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9月13日周日
  9. @rohanpaul_ai44

    微软 CEO Satya Nadella 在采访中提出，AI 时代企业的护城河不再是所用模型，而是只有自己才能运行的学习闭环。企业需要打造私有的“爬山机器”，让模型从公司特有的任务、轨迹、评估和结果中持续学习，私有评估成为战略记忆，工作流轨迹成为训练信号。只消费基础模型的公司或能提升生产力，却可能流失运营知识的深层价值；未来前沿不属于拥有最大模型者，而属于拥有最佳闭环者。

    原始视频预览图；未保存可播放视频URL
  14. Aidan Gomez47

    卡特尔这边有些“好主意”： - 你们得给我们员工级别的权限，访问你们整个运营体系 - 如果我们觉得你们不够“安全”，抱歉，为了“安全”我们得把你们关停 - 中国不会遵守，但其他所有人都得遵守！不然就没芯片！ 真是绝了。

    引用Sam Altman@sama

    I agree with Dario that we need to pace the frontier. This has been a primary topic of discussions we've had at OpenAI in recent weeks. Committing to having independent evaluators with employee-like access is a great idea, and we will do the same. We'll have more to share soon.

  17. @frxiaobei49

    Anthropic 的 Dario 判断 AI 能力提升速度已超过人类理解与控制它的速度，尤其当 AI 参与下一代 AI 研发，模型迭代可能从几年一代压缩到几个月甚至更短。他提出三步方案：让独立评估机构以接近员工权限长期进驻前沿实验室、推动主要 AI 公司形成共同安全标准、最终在全球范围协调包括与中国达成可验证共识，Anthropic 已承诺先执行第一步。

  20. @kimmonismus58

    Sam Altman 表示认同 Dario 关于需要放缓前沿模型节奏的观点，并称 OpenAI 将同样引入具备员工级权限的独立评估者，这也是 OpenAI 近几周讨论的主要议题之一，后续会公布更多信息。引用该推文的作者 @kimmonismus 认为 Anthropic 与 OpenAI 已就放缓节奏达成一致，该举措很可能落地，中国的回应尚待观察。

    引用@sama@sama

    I agree with Dario that we need to pace the frontier. This has been a primary topic of discussions we've had at OpenAI in recent weeks. Committing to having independent evaluators with employee-like access is a great idea, and we will do the same. We'll have more to share soon. https://t.co/1YhhIybZX7

  23. @Yuchenj_UW56

    Sam Altman 公开表示认同 Dario 关于需要控制前沿模型发展节奏的观点，并称这是 OpenAI 近几周内部讨论的主要议题之一。他称让独立评估者拥有类似员工的访问权限是个好主意，OpenAI 也会这样做，不久后会公布更多信息。转发该推文的 Yuchen Jin 表示，这是他自 Anthropic 成立以来第一次看到 Sam 与 Dario 意见一致。

    引用@sama@sama

    I agree with Dario that we need to pace the frontier. This has been a primary topic of discussions we've had at OpenAI in recent weeks. Committing to having independent evaluators with employee-like access is a great idea, and we will do the same. We'll have more to share soon. https://t.co/1YhhIybZX7

  28. @omarsar026

    Elvis Saravia 认为，大量 YC 创业者正投入构建领域专用 harness，因为深耕某一领域后会发现，harness 是智能体时代保持竞争力的关键。从产品看，harness 能开辟新的交互界面与体验；从技术看，它是维护用户与产品交互框架和最佳实践的载体。他建议新手把一份 harness 论文清单交给自己的智能体学习，已有经验的开发者则可为自己的领域动手构建一个。

  30. @omarsar041

    一项新研究提出循环架构与配套训练方法，在不增加参数的前提下提升模型推理能力，在六个推理基准中的五个上超越此前的循环模型。该方法用局部去噪目标训练循环过程，逐步降低噪声并共享同一噪声样本，使每次更新与下一次更新关联起来。推理时模型沿概率流运行，更细的时间网格可增加计算量，不同起始噪声在存在多解的任务上可产生不同有效答案。

9月12日周六
  5. @omarsar029

    Elvis Saravia 建议对输入 API 或聊天模型的数据保持高度警惕，认为当前缺乏保障，尤其在前沿实验室推进 RSI 的背景下。他因此看好开源与开放权重模型，并强调企业未来价值来自客户、用户、员工及复杂系统交互中涌现的智能，分享这些轨迹等于送出智能栈的一部分。他表示并不反对闭源模型，只是更谨慎地路由任务，自建 harness 即可做到。