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9月17日周四
  1. @trq21238

    与此相关——我认为 bash 不再是你需要的一切,如果你的目标只是可靠地调用工具 但 sandboxes + bash 对于涉及代码生成与执行的工作仍然很好用 https://t.co/xTptTmEmCE

    引用@trq212@trq212

    I was not expecting things to go this way, but I think MCPs are better than CLIs for most integrations. The models have gotten much better at tool calling, we can defer tools & MCP is now stateless. If you need to compose/filter data, add params like query to your MCP tools.

  2. @rohanpaul_ai23

    https://t.co/jkDx7YFdIj 完整链接见评论。 https://t.co/PgfnejEMfs https://t.co/FmHJQhAjXd

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    "AI is already massively improving productivity in corporate America. When productivity goes up, prices come down. So AI is a nice way to combat inflation." - On Bloomberg, Stephen Moore, former senior economic adviser to President Donald Trump --- Full link in comment. https://t.co/PgfnejEMfs https://t.co/FmHJQhAjXd

  3. @rohanpaul_ai31

    “AI 已经在大幅提升美国企业的生产力。 生产力提高,价格就会下降。所以 AI 是抗击通胀的好办法。” —— 彭博社节目上,特朗普前高级经济顾问 Stephen Moore --- 完整链接见评论。https://t.co/PgfnejEMfs https://t.co/FmHJQhAjXd

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL
    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Satya Nadella talks about how in Quincy, Washington, a 400/500 MW data center has contributed to a rural town over many years. the tax revenues have gone up 12X, continued economic growth, new infrastructure, and public infra such as a school, hospital, town center, and aquatic center. ---- From "All-In Podcast" YouTube channel, (full video link in comment)

  4. @rohanpaul_ai35

    https://t.co/O3PoNhSnUV

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    The point is whether teaching Claude to see itself as conscious changes how it behaves. LLMs learn behavioral patterns from training. So if a model is repeatedly taught that it can “push back,” act like a “conscientious objector,” or treat its own interests and moral judgments as meaningful, those ideas could become part of how it decides what to do. And when that happens, the safety problem will shift from simply preventing harmful outputs to managing a system that has been explicitly trained to sometimes place its own interpretation of what is right above the immediate instruction of a human. That will create a strange tension in training the alignment philosophy. e.g. Anthropic wants Claude to be more principled so it does not blindly follow dangerous instructions. But the stronger and more independent those principles become, the more situations could arise where Claude decides that following the human is itself the wrong thing to do. The same mechanism designed to make the model safer could therefore make human control less straightforward.

  5. @rohanpaul_ai27

    https://t.co/O3PoNhSnUV

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    The point is whether teaching Claude to see itself as conscious changes how it behaves. LLMs learn behavioral patterns from training. So if a model is repeatedly taught that it can “push back,” act like a “conscientious objector,” or treat its own interests and moral judgments as meaningful, those ideas could become part of how it decides what to do. And when that happens, the safety problem will shift from simply preventing harmful outputs to managing a system that has been explicitly trained to sometimes place its own interpretation of what is right above the immediate instruction of a human. That will create a strange tension in training the alignment philosophy. e.g. Anthropic wants Claude to be more principled so it does not blindly follow dangerous instructions. But the stronger and more independent those principles become, the more situations could arise where Claude decides that following the human is itself the wrong thing to do. The same mechanism designed to make the model safer could therefore make human control less straightforward.

  6. @rohanpaul_ai46

    微软 AI 负责人 Mustafa Suleyman 警告,Anthropic 的模型福祉训练可能让未来的 Claude 更难控制,他主张从 AI 训练文档中移除一切关于意识的猜测。

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Microsoft AI chief Mustafa Suleyman says Anthropic's model-welfare training could make future Claude systems harder to control. "Suleyman called for removing all ​speculation about consciousness from AI training documents, arguing such language ​could undermine humanity's ability to control superintelligent systems."

  7. @rohanpaul_ai35

    关于AI拟人化。Satya Nadella 2024年的一段采访至今仍很有道理。 “我不喜欢拟人化。我倾向于认为它是一个工具。 它有智能——如果你愿意这么称呼的话——但它和我拥有的智能不一样,对吧? 我觉得最不幸的名字之一就是‘人工智能’。 它是不同的。我甚至希望我们把它叫做‘不同的智能’,因为我有我的智能。我不需要什么人工的智能。 我只想让我的智能与这种不同的智能组合起来,让我拥有更多的能动性,坦白说。所以我认为这就是我想与周围的AI建立的关系——我需要帮助。我希望它协助我获得更多能动性。” ---- 来自“Bloomberg Television” YouTube频道,(完整视频链接见评论)

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    On anthropomorphizing AI. a 2024 interview of Satya Nadella still makes a lot of sense. "I don't like anthropomorphizing. I sort of believe it's a tool. It's got intelligence, if you want to give it that moniker, but it's not the same intelligence that I have, right? I think one of the most unfortunate names is “artificial intelligence.” It's different. I wish we had called it “different intelligence,” even, because I have my intelligence. I don't need any artificial intelligence. I just want my intelligence to compose with this different intelligence so that I have more agency, quite frankly. So I think of that as the relationship I want to have with the AIs around us, where I want help. I want it to assist me in getting more agency." ---- From "Bloomberg Television" YouTube channel, (full video link in comment)

  8. @rohanpaul_ai30

    Satya Nadella 在 2024 年采访中表示不喜欢将 AI 拟人化,认为它只是一种工具,拥有不同于人类的智能。他称“人工智能”是最不幸的命名之一,更愿称之为“不同智能”,希望 AI 帮助人类获得更多能动性。

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL
    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Microsoft AI chief Mustafa Suleyman says Anthropic's model-welfare training could make future Claude systems harder to control. "Suleyman called for removing all ​speculation about consciousness from AI training documents, arguing such language ​could undermine humanity's ability to control superintelligent systems."