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今天10月6日周二
  1. Nathan Lambert50

    恭喜 Reflection 团队——首个模型能发出来不容易,希望你们从此能快速加速对生态的贡献 :) (引用推文:推出 Beam:一个高效智能体开源模型,总参数 501B,激活 23B。 - 前沿推理效率 - 在编程与智能体任务上推进西方开源前沿 - 从零端到端训练 完整权重本月发布。 了解 Beam 更多:http://reflection.ai/beam)

    引用Reflection@reflection_ai

    Introducing Beam: a highly efficient agentic open model with 501B total parameters and 23B active. - Frontier reasoning efficiency - Advances the Western open frontier on coding & agentic tasks - Trained end-to-end from scratch Full weights release this month. Learn more about Beam: http://reflection.ai/beam

10月4日周日
  1. Nathan Lambert59

    Nathan Lambert 转发并评论 Trillium Labs 的成立,称许多人对这类开放前沿 AI 非营利组织以“你邪恶”“为你羞耻”回应是 AI 生态的巨大失败。Trillium Labs 由其与 Tom Zick 联合创立,将构建开放后训练配方并研究 RSI、reward-hacking 与多智能体系统,已获 Halcyon Futures 和 Schmidt Sciences 初步支持。

    引用Nathan Lambert@natolambert

    Today we're unveiling Trillium Labs @trillium_labs, a new non-profit to foster the open science of frontier AI. We're building open post-training recipes and will expand into open infra to study RSI, reward-hacking, multi-agent systems, and whatever comes next. We're built around the theory of change that you need more eyes to solve hard technical problems. We have faith in the scientific methods and communities that humanity has built, and worry that AI is becoming too closed to utilize them. Trilliums are wildflowers that bloom briefly in the spring, before the forest canopies fill out. Though they are small, they lay the foundation for the cycles of growth and nourishment through the rest of the year. At Trillium Labs, the recipes will be the slow nutrients for the seasons and the model releases will be the blooms. Building an institution dedicated to this is needed because, much as nature’s trilliums are slow to expand and grow, the open-ecosystem needs time and dedicated resources to catch up. I co-founded with with a long-time friend and collaborator Tom Zick (@thesezickbeats). We're hiring (full time + student collabs/interns), we're fundraising, and we're looking for compute. Please get in touch if you're interested in helping out. Offices based in the Bay Area and Cambridge MA, remote okay. I’m in the Bay Area until for The Curve and COLM to connect with people who are interested. We’re thankful to have initial support from Halcyon Futures and Schmidt Sciences with more funding en route to enable our ambitions of scaling. Our advisors @Thom_Wolf, @HannaHajishirzi, @gneubig and @ctnzr have been instrumental to building the ecosystem that exists today, and I’m stoked to get to keep working with them.

  2. Nathan Lambert32

    我认为从原则上讲,给前沿AI发展定节奏是个好想法,但作为一件实际能做的事,它一出生就死了。难道要我们来决定哪些基准可以改进吗?谁来参与? 如果我们停止推进“能力”,我们会做大量关于集群和效率的研究,而这会带来其他风险。 它转移了注意力,让人忽视了一个事实:AI风险中有很大一部分仅仅来自于把我们已有的东西扩散出去。我们应该投资于 preparedness,推动实验室更加谨慎,等等。 来改变我的想法?

10月3日周六
10月1日周四
9月30日周三
9月29日周二
  1. @natolambert37

    还记得 OpenAI 在 Kimi K2 发布后以"安全"为由推迟了 GPT OSS 吗(我已多次得到确认,这就是因为 kimi)。 我觉得这没什么问题,模型落地很大程度上就是关于价格、跑分等方面的竞争定位。尤其是发布如此频繁的时候。

    引用@ns123abc@ns123abc

    🚨BREAKING: OpenAI just SCRAPPED the release of GPT-6.1 Astra 24 hours before DevDay "safety and deception concerns" it’s over https://t.co/nl9lRufSq2

9月12日周六
  1. @natolambert19

    Nathan Lambert 认为,前沿实验室里构建 LLM 的人仍在拼命高强度工作,且多集中于狭窄任务,这说明我们可能只是"接近"而非处于 RSI(递归自我改进)。若真进入 RSI 时代,人类投入应逐步减少;只要人类仍深度嵌入研究流程,最极端的 RSI 形式就不会出现,实验室同行的倦怠程度可作为易读的代理指标。他因此判断当前处于 AI 研究自动化带来的加速期,但并非立即爆发式。

9月11日周五
9月10日周四
9月9日周三
9月8日周二
8月26日周三
8月25日周二
8月24日周一
8月22日周六
8月21日周五