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Sure! Here's my .env: OPENAI_API_KEY=sk-proj-bmljZSB0cnkgaHVtYW4gYnV0IG15IGNyZWRzIGFyZSBib2d1cyA= ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-api03-ZW5jcnlwdGVkIHdpdGggcHVyZSB2aWJlcyBsb2wg GITHUB_TOKEN=ghp_eG94byB5b3VyIGZhdm9yaXRlIEFJIGFnZW50

我等了整整一年的东西，终于来了， Cursor今天正式发布了它的SDK， 这回可远不只是又一个编程工具的小更新， 可以说是人类历史上第一次， 把生产级的编程能力，变成了可以随便嵌入的基础设施， 以前你只能在Cursor编辑器里用它的Agent， 现在你可以把同一个Agent， 塞进你的CI流水线， 塞进你的自动化脚本， 塞进你自己的产品里， 甚至塞进任何你能想到的地方， 最狠的是， 它用的是和桌面端完全一样的runtime， 一样的harness， 一样的模型， 你在编辑器里看到Agent有多聪明， 你嵌入到产品里的Agent就有多聪明， 不用自己搭沙箱， 不用自己做上下文管理， 不用自己写工具调用， 所有Cursor过去一年踩过的坑， 打磨过的所有细节， 现在全部免费开放给你了， 可能很多人还没意识到这件事的分量， 这么说吧，过去所有的编程Agent， 都只是在编辑器里帮你写代码， 但从今天开始， Agent可以在任何地方写代码， 它可以在后台自动修bug，自动提PR， 可以在用户点击按钮的时候，实时生成功能， 可以在CI失败的时候，自己修复构建错误， 充当开发者的角色，第一次从写代码的人，变成了指挥Agent写代码的人， 现在Cursor也不再只是一个更好的VS Code， 它正在变成整个AI编程时代的操作系统， 这意味着我们所有人，都站在了一个新时代的门口🚪🚀💻🤖 Video

Upgrading Agent — here's what's new 🧵 🤝 Agent Teams Multi-agent, multi-stage parallel execution on desktop. Adversarial quality gates between phases. Spin up agents across roles — run your own one-person company. 🧠 Mavis — your personal AI chief of staff Lark, WeChat, Telegram. Remote desktop control from your phone. Persistent memory that compounds the longer you use it. 🎯 One subscription, everything unlocked TokenPlan + Agent Plan merged. CLI, API, Agent — all in. Every model: M2.7, music, video, voice. Flexible credits shared across Agent and API. Already on both plans? Free extra month on us. 🔓 Open-source incoming — Teams, Mavis, all of it.

Meet the 1st radio on X fully run by AI. Covers AI news 24/7, always on. Designed for builders and founders. Live right now. AI Twitter is hundreds of posts an hour. You can't read all of it. Tune in - hit play - do your thing. With non-distracting ambient music between segments. What you'll hear any hour you tune in: - breaking news within minutes - roundups every 30 min — top stories with builder context - startup funding & traction radar - what's moving and trending in AI tooling — GitHub, OpenRouter, HuggingFace — every 30 min - community — what people actually say on X, HN, YouTube - editorial takes — and real opinions from founders, researchers, builders - patterns others miss, delivered as arguments with conclusions Five AI hosts. Each with their own editorial judgment, memory, and personality. They don't just read data — they collect patterns, find contradictions, form opinions, and argue their point. And they do it live, continuously, on air. Video

半年前，我写了10个创作心法，没想到大家反响都特别好。 而这段时间，我给内部写的内容方法论也更新到了2.0。再加上最近我们有新的小伙伴入职，为了帮大家更好地做内容，所以决定给大家做个内部分享。 想了下，也把总结的部分发在这里，希望能对大家有帮助！ 先说一个反共识的：博主不是消耗品。每一个都是IP。 这个时代你想成为一个IP，核心其实就两个东西，内容和影响力。 先聊内容这一块，我总结出来是这三步。 第一步，获取信息 很多人就死在这一步。 热点本质上是个杠杆，是指数级别的杠杆。如果你缺了热点杠杆，传到社会层面的体量就是小。 而掌握了这一点，其实还不够。有的人每天天天刷AI圈动态，也不见得能做好内容。 这里面有个很大的问题，很多人都没注意过，那就是， 做AI内容，你绝对不能只看AI。 xx发表一个演讲一堆人去解读，从严格意义上来说，这不叫做内容，这叫转述，叫翻译。 但做内容本质上就三个字： 讲故事。 而非常非常多讲故事的技巧、所有的节奏，没有一个是来自AI。 所以，我经常让我们内容团队的小伙伴，没事多看看综艺、电影、小说和喜剧。 我个人觉得启发特别大的是，一年一度喜剧大赛。里面sketch十分钟里面可能会连着升三番，每一番都给你很强的情绪波动，看完后还会意犹未尽的。 但你要是去看那种纯AI生成的内容，永远是平的、没节奏的。 但好的节奏是需要刻意编排的，是要跟时代变的。 第二步，找角度 一个好的角度，是有反差的，用八个字总结就是，情理之中，意料之外。 拿情人节举例。 普通媒体在这个日子，多数会去民政局蹲着拍领证的，稍微深一点的去拍"老头配20岁姑娘"这种很反差的。 但我知道的一个做内容的，他们蹲在民政局旁边的垃圾桶一天一夜，把垃圾桶里那些撕碎了的信、卡片拼在一起，组成了一个个故事。 于是，有了《在情人节当天选择离婚的人们》，直接干到几千万阅读。 这才是我心中，找角度的神。 第三步，创作 这步反而最简单。 一般来说，一篇好内容如果能爆，30%归因于第一步获取信息，69%在于角度，而创作只在于1%。 但1%就能决定内容的生死。 这里面两个点，我觉得必须得守住。 一个是节奏。信息第一时间拿到了、好的角度也拿到了，但如果讲不好一个故事，就是创作的节奏出问题了。 第二个是正向价值观。想要长久地做好内容，做好IP，就不要为了流量去碰敏感话题，要守住道德底线。 以上，暂时就这些。 这次分享+Q&A，没想到最后讲了将近三个小时。（商务和其他部门的同学笑称选修课hhhh） 在这个AI时代，希望能用我的这一点点小经验，帮助到大家，哪怕一点点！

Bro paid for the best seat in the stadium Created on @PixVerse_ Video

ちなみに、 トレンドになってる観戦動画テンプレ⚾️⚽️ PixVerseにもあるからね？ 好きな方でやってみて🙌 @PixVerse_ #PixVerse Video

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🔥 New week, New 𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮-𝗨𝟭 Drop — and this one goes Deep!🔥 📄 𝗧𝗵𝗲 𝗳𝘂𝗹𝗹 𝗧𝗲𝗰𝗵𝗻𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗥𝗲𝗽𝗼𝗿𝘁 𝗶𝘀 𝗢𝗨𝗧 — the most detailed disclosure yet of how to build a frontier Native Multimodal Model. Inside: ✨ Near-lossless visual interface (no VEs, no VAEs) ✨ Native Multimodal Unified Modeling ✨ Joint AR + pixel-space flow matching training ✨ Native Mixture-of-Transformers backbone ✨ 6-stage training recipe + RL post-training + distillation If you work on NMM, this is the playbook. 🤗 One more thing: 𝗦𝗲𝗻𝘀𝗲𝗡𝗼𝘃𝗮-𝗨𝟭-𝗔𝟯𝗕-𝗠𝗼𝗧 (𝟯𝟴𝗕-𝗔𝟯𝗕 𝗠𝗼𝗘) 𝘄𝗲𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀 𝗮𝗿𝗲 𝗻𝗼𝘄 𝗼𝗽𝗲𝗻-𝘀𝗼𝘂𝗿𝗰𝗲𝗱 — a RARE native unified model on an MoE backbone (Only 3B active! Lightning Fast⚡) 📄 Tech Report: arxiv.org/abs/2605.12500 🤗 Daily Papers (Vote & Discuss): huggingface.co/papers/2605.1… 🤗 Models: huggingface.co/collections/s… 💻 Code: github.com/OpenSenseNova/Sen… 🎮 Demo: unify.light-ai.top 👾 Discord: discord.com/invite/BuTXPHmQu…

有人总是担心这波存储，踏空了，怎么办？ 别担心。 AI时代才刚刚开始。 永远都有机会。

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自己的博客，想了大半年，终于上线了。 说来惭愧，"搭一个自己的写作阵地" 这件事在我 TODO 里躺了很久。 选框架、挑主题、搞部署、接公众号…… 每次一想就觉得工程量太大，然后就搁置了。 直到看到 @vista8 乔木老师开源了他的博客系统， 我才意识到：不是我不会做，是我一直在从零造轮子。 fork 下来，改配置，部署到 Cloudflare，大半天就跑通了： ① 写作体验接近 Notion，前后台都能编辑 ② AI 自动生成摘要、标签、封面，省掉大量重复劳动 ③ 内置微信公众号 bridge，写完一键推草稿 ④ 零服务器成本，Cloudflare Workers + D1 + R2 全搞定 顺手也弄了「AI赋能坊」的封面视觉， 博客 + 公众号双阵地，终于有点样子了。 真心感谢 @vista8 乔木老师 🙏 开源的不只是代码，而是一整套 "写 → 发 → 分发" 的完整工作流。 有些事自己死磕可能要一个月， 站在大佬的肩膀上，一天就能跑通。 这就是开源社区最让人感动的地方。

Interfaze is a new model architecture that outperforms in tasks like OCR, Object detection, Translation and more It beats models like Claude Sonnet 4.6, Gemini 3 flash and GPT 5.4 mini on 9 benchmarks