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14,233 条AI 相关新闻 · 最新在前
5月13日周三
  1. @frxiaobei30

    “做AI内容,你绝对不能只看AI” 这句真的说到心坎里了。 光盯着圈子看,内容永远是平的,最主要一直只看同类内容,视野不知不觉就窄了。 能不能期待一下公开分享?

    引用数字生命卡兹克 (@Khazix0918)@Khazix0918

    半年前,我写了10个创作心法,没想到大家反响都特别好。 而这段时间,我给内部写的内容方法论也更新到了2.0。再加上最近我们有新的小伙伴入职,为了帮大家更好地做内容,所以决定给大家做个内部分享。 想了下,也把总结的部分发在这里,希望能对大家有帮助! 先说一个反共识的:博主不是消耗品。每一个都是IP。 这个时代你想成为一个IP,核心其实就两个东西,内容和影响力。 先聊内容这一块,我总结出来是这三步。 第一步,获取信息 很多人就死在这一步。 热点本质上是个杠杆,是指数级别的杠杆。如果你缺了热点杠杆,传到社会层面的体量就是小。 而掌握了这一点,其实还不够。有的人每天天天刷AI圈动态,也不见得能做好内容。 这里面有个很大的问题,很多人都没注意过,那就是, 做AI内容,你绝对不能只看AI。 xx发表一个演讲一堆人去解读,从严格意义上来说,这不叫做内容,这叫转述,叫翻译。 但做内容本质上就三个字: 讲故事。 而非常非常多讲故事的技巧、所有的节奏,没有一个是来自AI。 所以,我经常让我们内容团队的小伙伴,没事多看看综艺、电影、小说和喜剧。 我个人觉得启发特别大的是,一年一度喜剧大赛。里面sketch十分钟里面可能会连着升三番,每一番都给你很强的情绪波动,看完后还会意犹未尽的。 但你要是去看那种纯AI生成的内容,永远是平的、没节奏的。 但好的节奏是需要刻意编排的,是要跟时代变的。 第二步,找角度 一个好的角度,是有反差的,用八个字总结就是,情理之中,意料之外。 拿情人节举例。 普通媒体在这个日子,多数会去民政局蹲着拍领证的,稍微深一点的去拍"老头配20岁姑娘"这种很反差的。 但我知道的一个做内容的,他们蹲在民政局旁边的垃圾桶一天一夜,把垃圾桶里那些撕碎了的信、卡片拼在一起,组成了一个个故事。 于是,有了《在情人节当天选择离婚的人们》,直接干到几千万阅读。 这才是我心中,找角度的神。 第三步,创作 这步反而最简单。 一般来说,一篇好内容如果能爆,30%归因于第一步获取信息,69%在于角度,而创作只在于1%。 但1%就能决定内容的生死。 这里面两个点,我觉得必须得守住。 一个是节奏。信息第一时间拿到了、好的角度也拿到了,但如果讲不好一个故事,就是创作的节奏出问题了。 第二个是正向价值观。想要长久地做好内容,做好IP,就不要为了流量去碰敏感话题,要守住道德底线。 以上,暂时就这些。 这次分享+Q&A,没想到最后讲了将近三个小时。(商务和其他部门的同学笑称选修课hhhh) 在这个AI时代,希望能用我的这一点点小经验,帮助到大家,哪怕一点点!

  2. @pumpkherm59

    商汤 SenseNova U1 公开完整技术报告,并开源 SenseNova-U1-A3B-MoT(38B-A3B MoE)模型权重,仅 3B 激活参数。该模型采用免 VE、免 VAE 的近无损视觉接口与原生 Mixture-of-Transformers 骨干,共同进行 AR 与像素空间流匹配训练。技术报告包含 6 阶段训练配方以及 RL 后训练与蒸馏,论文地址为 arxiv.org/abs/2605.12500。

    引用SenseTime (@SenseTime_AI)@SenseTime_AI

    🔥 New week, New 𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮-𝗨𝟭 Drop — and this one goes Deep!🔥 📄 𝗧𝗵𝗲 𝗳𝘂𝗹𝗹 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗥𝗲𝗽𝗼𝗿𝘁 𝗶𝘀 𝗢𝗨𝗧 — the most detailed disclosure yet of how to build a frontier Native Multimodal Model. Inside: ✨ Near-lossless visual interface (no VEs, no VAEs) ✨ Native Multimodal Unified Modeling ✨ Joint AR + pixel-space flow matching training ✨ Native Mixture-of-Transformers backbone ✨ 6-stage training recipe + RL post-training + distillation If you work on NMM, this is the playbook. 🤗 One more thing: 𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮-𝗨𝟭-𝗔𝟯𝗕-𝗠𝗼𝗧 (𝟯𝟴𝗕-𝗔𝟯𝗕 𝗠𝗼𝗘) 𝘄𝗲𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀 𝗮𝗿𝗲 𝗻𝗼𝘄 𝗼𝗽𝗲𝗻-𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝗱 — a RARE native unified model on an MoE backbone (Only 3B active! Lightning Fast⚡) 📄 Tech Report: arxiv.org/abs/2605.12500 🤗 Daily Papers (Vote & Discuss): huggingface.co/papers/2605.1… 🤗 Models: huggingface.co/collections/s… 💻 Code: github.com/OpenSenseNova/Sen… 🎮 Demo: unify.light-ai.top 👾 Discord: discord.com/invite/BuTXPHmQu…

  3. @AYi_AInotes15

    孙宇晨称 AI 时代才刚开始,存储只是燃料、Agent 才是真正引擎,错过存储行情不必焦虑。他提到半年前曾判断短期缺芯片、长期缺能源、永远缺存储,如今闪迪涨了 35 倍、HBM 订单排到 2028 年。他认为当前只是 AI 时代的 iPhone 4 时刻,多模态、AI Agent、具身智能与机器人对存储、算力、能源的需求将是今天的几百上千倍。

    引用孙宇晨(去过太空版)🧑‍🚀 (@sunyuchentron)@sunyuchentron

    有人总是担心这波存储,踏空了,怎么办? 别担心。 AI时代才刚刚开始。 永远都有机会。

  4. @vista836

    应该还有不少bug,等后续版本更新

    引用AI 赋能坊 (@Jasonwang159621)@Jasonwang159621

    自己的博客,想了大半年,终于上线了。 说来惭愧,"搭一个自己的写作阵地" 这件事在我 TODO 里躺了很久。 选框架、挑主题、搞部署、接公众号…… 每次一想就觉得工程量太大,然后就搁置了。 直到看到 @vista8 乔木老师开源了他的博客系统, 我才意识到:不是我不会做,是我一直在从零造轮子。 fork 下来,改配置,部署到 Cloudflare,大半天就跑通了: ① 写作体验接近 Notion,前后台都能编辑 ② AI 自动生成摘要、标签、封面,省掉大量重复劳动 ③ 内置微信公众号 bridge,写完一键推草稿 ④ 零服务器成本,Cloudflare Workers + D1 + R2 全搞定 顺手也弄了「AI赋能坊」的封面视觉, 博客 + 公众号双阵地,终于有点样子了。 真心感谢 @vista8 乔木老师 🙏 开源的不只是代码,而是一整套 "写 → 发 → 分发" 的完整工作流。 有些事自己死磕可能要一个月, 站在大佬的肩膀上,一天就能跑通。 这就是开源社区最让人感动的地方。

  5. @berryxia41

    Interfaze 推出全新混合架构模型,将任务专用 DNN/CNN 编码器与全能 Transformer 融合,在 OCR、视觉、STT、结构化输出等确定性任务上准确率超越 Gemini-3-Flash、Claude-Sonnet-4.6、GPT-5.4-Mini 和 Grok-4.3。

    引用Interfaze (YC P26) (@interfaze_ai)@interfaze_ai

    Interfaze is a new model architecture that outperforms in tasks like OCR, Object detection, Translation and more It beats models like Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 flash and GPT 5.4 mini on 9 benchmarks

  6. @op741834

    模型厂商正争相补贴开源 Agent 框架和客户端及其用户,但头部 Skills 开发者这条线被忽视了。藏师傅、宝玉、乔木、一泽等开发者的 Skills 装机量遍布各类 Agent,在数据、用户反馈和广告商业价值上潜力巨大,装机量与传播范围甚至超过各种 Agent 框架和客户端。目前缺少合适的合作方式与商业化路径来回馈这些开发者,同时帮厂商提升知名度。

  7. @TencentHunyuan63

    腾讯混元宣布 Hy3 preview 已在 GMI Cloud 上线。GMI 方面称该模型登顶 OpenRouter LLM 排行榜,是 Hy 系列最强模型,采用 295B MoE、21B 激活参数并开放权重,擅长复杂推理与 STEM、编码与智能体工作流以及 256K 长上下文任务,并支持自然的对话。

    引用GMI Cloud (@gmi_cloud)@gmi_cloud

    Hy3 preview from @TencentHunyuan is now live on GMI #1 on OpenRouter's LLM leaderboard, open-sourced, and the strongest model in the Hy series. It excels at at complex reasoning and STEM, coding and agent workflows, long-context tasks (256K), and natural, emphathetic chat. 295B MoE · 21B active · open weights. Try it now 👇

  8. @op741859

    谷歌在安卓 I/O 大会上发布 Gemini Intelligence,将先在三星 Galaxy 和 Pixel 手机上推出,后续拓展到其他安卓设备。它可以跨多个 App 自动完成繁琐任务,例如把备忘录里的购物清单直接加入购物车,安卓版 Chrome 也能代用户检索、总结内容和填写表单。

    引用Google (@Google)@Google

    Today, we introduced Gemini Intelligence, which brings the best of Gemini to our most advanced devices. Gemini Intelligence integrates premium hardware and innovative software to help you stay a step ahead and work proactively to get things done throughout your day. #TheAndroidShow Video

  9. @JamesZmSun65

    OpenAI Codex 现可使用内置浏览器(IAB)在不同视口尺寸下测试应用,自动操作设备工具栏并在各断点点击验证与迭代。长时间测试时,Codex 会在关键节点截图并在回合结束时展示,供用户核验。它还能隐藏 IAB 以关闭动画,让测试速度提升 1-2 倍,同时标注功能发送更快、消耗 token 更少。

    推荐理由:原文给出 Codex 用内置浏览器跨断点自测并回传截图的具体变化,读者可据此判断前端验证环节的可用性。