跳到正文

X:ZHO

@zho_zho_zho · X

当前显示全部 AI 相关新闻
切换来源
全部X新闻X:Rohan Paul1204 条X:Kim1119 条X:阿易 AI Notes842 条X:阿里云 / Alibaba Cloud415 条X:Testing Catalog332 条X:Elvis Saravia315 条X:Elon Musk294 条X:OpenRouter287 条X:cb_doge285 条X:Artificial Analysis259 条X:Ethan Mollick253 条X:PixVerse235 条X:Replit213 条X:OpenAI Developers200 条X:SemiAnalysis198 条X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官)193 条X:ZHO193 条X:小北166 条X:swyx161 条X:Gemini156 条X:MiniMax154 条X:Dex Horthy(HumanLayer)130 条X:Tibo122 条X:OpenAI119 条X:Emad Mostaque108 条X:Google AI for Developers103 条X:X.PIN101 条X:蚂蚁百灵98 条X:Thomas Wolf(Hugging Face 联创/CSO)94 条X:Epoch AI91 条X:AI Safety Memes89 条X:Luma AI88 条X:Claude Devs84 条X:Runway81 条X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO)80 条X:Jason Liu80 条X:马东锡 NLP79 条X:面壁智能 OpenBMB77 条X:Sam Altman77 条X:Frank Wang 玉伯76 条X:洪明71 条X:fofr71 条X:Gabriel71 条X:Francois Chollet65 条X:阑夕64 条X:Nathan Lambert62 条X:opencode60 条X:Yuchen Jin60 条X:Eric Zakariasson58 条X:Perplexity58 条X:Greg Brockman57 条X:赵纯想56 条X:Tencent WorkBuddy55 条X:Microsoft Research54 条X:Cohere53 条X:腾讯混元50 条X:Peter Steinberger50 条X:Suno49 条X:Claude45 条X:Anthropic44 条X:Clément Delangue(Hugging Face CEO)44 条X:Krea AI41 条X:OpenClaw41 条X:通义千问 / Qwen39 条X:Charlie Holtz39 条X:Google AI37 条X:Google DeepMind37 条X:Thariq35 条X:Peter McCrory(Anthropic 首席经济学家)31 条X:AK30 条X:百度 Baidu28 条X:AI at Meta28 条X:Boris Cherny28 条X:Deedy Das27 条X:可灵 Kling AI26 条X:Aidan Gomez(Cohere CEO)26 条X:Viggle AI26 条X:Mustafa Suleyman(Microsoft AI CEO)25 条X:Logan Kilpatrick24 条X:karminski22 条X:Josh Woodward21 条X:Noam Brown20 条X:李继刚19 条X:Andrew Milich18 条X:Odyssey18 条X:硅基流动 SiliconFlow17 条X:SpaceXAI17 条X:Tianyi Cui17 条X:DeepSeek16 条X:华为云14 条X:Sundar Pichai14 条X:智谱 Z.ai12 条X:Mark Zuckerberg12 条X:Demis Hassabis11 条X:唐杰10 条X:Ammaar Reshi10 条X:Andrew Ng(DeepLearning.AI 创始人)10 条X:Eric Mitchell10 条X:Karina Nguyen10 条X:Lee Robinson10 条X:Mistral AI10 条X:Noah Zweben10 条X:Fei-Fei Li9 条X:Jensen Huang9 条X:Kimi.ai9 条X:Barret 李靖8 条X:Hao AI Lab8 条X:Jeff Dean8 条X:谢赛宁7 条X:Jim Fan7 条X:Michael Truell7 条X:張小珺 Xiaojùn6 条X:NotebookLM0 条@berryxia · 历史来源430 条@vista8 · 历史来源262 条@op7418 · 历史来源231 条@sensetime_ai · 历史来源34 条@google · 历史来源30 条@getsuperintel · 历史来源9 条@latentspacepod · 历史来源9 条@android · 历史来源8 条@dreamlabla · 历史来源8 条@mannybernabe · 历史来源8 条@karpathy · 历史来源7 条@alexatallah · 历史来源6 条@ryanleeminimax · 历史来源5 条@theo · 历史来源5 条PixVerse (@PixVerse) · 历史来源5 条@aidotengineer · 历史来源4 条@dkundel · 历史来源4 条@reach_vb · 历史来源4 条@dotey · 历史来源3 条@eliebakouch · 历史来源3 条@googlechrome · 历史来源3 条@kilocode · 历史来源3 条@maxforai · 历史来源3 条@newsfromgoogle · 历史来源3 条@richardssutton · 历史来源3 条@skylermiao7 · 历史来源3 条@victorsuortiz · 历史来源3 条@ajambrosino · 历史来源2 条@akashi203 · 历史来源2 条@anatolikopadze · 历史来源2 条@andrewcurran_ · 历史来源2 条@antirez · 历史来源2 条@barrnanas · 历史来源2 条@coreyching · 历史来源2 条@deanwball · 历史来源2 条@designarena · 历史来源2 条@fal · 历史来源2 条@fellmentke · 历史来源2 条@gergelyorosz · 历史来源2 条@gmi_cloud · 历史来源2 条@gravicle · 历史来源2 条@hxiao · 历史来源2 条@id_aa_carmack · 历史来源2 条@jackminong · 历史来源2 条@lennysan · 历史来源2 条@mada299 · 历史来源2 条@microsoft · 历史来源2 条@mikastars39 · 历史来源2 条@mitchellh · 历史来源2 条@nabeelqu · 历史来源2 条@rudrank · 历史来源2 条@sebastienbubeck · 历史来源2 条@zan2434 · 历史来源2 条@___harald___ · 历史来源1 条@_boraturan · 历史来源1 条@0xjaniak · 历史来源1 条@0xkato · 历史来源1 条@47fucb4r8c69323 · 历史来源1 条@559hkdt · 历史来源1 条@aaliya_va · 历史来源1 条@abhikatte42 · 历史来源1 条@abhishekpatiil · 历史来源1 条@aboutberlin · 历史来源1 条@addyosmani · 历史来源1 条@agi2asi · 历史来源1 条@aiaicreate · 历史来源1 条@aimlapi · 历史来源1 条@aisaonehq · 历史来源1 条@aisystemprompt · 历史来源1 条@alemtuzlak · 历史来源1 条@alexxubyte · 历史来源1 条@alupsasca · 历史来源1 条@amasad · 历史来源1 条@ampcode · 历史来源1 条@anas_build_ · 历史来源1 条@aniketmaurya · 历史来源1 条@anitakirkovska · 历史来源1 条@anneliesgamble · 历史来源1 条@antigravity · 历史来源1 条@arafatkatze · 历史来源1 条@arena · 历史来源1 条@argofowl · 历史来源1 条@arthurmensch · 历史来源1 条@ashiknewazaj · 历史来源1 条@atabarrok · 历史来源1 条@atomic_chat_hq · 历史来源1 条@awe_automation · 历史来源1 条@awesomekling · 历史来源1 条@awscloud · 历史来源1 条@ayushagarwal · 历史来源1 条@baaadas · 历史来源1 条@bai_agi · 历史来源1 条@bbuddha_xyz · 历史来源1 条@bclavie · 历史来源1 条@beccalytics · 历史来源1 条@benfleming__ · 历史来源1 条@benhylak · 历史来源1 条@benjamineyliu · 历史来源1 条@bfl_ml · 历史来源1 条@bleysg · 历史来源1 条@bolna_dev · 历史来源1 条@bosmeny · 历史来源1 条@boxmining · 历史来源1 条@bozhou_ai · 历史来源1 条@brexhq · 历史来源1 条@brian_armstrong · 历史来源1 条@brianchew · 历史来源1 条@bridgemindai · 历史来源1 条@budgetpixel · 历史来源1 条@cahidarda · 历史来源1 条@calmpromptshq · 历史来源1 条@ce_zhang · 历史来源1 条@cedric_chee · 历史来源1 条@chaitralikakde · 历史来源1 条@chatgpt · 历史来源1 条@chatgptapp · 历史来源1 条@christinetyip · 历史来源1 条@christofsalis · 历史来源1 条@clark__labs · 历史来源1 条@cloudflaredev · 历史来源1 条@cnorth_13 · 历史来源1 条@cnzoecomeback · 历史来源1 条@cocohearts · 历史来源1 条@code_star · 历史来源1 条@codebyaurelia · 历史来源1 条@cognition · 历史来源1 条@commandcodeai · 历史来源1 条@consensusnlp · 历史来源1 条@contralabs_ai · 历史来源1 条@cozyblaze265065 · 历史来源1 条@crimedecoder · 历史来源1 条@crtr0 · 历史来源1 条@damnventures · 历史来源1 条@daniellockyer · 历史来源1 条@darioamodei · 历史来源1 条@davidmaliglowka · 历史来源1 条@davidondrej1 · 历史来源1 条@davidsacks · 历史来源1 条@dbirker78883 · 历史来源1 条@deryatr_ · 历史来源1 条@devfun · 历史来源1 条@diegocabezas01 · 历史来源1 条@digitalocean · 历史来源1 条@dimillian · 历史来源1 条@dimitrispapail · 历史来源1 条@discussingfilm · 历史来源1 条@dkthomp · 历史来源1 条@dmitryrybin1 · 历史来源1 条@dmsobol · 历史来源1 条@douglasyaody · 历史来源1 条@duckduckgo · 历史来源1 条@easyrouterio · 历史来源1 条@edgardobriban · 历史来源1 条@eisokant · 历史来源1 条@elliotarledge · 历史来源1 条@encrypted · 历史来源1 条@endpointarena · 历史来源1 条@envato · 历史来源1 条@escanorreloaded · 历史来源1 条@esrtweet · 历史来源1 条@ethanhe_42 · 历史来源1 条@eu_commission · 历史来源1 条@fba · 历史来源1 条@fdavidsont · 历史来源1 条@figmaweave · 历史来源1 条@finn_meeks · 历史来源1 条@first_tree_ai · 历史来源1 条@flavioad · 历史来源1 条@flowith · 历史来源1 条@fminzhou · 历史来源1 条@freddie_spirit · 历史来源1 条@frydwia · 历史来源1 条@futurestacked · 历史来源1 条@garrettlord · 历史来源1 条@garrytan · 历史来源1 条@gavinsbaker · 历史来源1 条@GayaniFigma · 历史来源1 条@genspark_ai · 历史来源1 条@gitlawb · 历史来源1 条@gneubig · 历史来源1 条@gokulr · 历史来源1 条@goodfireai · 历史来源1 条@goodnesmbakara · 历史来源1 条@googleaistudio · 历史来源1 条@gordic_aleksa · 历史来源1 条@gro_tsen · 历史来源1 条@hangsiin · 历史来源1 条@happycapyai · 历史来源1 条@haydenbleasel · 历史来源1 条@helloiamleonie · 历史来源1 条@hey_asiif · 历史来源1 条@hilbertspaess · 历史来源1 条@howtoprompt__ · 历史来源1 条@hq4ai · 历史来源1 条@hypersoren · 历史来源1 条@ianbremmer · 历史来源1 条@interaction · 历史来源1 条@intology · 历史来源1 条@iron_redux · 历史来源1 条@ithilgore · 历史来源1 条@itsreallyvivek · 历史来源1 条@jamesjyu · 历史来源1 条@jameszmsun · 历史来源1 条@jason_young1231 · 历史来源1 条@jawad_rahman_ · 历史来源1 条@jaydendavisnc · 历史来源1 条@jeffbarg · 历史来源1 条@jenzhuscott · 历史来源1 条@jiayuan_jy · 历史来源1 条@jilles · 历史来源1 条@jimcramer · 历史来源1 条@jimsyoung_ · 历史来源1 条@jinjingliang · 历史来源1 条@jjacky · 历史来源1 条@jjackyliang · 历史来源1 条@joefioti · 历史来源1 条@joi___ai · 历史来源1 条@joinhandshake · 历史来源1 条@joinpursuit · 历史来源1 条@joulee · 历史来源1 条@jsconfasia · 历史来源1 条@jsrailton · 历史来源1 条@juminoz · 历史来源1 条@kaizero_ainta · 历史来源1 条@karanganesan · 历史来源1 条@kdaigle · 历史来源1 条@kentherogers · 历史来源1 条@kevinsays · 历史来源1 条@khudonogov · 历史来源1 条@koraykv · 历史来源1 条@kotekjedi_ml · 历史来源1 条@kuberwastaken · 历史来源1 条@kurz_gesagt · 历史来源1 条@kwindla · 历史来源1 条@lafalcemateo · 历史来源1 条@lakshyaaagrawal · 历史来源1 条@larrylv · 历史来源1 条@layoffai · 历史来源1 条@levinstanley · 历史来源1 条@lifeofjer · 历史来源1 条@livekit · 历史来源1 条@lostinlatencyx · 历史来源1 条@lotte_verheyden · 历史来源1 条@lqiao · 历史来源1 条@luciushq · 历史来源1 条@luckeyfaraday · 历史来源1 条@lukaspet · 历史来源1 条@madhavsinghal_ · 历史来源1 条@manassharmahere · 历史来源1 条@markiewagner · 历史来源1 条@marksaroufim · 历史来源1 条@marsxiang_ · 历史来源1 条@maseehg_ · 历史来源1 条@mattshumer_ · 历史来源1 条@mem0ai · 历史来源1 条@mengto · 历史来源1 条@merettm · 历史来源1 条@micahcarroll · 历史来源1 条@michael_chomsky · 历史来源1 条@michaelarnaldi · 历史来源1 条@microsoftai · 历史来源1 条@mike_acton · 历史来源1 条@mikeyyyzhao · 历史来源1 条@minchoi · 历史来源1 条@minimaxagent · 历史来源1 条@minu_who · 历史来源1 条@mkbhd · 历史来源1 条@modal · 历史来源1 条@moritzthuening · 历史来源1 条@moxie · 历史来源1 条@mstockton · 历史来源1 条@mtslive · 历史来源1 条@multimodalart · 历史来源1 条@neelnanda5 · 历史来源1 条@neilrahilly · 历史来源1 条@nickbaumann_ · 历史来源1 条@nirantk · 历史来源1 条@noemititarenco · 历史来源1 条@notjazii · 历史来源1 条@nousresearch · 历史来源1 条@oblomovius · 历史来源1 条@ollama · 历史来源1 条@onlyterp · 历史来源1 条@onlyzhynx · 历史来源1 条@organicgpt · 历史来源1 条@orgrem · 历史来源1 条@p0 · 历史来源1 条@palantirtech · 历史来源1 条@palmerluckey · 历史来源1 条@pandatalk8 · 历史来源1 条@parishilton · 历史来源1 条@patrickcarlyle · 历史来源1 条@patricktoulme · 历史来源1 条@paulg · 历史来源1 条@paulsolt · 历史来源1 条@pbdtokenrouter · 历史来源1 条@pererabinoy · 历史来源1 条@philhchen · 历史来源1 条@pirroh · 历史来源1 条@pjaccetturo · 历史来源1 条@postlive · 历史来源1 条@pranaveight · 历史来源1 条@prathamdby · 历史来源1 条@prince_canuma · 历史来源1 条@pumpkherm · 历史来源1 条@pvncher · 历史来源1 条@qiaoqiao2001 · 历史来源1 条@rajveerbach · 历史来源1 条@randyhaddad6 · 历史来源1 条@rauchg · 历史来源1 条@raveeshbhalla · 历史来源1 条@rayanpal_ · 历史来源1 条@rayfernando1337 · 历史来源1 条@redpoint · 历史来源1 条@ric_rtp · 历史来源1 条@richardsocher · 历史来源1 条@rileybrown · 历史来源1 条@robertvaradan · 历史来源1 条@ronshepherd · 历史来源1 条@rosmine · 历史来源1 条@rthiago · 历史来源1 条@ruben_kostard · 历史来源1 条@runware · 历史来源1 条@rvivek · 历史来源1 条@ryanjunejo · 历史来源1 条@safaricheung · 历史来源1 条@samuelstroschei · 历史来源1 条@sanmking · 历史来源1 条@saranormous · 历史来源1 条@savinovnikolay · 历史来源1 条@scale_ai · 历史来源1 条@scaling01 · 历史来源1 条@sdaily_ai · 历史来源1 条@secscottbessent · 历史来源1 条@seltaa_ · 历史来源1 条@sergiopaniego · 历史来源1 条@servasyy_ai · 历史来源1 条@sethltx · 历史来源1 条@shashankgoyal95 · 历史来源1 条@sherryyanjiang · 历史来源1 条@sherylhsu02 · 历史来源1 条@shl · 历史来源1 条@sighjith · 历史来源1 条@simistern · 历史来源1 条@southpkcommons · 历史来源1 条@sriramkri · 历史来源1 条@sshoaibali · 历史来源1 条@stalkermustang · 历史来源1 条@status_effects · 历史来源1 条@stevencheng · 历史来源1 条@stockanalystpro · 历史来源1 条@suekhim · 历史来源1 条@sultanalfardan · 历史来源1 条@suraj_sharma14 · 历史来源1 条@swisscheese4299 · 历史来源1 条@swmansion · 历史来源1 条@systematicls · 历史来源1 条@teksedge · 历史来源1 条@tftc21 · 历史来源1 条@theahmadosman · 历史来源1 条@themidasproj · 历史来源1 条@theonejvo · 历史来源1 条@therealadamg · 历史来源1 条@timsoulo · 历史来源1 条@tmuxvim · 历史来源1 条@tobi · 历史来源1 条@togethercompute · 历史来源1 条@trackernetwork · 历史来源1 条@trustkerneltech · 历史来源1 条@ttunguz · 历史来源1 条@tuhinchakr · 历史来源1 条@twistartups · 历史来源1 条@ubermenscchh · 历史来源1 条@udayan_w · 历史来源1 条@usefastlane · 历史来源1 条@uzyn · 历史来源1 条@valeriocapraro · 历史来源1 条@vasuman · 历史来源1 条@vdbergrianne · 历史来源1 条@vibeguessing · 历史来源1 条@victoriakimse · 历史来源1 条@victoriawu77 · 历史来源1 条@victortaelin · 历史来源1 条@vikaskansalhq · 历史来源1 条@volchika · 历史来源1 条@walden_yan · 历史来源1 条@warpdotdev · 历史来源1 条@waynesutton · 历史来源1 条@wesroth · 历史来源1 条@whosamberella · 历史来源1 条@xdinodeer · 历史来源1 条@xicilion · 历史来源1 条@xucian_ · 历史来源1 条@yacinemtb · 历史来源1 条@yaojingang · 历史来源1 条@yoheinakajima · 历史来源1 条@yongquanyq · 历史来源1 条@youtubejocoding · 历史来源1 条@yusufg · 历史来源1 条@zachbussey · 历史来源1 条@zeddotdev · 历史来源1 条@zeroxkyle · 历史来源1 条@zhenthebuilder · 历史来源1 条@zicohacks · 历史来源1 条@zixuanli_ · 历史来源1 条@zymazza · 历史来源1 条
193 条AI 相关新闻 · 最新在前
9月7日周一
9月6日周日
  1. @ZHO_ZHO_ZHO37

    行业不同,要求达到的强度不同,系统复杂度不同,对 AGI 的感知也不同 https://t.co/UdfoQooZ5s

    引用@ZHO_ZHO_ZHO@ZHO_ZHO_ZHO

    🤯 跑了 13h 的 GPT-6 Astra 地狱难度测试总结,应对专业系统性任务到底啥水平? 5 项任务总得分:60/100(及格线),消耗 token:2.1 亿 1)使用行业软件建模,复原度 70% 2)建筑微电影质量 75% 3)可交付施工图完成度 40% 4)展示图/Diagram 质量 60% 5)使用生成式 AI 做风格化短片 55% 输入:单图+提示词 要求:传统流程+软件 运行时长:>12h 消耗 token:2.10 亿 交付结果(对应视频演示): 1)Rhino 建筑模型 2)Grasshopper 帆面分格 3)离线空间漫游 4)BIM 模型 5)一套 CAD 图纸 6)2张 A1 建筑分析 7)2张 A1 项目展板 8)一段3min建筑短片(建模+渲染+剪辑) 9)一段2min以建筑为背景的悬疑短片(建模+AI视频生成) 10)点云修正 11)建筑资料研究 12)总体任务书 13)3 组独立曲面修正

  2. @ZHO_ZHO_ZHO32

    13h 结果总结,任务仍在继续,但是也不会再测了:https://t.co/Au5HmppT5p

    引用@ZHO_ZHO_ZHO@ZHO_ZHO_ZHO

    🤯 跑了 13h 的 GPT-6 Astra 地狱难度测试总结,应对专业系统性任务到底啥水平? 5 项任务总得分:60/100(及格线),消耗 token:2.1 亿 1)使用行业软件建模,复原度 70% 2)建筑微电影质量 75% 3)可交付施工图完成度 40% 4)展示图/Diagram 质量 60% 5)使用生成式 AI 做风格化短片 55% 输入:单图+提示词 要求:传统流程+软件 运行时长:>12h 消耗 token:2.10 亿 交付结果(对应视频演示): 1)Rhino 建筑模型 2)Grasshopper 帆面分格 3)离线空间漫游 4)BIM 模型 5)一套 CAD 图纸 6)2张 A1 建筑分析 7)2张 A1 项目展板 8)一段3min建筑短片(建模+渲染+剪辑) 9)一段2min以建筑为背景的悬疑短片(建模+AI视频生成) 10)点云修正 11)建筑资料研究 12)总体任务书 13)3 组独立曲面修正

  3. @ZHO_ZHO_ZHO43

    GPT-6 Astra 连续运行超12小时完成建筑全流程任务,5项总得分60/100,消耗2.1亿token。其中行业软件建模复原度70%、建筑微电影质量75%、施工图完成度仅40%、展示图60%、AI风格化短片55%。输入仅为单图加提示词,交付了Rhino模型、BIM、CAD图纸、A1展板及3min建筑短片等13项成果。

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL
    引用@ZHO_ZHO_ZHO@ZHO_ZHO_ZHO

    GPT-6 Astra 连续运行 8h 的成果(还在继续制作影片中…… 🤡我已经没耐心了(疯了 输入:一张建筑照片 提示词:见原贴 成果: 1)Rhino 建筑模型 2)Grasshopper 帆面分格 3)离线空间漫游 4)IFC4 技术模型 5)14张 A1 技术图 6)一套 CAD 图纸 7)2张 A1 建筑分析展板 8)一段3min建筑影响预演 9)一段2min一建筑为背景的悬疑短片 10)点云修正 11)建筑资料研究 12)总体任务书 13)3 组独立曲面修正 未完成:2个成片和高精度模型

9月5日周六
  1. @ZHO_ZHO_ZHO31

    GPT-6 Astra ✅ https://t.co/w7nfcOWGXz https://t.co/UpdGEOp4rV

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL
    引用@ZHO_ZHO_ZHO@ZHO_ZHO_ZHO

    GPT-6 Astra 连续运行 8h 的成果(还在继续制作影片中…… 🤡我已经没耐心了(疯了 输入:一张建筑照片 提示词:见原贴 成果: 1)Rhino 建筑模型 2)Grasshopper 帆面分格 3)离线空间漫游 4)IFC4 技术模型 5)14张 A1 技术图 6)一套 CAD 图纸 7)2张 A1 建筑分析展板 8)一段3min建筑影响预演 9)一段2min一建筑为背景的悬疑短片 10)点云修正 11)建筑资料研究 12)总体任务书 13)3 组独立曲面修正 未完成:2个成片和高精度模型

  2. @ZHO_ZHO_ZHO44

    更新进度:8h 的所有成果,还在继续制作影片 https://t.co/33ZdHIsMjD

    引用@ZHO_ZHO_ZHO@ZHO_ZHO_ZHO

    GPT-6 Astra 连续运行 8h 的成果(还在继续制作影片中…… 🤡我已经没耐心了(疯了 输入:一张建筑照片 提示词:见原贴 成果: 1)Rhino 建筑模型 2)Grasshopper 帆面分格 3)离线空间漫游 4)IFC4 技术模型 5)14张 A1 技术图 6)一套 CAD 图纸 7)2张 A1 建筑分析展板 8)一段3min建筑影响预演 9)一段2min一建筑为背景的悬疑短片 10)点云修正 11)建筑资料研究 12)总体任务书 13)3 组独立曲面修正 未完成:2个成片和高精度模型

  3. @ZHO_ZHO_ZHO33

    GPT-6 Astra 连续运行 8h,仅凭一张建筑照片和一段提示词,产出 Rhino 建筑模型、Grasshopper 帆面分格、IFC4 技术模型、14 张 A1 技术图、一套 CAD 图纸、2 张 A1 分析展板、离线空间漫游、3min 建筑预演与 2min 悬疑短片、点云修正、建筑资料研究、总体任务书及 3 组独立曲面修正。目前 2 个成片和高精度模型尚未完成,测试仍在继续。

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL
    引用@ZHO_ZHO_ZHO@ZHO_ZHO_ZHO

    GPT-6 Astra 测试开始!坐等结果…… 先上地狱难度!让我看看怎么个事儿! 先基于传统工作流程和软件来测试,如果真能达标,那再进行创新流程与建构测试 https://t.co/upL2o0qWOv

  4. @ZHO_ZHO_ZHO31

    GPT-6 Astra 已开始用 Rhino/Grasshopper 进行建模,发布者称其先按传统工作流程和软件测试,达标后再进行创新流程与建构测试。发布者感慨当年熬夜背指令、写电池组的付出,看到它操作 Rhino 时产生奇幻、科幻感。

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL
    引用@ZHO_ZHO_ZHO@ZHO_ZHO_ZHO

    GPT-6 Astra 测试开始!坐等结果…… 先上地狱难度!让我看看怎么个事儿! 先基于传统工作流程和软件来测试,如果真能达标,那再进行创新流程与建构测试 https://t.co/upL2o0qWOv

9月4日周五
  1. @ZHO_ZHO_ZHO21

    ZHO 借刘慈欣的蚂蚁比喻发问:未来谁才是傀儡,AI 还是人?刘慈欣认为,蚂蚁无法判断人类是否有智慧,人类与外星智慧的差距可能比人与蚂蚁还大,建立交流极为困难。ZHO 另引世阿弥《花镜》"傀儡谣",称新智慧体与人类的故事不会那么简单。

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL
    引用@ZHO_ZHO_ZHO@ZHO_ZHO_ZHO

    新的智慧体与人类的故事不会那么简单,你自会明白【傀儡谣】的震撼 生死去来 棚头傀儡 一线断时 落落磊磊 ——世阿弥[花镜] ENFINITY|Zho https://t.co/aM9FY8dQIm https://t.co/kH69xpnIOo