读者可据此判断 K3 在前端能力和成本上相对同级模型的位置。
AI寒武纪 · 微信公众号精选AI 评分7777 Kimi K3 发布，2.8万亿参数，综合智能排名第三
Kimi K3 发布并已在网页端上线，参数量达2.8万亿，是目前公开的开源模型中规模最大的一个。它基于Kimi Delta Attention（KDA）混合线性注意力机制，并引入Attention Residuals结构，原生支持视觉理解，上下文窗口达100万token。
推荐理由：原文列出Kimi K3的参数规模、KDA与AttnRes架构改动及多项榜单跑分，可据此判断当前开源模型的能力位置。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6161 蚂蚁 inclusionAI 发布 SingGuard-NSFA-4B-GGUF 智能体护栏模型
蚂蚁集团 SingGuard 团队在 Hugging Face 发布 SingGuard-NSFA 系列智能体护栏模型，本次为基于 Qwen3.5 的 4B GGUF 版本，采用生成式推理与实时分类双模式。
推荐理由：模型卡给出双模式护栏的部署方式与四档参数规模，读者可据此判断智能体实时安全拦截的落地条件。
inclusionAI Hugging Face models精选AI 评分6767 inclusionAI 发布 SingGuard-NSFA 智能体安全护栏模型
inclusionAI 发布 SingGuard-NSFA 智能体安全护栏模型，覆盖 0.8B、2B、4B、9B 四个尺寸，基于 Qwen3.5 微调并采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由：模型卡列出四个尺寸的 F1 表现与约 50 ms 实时检测延迟，读者可据此比较它在智能体安全拦截上的部署取舍。
量子位 · 微信公众号精选AI 评分7676 Thinking Machines 开源首款自研大模型 Inkling，9750 亿参数，12B 激活版本多项跑分反超
Thinking Machines 开源首款自研大模型 Inkling，总参数 9750 亿，架构大体沿用 DeepSeek-V3 的 MoE 设计。
推荐理由：原文给出可控思考深度参数与多项基准对比，读者可据此判断定制化开源基座在成本与性能间的取舍。
thinkingmachines.ai（经 Hacker News）精选AI 评分7676 Thinking Machines 发布 975B 参数开放权重模型 Inkling
Inkling 是 thinkingmachines.ai 推出的开放权重大语言模型，参数规模为 975B。该条目发布在 Hacker News 上，获得 118 点讨论。
Together AI Blog精选AI 评分7272 Together AI 第一时间上线 Thinking Machines Lab 新模型 Inkling
Thinking Machines Lab 发布多模态 MoE 模型 Inkling，Together AI 当天在 Serverless 平台提供推理服务，支持 1M 上下文窗口和 OpenAI 兼容 API。
推荐理由：原文给出 Inkling 的架构细节、参数规模和评测数据，读者可以据此评估这个新推理模型是否适合接入自己的生产工作流。
Hugging Face Blog精选AI 评分8181 Hugging Face 发布 Thinking Machines 多模态开源模型 Inkling 使用指南并推出 Inkling-Small
Thinking Machines 的开源多模态模型 Inkling 上线 Hugging Face，总参数 975B（激活 41B），原生接收图像、文本和音频输入，支持 1M 上下文和 1M token 训练语料中的 45 万亿 token 多模态训练，同日推出 276B 总参数、12B 激活参数的 Inkling-Small。
推荐理由：官方详细拆解了 Inkling 的 MoE、相对注意力等架构设计，并给出从 2TB BF16 到 1-bit GGUF 的多档部署路径，方便按硬件选型。
虎嗅APP · 微信公众号精选AI 评分7777 OpenAI 发布 GPT-5.6 系列，含旗舰 Sol、均衡 Terra 与轻量 Luna
OpenAI 推出 GPT-5.6 系列模型，分为旗舰 Sol、均衡 Terra 和轻量 Luna 三款，主推更高性价比。旗舰 Sol 定价为每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元，Terra 为 2.50/15 美元，Luna 为 1/6 美元，即日起在 ChatGPT、Codex 和 OpenAI API 上线。
推荐理由：OpenAI 一次推出三档定位的 GPT-5.6 模型，文中给出了跑分与定价层层递进的对比数字。
硅星人Pro · 微信公众号精选AI 评分8181 OpenAI 上线 GPT-5.6 全家桶 Sol、Terra、Luna，Codex 应用并入 ChatGPT
OpenAI 发布 GPT-5.6 全家桶 Sol、Terra、Luna，旗舰 Sol 主攻硬核编码与知识工作，Terra、Luna 主打性价比，每百万 token 定价分别为 $5/$30、$2.5/$15、$1/$6。
推荐理由：原文列出 GPT-5.6 三档模型与 Fable 5 的编码成绩、token 定价对比，并提到最小的 Luna 由 Sol 完成后训练。