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@elonmusk@elonmuskAI 评分99 @EMostaque@EMostaqueAI 评分1010 人如其食,AI 模型尤其如此 https://t.co/BAzAXwyQNq https://t.co/wl7tBqaJCi
@yevr19 · XAI 评分1111 Show HN:生产级自适应 vLLM
有人在 Hacker News 发布 Show HN 项目,展示生产规模下的自适应 vLLM。原文仅给出标题与指向 twitter.com 的链接,未披露具体实现细节、性能数字或可用性信息。
@kimmonismus@kimmonismusAI 评分3030 @Benioff Salesforce 与 Anthropic 合作,创建了技能和软件包,以实现更深入的协作 https://t.co/YKE8NWLhhf

@emollick@emollickAI 评分1010 开源地址:https://t.co/t9OI94DP8v https://t.co/0T4R1UN8CR

ViggleAI@ViggleAIAI 评分5454
@kimmonismus@kimmonismusAI 评分55 Source 1: https://t.co/OnK1WVkhgb Source 2: https://t.co/MGFf8bNyg5
@kimmonismus@kimmonismusAI 评分2323 @Benioff 与 Claude 更多、更深入的合作 https://t.co/Ikg06GY5cy

@kimmonismus@kimmonismusAI 评分1111 @Benioff Slack 是他们增长最快的产品。现在有好几款产品都跑在 Slack 里。而且说句公道话:连我自己每天都用它。https://t.co/KSvlpDRiUa


@dongxi_nlp@dongxi_nlpAI 评分2323 推荐! Story Imprinting:AI 助手会吸收它们所相似的人类角色的特质 https://t.co/ViDH3m2ro4
@jxnlco@jxnlcoAI 评分99 嘿!@modal docs/login 按钮有点问题,我建议别再⽤ gpt-5.4 了,现在推荐 gpt 6 astra!https://t.co/yu1qR7WxgD

@testingcatalog@testingcatalogAI 评分3131 @testingcatalog@testingcatalogAI 评分4343
引用@odysseyml@odysseymlToday we’re unveiling Odyssey-3, a big step forward for foundation world models. It can control robots, power humanoids, drive cars (on the roads of India!), train AIs, pilot drones, and even play video games. We can’t wait to see what intelligent systems it enables. https://t.co/iNBWkPTfOO
@rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分77 看看那个官方网站, https://t.co/Axs51vc54d 还有他们的 GitHub https://t.co/kkzh46pfzg
@rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分2020 PhAI Labs 发布 DFM(Discovery Foundation Models),一种让 AI 参与科学发现的研究范式,瞄准的是问题定义与任务边界尚未确定之前的探索层。


@Yuchenj_UW@Yuchenj_UWAI 评分2929 @fofrAI@fofrAIAI 评分2424
Sundar Pichai@sundarpichaiAI 评分3333
@OfficialLoganK@OfficialLoganKAI 评分2424 @dexhorthy@dexhorthyAI 评分1111 @kimmonismus@kimmonismusAI 评分3131 @Benioff Dario Amodei 和 Jensen Huang 稍后也将登台。真好奇他们会不会在台上就"放缓"展开辩论!这届 Dreamforce 会非常疯狂。真的真的非常期待他们的辩论。
@kimmonismus@kimmonismusAI 评分2929 @Benioff Keynote Benioff x Sam Altman 今天下午 2 点。显然会为大家实时发帖并录制
@testingcatalog@testingcatalogAI 评分1515 Speech to Speech Index 👀 https://t.co/n4TSrwiX1H

@testingcatalog@testingcatalog精选AI 评分7676
引用@GoogleAI@GoogleAIIntroducing our most advanced Gemini Audio models yet 🗣 Gemini 3.8 Live and 3.8 Live Extended Thinking let you speak, collaborate, and execute tasks seamlessly, meaning conversing with AI just got a lot more natural. So, what’s the difference between these two models? Let’s break it down: — Gemini 3.8 Live is built for scale, speed, and cost efficiency. It can handle mid-sentence interruptions, transitions across 97 languages on the fly, and understands visual context. Figure out how to fix a broken bike chain, or deal with a leaky pipe just by pointing your camera at the problem area in Search Live for step-by-step audio instructions. — Gemini 3.8 Live Extended Thinking goes one step further to bring increased intelligence to your most complex tasks. It reasons and speaks in parallel, even narrating its progress as it works. This lets it handle multi-step, behind-the-scenes projects, like planning an event, without ever losing the conversational flow. Watch how Gemini 3.8 Live combines real-time video and voice inputs in Search Live to tackle hands-on DIY plumbing tasks step by step 👇
推荐理由:Google 一次推出两款实时音频模型,并给出速度与并行推理的能力分工,可对照理解实时语音产品的两条路线。
Logan Kilpatrick@OfficialLoganKAI 评分6464



@kimmonismus@kimmonismusAI 评分3535 @Benioff 首次公告:与 Anthropic 的合作。据 Benioff 称,这是他们第一次看到 AI 创造真正的价值。https://t.co/ukHVhIOe0U

@dexhorthy@dexhorthyAI 评分77 @dexhorthy@dexhorthyAI 评分3131 
@kimmonismus@kimmonismusAI 评分2929 Dreamforce 正式开始了。@Benioff 登台。 我会在评论区持续更新这篇帖子,汇总所有发布内容。 Sam Altman 今天晚些时候登台。https://t.co/uTxxGonNkp

@omarsar0@omarsar0AI 评分2121
Google AI@GoogleAI精选AI 评分7474Google AI 发布 Gemini 3.8 Live 和 3.8 Live Extended Thinking 两款语音模型。

推荐理由:原文分述两款语音模型的能力差异与使用场景,读者可据此判断选型方向。
@GoogleAI@GoogleAI精选AI 评分7575 推荐理由:Google 公布了 Gemini 3.8 Live 在消费端、开发者 API 和企业版的分阶段落地范围,读者可据此判断各入口的可用状态。
@GoogleDeepMind@GoogleDeepMindAI 评分6262 Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live Extended Thinking,并称两个模型均具备升级推理、近实时视觉理解、自动检测 97 种语言和不打断对话的后台工具调用。

@rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分44 @rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分4747 
@omarsar0@omarsar0AI 评分4040 引用@odysseyml@odysseymlToday we’re unveiling Odyssey-3, a big step forward for foundation world models. It can control robots, power humanoids, drive cars (on the roads of India!), train AIs, pilot drones, and even play video games. We can’t wait to see what intelligent systems it enables. https://t.co/iNBWkPTfOO
@rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分44 @rohanpaul_ai@rohanpaul_aiAI 评分4444 
@ZHO_ZHO_ZHO@ZHO_ZHO_ZHOAI 评分3333 对比上次复杂测试的 60 分结果:https://t.co/LztQMxyRLn
引用@ZHO_ZHO_ZHO@ZHO_ZHO_ZHO🤯 跑了 13h 的 GPT-6 Astra 地狱难度测试总结,应对专业系统性任务到底啥水平? 5 项任务总得分:60/100(及格线),消耗 token:2.1 亿 1)使用行业软件建模,复原度 70% 2)建筑微电影质量 75% 3)可交付施工图完成度 40% 4)展示图/Diagram 质量 60% 5)使用生成式 AI 做风格化短片 55% 输入:单图+提示词 要求:传统流程+软件 运行时长:>12h 消耗 token:2.10 亿 交付结果(对应视频演示): 1)Rhino 建筑模型 2)Grasshopper 帆面分格 3)离线空间漫游 4)BIM 模型 5)一套 CAD 图纸 6)2张 A1 建筑分析 7)2张 A1 项目展板 8)一段3min建筑短片(建模+渲染+剪辑) 9)一段2min以建筑为背景的悬疑短片(建模+AI视频生成) 10)点云修正 11)建筑资料研究 12)总体任务书 13)3 组独立曲面修正
@runwayml@runwaymlAI 评分55