Codex 团队给出自我蒸馏提示词进化版,一键打包专属工作流
Codex 团队的 Vaibhav (VB) Srivastav 分享了一版更完整的自我蒸馏提示词,让 Codex 回顾最近 30 天(历史不足则用全部)的会话、任务摘要、Memories、rollout 摘要和 Chronicle,识别值得打包的重复性手动流程。
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Codex 团队的 Vaibhav (VB) Srivastav 分享了一版更完整的自我蒸馏提示词,让 Codex 回顾最近 30 天(历史不足则用全部)的会话、任务摘要、Memories、rollout 摘要和 Chronicle,识别值得打包的重复性手动流程。
00后创业者吴同创办的库兰织梦推出Funloom AI内容共创平台,已完成三轮数千万融资、估值达2亿,投资方包括奇绩创坛、盛大网络创始人陈大年等。该平台将叙事设计知识编码进AI底层指令,用户无需编程或美术基础,五分钟即可生成含画面、音乐、地图和智能NPC互动的游戏。其崇祯模拟器在三百多人历史社群中实现全员转化,七日留存率达五成。
一篇长文逐条拆解了李继刚 ljg-skills 仓库中的 13 个 skill,按把复杂东西说成人话、沉淀写作与判断、推向交付传播三条主线归纳它们的分工。作者本机实测发现仓库同名 ljg-* skill 实际只装上了 ljg-card,node 与 yt-dlp 都需改用绝对路径才能运行。
AI 视频创作工具 LibTV 上线 3D 导演台功能,把创作从提示词驱动变为构图驱动,先把人物站位、朝向和机位可视化摆出来,再让模型照着生成。作者以一段国漫武侠短片实操演示了从脚本、角色三视图、分镜修正到视频生成的全流程,认为该功能在人物关系与空间调度复杂的镜头里效果更明显。LibTV 同时推出赠送 160 条 Seedance 2.0 视频的活动。
实测显示,Step-3.7-Flash 构建 MCP Server 耗时 6 分钟、消耗 508k token,Claude Opus 4.6 耗时 10 分钟、消耗 740k token;在超长程 harness 分析任务中,claude code + Step-3.7-Flash 用时 2 小时 21 分钟,Cursor + Opus 4.6 用时 8 小时 15 分钟。
Paperboy 团队认为人类与 AI Agent 协作的最佳方式尚未被发明,现有 Claude Code、Codex、Manus 等产品本质都是 session-based + prompt-based。
资深游戏从业者刘筱宁在播客对谈中把 2026 年 AI 互动娱乐拆为四层图景:AI 作为创作提效工具、创作入口、交互对象,以及重构娱乐关系。她认为行业仍缺《愤怒的小鸟》式的共识时刻,碎片化 Demo 很多但完整体验产品稀少,世界模型与实时多模态距落地尚远。
Lovart 迎来推出一周年,已接入 Nano Banana、Image 2 等热门模型,并凭借 Agent 与生态能力实现一站式出图。其 Brand Kit 可解析品牌手册 PDF,不到一分钟提取 Logo、色板与字体;Font Generator、Mock Up、PSD 分层导出打通从创意到交付的完整流程。一周年年中大促最低 43 折,年费会员价格约为原价月付一年费用的两倍多。
作者让 MiniMax M3 自主为自己迭代 Claude Code 的上下文管理插件,在 SWE-bench-lite 的 10 个串行任务上把通过率从 60% 提升到 80%。
文章梳理了 Claude Code 的 12 个高频斜杠命令,按项目初始化、任务进行、会话分支和任务管理分组说明用途。其中 /init 自动生成 CLAUDE.md 作为对话首要上下文,/compact 建议在上下文占用 75% 至 85% 时执行压缩,/clear 用于切换任务时彻底隔离上下文。
AI 博主卡兹克把自己的内容创作 Skill 开源到 GitHub(github.com/KKKKhazix/khazix-skills),并给出让 Agent 自动安装的方法。
硅星人推荐 6 个面向"人 + Agent 混合组织"的 AI 项目:Helio 与 Bloome 做 Agent 原生协作 IM,Lucius.ai 与 MemoraX 解决组织记忆层,Sentra 与 Creao AI 构建组织知识中枢。
MiniMax 发布新一代模型 M3,同时更新配套 Agent 产品 MiniMax Code 和三档 Token Plan。M3 支持 1M 上下文和原生多模态,底层换用 MSA 稀疏注意力,官方称 100 万上下文下每 token 计算量为上一代的 1/20。
苏州材科源图(MatSource)发布面向有机高分子材料研发的应用智能体 Organic Polymer Agent,基于自研 Materials Agent Framework,融合材料知识图谱、多模态数据理解、大模型推理与领域机理模型。该系统已完成 ArF 光刻胶研发场景实测验证,支持从树脂设计、配方筛选到性能预测的全流程,并计划向 EUV 光刻胶及功能涂料、高性能树脂等领域拓展。
Anthropic 工程师、Claude Code 创建者 Boris Cherny 与目前在 OpenAI 任职的 Peter Steinberger 先后提出,开发者不应再手动给编程 Agent 写提示词,而应设计持续提示、调度和约束 Agent 的循环系统,即 Loop Engineering,Peter 的相关帖子已获 150 万浏览量。
作者预告将推出一个 Skill,用于解决 Live Photo 拼图、加排版文字以及把多个短视频拼成一个 Live Photo 的问题。目前制作这类内容较为复杂,且不少软件的相关功能需要收费。
李飞飞与 World Labs 团队发表《世界模型的功能性分类》长文,将当前被称为世界模型的系统按功能划分为渲染器、模拟器与规划器三类,分别输出观测、状态与行动。
云知声推出新一代基座模型 U2,定位原生智能体模型,围绕任务执行而非参数规模设计,采用 MoE 架构使单次任务激活参数量低至总参数量的 1/10 甚至更少,并混合线性注意力提升推理效率。
腾讯混元资深技术专家杨祥辉将在 6 月 26 日 -27 日上海 AICon 分享《迈向高保真与工业化:混元 3D 生成大模型从理论到实践的 SOTA 之路》,解析几何生成、PBR 材质生成与智能拓扑三大核心技术突破。混元 3D 已迭代至 3.0,GitHub Star 超 2.8 万、HuggingFace 下载量超 300 万,开放平台赋能超 150 家行业客户。
Vercel 发布开源 React 框架 Next.js 16.2,带来性能提升、调试改进和面向 AI 智能体的新工具,以及超过 200 项 Turbopack 相关修复。
架构变更案例(Change Case)是一种预判架构决策潜在后果的方法,用于衡量软件架构的弹性,区别于记录决策的 ADR 和评估现有架构的 ATAM。它可识别 AI 模型变更(如概念漂移)、组件版本、安全风险等潜在变更,并借助混沌猴子测试与预验尸评审收集案例。文中以某保险公司按需度假房屋租赁保险 MVP 为例,说明变更案例应纳入最小可行架构(MVA)的成功标准。
量子位正在招聘一名小红书AI内容运营,负责追踪X、arXiv、论文和发布会等AI热点,并将硬核AI资讯转化为小红书笔记,同时承担数据复盘、增长和评论区维护。该岗位不卡年龄学历经验,要求网感在线、能把复杂技术讲简单,有新媒体运营或科技资讯账号案例者加分。简历和作品可投至 zhaopin@qbitai.com,邮件标题为“小红书编辑+姓名”。
同一张高考数学卷以图像输入分别交给豆包思考模式和 ChatGPT(GPT-5.5)作答,两者在选择题和填空题上全部回答准确,解答题过程分仍需专业老师评估。测试显示,头部 AI 已能稳定完成多步推理、函数分析、概率建模和解析几何计算,但多选题和压轴题仍建议人工复核关键步骤。
微软亚洲研究院与清华大学提出 VITRA 预训练框架,将海量无标注真实人类活动视频自动转化为与机器人 V-L-A 训练格式对齐的数据,构建了包含 100 万个片段、2600 万帧的手部 V-L-A 数据集。
6 月 7 日,Notion 因 Anthropic 的 Claude Opus 4.7 和 Opus 4.8 出现性能下降、请求失败率上升,临时禁用了平台内所有 Anthropic 模型,事件于 12:25 确认、12:43 宣布解决。
原力灵机通过股权并购完成与物流机器人公司 Atomix 的合并,将自研 DM0 具身原生大模型与真实仓储分拣场景打通。智谱、阶跃星辰、商汤、阿里共同押注其新一轮融资。创始人兼 CEO 唐文斌提出,Picking 之于具身智能正如 Coding 之于大模型,能让数据从采集型走向场景型飞轮。
SpaceX 在 IPO 路演 PPT 中计划于纳斯达克上市,发行 5.556 亿股、每股 135 美元,预计 6 月 11 日定价,估值 1.77 万亿美元。PPT 把 SpaceX 重新定位为横跨太空、通信与 AI 算力的未来基础设施公司,募资用于扩建 AI 算力基础设施、升级发射设施与运载火箭等。文件还给出轨道 AI 算力路线图,并提到谷歌将每月付费 9.2 亿美元租用 xAI 的算力。
推荐理由:SpaceX 在 IPO 路演中将 AI 算力写进核心叙事,读者可据此看到太空、通信与 AI 如何被打包成同一套估值逻辑。
斯坦福大学 Jeannette Bohg 在 ICRA 2026 演讲中提出,灵巧手的价值在于吞吐量与可控子空间,而非模仿人手。她提出「从物体轨迹学」的路线:先用 UniSim-Real 在仿真中训练单一 RL 策略,让策略追踪物体目标位姿而非人手姿态,实现零样本迁移;再以 Play-to-Effect 微调完成高精度装配。
华为"天才少年"、元石科技早期核心技术成员王裕鑫已创立形界智能,聚焦"流式视频生成",并在成立首月完成数千万级首轮融资。该公司强调视频的实时性与连续交互,目标让视频像"流"一样持续生成并实时响应用户交互,切入实时视频模型、AI 陪伴、互动娱乐与视频 Agent 等场景。王裕鑫曾主导 200B+ 大模型训练,牵头问小白 o4、问小白 5 等项目,其团队曾发布开源并行思考模型 XBai o4。
苹果将于北京时间 6 月 9 日凌晨举办 WWDC26,这是库克作为苹果 CEO 主持的最后一届开发者大会。据爆料,内部代号 Campo 的新 Siri 底层改用 Gemini 模型,大部分服务托管在谷歌云,并首次拥有独立 App、整合进灵动岛,还内置了苹果自研的网络搜索产品。
Anthropic Institute 发布万字长文,称 AI 正越来越多地承担 AI 开发工作,递归式自我改进的到来可能比多数机构准备得更早。
硅星人Pro抓取Boss直聘上北京302个数据标注岗位并逐一拆解其中151份完整JD,月薪中位数10500元,最低2K、最高65K,首尾相差三十多倍。按业务领域看,大模型/AIGC语料岗位占28%,自动驾驶和医疗影像各占7%,外包与数据服务商占据招聘岗位数前列。文中提到2024年80%的投资流向自动标注公司,传统劳动密集型标注企业融资不到5%,基础标注用工收缩而专家级标注师持续紧缺。
上周五纳指单日下跌4.18%,绝对点数创历史之最,费城半导体指数跌10.26%,迈威尔科技跌超16%,美光科技和闪迪分别跌13.25%和11.39%。导火索是5月美国非农远超预期、美债收益率跳升,加息预期重燃,本次更接近"政策紧缩型"下跌,修复时间取决于美国CPI走势和美联储政策。A股因调整更早、外资占比低,受情绪面而非资金面传导,短期重现4-5月V型反转概率较低。
12个顶级AI模型参加2026年高考语文和数学测试,小米MiMo v2.5 Pro以256.3分(101分制折算)夺冠,Kimi k2.6以256.29分、0.01分之差居次。
中国公司安纳智芯(Anatrix)基于存储器阵列搭建非冯诺依曼架构芯片,将矩阵方程直接映射进物理电路,实现一步原生求解,而GPU求解同类512×512矩阵方程需上亿次乘法迭代逼近。团队去年完成精度媲美数字芯片的原理性验证,相关芯片今年已进入流片阶段,其模拟芯片在接口、数据格式和互联方式上兼容现有GPU体系,且不依赖最先进制程。
OpenAI 高管提出「Chat 已死」,公司正推进 ChatGPT 诞生以来最大规模改版,目标是从聊天机器人变成个人 Agent 式的超级应用。改版由 Codex 承担 Agent 能力,其周活已超 500 万、非开发者用户占 20%,并新增可直接操作电脑、并行运行多个 Agent 等能力。动因是 ChatGPT 虽在 5 月突破 10 亿月活但多数用户免费,企业端支出正被 Claude 抢占。
推荐理由:文章梳理了 OpenAI 把 ChatGPT 从聊天框转向 Agent 超级应用的路线,并用 Codex 与 Claude 的数据呈现其转型压力。
OpenRouter 的 token 周调用量从去年 2T 涨至 36T,增幅 18 倍。调用量前十中 DeepSeek 占三席,DeepSeek V4 Flash 居首,腾讯混元3 Hy Preview 与 MiniMax M3 分列二、三;Claude Sonnet 4.6、Opus 4.7、Opus 4.8 均在前十,OpenAI 无模型入榜。
空间智能与世界模型初创公司知天下(苏州)已完成天使轮融资,由上海众合创投独家投资,探针资本担任财务顾问。资金将用于扩充团队研发生成式高斯基模,并开拓高斯泼溅中国内容社群的海外影响力。知天下专注3DGS三维重建与生成,其平台3DGS创作日均数据已超越英国SuperSplat,仅次于美国World Labs。
2026年全国高考报名人数1290万人,较去年减少45万,连续第二年下降;考研人数连续3年下降,累计减少131万人,考公人数则再创新高并首次超过考研。与此同时,高等教育毛入学率已超60%,清华、北大及南京大学、中山大学等985高校相继扩招,双一流高校未来5年本科招生拟增加10万以上,扩招聚焦人工智能、具身智能等新工科领域。
OpenAI计划对ChatGPT进行自2022年上线以来规模最大的一次升级,将其转型为整合编程工具与AI智能体的“超级应用”,并重点加码编程产品Codex。孙正义称AI已开始自主设计OpenAI下一代模型,超级智能或将在两年内到来。谷歌与SpaceX达成算力合作,2026年10月至2029年6月每月支付9.2亿美元,合约包含至少11万片英伟达芯片对应的算力资源。