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14,233 条AI 相关新闻 · 最新在前
6月2日周二
  1. @googleaidevs20

    从 Google I/O 到一个周末构建出真实世界的解决方案。总是被这个社区的能量所激励!

    引用Cerebral Valley (@cerebral_valley)@cerebral_valley

    Google I/O showed where AI is headed. Our community spent the weekend building it. Builders gathered in San Francisco alongside @GoogleDeepMind to turn the newest Gemini + Gemma capabilities into working products. From multimodal agents and voice interfaces to long-horizon reasoning systems, teams showed us what’s possible with Gemini 3.5 Flash. The winners: Video

  2. @OpenAIDevs53

    OpenAI 的前沿模型与 Codex 现已在 AWS 正式可用,企业可通过 Amazon Bedrock 构建 AI 应用与软件工程工作流。OpenAI 表示这依托企业已在使用的安全、合规与治理流程,并称这是 OpenAI 能力在 AWS 上更广泛扩展的开端,未来还将提供 Daybreak 等网络安全能力。

    引用OpenAI (@OpenAI)@OpenAI

    OpenAI frontier models and Codex are now generally available on AWS, giving enterprises a new way to build on Amazon Bedrock with OpenAI through the security, compliance, and governance workflows they already use. This is also the beginning of a broader expansion of OpenAI capabilities on AWS, including future availability for cybersecurity capabilities like Daybreak. openai.com/index/openai-fron…

  3. @sama60

    OpenAI Foundation 公布 AI Resilience 愿景,首批拨款超过 $130M,覆盖生物韧性、网络韧性、AI 模型安全和 AI 对年轻人的影响。Sam Altman 转发称,帮助社会对 AI 建立韧性会非常重要,后续还有更多动作,拨款详情见 openaifoundation.org/news/re…。

    引用The OpenAI Foundation (@FoundationOAI)@FoundationOAI

    AI is advancing quickly. Society’s ability to manage its risks must advance just as fast. Today we’re sharing our vision for AI Resilience, with more than $130M in initial grants underway across bio-resilience, cyber-resilience, AI model safety, and AI’s impact on young people: openaifoundation.org/news/re… Video

  4. @OpenAIDevs28

    投票结果出炉。 @isausmanov 的 Agentic OS for a Phone 是 Voice Hack Night 的 People's Choice 获胜者。 一个语音优先的移动 OS。用户说话,智能体应答并在手机上采取行动。 恭喜该团队赢得 50,000 美元的 API credits。

    引用OpenAI Developers (@OpenAIDevs)@OpenAIDevs

    🤳 Agentic OS for a Phone A voice-first mobile OS. Users talk, agents answer, and they can take action across the phone. cerebralvalley.ai/e/openai-v… Video

  5. @togethercompute60

    MiniMax M3 已上线,由 Together AI 提供推理。Together AI 将在 4 小时后于 X Spaces 举办关于 MiniMax M3 的直播交流,读者可回复该推文提前提交问题。

    引用Together AI (@togethercompute)@togethercompute

    MiniMax M3 is live and Together AI is powering its inference 🚀 Tomorrow at 6pm PT we're going live on X Spaces with the teams behind the model and the infrastructure to give you a deep dive. nitter.net/i/spaces/1nxeLLDDBEaJX

  6. @kimmonismus41

    天哪,我太喜欢了。 --- 说明:主推文为纯感叹,信息量极低,按「引用式 teaser 例外」处理,body_zh 概括引用推文核心要点: Nous Research 与 NVIDIA 紧密合作,确保 Hermes Agent 在其新款 RTX Spark 超级芯片上顺畅运行,并集成新的 OpenShell 运行时,将 Hermes 接入 Microsoft 的安全原语。Computex 大型发布会上有相关展示。

    引用Nous Research (@NousResearch)@NousResearch

    We have been working closely with @nvidia to ensure Hermes Agent works smoothly on their new @NVIDIARTXSpark superchip and integrates with the new OpenShell runtime, which connects Hermes to @Microsoft's security primitives. Watch our feature in the big announcement at Computex: Video

  7. @MiniMax_AI36

    价格标签说明了一切 👀 M3 已上线 @aimlapi! 自己去试试吧 😎

    引用AI/ML API (@aimlapi)@aimlapi

    MiniMax M3 is now available on AI/ML API! To test it, we asked several leading models to oneshot Doodle Jump from the scratch. The results ended up looking far closer than the price tags. MiniMax M3: $0.05 Qwen 3.7 Max: $0.08 DeepSeek V4 Pro: $0.10 GPT-5.5: $0.42 Curious which one you'd pick in a blind comparison. We also offer it 50% off for a limited time. Find docs, guides for setting it up & prompt below Video

  8. @kimmonismus12

    当然,在今天的 newsletter 里,我详细写了 NVIDIA 在 Computex 上发布的内容,然后重点聚焦了 Minimax 的 M3。所有这些以及更多内容都在我的 newsletter 里 :)

    引用Superintelligence. (@getsuperintel)@getsuperintel

    Today's Newsletter on Superintelligence has just been sent! Today's main article is: "🧠 MiniMax M3 Opens Frontier Agents" In addition: - Hot AI news - Infographs - and much more Subscribe for free - link down below!

  9. @kimmonismus65

    千问(Qwen)发布多模态智能体模型 Qwen3.7-Plus,将视觉与语言统一到同一智能体底座。官方列出四项能力:GUI 与 CLI 统一操作、全模态输入的编码智能体与生产力助手、具备感知推理定位与搜索增强问答的视觉智能体,以及跨智能体框架泛化,现已通过阿里云 Model Studio 开放 API(Blog:qwen.ai/blog?id=qwen3.7-plus)。转发者 @kimmonismus 认可其多模态表现,但质疑官方为何将自家模型与 GPT-5.4、Opus 4.6 对比。

    引用Qwen (@Alibaba_Qwen)@Alibaba_Qwen

    👏👏 Introducing Qwen3.7-Plus — a multimodal agent model that unifies vision and language into one versatile agent foundation. ✅ Multimodal interactive hybrid agent: unified GUI & CLI operation across visual and text tasks ✅ Versatile coding agent & productivity assistant with full-modality input ✅ Visual Agent: perception, reasoning, grounding, and search-augmented QA ✅ Cross-harness generalization across diverse agent frameworks One model. Sees, thinks, codes, acts.🙌🙌 Now available via API on Alibaba Cloud Model Studio. Try it — let us know what you build.😎 🔗🔗⬇️⬇️ Blog:qwen.ai/blog?id=qwen3.7-plus Qwen Studio:chat.qwen.ai/?models=qwen3.7… API:modelstudio.console.alibabac…

    推荐理由:官方把 Qwen3.7-Plus 与 GPT-5.4、Opus 4.6 并列对比,读者可据此观察多模态智能体模型的竞争位置。

  10. @zan243431

    最新一期 latentspace 播客非常精彩。@EthanHe_42 真的很有见地,阐述了引导我们做出 Flipbook 的诸多思考,以及如何看待生成式 UI 的未来 agents 🤝 video gen 🤝 users

    引用swyx (@swyx)@swyx

    This pod was an incredible gift to the community: not only our first pod about @xAI, but Ethan really indulged on all our questions on how to train a SOTA Videogen world model, including specific areas (consistent extending/editing, voice) that Grok @Imagine is *still* SOTA, on top of the factual overviews he ALSO came loaded with opinions/predictions: - why he's quitting Videogen for LLMs: video models get most of their intelligence from LLMs, not from scaling video data - why the next frontier for videogen also happens to be video agent models - agentic models trained to orchestrate video models - why deterministic compression (like MP4) is a useless target vs VAE compression - Videomaxxing: if you truly believe in the "Moore's law" of AI/genmedia, then video models become the final boss UI of everything, like Flipbook (below) Video

  11. @MiniMax_AI38

    餐巾纸草图 → 可玩游戏,仅 $0.028 😳 这正是 M3 为之打造的场景 @atomic_chat_hq

    引用atomic.chat (@atomic_chat_hq)@atomic_chat_hq

    MiniMax M3 turned a napkin sketch into a playable game We handed MiniMax M3 a hand-drawn draft of a Doodle Jump style platformer. It read the elements off the draft, wrote the logic, drew the interface and shipped it as one self-contained HTML game Input: 6,920 tokens Output: 9,933 tokens Cost: $0.028 @MiniMax_AI drops M3 on @huggingface next week Video

  12. @MiniMax_AI41

    杂乱、多模态、普通对话装不下?M3 来搞定 🫡 @happycapyai

    引用Happycapy (@happycapyai)@happycapyai

    MiniMax M3 @MiniMax_AI is now live on Happycapy 🎉 A major upgrade for agent workflows, especially when the task is messy, multimodal, and too large for a normal chat. Now you can give the agent more context upfront and let it work across everything in one run: • Native multimodal input: PDFs, videos, images, screenshots, and long docs • Strong coding and agent work: useful for repo level debugging, issue tracing, and Connect My Mac tasks • Open weights and about 3x cheaper than Sonnet. Build more, pay less! We put it to the test below 🧵 Video

  13. @kimmonismus67

    NVIDIA 发布 DGX Station for Windows 桌面级 AI 超算,搭载 GB300 Grace Blackwell Ultra 桌面超级芯片,最高 748GB 一致内存、20 petaflops FP4 算力,可本地运行最高 1 万亿参数模型,Q4 出货。

    引用NVIDIA Newsroom (@nvidianewsroom)@nvidianewsroom

    Introducing NVIDIA DGX Station for Windows, the world's most powerful deskside AI supercomputer with Windows powered by NVIDIA GB300. ✅ Run frontier AI models with up to 1 trillion parameters locally ✅ Build and run secure AI agents on Windows with NVIDIA OpenShell ✅ Built by @ASUS, @Dell, @GIGABYTE, @HP, @msigaming, and @Supermicro #NVIDIAGTC nvda.ws/3RIkjpc

    推荐理由:原文列出 GB300 桌面超级芯片的完整规格与出货时间,可据此判断本地运行前沿模型与智能体的硬件门槛。

  14. @bleysg52

    作者 @bleysg 在 MiniMax M3 上运行 DeepSWE,113 项中通过 15 项,计入 1.5 倍超时则为 19 项。这是针对 MiniMax 新发布开源权重模型 M3 的独立测试,完整报告见 entrpi.github.io/misc/deep-swe-minimax-m3/。MiniMax 官方称 M3 为其首个同时具备三项前沿能力的开源权重模型,SWE-Bench Pro 得分为 59.0%。

    引用MiniMax (official) (@MiniMax_AI)@MiniMax_AI

    Introducing MiniMax M3: The First Open-Weights Model to Combine Three Frontier Capabilities - Coding & Agentic Frontier: 59.0% SWE-Bench Pro, 66.0% Terminal Bench 2.1, 34.8% SWE-fficiency, 28.8% KernelBench Hard, 74.2% MCP Atlas - MiniMax Sparse Attention scales context to 1M - Natively Multimodal from Step Zero API: platform.minimax.io Token Plan: platform.minimax.io/subscrib… 🚀New! MiniMax Code: code.minimax.io Weights & Tech Report in ~10 Days

  15. @MiniMax_AI64

    MiniMax M3 已在 Qubrid AI 上线,官方称其具备 1M-token 上下文、原生多模态、前沿编码性能与长程智能体工作流能力。Qubrid AI 作为 Day 0 发布伙伴,为早期用户提供 50% 折扣。

    引用Qubrid AI (@Qubrid_AI)@Qubrid_AI

    @MiniMax_AI M3 is now live on Qubrid AI. platform.qubrid.com/model/mi… - 1M-token context. - Native multimodality. - Frontier coding performance. - Long-horizon agentic workflows. One of the most technically interesting open-weight model releases of the year. We're proud to be a Day 0 launch partner and are offering 50% off for early adopters. More on the launch, benchmarks, architecture, API access, pricing, and partnership: qubrid.com/blog/minimax-m3-i…

  16. @MiniMax_AI50

    这就是模型与智能体对齐的样子 🤝 @SimularAI

    引用Simular (@SimularAI)@SimularAI

    Today @MiniMax_AI ships M3 — the first frontier model purpose-built for computer-use agents. Natively multimodal. One model, almost every real-world task. And today, @sai_borg runs it. Our users are the first to use M3 the way it was designed to be used — on a real desktop, doing real work. This is what model-and-agent alignment looks like. → Try it: sai.work

  17. @EthanHe_4232

    在 latentspacepod 播客中,嘉宾分享了对视频生成、世界模型、LLM、智能体与持续学习的判断:视频模型的智能主要来自语言而非视频数据,下一个飞跃不是更好的视频模型而是视频智能体。他还提出扩散模型将成 AGI 前端、LLM 为后端,生成式 UI 将取代 HTML/CSS,持续学习可能表现为模型自管上下文、甚至在测试时重写自身 harness。

  18. @berryxia67

    Gemini Omni 上线数字头像功能,用户在 Gemini App 或网页的设置菜单点 Avatar,拍几张照片并录几句语音即可生成外貌与声音都像本人的数字分身。生成后在工具栏选中该 Avatar,就能把自己放进视频,普通用户几分钟可完成。所有用 Gemini Omni 生成的视频都会自动嵌入不可见 SynthID 数字水印,可在 Gemini App 中验证其是否为 AI 生成。

    引用Google Gemini (@GeminiApp)@GeminiApp

    Easily add yourself to your video creations in Gemini. Here’s how to create your own digital avatar that looks and sounds like you with Gemini Omni. 🧵

    推荐理由:原文给出三步生成数字分身并嵌入视频的流程,并说明 SynthID 水印可用于验证 AI 生成来源。