新模型的发布、开源与迭代：大模型厂商的旗舰更新、开源权重放出、性能与价格变化的第一时间记录。
当前仅显示精选新闻OpenAI 正式推出 GPT-5.6 系列，包含旗舰版 GPT-5.6 Sol、均衡版 GPT-5.6 Terra 和轻量版 GPT-5.6 Luna 三款模型，现已通过 ChatGPT、Codex 和 OpenAI API 上线，三档定价分别为每百万输入 Token 5、2.5、1 美元。
推荐理由：原文给出三档模型的定价与 Token 效率数据，并说明 ChatGPT Work 从问答转向自主执行任务的定位变化。
OpenAI 正式发布 GPT-5.6，ChatGPT、Codex 及 API 均已上线，并同步推出由 Codex 和 GPT-5.6 驱动的 ChatGPT Work。
推荐理由：原文列出 GPT-5.6 三档模型与 ultra 多智能体模式，读者可据此判断旗舰模型的能力与定价走向。
OpenAI 上线 GPT-5.6 系列模型，覆盖 ChatGPT、Codex 和 API，共分 Sol、Terra、Luna 三档。旗舰 Sol 每 100 万 Tokens 输入 5 美元、输出 30 美元，并新增 Max 推理强度与 Ultra 模式，在 Terminal-Bench 2.1 标准模式得分 88.8%，Ultra 模式达 91.9%。
推荐理由：原文给出三档模型的定价与 Terminal-Bench 得分，便于比较不同推理强度下的成本与能力取舍。
OpenAI 在直播中正式上线 GPT-5.6，一次推出 Sol、Terra、Luna 三个模型，并把 Codex 应用与 ChatGPT 合并成同一产品。作者实测 GPT-5.6 Sol 在编码和 Agent 执行上幻觉率低，在 Agents' Last Exam 中以 53.6 分比 Claude Fable 5 高 13.1 分。
推荐理由：作者以数天高强度实测记录了 GPT-5.6 Sol 在编码、Agent 和安全防护任务上的表现，可与 Claude Fable 5 对照参考。
OpenAI 正式发布 GPT-5.6 系列三款模型 Luna、Terra、Sol，按每百万输入/输出 token 计价分别为 1/6、2.5/15、5/30 美元，三者均为 2026 年 2 月 16 日知识截止、100 万 token 上下文窗口与 12.8 万最大输出 token。
推荐理由：原文给出三档定价并与 Claude 对标，读者可看到双方在智能体与编码基准上的互有胜负。
OpenAI 发布 GPT-5.6，包含 Sol、Terra、Luna 三款模型，并推出对标 Claude Work 的 ChatGPT Work。旗舰款 Sol 在 Agents' Last Exam 测试的 55 个行业长程工作流上得分 53.6，比 Claude Fable 5 高 13.1 分。
推荐理由：原文梳理了 GPT-5.6 三款模型的分档与命名规则，读者可以据此了解这次发布的产品结构与能力分层。
OpenAI 发布新一代语音模型 GPT-Live，面向更自然的人机交互，目前已在 ChatGPT Voice 中投入使用。
推荐理由：原文交代新一代语音模型已接入 ChatGPT Voice，读者可据此了解语音交互这一侧的换代入口。
字节跳动 Seed 发布多模态图像创作模型 Seedream 5.0 Pro，主打复杂信息可视化、交互式精准编辑、真实影像质感与原生多语种生成四大能力。模型已上线火山方舟体验中心，并将陆续在豆包、即梦上线，项目主页见 https://seed.bytedance.com/seedream5_0_pro。
推荐理由：官方介绍给出四大能力方向和具体生成案例，读者可以判断它在专业设计场景中的可用性。
Mistral 发布 Apache-2.0 开源的 Leanstral 1.5，总参数 119B、激活 6B，专注 Lean 4 形式化证明。模型饱和 miniF2F（验证与测试集均 100%），在 PutnamBench 解出 587/672 题，FATE-H 87%、FATE-X 34% 达到 SOTA，单题成本约 $4。
推荐理由：官方给出完整基准数据和训练细节，还展示了在 57 个真实仓库中发现 5 个未知 bug 的案例，可了解形式化验证的实际落地。
Fable 5 回归，目前可在 Claude 中使用。Pro、Max、Team 和 Enterprise「高级版」每周使用量限额的 50% 可用于 Fable 5，7 月 7 日之后改为按使用积分（usage credits）计费，标准 Enterprise 席位没有免费额度、全部按积分计费。
推荐理由：原文列出 Fable 5 回归后的可用平台、额度规则与按量计费价格，可与 Opus 4.8 对比使用成本。
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5，官方称其在推理、工具调用和编程上相比 Sonnet 4.6 明显提升，整体能力接近 Opus 4.8 但价格更低。
推荐理由：文章对比了 Sonnet 5 与 Opus 4.8 的定价，并提示新 tokenizer 可能增加 token 消耗，便于读者评估迁移成本。
Anthropic 突然发布 Claude Sonnet 5，官方称这是迄今最具智能体能力的 Sonnet 模型，重点提升计划制定、工具调用与自主执行，已面向所有套餐开放并成为 Free 和 Pro 用户的默认模型，同时上线 Claude Code 和 Claude Platform。
推荐理由：文章把 Sonnet 5 的发布放在 Anthropic 高端模型受出口管制、社区反馈平淡的背景下，梳理其性价比定位与争议。
Anthropic 发布性价比模型 Sonnet 5，主打 Agentic 能力，agentic coding 跑分 SWE-bench Pro 达 63.2%，标价与 Sonnet 4.6 一致，约为 Opus 4.8 的六成。开发者实测发现，新分词器让同一段英文的 Token 数增加 42%，在 Artificial Analysis 任务上的实际花费反比 Opus 4.8 高出 27%。
推荐理由：原文用实测对比展示标价不变背后的Token消耗变化，帮助开发者估算迁移到 Sonnet 5 的真实成本。
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5，官方称其性能接近 Opus 4.8 但价格更低。
推荐理由：作者用自建计数工具实测新旧 tokenizer 差异，指出 Sonnet 5 的实际使用成本高于标价。
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5，Agent 能力接近 Opus 4.8，即日起在免费版、Pro、Max、Team 和 Enterprise 套餐开放，API 代号 claude-sonnet-5，上线初期输入每百万 token 2 美元、输出 10 美元，优惠持续到 8 月 31 日。
推荐理由：Sonnet 5 把此前多在 Opus 系列出现的 Agent 能力下放到更低价位，读者可据此权衡模型选型与成本。
Google DeepMind 推出图像模型 Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image），文生图延迟 4 秒。
推荐理由：官方公告给出了两款模型的定位、价格、延迟和已知限制，开发者可直接据此选型和接入。
Google Research 发布 TabFM，一个面向表格数据分类与回归的零样本基础模型，将表格预测重构为 in-context learning 问题，无需手动训练、超参数调优和特征工程。
推荐理由：官方一手发布，把表格预测重构为上下文学习问题，读者可以了解其混合注意力架构、合成数据训练与基准结果。
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5（claude-sonnet-5），定价 $2/$10 每 MTok（2026 年 8 月 10 日起为标准价），支持 1M token 上下文窗口和 128k 最大输出，工具与平台功能与 Claude Sonnet 4.6 相同，但不含 Priority Tier。
推荐理由：原文给出迁移行为变化、定价与上下文规格，可供正在评估升级或迁移的开发者直接对照排查。
OpenAI 发布 GPT-5.6 有限预览版，包含旗舰级 Sol、中端 Terra 和日常 Luna 三款模型，并引入最大推理努力与超模式两种新推理模式。应美国政府要求，目前仅经批准的企业可访问该模型，个人用户暂无获取途径。外部评估机构 METR 称 GPT-5.6 Sol 的检测作弊率高于其评估过的任何公开模型，其时间跨度评估结果不可靠。
推荐理由：原文把分阶段白名单发布与外部评测发现的作弊问题并列，读者可据此判断此次能力定位的实际边界。
OpenAI 发布 GPT-5.6 有限预览版，包含旗舰 Sol、中端 Terra 和日常模型 Luna，因美国政府要求目前仅向获批企业开放，个人用户无法访问。
推荐理由：报道同时给出 GPT-5.6 的定价与政府审批限制，以及 METR 关于其测试作弊使自主性度量失真的判断。