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引用Tw93 (@HiTw93)@HiTw93🥷 Engineering habits you already know, turned into skills AI agents can run. Waza absorbed a mass of real project lessons recently. Now just as sharp for Mac native apps, CLI tools, and Rust as it is for web. Supports Claude Code, Codex, Cursor, and Pi as agent runtimes. Reviews your CLI like a shipped product. Debugs "works in source tree, breaks after install." Sweeps sibling instances after every fix. Blocks "fixed" until runtime evidence is verified. 25 anti-patterns, destructive command safety, treats fetched content as untrusted data. 8 skills, no framework, no telemetry. Your superpower prompt collection can be uninstalled. Too heavy. github.com/tw93/Waza
推荐理由:原文给出把 Skill 写入 Agent.md 的提示词写法,读者可据此改善技能触发与应用效果。
@vista8@vista8AI 评分2828 @vista8@vista8AI 评分2929 微信仪表盘开源了,为了避免风险,一天后转私有库,需要的尽快fork: github.com/joeseesun/wechat-…

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@vista8@vista8AI 评分2424 没想到,Chrome插件上架没几天已经有 600多用户,感谢大家的支持。 下载安装: chromewebstore.google.com/de…

@vista8@vista8AI 评分3939 飞书果然还是先进,WayToAGI群看梦飞说飞书支持Markdown下载了。 打开看了一眼,果然,强! 积极拥抱 AI,给AI Agent提供基建,这是正确做法,有前途。

@vista8@vista8AI 评分2525 原文地址 reutersinstitute.politics.ox…
@vista8@vista8AI 评分3434 @vista8@vista8AI 评分3232 
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@vista8@vista8AI 评分2020 引用向阳乔木 (@vista8)@vista8根据神佬 @berryxia 的截图,丢给Codex复刻的微信消息驾驶舱。 底层是卡比的wx-cli,等完善后看好不好开源。
@vista8@vista8AI 评分2929 X不让直接发音频,可以直接让Codex帮把音频转成MP4。 当然,会ffmpeg指令的话也很简单,但大模型太适合做这种转格式操作了。

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引用向阳乔木 (@vista8)@vista8skill写好以后,躺床上也可以用ChatGPT中的codex开发网站了。 正在开发一个Suno音乐播放器,把AI生成的歌曲都传上去。
@vista8@vista8AI 评分2323 月底我和姚老师会在waytoagi开GEO公开课。 到时候姚老师主要分享GEO,我来推荐一些AI工具,还有一些AI使用实践。
引用姚金刚 (@yaojingang)@yaojingang有GEOflow交流群,可以加我微信“laoyaoke”,晚点统一拉进群; 另外,这个月底的周六晚上八点,也会在waytoAGI开GEO公开课,会详细分析系统的逻辑及GEO的一些核心策略原则等,欢迎参加
@vista8@vista8AI 评分2020 skill写好以后,躺床上也可以用ChatGPT中的codex开发网站了。 正在开发一个Suno音乐播放器,把AI生成的歌曲都传上去。

@vista8@vista8AI 评分1212 根据神佬 @berryxia 的截图,丢给Codex复刻的微信消息驾驶舱。 底层是卡比的wx-cli,等完善后看好不好开源。

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@vista8@vista8AI 评分1616 今晚跟 @HiTw93 直播的内容总结。 主持人 @yuanzi_owO(元子)和我,干货很多,也终于知道为啥人家做的产品审美都那么好!
引用向阳乔木 (@vista8)@vista8x.com/i/article/205821281362…
@vista8@vista8AI 评分77 @vista8@vista8AI 评分77 有在用 Pi Agent 的朋友吗?相比 Claude Code 和 Codex CLI 的优势是什么? 想有空折腾学习下。
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@vista8@vista8AI 评分4646 引用姚金刚 (@yaojingang)@yaojingang经过一个月的持续迭代,第一套GEO系统“GEOFlow 2.0”正式上线,GitHub地址见文末 一个月前,GEOFlow 1.0 上线,到现在,刚好过去一个月,Star数已经超过1.6k,这一个月来,收到了不少朋友的反馈和落地实践案例 这次2.0升级,我觉得是GEOFlow从“开源内容生产系统”走向“GEO内容工程基础设施”的一个关键版本 几个核心变化: 1、基于Laravel框架进行了系统性重构 底层架构更清晰,后台、任务、队列、分发、数据分析等模块都更适合长期迭代和真实部署 2、从单站点走向多站点、多Agent 过去更多是管理一个站点的内容生产,现在可以用一个后台,管理多个渠道站点的内容分发、远端同步和运行状态,并保留了多渠道API接入的端口 3、AI知识库能力进一步强化 围绕知识库、素材库、向量化检索、AI生成和内容调用做了持续优化,让系统更适合企业沉淀内部知识资产,也更适合GEO场景下的内容生产与持续更新 4、多站点分发能力进入可运行闭环 支持分发渠道管理、Agent密钥、测试连接、目标站点包下载、分发队列、分发日志、远端文章编辑与删除 这意味着,GEOFlow开始具备“中心后台+多个目标站点”的内容分发能力 5、目标渠道站点包上线 每个渠道都可以生成预配置的目标站点包,内置PHP Agent、首页、文章详情页、静态资源、sitemap、TXT地图和Schema结构化数据 对于GEO来说,这一步很关键,因为AI不仅需要内容,也需要更稳定、更结构化、更易抓取的信源表达 6、新增数据分析页面 系统总览、单站运营、多站分发、访问日志、Top文章、Top渠道站点、AI爬虫识别等数据,开始统一进入后台 GEO运营不能只看“发了多少内容”,更要看内容有没有被访问、被抓取、被分发、被持续维护 7、部署、安全和测试覆盖继续增强 包括Docker生产部署优化、默认管理员初始化改进、多语言补齐,以及更多分发管理、数据分析、访问日志相关测试 过去这段时间,也有不少朋友给我反馈: 有朋友基于GEOFlow做了二开,开始探索商业化服务; 有朋友用它管理企业内部的AI知识库和内容资产,显著提升了内容生产与协作效率; 也有朋友把它作为GEO项目的基础系统,用来承载知识库、内容生成、多站点发布和效果追踪 我觉得GEO的一个关键核心,就是“持续建设可信内容资产”,在GEOFlow系统里,也融入了很多这样的理念和设计 如何把真实、可信、可核验的资料,变成可管理、可生成、可发布、可追踪、可同步到多端的GEO内容资产 欢迎大家体验,也欢迎Star、Fork和一起共建 2.0 GitHub地址: github.com/yaojingang/GEOFlo…



