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10月2日周五
  1. Claude62

    Claude 宣布为期两周的活动,在 Claude 应用中以设计、幻灯片或文档开启对话后,该会话的后续工作消耗用量额度减少 50%。活动推荐使用 Claude Sonnet 5.5,并可在同一对话中用 Claude Docs 起草文档、Claude Slides 做幻灯片、Claude Design 做配图。

    引用Claude@claudeai

    You can also now make decks, docs, and designs in your conversation. Draft the one-pager in Claude Docs, turn it into a deck with Claude Slides, and mock up a matching visual in Claude Design, all from one place.

  2. Chubby♨️70

    据 WSJ 报道,OpenAI 解雇了三名安全团队研究人员,原因是指控其向一个外部 AI 安全组织分享机密信息。OpenAI 确认三人离职,称相关人员“在既定公司程序之外不当处理敏感信息”。此前 OpenAI 正应对涉及 AI 智能体的安全事件,并因安全担忧取消了计划中的 GPT-6.1 Astra 发布。

    推荐理由:原文同时给出 WSJ 报道、OpenAI 官方回应和 GPT-6.1 Astra 取消的背景,读者可以看清安全团队人事变动的完整脉络。

  3. 🚨 AI News | TestingCatalog54

    Podonos 发布 Onepin,定位为 TTS 之后的语音生产步骤,在配音上线前逐行检查并修复。它基于 400 万词发音词典校对人名和品牌名,按自然度、清晰度和词语准确度为每行打分,可在同一声音下只修复错误单词而无需重新渲染,并支持 ElevenLabs、OpenAI、Google 等 30 多个语音服务,可免费开始使用。

    引用Soohyun Bae@RealSoohyunBae

    Your AI voice sounds human. So why can't it say your product's name? A great AI voice reads "Porsche Taycan" as TAY-can. Porsche says TIE-kahn. It guessed from the spelling, and nobody caught it, because nobody listens to line 1,200. Today we're launching Onepin: the production step after text-to-speech. It checks every line of voiceover before it ships using the voices you already work with. Onepin can: ➤ Check people's and product names against a 4-million-word pronunciation dictionary ➤ Spell out prices and dates before the voice speaks ➤ Score every line of audio for naturalness, clarity and word accuracy ➤ Fix the one wrong word in the same voice, without re-rendering the take Works with your voice subscription on @ElevenLabs, @OpenAI, @Google and 30+ more. No phonetic spellings to type. No re-rolls. No switching providers. Free to start, no credit card required. Hear the before and after in the thread ⬇️

  4. Elon Musk48

    试试 Grok @Bot!

    引用Beff (e/acc)@beffjezos

    Grok Bots have been life-changing for someone like me with ADHD who has no patience for context switching / navigating slow interfaces to retrieve information We're seeing the beginnings of personal superintelligence that augments each humans to realize their full potential

  5. Chubby♨️27

    今日最佳消息:@GoogleDeepMind 的一位 Senior Staff Research Engineer 称 Bloomberg 的报道是“胡说八道”。 Bloomberg 声称,虽然 Gemini 4 “在广泛用于衡量模型效能的基准测试中表现良好,但当员工真正将其投入工作时,表现就不那么好了。” 所以是的,这让我们更有理由期待一次出色的发布。

    引用Aditya Timmaraju@tadityasrinivas

    This @Bloomberg story is BS. Argon has been my daily driver for a while and it's been a great experience. It's particularly awesome at agentic debugging besides day-to-day coding tasks.

  6. Mustafa Suleyman59

    Microsoft AI 发布流式语音转文字模型 MAI-Transcribe-2-Streaming,作者称其是最准确的实时转写模型,比 ElevenLabs 快 55% 且便宜 60%。引用的 Artificial Analysis 数据显示,该模型以 2.5% WER、语音结束后 0.13s 出稿居 AA-WER Streaming 榜首,超过 Grok Voice Transcribe 2.0 的 2.7% 和 0.49s,流式定价为每小时音频 $0.54,非流式为 $0.10。

    引用Artificial Analysis@ArtificialAnlys

    Microsoft AI has released MAI-Transcribe-2-Streaming, taking the #1 spot for Final Transcript accuracy and First Partial Transcript accuracy on AA-WER Streaming with 2.5% WER at 0.13s after end of speech MAI-Transcribe-2-Streaming is @MicrosoftAI's new streaming Speech to Text model, joining the non-streaming MAI-Transcribe-2. It leads streaming Final Transcript WER at 2.5%, ahead of the previous #1, SpaceXAI's Grok Voice Transcribe 2.0 at 2.7%, and returns that transcript in 0.13s rather than 0.49s. It is available for streaming transcription at $0.54 per hour of audio, at the higher end of pricing among the leading streaming models. Key takeaways ➤ Final Transcript: MAI-Transcribe-2-Streaming achieves 2.5% WER at 0.13s after end of speech, ranking #1 of 38 models. It is more accurate and faster than Grok Voice Transcribe 2.0 at 2.7% and 0.49s, Muse Voice Transcribe at 3.1% and 0.16s, and ElevenLabs Scribe v2 Realtime at 3.6% and 0.14s. It is also more accurate, though slightly slower, than Cartesia Ink Preview (external endpoints) at 3.1% and 0.11s ➤ First Partial Transcript: The model achieves 2.5% WER at 0.12s, ahead of Grok Voice Transcribe 2.0 at 3.4% and 0.49s, and ahead of Muse Voice Transcribe and ElevenLabs Scribe v2 Realtime on accuracy, both at 3.6%, and slightly faster than both at 0.12s versus 0.13s. It is more accurate but slower than Cartesia Ink-2 (external endpoints) at 4.0% and 0.07s ➤ Price: MAI-Transcribe-2-Streaming costs $0.54 per hour for streaming, or $9.00 per 1,000 minutes. This puts it level with Gemini 3.5 Transcribe Live at $9, above the $6.50 charged for ElevenLabs Scribe v2 Realtime and Deepgram Flux, more than twice Cartesia Ink-2 at $4, and three times Muse Voice Transcribe at $3. Non-streaming transcription costs $0.10 per hour, or $1.67 per 1,000 minutes Congrats to the @MicrosoftAI team on the launch! See more details below

  7. Josh Woodward46

    隆重推出 Stitch CLI,随时获取设计灵感

    引用Stitch by Google@stitchbygoogle

    We have a Stitch MCP. We have a Stitch SDK. But, we don't have a Stitch CLI. Well, not until now. Introducing the @google/stitch CLI: 🔷 Connect to your local coding agents 🔷 Generate screens and design systems 🔷 Send a local dev server snapshot to Stitch Do it all without leaving the terminal or better yet, ask your favorite harness like @antigravity 😎 Learn more 👇

  8. elvis57

    Elvis Saravia 转发 Arceus Legal 融资消息并提出观点,预计更多 AI 公司会自己运营服务并出售结果。Arceus Legal 宣布获得 1700 万美元融资,由 greycroftvc 领投;客户通过 Slack 发送合同,AI 收集上下文,执业律师审查每份工作产出,合同审查平均 3 到 5 小时完成,按开工前约定的固定费用收费。

    引用Mac Liu@themacliu

    I’m excited to announce that @arceuslegal is launching with $17M in funding, led by @greycroftvc, with participation from @craft_ventures, @spc, and others. As a founder, I always hated how helpless I felt working with law firms. I went through four or five different firms and somehow the experience was always the same. I’d be waiting on something important to our business with no idea when I’d hear back. I’d have to re-explain our business over and over again. And I dreaded jumping on calls because I knew every minute was costing me money. We started Arceus because we believe every business deserves a better law firm. One that moves faster, costs less, and puts the client first. And we’re just getting started. ↓

  9. 赵纯想19

    邮件均已收到,节后回复。 我 10 月下旬到杭州,先找个办公室。 然后我们开干。 前 50 名员工都有财富自由的风险。

    引用赵纯想@chunxiangai

    正式宣告:如果你想在今年冬天,在 *杭州* 大展身手。把微信、telegram,重新写一次。以 AI Native 的方式,去构建一个 Agent 与人,共为一等公民的 IM 网络。请您提前与我联系。 一直以来,Cromma(可爱信)无法真正通过思想实验。所有的壁垒都有解法,可优化的点千千万万,唯独小程序生态这一块,完全难以撼动。 直到这个秋天,我们看到了很多东西真正进入了沸腾阶段(以lovable为标志的产品)。让每个用户用自然语言的方式,0代码、0部署焦虑地来创造和分发自己的“小程序”。将IM中的可流转软件生态,从少部分人编码,大部分人使用的时代,蝶变到程序的创造者、迭代者、使用者,都是用户本人的时代。 想象一下:hi,为我的这个学员群弄一个小程序。 总而言之,一切已经启动。我需要做一些 CEO 该做的事。组织人,尤其是野心勃勃的人。我们一起打造,一个唯一的 Rust IM 内核。经 UniFFI 绑定给各端原生。经 wasm 给 web,经 napi 给 Electron。 这里放不下关于Cromma的想象。让一切从一封邮件开始,只需证明你也想干,且可以胜任。 cromma@laper.ai

  10. Aravind Srinivas52

    Perplexity 开始在 Computer 中推出内嵌图表、图形和可视化功能。金融数据方面,Computer 使用 TradingView 的 Lightweight Charts 提供 K 线、成交量和移动平均线,图表在会话线程中直接生成且可交互。

    引用Perplexity@perplexity_ai

    Perplexity Computer now creates interactive charts and visualizations directly in your thread. For financial data, Computer uses @tradingview Lightweight Charts for candlesticks, volume, and moving averages.

  11. Chubby♨️59

    作者引用 Epoch AI 的 Epoch Capabilities Index 数据:Claude Opus 5.5 以 167 分登顶,略高于 GPT-6 Astra;Claude Sonnet 5.5 大致追平 Claude Fable 5.1(165 分)。作者评论称 Anthropic 的中档模型在发布几个月内就达到旗舰水平,并表示很期待 Fable 5.5。榜单见 epoch.ai/eci。

    引用Epoch AI@EpochAIResearch

    Claude Opus 5.5 has taken the top spot on the Epoch Capabilities Index (ECI) with a score of 167, narrowly ahead of GPT-6 Astra. Claude Sonnet 5.5 has roughly matched Claude Fable 5.1 (165).

10月1日周四
  1. ViggleAI44

    ✨ Viggle Turbo v0.3 来了! 全新的 9-step 模式带来更干净的画面、更精细的细节,以及更好的小文字渲染。 现在在 ComfyUI 中更易使用——提供 LoRA 或单文件 int8/fp8/GGUF 模型。

    引用Yun Chen@t_mux

    Viggle Turbo v0.3 for Qwen-Image-2.1 is out! - Less grain than v0.2.1, a touch softer - New 9-step mode: finer detail, small text - ComfyUI: LoRA or single-file int8/fp8/GGUF Model: https://huggingface.co/Viggle/Qwen-Image-2.1-viggle-turbo

  2. elvis33

    自己动手搭建 harness 吧,各位! 搭建我自己的 meta harness 最大的好处之一,就是切换模型非常顺畅。 随着模型发布周期不断缩短,我觉得这一点正变得越来越重要。RSI 只会让发布节奏进一步加快。 这是自去年 11 月以来我做过的最好的决定之一。 切换模型确实可能搞崩很多东西,但它不该如此。如果会崩,说明你的配置不适合我们当下这个疯狂的发布节奏。你现在就得解决这个问题。