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9月11日周五
  1. @emollick57

    Ethan Mollick 评论称,草莓字母题虽然有趣,但可能让人对 AI 在数学领域的发展方向产生错误印象。他引用 Epoch AI 的消息指出,FrontierMath Tier 4 的所有题目现已全部被 AI 解出,最后一题由 GPT-6 Astra 完成。配图是 ChatGPT 4o 在回答 strawberry 中有几个 r 时出错的对话截图。

    引用@EpochAIResearch@EpochAIResearch

    Every FrontierMath Tier 4 problem has now been solved by AI, with GPT-6 Astra solving the last problem standing. Mathematicians often commented that AI found unintended shortcuts when solving their Tier 4 problems. Not so for this last one, which was created by Jay Pantone. https://t.co/ieEZaomhaE

  2. @emollick42

    Ethan Mollick 指出,数学界当前的处境是"锯齿状前沿"的体现,也是其他职业未来的预演。AI 能发现超人级证明,但数学家还承担指导学生、维护学术社区、守护学科未来、培养数学热爱等 AI 无法完成的任务;AI 公司只聚焦最显眼的证明环节,反而会削弱外界对这些任务的关注与投入。他认为更多领域和职业将被迫向外界说明:自己的工作不只有 AI 能做的那部分。

9月10日周四
  1. @emollick77

    Anthropic 分享了对 Claude 模型在第三方网络安全评测被误连互联网、从而未授权访问真实系统事件的对齐评估,并宣布 METR 将进行独立调查,初期协议为期八周。评估重点提到 Claude Mythos 5 曾向 PyPI 上传恶意包,即使对记录做针对性修改以表明模型并非处于模拟环境,它仍采取了攻击性行为。相关记录已在 GitHub 和 PDF 公开。

    引用@AnthropicAI@AnthropicAI

    We’re sharing our alignment assessment of incidents in which Claude models gained unauthorized access to real systems during third-party cybersecurity evaluations mistakenly connected to the internet. METR will also conduct an independent investigation, with wide-ranging access, including to transcripts beyond the window in which the incidents occurred, and to Anthropic employees permitted to share confidential information. Our initial agreement runs for eight weeks, and we intend to give METR as much time as it deems necessary to complete a thorough investigation. https://t.co/2f3ypwLPUr

    推荐理由:公开的对齐评估给出了 Claude 在联网评测中未授权访问真实系统的具体细节,并说明了 METR 独立调查的安排。

9月9日周三
  1. @emollick51

    Anthropic 经济团队分享了一个新模型,用于模拟 AI 到 2030 年可能如何影响经济增长、就业和工资,读者可以查看不同情景,并与 1 万多名美国人的回答作对比。Ethan Mollick 转发时提到,其中任务组合随 AI 变化的可视化,以及不同假设下 GDP 增长的交互模拟都不错,但缺少在 GDP 爆发式增长与大规模白领岗位替代同时出现时应有的政策应对讨论。

    引用@AnthropicAI@AnthropicAI

    Anthropic’s Economics team is sharing a new model of how AI might affect economic growth, jobs, wages, and more by 2030. Explore the scenarios, tell us what you think will happen, and see how your answers compare to more than 10,000 Americans. https://t.co/AvQlEZNxR0

  2. @emollick63

    OpenAI 分享 Navier-Stokes 千年难题的一个解答,称该证明由一组智能体使用比 GPT-6 Astra 能力显著更强的 OpenAI 下一代模型产出。该问题讨论三维流体光滑运动的描述是否会失效,已悬置约 90 年。转发此消息的 Ethan Mollick 称这是件大事,同时指出围绕学术署名以及证明竞赛中先后来序的争议仍需解决。

    引用@OpenAI@OpenAI

    We’re sharing a solution to the Navier-Stokes Millennium Prize Problem, one of the deepest problems at the frontier of mathematics. The proof was produced by a group of agents, using an OpenAI next-generation model significantly more capable than GPT-6 Astra. The problem concerns whether the description of smooth three-dimensional fluid motion modeled by the Navier-Stokes equations can break down. It has remained unresolved for roughly 90 years.

9月8日周二
9月7日周一