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9月16日周三
  1. @testingcatalog43

    Odyssey 正在预览世界模型 Odyssey-3,称其为 Physics Agent,可从视觉观察中学习世界运行规律,并将理解用于控制真实与模拟系统。该模型可跨不同机器和游戏运行,只需少量任务经验即可学会一套控制方式。预览覆盖人形机器人、机械臂、汽车、无人机、可玩游戏及其他 AI 智能体的训练。

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL
    引用@odysseyml@odysseyml

    Today we’re unveiling Odyssey-3, a big step forward for foundation world models. It can control robots, power humanoids, drive cars (on the roads of India!), train AIs, pilot drones, and even play video games. We can’t wait to see what intelligent systems it enables. https://t.co/iNBWkPTfOO

  2. @testingcatalog76

    Google 将 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking 推向 API、Google AI Studio、Gemini Live 等应用。Gemini 3.8 Live 面向规模、速度和成本效率,支持句中打断、在 97 种语言间即时切换并理解视觉上下文;Gemini 3.8 Live Extended Thinking 则并行推理与说话,可边工作边播报进度,处理多步的后台任务。作者称 Gemini 3.8 Live Extended Thinking(High)在多数基准上排名第一,超过 GPT Live 1。

    引用@GoogleAI@GoogleAI

    Introducing our most advanced Gemini Audio models yet 🗣 Gemini 3.8 Live and 3.8 Live Extended Thinking let you speak, collaborate, and execute tasks seamlessly, meaning conversing with AI just got a lot more natural. So, what’s the difference between these two models? Let’s break it down: — Gemini 3.8 Live is built for scale, speed, and cost efficiency. It can handle mid-sentence interruptions, transitions across 97 languages on the fly, and understands visual context. Figure out how to fix a broken bike chain, or deal with a leaky pipe just by pointing your camera at the problem area in Search Live for step-by-step audio instructions. — Gemini 3.8 Live Extended Thinking goes one step further to bring increased intelligence to your most complex tasks. It reasons and speaks in parallel, even narrating its progress as it works. This lets it handle multi-step, behind-the-scenes projects, like planning an event, without ever losing the conversational flow. Watch how Gemini 3.8 Live combines real-time video and voice inputs in Search Live to tackle hands-on DIY plumbing tasks step by step 👇

    推荐理由:Google 一次推出两款实时音频模型,并给出速度与并行推理的能力分工,可对照理解实时语音产品的两条路线。

  3. @omarsar040

    很高兴看到世界模型正在学会如何行动。 Odyssey-3 预览了一个单一世界模型,可驱动机械臂、汽车、无人机和虚拟世界。 令人兴奋的方向是跨机器复用世界知识,只需几小时的经验就能教会每台机器如何使用其控制。

    引用@odysseyml@odysseyml

    Today we’re unveiling Odyssey-3, a big step forward for foundation world models. It can control robots, power humanoids, drive cars (on the roads of India!), train AIs, pilot drones, and even play video games. We can’t wait to see what intelligent systems it enables. https://t.co/iNBWkPTfOO

  4. @ZHO_ZHO_ZHO33

    对比上次复杂测试的 60 分结果:https://t.co/LztQMxyRLn

    引用@ZHO_ZHO_ZHO@ZHO_ZHO_ZHO

    🤯 跑了 13h 的 GPT-6 Astra 地狱难度测试总结,应对专业系统性任务到底啥水平? 5 项任务总得分:60/100(及格线),消耗 token:2.1 亿 1)使用行业软件建模,复原度 70% 2)建筑微电影质量 75% 3)可交付施工图完成度 40% 4)展示图/Diagram 质量 60% 5)使用生成式 AI 做风格化短片 55% 输入:单图+提示词 要求:传统流程+软件 运行时长:>12h 消耗 token:2.10 亿 交付结果(对应视频演示): 1)Rhino 建筑模型 2)Grasshopper 帆面分格 3)离线空间漫游 4)BIM 模型 5)一套 CAD 图纸 6)2张 A1 建筑分析 7)2张 A1 项目展板 8)一段3min建筑短片(建模+渲染+剪辑) 9)一段2min以建筑为背景的悬疑短片(建模+AI视频生成) 10)点云修正 11)建筑资料研究 12)总体任务书 13)3 组独立曲面修正