跳到正文

X

关注 AI 研究者、开发者与机构的动态

当前显示全部 AI 相关新闻
按账号或来源筛选(519)
全部X新闻X:Rohan Paul1274 条X:Kim1142 条X:阿易 AI Notes846 条X:阿里云 / Alibaba Cloud433 条X:Testing Catalog347 条X:Elvis Saravia325 条X:cb_doge308 条X:Elon Musk307 条X:OpenRouter288 条X:Artificial Analysis261 条X:Ethan Mollick261 条X:PixVerse237 条X:Replit215 条X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官)205 条X:SemiAnalysis204 条X:ZHO203 条X:OpenAI Developers202 条X:小北171 条X:swyx161 条X:MiniMax157 条X:Gemini156 条X:Dex Horthy(HumanLayer)131 条X:Emad Mostaque122 条X:Tibo122 条X:OpenAI119 条X:X.PIN104 条X:Google AI for Developers103 条X:蚂蚁百灵101 条X:AI Safety Memes98 条X:Thomas Wolf(Hugging Face 联创/CSO)95 条X:Epoch AI93 条X:Luma AI90 条X:Runway88 条X:Claude Devs84 条X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO)82 条X:Jason Liu82 条X:马东锡 NLP80 条X:面壁智能 OpenBMB79 条X:Frank Wang 玉伯79 条X:Sam Altman79 条X:洪明73 条X:fofr72 条X:Gabriel71 条X:阑夕67 条X:Francois Chollet66 条X:Nathan Lambert62 条X:Yuchen Jin62 条X:Perplexity61 条X:赵纯想60 条X:opencode60 条X:Eric Zakariasson59 条X:Greg Brockman58 条X:Cohere55 条X:Tencent WorkBuddy55 条X:Microsoft Research54 条X:Peter Steinberger51 条X:腾讯混元50 条X:Suno50 条X:Claude45 条X:Anthropic44 条X:Clément Delangue(Hugging Face CEO)44 条X:OpenClaw42 条X:Charlie Holtz41 条X:Krea AI41 条X:通义千问 / Qwen39 条X:Google DeepMind39 条X:Google AI37 条X:Thariq36 条X:karminski32 条X:AK31 条X:Peter McCrory(Anthropic 首席经济学家)31 条X:Boris Cherny30 条X:百度 Baidu29 条X:AI at Meta28 条X:Deedy Das28 条X:可灵 Kling AI27 条X:Aidan Gomez(Cohere CEO)27 条X:Viggle AI26 条X:Mustafa Suleyman(Microsoft AI CEO)25 条X:Logan Kilpatrick24 条X:Josh Woodward23 条X:Noam Brown20 条X:李继刚19 条X:硅基流动 SiliconFlow18 条X:Andrew Milich18 条X:Odyssey18 条X:SpaceXAI17 条X:Tianyi Cui17 条X:DeepSeek16 条X:华为云15 条X:Sundar Pichai14 条X:智谱 Z.ai12 条X:Mark Zuckerberg12 条X:Demis Hassabis11 条X:唐杰10 条X:Ammaar Reshi10 条X:Andrew Ng(DeepLearning.AI 创始人)10 条X:Eric Mitchell10 条X:Karina Nguyen10 条X:Lee Robinson10 条X:Mistral AI10 条X:Noah Zweben10 条X:Barret 李靖9 条X:Fei-Fei Li9 条X:Jensen Huang9 条X:Kimi.ai9 条X:Hao AI Lab8 条X:Jeff Dean8 条X:谢赛宁7 条X:Jim Fan7 条X:Michael Truell7 条X:張小珺 Xiaojùn6 条X:NotebookLM0 条@berryxia · 历史来源430 条@vista8 · 历史来源262 条@op7418 · 历史来源231 条@sensetime_ai · 历史来源34 条@google · 历史来源30 条@getsuperintel · 历史来源9 条@latentspacepod · 历史来源9 条@android · 历史来源8 条@dreamlabla · 历史来源8 条@mannybernabe · 历史来源8 条@karpathy · 历史来源7 条@alexatallah · 历史来源6 条@ryanleeminimax · 历史来源5 条@theo · 历史来源5 条PixVerse (@PixVerse) · 历史来源5 条@aidotengineer · 历史来源4 条@dkundel · 历史来源4 条@reach_vb · 历史来源4 条@dotey · 历史来源3 条@eliebakouch · 历史来源3 条@googlechrome · 历史来源3 条@kilocode · 历史来源3 条@maxforai · 历史来源3 条@newsfromgoogle · 历史来源3 条@richardssutton · 历史来源3 条@skylermiao7 · 历史来源3 条@victorsuortiz · 历史来源3 条@ajambrosino · 历史来源2 条@akashi203 · 历史来源2 条@anatolikopadze · 历史来源2 条@andrewcurran_ · 历史来源2 条@antirez · 历史来源2 条@barrnanas · 历史来源2 条@coreyching · 历史来源2 条@deanwball · 历史来源2 条@designarena · 历史来源2 条@fal · 历史来源2 条@fellmentke · 历史来源2 条@gergelyorosz · 历史来源2 条@gmi_cloud · 历史来源2 条@gravicle · 历史来源2 条@hxiao · 历史来源2 条@id_aa_carmack · 历史来源2 条@jackminong · 历史来源2 条@lennysan · 历史来源2 条@mada299 · 历史来源2 条@microsoft · 历史来源2 条@mikastars39 · 历史来源2 条@mitchellh · 历史来源2 条@nabeelqu · 历史来源2 条@rudrank · 历史来源2 条@sebastienbubeck · 历史来源2 条@zan2434 · 历史来源2 条@___harald___ · 历史来源1 条@_boraturan · 历史来源1 条@0xjaniak · 历史来源1 条@0xkato · 历史来源1 条@47fucb4r8c69323 · 历史来源1 条@559hkdt · 历史来源1 条@aaliya_va · 历史来源1 条@abhikatte42 · 历史来源1 条@abhishekpatiil · 历史来源1 条@aboutberlin · 历史来源1 条@addyosmani · 历史来源1 条@agi2asi · 历史来源1 条@aiaicreate · 历史来源1 条@aimlapi · 历史来源1 条@aisaonehq · 历史来源1 条@aisystemprompt · 历史来源1 条@alemtuzlak · 历史来源1 条@alexxubyte · 历史来源1 条@alupsasca · 历史来源1 条@amasad · 历史来源1 条@ampcode · 历史来源1 条@anas_build_ · 历史来源1 条@aniketmaurya · 历史来源1 条@anitakirkovska · 历史来源1 条@anneliesgamble · 历史来源1 条@antigravity · 历史来源1 条@arafatkatze · 历史来源1 条@arena · 历史来源1 条@argofowl · 历史来源1 条@arthurmensch · 历史来源1 条@ashiknewazaj · 历史来源1 条@atabarrok · 历史来源1 条@atomic_chat_hq · 历史来源1 条@awe_automation · 历史来源1 条@awesomekling · 历史来源1 条@awscloud · 历史来源1 条@ayushagarwal · 历史来源1 条@baaadas · 历史来源1 条@bai_agi · 历史来源1 条@bbuddha_xyz · 历史来源1 条@bclavie · 历史来源1 条@beccalytics · 历史来源1 条@benfleming__ · 历史来源1 条@benhylak · 历史来源1 条@benjamineyliu · 历史来源1 条@bfl_ml · 历史来源1 条@bleysg · 历史来源1 条@bolna_dev · 历史来源1 条@bosmeny · 历史来源1 条@boxmining · 历史来源1 条@bozhou_ai · 历史来源1 条@brexhq · 历史来源1 条@brian_armstrong · 历史来源1 条@brianchew · 历史来源1 条@bridgemindai · 历史来源1 条@budgetpixel · 历史来源1 条@cahidarda · 历史来源1 条@calmpromptshq · 历史来源1 条@ce_zhang · 历史来源1 条@cedric_chee · 历史来源1 条@chaitralikakde · 历史来源1 条@chatgpt · 历史来源1 条@chatgptapp · 历史来源1 条@christinetyip · 历史来源1 条@christofsalis · 历史来源1 条@clark__labs · 历史来源1 条@cloudflaredev · 历史来源1 条@cnorth_13 · 历史来源1 条@cnzoecomeback · 历史来源1 条@cocohearts · 历史来源1 条@code_star · 历史来源1 条@codebyaurelia · 历史来源1 条@cognition · 历史来源1 条@commandcodeai · 历史来源1 条@consensusnlp · 历史来源1 条@contralabs_ai · 历史来源1 条@cozyblaze265065 · 历史来源1 条@crimedecoder · 历史来源1 条@crtr0 · 历史来源1 条@damnventures · 历史来源1 条@daniellockyer · 历史来源1 条@darioamodei · 历史来源1 条@davidmaliglowka · 历史来源1 条@davidondrej1 · 历史来源1 条@davidsacks · 历史来源1 条@dbirker78883 · 历史来源1 条@deryatr_ · 历史来源1 条@devfun · 历史来源1 条@diegocabezas01 · 历史来源1 条@digitalocean · 历史来源1 条@dimillian · 历史来源1 条@dimitrispapail · 历史来源1 条@discussingfilm · 历史来源1 条@dkthomp · 历史来源1 条@dmitryrybin1 · 历史来源1 条@dmsobol · 历史来源1 条@douglasyaody · 历史来源1 条@duckduckgo · 历史来源1 条@easyrouterio · 历史来源1 条@edgardobriban · 历史来源1 条@eisokant · 历史来源1 条@elliotarledge · 历史来源1 条@encrypted · 历史来源1 条@endpointarena · 历史来源1 条@envato · 历史来源1 条@escanorreloaded · 历史来源1 条@esrtweet · 历史来源1 条@ethanhe_42 · 历史来源1 条@eu_commission · 历史来源1 条@fba · 历史来源1 条@fdavidsont · 历史来源1 条@figmaweave · 历史来源1 条@finn_meeks · 历史来源1 条@first_tree_ai · 历史来源1 条@flavioad · 历史来源1 条@flowith · 历史来源1 条@fminzhou · 历史来源1 条@freddie_spirit · 历史来源1 条@frydwia · 历史来源1 条@futurestacked · 历史来源1 条@garrettlord · 历史来源1 条@garrytan · 历史来源1 条@gavinsbaker · 历史来源1 条@GayaniFigma · 历史来源1 条@genspark_ai · 历史来源1 条@gitlawb · 历史来源1 条@gneubig · 历史来源1 条@gokulr · 历史来源1 条@goodfireai · 历史来源1 条@goodnesmbakara · 历史来源1 条@googleaistudio · 历史来源1 条@gordic_aleksa · 历史来源1 条@gro_tsen · 历史来源1 条@hangsiin · 历史来源1 条@happycapyai · 历史来源1 条@haydenbleasel · 历史来源1 条@helloiamleonie · 历史来源1 条@hey_asiif · 历史来源1 条@hilbertspaess · 历史来源1 条@howtoprompt__ · 历史来源1 条@hq4ai · 历史来源1 条@hypersoren · 历史来源1 条@ianbremmer · 历史来源1 条@interaction · 历史来源1 条@intology · 历史来源1 条@iron_redux · 历史来源1 条@ithilgore · 历史来源1 条@itsreallyvivek · 历史来源1 条@jamesjyu · 历史来源1 条@jameszmsun · 历史来源1 条@jason_young1231 · 历史来源1 条@jawad_rahman_ · 历史来源1 条@jaydendavisnc · 历史来源1 条@jeffbarg · 历史来源1 条@jenzhuscott · 历史来源1 条@jiayuan_jy · 历史来源1 条@jilles · 历史来源1 条@jimcramer · 历史来源1 条@jimsyoung_ · 历史来源1 条@jinjingliang · 历史来源1 条@jjacky · 历史来源1 条@jjackyliang · 历史来源1 条@joefioti · 历史来源1 条@joi___ai · 历史来源1 条@joinhandshake · 历史来源1 条@joinpursuit · 历史来源1 条@joulee · 历史来源1 条@jsconfasia · 历史来源1 条@jsrailton · 历史来源1 条@juminoz · 历史来源1 条@kaizero_ainta · 历史来源1 条@karanganesan · 历史来源1 条@kdaigle · 历史来源1 条@kentherogers · 历史来源1 条@kevinsays · 历史来源1 条@khudonogov · 历史来源1 条@koraykv · 历史来源1 条@kotekjedi_ml · 历史来源1 条@kuberwastaken · 历史来源1 条@kurz_gesagt · 历史来源1 条@kwindla · 历史来源1 条@lafalcemateo · 历史来源1 条@lakshyaaagrawal · 历史来源1 条@larrylv · 历史来源1 条@layoffai · 历史来源1 条@levinstanley · 历史来源1 条@lifeofjer · 历史来源1 条@livekit · 历史来源1 条@lostinlatencyx · 历史来源1 条@lotte_verheyden · 历史来源1 条@lqiao · 历史来源1 条@luciushq · 历史来源1 条@luckeyfaraday · 历史来源1 条@lukaspet · 历史来源1 条@madhavsinghal_ · 历史来源1 条@manassharmahere · 历史来源1 条@markiewagner · 历史来源1 条@marksaroufim · 历史来源1 条@marsxiang_ · 历史来源1 条@maseehg_ · 历史来源1 条@mattshumer_ · 历史来源1 条@mem0ai · 历史来源1 条@mengto · 历史来源1 条@merettm · 历史来源1 条@micahcarroll · 历史来源1 条@michael_chomsky · 历史来源1 条@michaelarnaldi · 历史来源1 条@microsoftai · 历史来源1 条@mike_acton · 历史来源1 条@mikeyyyzhao · 历史来源1 条@minchoi · 历史来源1 条@minimaxagent · 历史来源1 条@minu_who · 历史来源1 条@mkbhd · 历史来源1 条@modal · 历史来源1 条@moritzthuening · 历史来源1 条@moxie · 历史来源1 条@mstockton · 历史来源1 条@mtslive · 历史来源1 条@multimodalart · 历史来源1 条@neelnanda5 · 历史来源1 条@neilrahilly · 历史来源1 条@nickbaumann_ · 历史来源1 条@nirantk · 历史来源1 条@noemititarenco · 历史来源1 条@notjazii · 历史来源1 条@nousresearch · 历史来源1 条@oblomovius · 历史来源1 条@ollama · 历史来源1 条@onlyterp · 历史来源1 条@onlyzhynx · 历史来源1 条@organicgpt · 历史来源1 条@orgrem · 历史来源1 条@p0 · 历史来源1 条@palantirtech · 历史来源1 条@palmerluckey · 历史来源1 条@pandatalk8 · 历史来源1 条@parishilton · 历史来源1 条@patrickcarlyle · 历史来源1 条@patricktoulme · 历史来源1 条@paulg · 历史来源1 条@paulsolt · 历史来源1 条@pbdtokenrouter · 历史来源1 条@pererabinoy · 历史来源1 条@philhchen · 历史来源1 条@pirroh · 历史来源1 条@pjaccetturo · 历史来源1 条@postlive · 历史来源1 条@pranaveight · 历史来源1 条@prathamdby · 历史来源1 条@prince_canuma · 历史来源1 条@pumpkherm · 历史来源1 条@pvncher · 历史来源1 条@qiaoqiao2001 · 历史来源1 条@rajveerbach · 历史来源1 条@randyhaddad6 · 历史来源1 条@rauchg · 历史来源1 条@raveeshbhalla · 历史来源1 条@rayanpal_ · 历史来源1 条@rayfernando1337 · 历史来源1 条@redpoint · 历史来源1 条@ric_rtp · 历史来源1 条@richardsocher · 历史来源1 条@rileybrown · 历史来源1 条@robertvaradan · 历史来源1 条@ronshepherd · 历史来源1 条@rosmine · 历史来源1 条@rthiago · 历史来源1 条@ruben_kostard · 历史来源1 条@runware · 历史来源1 条@rvivek · 历史来源1 条@ryanjunejo · 历史来源1 条@safaricheung · 历史来源1 条@samuelstroschei · 历史来源1 条@sanmking · 历史来源1 条@saranormous · 历史来源1 条@savinovnikolay · 历史来源1 条@scale_ai · 历史来源1 条@scaling01 · 历史来源1 条@sdaily_ai · 历史来源1 条@secscottbessent · 历史来源1 条@seltaa_ · 历史来源1 条@sergiopaniego · 历史来源1 条@servasyy_ai · 历史来源1 条@sethltx · 历史来源1 条@shashankgoyal95 · 历史来源1 条@sherryyanjiang · 历史来源1 条@sherylhsu02 · 历史来源1 条@shl · 历史来源1 条@sighjith · 历史来源1 条@simistern · 历史来源1 条@southpkcommons · 历史来源1 条@sriramkri · 历史来源1 条@sshoaibali · 历史来源1 条@stalkermustang · 历史来源1 条@status_effects · 历史来源1 条@stevencheng · 历史来源1 条@stockanalystpro · 历史来源1 条@suekhim · 历史来源1 条@sultanalfardan · 历史来源1 条@suraj_sharma14 · 历史来源1 条@swisscheese4299 · 历史来源1 条@swmansion · 历史来源1 条@systematicls · 历史来源1 条@teksedge · 历史来源1 条@tftc21 · 历史来源1 条@theahmadosman · 历史来源1 条@themidasproj · 历史来源1 条@theonejvo · 历史来源1 条@therealadamg · 历史来源1 条@timsoulo · 历史来源1 条@tmuxvim · 历史来源1 条@tobi · 历史来源1 条@togethercompute · 历史来源1 条@trackernetwork · 历史来源1 条@trustkerneltech · 历史来源1 条@ttunguz · 历史来源1 条@tuhinchakr · 历史来源1 条@twistartups · 历史来源1 条@ubermenscchh · 历史来源1 条@udayan_w · 历史来源1 条@usefastlane · 历史来源1 条@uzyn · 历史来源1 条@valeriocapraro · 历史来源1 条@vasuman · 历史来源1 条@vdbergrianne · 历史来源1 条@vibeguessing · 历史来源1 条@victoriakimse · 历史来源1 条@victoriawu77 · 历史来源1 条@victortaelin · 历史来源1 条@vikaskansalhq · 历史来源1 条@volchika · 历史来源1 条@walden_yan · 历史来源1 条@warpdotdev · 历史来源1 条@waynesutton · 历史来源1 条@wesroth · 历史来源1 条@whosamberella · 历史来源1 条@xdinodeer · 历史来源1 条@xicilion · 历史来源1 条@xucian_ · 历史来源1 条@yacinemtb · 历史来源1 条@yaojingang · 历史来源1 条@yoheinakajima · 历史来源1 条@yongquanyq · 历史来源1 条@youtubejocoding · 历史来源1 条@yusufg · 历史来源1 条@zachbussey · 历史来源1 条@zeddotdev · 历史来源1 条@zeroxkyle · 历史来源1 条@zhenthebuilder · 历史来源1 条@zicohacks · 历史来源1 条@zixuanli_ · 历史来源1 条@zymazza · 历史来源1 条
13,256 条AI 相关新闻 · 最新在前
5月20日周三
  1. @sama60

    OpenAI 推出 Guaranteed Capacity,让客户可锁定对 OpenAI 算力的长期访问。Sam Altman 表示,随着模型变强,世界在一段时间内将受算力约束,因此对 1-3 年承诺提供折扣 token。他认为这也有助于 OpenAI 自身规划,希望形成双赢。

    引用OpenAI (@OpenAI)@OpenAI

    Introducing OpenAI Guaranteed Capacity: a new offering that enables customers to guarantee long-term access to OpenAI compute. We’ve made long-term investments in infrastructure, partnerships, and capacity planning to help customers scale reliably. Now, Guaranteed Capacity helps customers plan ahead for critical workloads in a compute-constrained world. openai.com/guaranteed-capaci…

  2. @OpenRouter79

    Google DeepMind 发布 Gemini 3.5 模型家族,称其将前沿智能与现实世界行动结合,3.5 Flash 是该家族发布的第一款模型,官方称其为面向智能体与编码的最强模型。OpenRouter 转发该消息,并附上阅读模型详情的链接。

    引用Google DeepMind (@GoogleDeepMind)@GoogleDeepMind

    Introducing Gemini 3.5: our newest family of models combining frontier intelligence with real-world action. The first release is 3.5 Flash, our strongest model yet for agents and coding 🧵

    推荐理由:Google DeepMind 公布 Gemini 3.5 家族,3.5 Flash 主打智能体与编码,可看到新模型的能力侧重。

  3. @GeminiApp26

    上个月我们推出了 macOS 版 Gemini 应用。 未来几周内,我们将把 Gemini Spark 引入 Gemini 桌面应用,让它能帮忙处理整理本地文件、或将 PDF 数据直接提取到 Google Sheets 等任务。#GoogleIO

    引用Google Gemini (@GeminiApp)@GeminiApp

    Last month we dropped the Gemini app for macOS. In the coming weeks, we’ll be bringing Gemini Spark to the Gemini desktop app so it can help with tasks like organizing your local files, or extracting PDF data directly into Google Sheets. #GoogleIO

  4. @GeminiApp47

    nitter.net/GeminiApp/status/20568…

    引用Google Gemini (@GeminiApp)@GeminiApp

    Daily Brief is a new personalized digest that’s designed to be your first stop every morning. It gathers info from your inbox, calendar, and tasks to prioritize, organize, and suggest the next steps for you in a super concise morning digest that's built for skimming. #GoogleIO

  5. @GeminiApp69

    Google 发布个人 AI 智能体 Gemini Spark,可在后台自主执行任务,即使手机和笔记本电脑处于关机状态也能运行。该智能体由用户主动开启,并在执行重大操作前会先与用户确认。

    引用Google Gemini (@GeminiApp)@GeminiApp

    Gemini Spark is your new 24/7 personal AI agent. Give it a task and it works autonomously in the background, even if your phone and laptop are turned off. You choose to turn it on and it's designed to check with you before taking major actions. #GoogleIO

    推荐理由:原文交代了 Gemini Spark 的后台常驻运行方式与重大操作前确认机制,便于判断个人智能体的授权边界。

  6. @GeminiApp75

    Gemini Omni 今天登陆 Gemini 应用,面向付费订阅用户开放。该功能支持文本、图像和视频的任意组合输入,用户可在 Gemini 中附加相册里的视频并对其进行修改。

    引用Google Gemini (@GeminiApp)@GeminiApp

    Gemini Omni is coming to the Gemini app for paid subscribers today. It lets you bring your ideas to life using any combination of text, images, and video inputs. Just open up Gemini, attach a video from your camera roll, and change it around. It’s that simple. #GoogleIO

    推荐理由:Gemini Omni 面向付费订阅用户开放,给出文本、图像与视频混合输入的用法,读者可据此判断可用范围。

  7. @GeminiApp49

    我们从头彻底重新设计了 Gemini 体验。 从你打开应用或访问网页版 Gemini 的那一刻起,迎接你的是一套惊艳的全新设计语言,我们称之为 Neural Expressive。#GoogleIO

    引用Google Gemini (@GeminiApp)@GeminiApp

    We've completely redesigned the Gemini experience from the ground up. From the moment you open the app or visit Gemini on the web, you’re greeted with a stunning new design language we call Neural Expressive. #GoogleIO

  8. @GeminiApp69

    Gemini 3.5 Flash 发布,官方称这是其目前最快最高效的模型,可用于日常任务和多步骤创意项目,帮助应对真实世界的复杂性。

    引用Google Gemini (@GeminiApp)@GeminiApp

    Gemini 3.5 Flash is here and it's our best model yet for getting things done quickly and efficiently. Whether you need help with everyday tasks or multi-step creative projects, Gemini 3.5 Flash navigates real-world complexity to help you take action. #GoogleIO

  9. @AYi_AInotes70

    Google 在 I/O 上发布 Gemini 3.5 Flash,称其智能与顶级模型相当但输出速度是其他前沿模型的 4 倍,并当天面向所有人开放。作者认为配套的 Antigravity 平台提供桌面端、CLI 和 SDK 全栈开放,目标是做 Agent 时代的 AWS,而 Spark 个人 Agent 只是示范。

    引用Sundar Pichai (@sundarpichai)@sundarpichai

    Just off stage at #GoogleIO, some highlights from this morning 🧵 Gemini 3.5 Flash is available today for everyone in @antigravity and across our products and APIs. Compared to 3.1 Pro, 3.5 Flash is better across almost all benchmarks with huge progress in coding. It’s also comparable to the best models but very fast (4x faster tokens/ second than other frontier models). And when looking at the intelligence versus output speed, it’s in a league of its own in the top right quadrant.

    推荐理由:把胜负手从模型智力转向智能乘速度乘可部署性,作者给出 Google Agent 基础设施的另一种解读。

  10. @kimmonismus82

    Gemini Omni 发布,官方介绍这是一款可从任意输入生成内容的新模型,首批聚焦视频,已在 Gemini App、Flow 和 YouTube 上线,API 支持即将推出。转发的作者 @kimmonismus 称这是真正的惊艳时刻,认为它是迈向 AGI 的世界模型,能从任何输入生成任何内容。

    引用Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK)@OfficialLoganK

    Introducing Gemini Omni 🔮........ Omni is our new model that can create anything from any input — starting with video (think Nano Banana but for video). Available in the Gemini App, Flow, and YouTube, with API support coming soon! Video

    推荐理由:官方说明了 Gemini Omni 从任意输入生成内容的能力和首批视频场景,读者可据此了解当前可用渠道与范围。