X：Artificial Analysis

推荐理由：原文给出三大新模型组合在 Coding Agent Index 的得分与单任务成本对比，读者可以据此在性能和价格之间做选型权衡。

推荐理由：独立评测方自托管实测两个图像榜单排名，并对比上一代和同类开源模型，读者可了解其在开源阵营中的位置。

推荐理由：第三方评测给出各档成本对比数字，读者可以据此判断 GPT-6.1 Sol 在成本效率上的位置。

推荐理由：原文拆解了 GPT-6.1 Sol 单任务成本下降的具体构成，读者可以了解降价来自更少的轮次和更低的缓存读取价格。

推荐理由：榜单显示图像编辑的动作领先权从五家分散收拢到单一模型，可用于比较各家编辑能力分布。

推荐理由：评测显示两款新模型在文生图与图像编辑榜单占据前两位，输出价格与 GPT Image 2 持平。

推荐理由：文中给出同一套指数下的横向对比和每任务成本，可据此判断轻量模型与旗舰 Pro 之间的性价比差距。