我认为这是 AI 极化中被忽视的一点。如今的 AI 模型确实有能力解决一些非常困难、非常真实的问题。我担心的是,那些最想帮助人们解决这些问题的人群,恰恰是最条件反射式拒绝 AI 的群体。
X:Ethan Mollick
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@emollick@emollickAI 评分2222 @emollick@emollickAI 评分1717 比如,我多年来与一些组织合作,试图教授金融素养,因为很多人在不知不觉中陷入糟糕的处境。如今你能用上一个据研究显示擅长提供财务建议的工具,这是件大事。
@emollick@emollickAI 评分2727 生活中充满因复杂性、设计、缺乏关注或所需时间而难以应对的事情:医疗、政府事务、个人理财、学校表格都在此列 这就是为什么我觉得消费级 AI 被低估了。人们在勉强应付,但他们需要的帮助却得不到。
@emollick@emollickAI 评分1616 @emollick@emollickAI 评分2424 
@emollick@emollickAI 评分1515 @emollick@emollickAI 评分3131 就日常实用性和节省时间而言,Codex 和 Claude Code 非常擅长做这件事:你让它们“填写我收到邮件里的那些表格”,它们就能做好,而且不需要你再插手。对于低风险但耗时的琐事来说,真的很不错。
@emollick@emollickAI 评分1818 研究表明,将新知识与已知内容建立联系,有助于记忆和构建上下文。 而且你不是五岁小孩!你不需要被简化灌输,你需要的是用不同方式解释。LLM 能真正做到这一点,正是它们最令人兴奋的特性之一。
@emollick@emollickAI 评分3737 引用@trq212@trq212a skill people at Anthropic have been using a lot recently: ELI5 /eli5 <what you want explained> "explain like I'm someone who knows nothing about this topic, using a HTML artifact with big pictures and few words" https://t.co/OZqzjAyFdT
@emollick@emollickAI 评分2828 
@emollick@emollickAI 评分2424 这将是一个充满矛盾的时代。 民调会显示所有人都讨厌AI,但每个人又都在偷偷一直用AI。AI公司在公众舆论中会一败涂地,但很多人又会对自己偏爱的模型产生强烈依恋并真心在意它
@emollick@emollickAI 评分2020 
引用@emollick@emollickI asked GPT-5.6 Sol to create the most Claude-y possible parody image and what it came up with is pretty great and dead-on. https://t.co/h1X4txvELC
@emollick@emollickAI 评分1818 我让 GPT-5.6 Sol 生成一张最有 Claude 风格的恶搞图片,它做出来的东西相当棒,而且非常传神。https://t.co/h1X4txvELC

@emollick@emollickAI 评分3030 @emollick@emollickAI 评分2020 @emollick@emollickAI 评分2626 @emollick@emollickAI 评分1717 @emollick@emollickAI 评分2525
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@emollick@emollickAI 评分2121 @emollick@emollickAI 评分2828 @emollick@emollickAI 评分1717
@emollick@emollickAI 评分99 而且,为了把这一点说清楚,“主权 AI”有很多含义,在这里它确实似乎指的是使用主权模型。(它也可以指对数据、工具框架以及许多其他东西的控制)
@emollick@emollickAI 评分2020 @emollick@emollickAI 评分2323 @emollick@emollickAI 评分3333 

@emollick@emollickAI 评分3232 引用@kimmonismus@kimmonismusQwen 27B is the "DeepSeek moment" for open source. It matches the closed-source state-of-the-art from just a few months ago and runs on an RTX 5090. Without exaggeration, it’s a game changer. https://t.co/1MYBuc70KQ https://t.co/eS6bxDxDu2
@emollick@emollickAI 评分1818 问题在于,那家骗过AI检测器的初创公司,其输出是糟糕的写作。https://t.co/ghmAdLAFpz https://t.co/egDFMMR08Q



@emollick@emollickAI 评分4343 如果对齐问题已经严重到 OpenAI 愿意把 20% 的研究推理算力投入到思维链监控上,那说明对齐问题正在成为一个相当严重的隐患。 我们真的需要跨实验室的通用政策与标准。
@emollick@emollickAI 评分2424 一些早期证据表明,AI 可能确实正在加速那些你预期会最先出现 AI 加速的领域的发现。https://t.co/ypd4JmLcS1
@emollick@emollickAI 评分66 @emollick@emollickAI 评分1919 工作产物往往包含只有创作者才关心的信息,对用户来说无关或令人困惑,比如提及之前的草稿或早期迭代中已解决的问题。 这是使用高级LLM时一个持续存在的问题。
@emollick@emollickAI 评分3030 @emollick@emollickAI 评分1717 @emollick@emollickAI 评分55 @emollick@emollickAI 评分2828 我父亲多年没有笔记本电脑,刚买了一台新 MacBook,却不知道怎么设置。 他刚告诉我,他听了我的建议装了 Codex,直接让它接手解决设置问题并安装他需要的东西。家庭 IT 支持再也回不去了。
@emollick@emollickAI 评分3030