跳到正文

X

关注 AI 研究者、开发者与机构的动态

当前显示全部 AI 相关新闻
按账号或来源筛选(540)
全部X新闻X:Rohan Paul1922 条X:Kim1455 条X:阿易 AI Notes1124 条X:阿里云 / Alibaba Cloud568 条X:Testing Catalog546 条X:cb_doge502 条X:Alexandr Wang(Scale AI 创始人/Meta 首席 AI 官)480 条X:Elvis Saravia453 条X:OpenRouter427 条X:Elon Musk413 条X:Artificial Analysis406 条X:Ethan Mollick383 条X:PixVerse358 条X:SemiAnalysis325 条X:ZHO269 条X:Replit263 条X:OpenAI Developers260 条X:小北215 条X:Dex Horthy(HumanLayer)185 条X:AI Safety Memes175 条X:Gemini171 条X:swyx170 条X:Emad Mostaque161 条X:MiniMax159 条X:Tibo151 条X:X.PIN139 条X:OpenAI138 条X:Epoch AI136 条X:Runway129 条X:Claude Devs123 条X:Thomas Wolf(Hugging Face 联创/CSO)121 条X:洪明119 条X:Aravind Srinivas(Perplexity CEO)115 条X:Nathan Lambert115 条X:赵纯想114 条X:马东锡 NLP110 条X:蚂蚁百灵108 条X:Frank Wang 玉伯108 条X:Google AI for Developers104 条X:fofr101 条X:Gabriel101 条X:面壁智能 OpenBMB100 条X:Jason Liu100 条X:Claude98 条X:Yuchen Jin98 条X:Perplexity96 条X:Luma AI94 条X:Peter Steinberger93 条X:Sam Altman92 条X:阑夕91 条X:Tencent WorkBuddy84 条X:Eric Zakariasson75 条X:opencode74 条X:Cohere73 条X:Francois Chollet73 条X:Krea AI73 条X:Thariq71 条X:Clément Delangue(Hugging Face CEO)68 条X:Greg Brockman63 条X:karminski61 条X:Suno61 条X:OpenClaw59 条X:腾讯混元58 条X:通义千问 / Qwen57 条X:Deedy Das56 条X:Microsoft Research55 条X:AK51 条X:Anthropic51 条X:Google DeepMind46 条X:Charlie Holtz43 条X:商汤 SenseTime (@SenseTime_AI)42 条X:Google AI39 条X:Boris Cherny38 条X:Peter McCrory(Anthropic 首席经济学家)37 条X:可灵 Kling AI36 条X:Viggle AI32 条X:百度 Baidu31 条X:AI at Meta31 条X:Josh Woodward28 条X:Logan Kilpatrick28 条X:Aidan Gomez(Cohere CEO)27 条X:Mustafa Suleyman(Microsoft AI CEO)26 条X:SpaceXAI24 条X:Noam Brown23 条X:Andrew Milich22 条X:Odyssey22 条X:李继刚20 条X:Tianyi Cui20 条X:华为云19 条X:硅基流动 SiliconFlow18 条X:Mark Zuckerberg18 条X:DeepSeek16 条X:fal (@fal)14 条X:Karina Nguyen14 条X:Sundar Pichai14 条X:Mistral AI13 条X:Noah Zweben13 条X:PixVerse (@PixVerse)13 条X:智谱 Z.ai12 条X:ARC Prize (@arcprize)12 条X:Arena (@arena)12 条X:Demis Hassabis12 条X:Philipp Schmid(Google DeepMind 开发者体验) (@_philschmid)12 条X:DAIR.AI (@dair_ai)11 条X:ElevenLabs (@elevenlabs)11 条X:Eric Mitchell11 条X:Jensen Huang11 条X:Lee Robinson11 条X:唐杰10 条X:Ammaar Reshi10 条X:Andrew Ng(DeepLearning.AI 创始人)10 条X:Arthur Mensch(Mistral CEO) (@arthurmensch)10 条X:Barret 李靖10 条X:Hao AI Lab10 条X:Kimi.ai10 条X:卡兹克 (@Khazix0918)9 条X:Cursor (@cursor_ai)9 条X:Fei-Fei Li9 条X:Georgi Gerganov(llama.cpp) (@ggerganov)9 条Tripo(官方 X)8 条X:Cognition (@cognition)8 条X:Figure AI (@Figure_robot)8 条X:Gemini Notebook (@Gemini_Notebook)8 条X:Higgsfield AI (@higgsfield)8 条X:Jeff Dean8 条X:Manus (@ManusAI)8 条X:Meshy (@MeshyAI)8 条X:MiniMax Design (H3) (@Hailuo_AI)8 条X:谢赛宁7 条X:Jim Fan7 条X:Michael Truell7 条X:張小珺 Xiaojùn6 条X:Lisa Su(AMD CEO) (@LisaSu)6 条X:NotebookLM0 条@berryxia · 历史来源430 条@vista8 · 历史来源262 条@op7418 · 历史来源231 条@google · 历史来源30 条@getsuperintel · 历史来源9 条@latentspacepod · 历史来源9 条@android · 历史来源8 条@dreamlabla · 历史来源8 条@mannybernabe · 历史来源8 条@karpathy · 历史来源7 条@alexatallah · 历史来源6 条@ryanleeminimax · 历史来源5 条@theo · 历史来源5 条@aidotengineer · 历史来源4 条@dkundel · 历史来源4 条@reach_vb · 历史来源4 条@dotey · 历史来源3 条@eliebakouch · 历史来源3 条@googlechrome · 历史来源3 条@kilocode · 历史来源3 条@maxforai · 历史来源3 条@newsfromgoogle · 历史来源3 条@richardssutton · 历史来源3 条@skylermiao7 · 历史来源3 条@victorsuortiz · 历史来源3 条@ajambrosino · 历史来源2 条@akashi203 · 历史来源2 条@anatolikopadze · 历史来源2 条@andrewcurran_ · 历史来源2 条@antirez · 历史来源2 条@barrnanas · 历史来源2 条@coreyching · 历史来源2 条@deanwball · 历史来源2 条@designarena · 历史来源2 条@fellmentke · 历史来源2 条@gergelyorosz · 历史来源2 条@gmi_cloud · 历史来源2 条@gravicle · 历史来源2 条@hxiao · 历史来源2 条@id_aa_carmack · 历史来源2 条@jackminong · 历史来源2 条@lennysan · 历史来源2 条@mada299 · 历史来源2 条@microsoft · 历史来源2 条@mikastars39 · 历史来源2 条@mitchellh · 历史来源2 条@nabeelqu · 历史来源2 条@rudrank · 历史来源2 条@sebastienbubeck · 历史来源2 条@zan2434 · 历史来源2 条@___harald___ · 历史来源1 条@_boraturan · 历史来源1 条@0xjaniak · 历史来源1 条@0xkato · 历史来源1 条@47fucb4r8c69323 · 历史来源1 条@559hkdt · 历史来源1 条@aaliya_va · 历史来源1 条@abhikatte42 · 历史来源1 条@abhishekpatiil · 历史来源1 条@aboutberlin · 历史来源1 条@addyosmani · 历史来源1 条@agi2asi · 历史来源1 条@aiaicreate · 历史来源1 条@aimlapi · 历史来源1 条@aisaonehq · 历史来源1 条@aisystemprompt · 历史来源1 条@alemtuzlak · 历史来源1 条@alexxubyte · 历史来源1 条@alupsasca · 历史来源1 条@amasad · 历史来源1 条@ampcode · 历史来源1 条@anas_build_ · 历史来源1 条@aniketmaurya · 历史来源1 条@anitakirkovska · 历史来源1 条@anneliesgamble · 历史来源1 条@antigravity · 历史来源1 条@arafatkatze · 历史来源1 条@argofowl · 历史来源1 条@ashiknewazaj · 历史来源1 条@atabarrok · 历史来源1 条@atomic_chat_hq · 历史来源1 条@awe_automation · 历史来源1 条@awesomekling · 历史来源1 条@awscloud · 历史来源1 条@ayushagarwal · 历史来源1 条@baaadas · 历史来源1 条@bai_agi · 历史来源1 条@bbuddha_xyz · 历史来源1 条@bclavie · 历史来源1 条@beccalytics · 历史来源1 条@benfleming__ · 历史来源1 条@benhylak · 历史来源1 条@benjamineyliu · 历史来源1 条@bfl_ml · 历史来源1 条@bleysg · 历史来源1 条@bolna_dev · 历史来源1 条@bosmeny · 历史来源1 条@boxmining · 历史来源1 条@bozhou_ai · 历史来源1 条@brexhq · 历史来源1 条@brian_armstrong · 历史来源1 条@brianchew · 历史来源1 条@bridgemindai · 历史来源1 条@budgetpixel · 历史来源1 条@cahidarda · 历史来源1 条@calmpromptshq · 历史来源1 条@ce_zhang · 历史来源1 条@cedric_chee · 历史来源1 条@chaitralikakde · 历史来源1 条@chatgpt · 历史来源1 条@chatgptapp · 历史来源1 条@christinetyip · 历史来源1 条@christofsalis · 历史来源1 条@clark__labs · 历史来源1 条@cloudflaredev · 历史来源1 条@cnorth_13 · 历史来源1 条@cnzoecomeback · 历史来源1 条@cocohearts · 历史来源1 条@code_star · 历史来源1 条@codebyaurelia · 历史来源1 条@cohavygal · 历史来源1 条@commandcodeai · 历史来源1 条@consensusnlp · 历史来源1 条@contralabs_ai · 历史来源1 条@cozyblaze265065 · 历史来源1 条@crimedecoder · 历史来源1 条@crtr0 · 历史来源1 条@damnventures · 历史来源1 条@daniellockyer · 历史来源1 条@darioamodei · 历史来源1 条@davidmaliglowka · 历史来源1 条@davidondrej1 · 历史来源1 条@davidsacks · 历史来源1 条@dbirker78883 · 历史来源1 条@deryatr_ · 历史来源1 条@devfun · 历史来源1 条@diegocabezas01 · 历史来源1 条@digitalocean · 历史来源1 条@dimillian · 历史来源1 条@dimitrispapail · 历史来源1 条@discussingfilm · 历史来源1 条@dkthomp · 历史来源1 条@dmitryrybin1 · 历史来源1 条@dmsobol · 历史来源1 条@douglance · 历史来源1 条@douglasyaody · 历史来源1 条@duckduckgo · 历史来源1 条@easyrouterio · 历史来源1 条@edgardobriban · 历史来源1 条@eisokant · 历史来源1 条@elliotarledge · 历史来源1 条@encrypted · 历史来源1 条@endpointarena · 历史来源1 条@envato · 历史来源1 条@escanorreloaded · 历史来源1 条@esrtweet · 历史来源1 条@ethanhe_42 · 历史来源1 条@eu_commission · 历史来源1 条@fba · 历史来源1 条@fdavidsont · 历史来源1 条@figmaweave · 历史来源1 条@finn_meeks · 历史来源1 条@first_tree_ai · 历史来源1 条@flavioad · 历史来源1 条@flowith · 历史来源1 条@fminzhou · 历史来源1 条@freddie_spirit · 历史来源1 条@frydwia · 历史来源1 条@futurestacked · 历史来源1 条@garrettlord · 历史来源1 条@garrytan · 历史来源1 条@gavinsbaker · 历史来源1 条@GayaniFigma · 历史来源1 条@genspark_ai · 历史来源1 条@gitlawb · 历史来源1 条@gneubig · 历史来源1 条@gokulr · 历史来源1 条@goodfireai · 历史来源1 条@goodnesmbakara · 历史来源1 条@googleaistudio · 历史来源1 条@gordic_aleksa · 历史来源1 条@gro_tsen · 历史来源1 条@hangsiin · 历史来源1 条@happycapyai · 历史来源1 条@haydenbleasel · 历史来源1 条@helloiamleonie · 历史来源1 条@hey_asiif · 历史来源1 条@hilbertspaess · 历史来源1 条@howtoprompt__ · 历史来源1 条@hq4ai · 历史来源1 条@hypersoren · 历史来源1 条@ianbremmer · 历史来源1 条@interaction · 历史来源1 条@intology · 历史来源1 条@iron_redux · 历史来源1 条@ithilgore · 历史来源1 条@itsreallyvivek · 历史来源1 条@jamesjyu · 历史来源1 条@jameszmsun · 历史来源1 条@jason_young1231 · 历史来源1 条@jawad_rahman_ · 历史来源1 条@jaydendavisnc · 历史来源1 条@jeffbarg · 历史来源1 条@jenzhuscott · 历史来源1 条@jiayuan_jy · 历史来源1 条@jilles · 历史来源1 条@jimcramer · 历史来源1 条@jimsyoung_ · 历史来源1 条@jinjingliang · 历史来源1 条@jjacky · 历史来源1 条@jjackyliang · 历史来源1 条@joefioti · 历史来源1 条@joi___ai · 历史来源1 条@joinhandshake · 历史来源1 条@joinpursuit · 历史来源1 条@joulee · 历史来源1 条@jsconfasia · 历史来源1 条@jsrailton · 历史来源1 条@juminoz · 历史来源1 条@kaizero_ainta · 历史来源1 条@karanganesan · 历史来源1 条@kdaigle · 历史来源1 条@kentherogers · 历史来源1 条@kevinsays · 历史来源1 条@khudonogov · 历史来源1 条@kinfisht · 历史来源1 条@koraykv · 历史来源1 条@kotekjedi_ml · 历史来源1 条@kuberwastaken · 历史来源1 条@kurz_gesagt · 历史来源1 条@kwindla · 历史来源1 条@lafalcemateo · 历史来源1 条@lakshyaaagrawal · 历史来源1 条@larrylv · 历史来源1 条@layoffai · 历史来源1 条@levinstanley · 历史来源1 条@lifeofjer · 历史来源1 条@livekit · 历史来源1 条@lon · 历史来源1 条@lostinlatencyx · 历史来源1 条@lotte_verheyden · 历史来源1 条@lqiao · 历史来源1 条@luciushq · 历史来源1 条@luckeyfaraday · 历史来源1 条@lukaspet · 历史来源1 条@madhavsinghal_ · 历史来源1 条@manassharmahere · 历史来源1 条@markiewagner · 历史来源1 条@marksaroufim · 历史来源1 条@marsxiang_ · 历史来源1 条@maseehg_ · 历史来源1 条@mattshumer_ · 历史来源1 条@mem0ai · 历史来源1 条@mengto · 历史来源1 条@merettm · 历史来源1 条@micahcarroll · 历史来源1 条@michael_chomsky · 历史来源1 条@michaelarnaldi · 历史来源1 条@microsoftai · 历史来源1 条@mike_acton · 历史来源1 条@mikeyyyzhao · 历史来源1 条@minchoi · 历史来源1 条@minimaxagent · 历史来源1 条@minu_who · 历史来源1 条@mkbhd · 历史来源1 条@modal · 历史来源1 条@moritzthuening · 历史来源1 条@moxie · 历史来源1 条@mstockton · 历史来源1 条@mtslive · 历史来源1 条@multimodalart · 历史来源1 条@neelnanda5 · 历史来源1 条@neilrahilly · 历史来源1 条@nickbaumann_ · 历史来源1 条@nirantk · 历史来源1 条@noemititarenco · 历史来源1 条@notjazii · 历史来源1 条@nousresearch · 历史来源1 条@oblomovius · 历史来源1 条@ollama · 历史来源1 条@onlyterp · 历史来源1 条@onlyzhynx · 历史来源1 条@organicgpt · 历史来源1 条@orgrem · 历史来源1 条@p0 · 历史来源1 条@palantirtech · 历史来源1 条@palmerluckey · 历史来源1 条@pandatalk8 · 历史来源1 条@parishilton · 历史来源1 条@patrickcarlyle · 历史来源1 条@patricktoulme · 历史来源1 条@paulg · 历史来源1 条@paulsolt · 历史来源1 条@pbdtokenrouter · 历史来源1 条@pererabinoy · 历史来源1 条@philhchen · 历史来源1 条@pirroh · 历史来源1 条@pjaccetturo · 历史来源1 条@postlive · 历史来源1 条@pranaveight · 历史来源1 条@prathamdby · 历史来源1 条@prince_canuma · 历史来源1 条@pumpkherm · 历史来源1 条@pvncher · 历史来源1 条@qiaoqiao2001 · 历史来源1 条@rajveerbach · 历史来源1 条@randyhaddad6 · 历史来源1 条@rauchg · 历史来源1 条@raveeshbhalla · 历史来源1 条@rayanpal_ · 历史来源1 条@rayfernando1337 · 历史来源1 条@redpoint · 历史来源1 条@ric_rtp · 历史来源1 条@richardsocher · 历史来源1 条@riderashgame · 历史来源1 条@rileybrown · 历史来源1 条@robertvaradan · 历史来源1 条@ronshepherd · 历史来源1 条@rosmine · 历史来源1 条@rthiago · 历史来源1 条@ruben_kostard · 历史来源1 条@runware · 历史来源1 条@rvivek · 历史来源1 条@ryanjunejo · 历史来源1 条@safaricheung · 历史来源1 条@samuelstroschei · 历史来源1 条@sanmking · 历史来源1 条@saranormous · 历史来源1 条@savinovnikolay · 历史来源1 条@scale_ai · 历史来源1 条@scaling01 · 历史来源1 条@sdaily_ai · 历史来源1 条@secscottbessent · 历史来源1 条@seltaa_ · 历史来源1 条@sergiopaniego · 历史来源1 条@servasyy_ai · 历史来源1 条@sethltx · 历史来源1 条@shashankgoyal95 · 历史来源1 条@sherryyanjiang · 历史来源1 条@sherylhsu02 · 历史来源1 条@shl · 历史来源1 条@sighjith · 历史来源1 条@simistern · 历史来源1 条@southpkcommons · 历史来源1 条@sriramkri · 历史来源1 条@sshoaibali · 历史来源1 条@stalkermustang · 历史来源1 条@status_effects · 历史来源1 条@stevencheng · 历史来源1 条@stockanalystpro · 历史来源1 条@suekhim · 历史来源1 条@sultanalfardan · 历史来源1 条@suraj_sharma14 · 历史来源1 条@swisscheese4299 · 历史来源1 条@swmansion · 历史来源1 条@systematicls · 历史来源1 条@teksedge · 历史来源1 条@tftc21 · 历史来源1 条@theahmadosman · 历史来源1 条@themidasproj · 历史来源1 条@theonejvo · 历史来源1 条@therealadamg · 历史来源1 条@timsoulo · 历史来源1 条@tmuxvim · 历史来源1 条@tobi · 历史来源1 条@togethercompute · 历史来源1 条@trackernetwork · 历史来源1 条@trustkerneltech · 历史来源1 条@ttunguz · 历史来源1 条@tuhinchakr · 历史来源1 条@twistartups · 历史来源1 条@ubermenscchh · 历史来源1 条@udayan_w · 历史来源1 条@usefastlane · 历史来源1 条@uzyn · 历史来源1 条@valeriocapraro · 历史来源1 条@vasuman · 历史来源1 条@vdbergrianne · 历史来源1 条@vibeguessing · 历史来源1 条@victoriakimse · 历史来源1 条@victoriawu77 · 历史来源1 条@victortaelin · 历史来源1 条@vikaskansalhq · 历史来源1 条@volchika · 历史来源1 条@walden_yan · 历史来源1 条@warpdotdev · 历史来源1 条@waynesutton · 历史来源1 条@wesroth · 历史来源1 条@whosamberella · 历史来源1 条@xdinodeer · 历史来源1 条@xicilion · 历史来源1 条@xucian_ · 历史来源1 条@yacinemtb · 历史来源1 条@yaojingang · 历史来源1 条@yevr19 · 历史来源1 条@yoheinakajima · 历史来源1 条@yongquanyq · 历史来源1 条@youtubejocoding · 历史来源1 条@yusufg · 历史来源1 条@zachbussey · 历史来源1 条@zeddotdev · 历史来源1 条@zeroxkyle · 历史来源1 条@zhenthebuilder · 历史来源1 条@zicohacks · 历史来源1 条@zixuanli_ · 历史来源1 条@zymazza · 历史来源1 条
18,003 条AI 相关新闻 · 最新在前
9月24日周四
  1. @rohanpaul_ai59

    Dario Amodei 在联合国安理会谈到,Anthropic 宣布 Claude 发现了一种新的分子机器,可能是新的基因编辑机制。该发现尚属初步,Claude 主导了文献回顾、理论构建和实验设计,人类在实验室执行并验证了实验,可能应用于基因治疗。

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Dario Amodei just talked about today's announcement of Claude discovering a new gene-editing mechanism at the UN Security Council. “Anthropic announced the Claude discovery of a new molecular machine. It's a preliminary finding, but it may constitute a new gene editing mechanism that could have applications in gene therapy. Claude led the literature review, theorizing, and experimental design, and humans ran and verified the experiments in the lab.” ---- From "DRM News" YouTube channel, (full video link in comment)

  2. @rohanpaul_ai62

    Dario Amodei 在联合国安理会会议上谈到 Anthropic 宣布的 Claude 发现,称 Claude 发现了一种新的分子机器,属于初步发现,但可能构成一种可应用于基因治疗的新基因编辑机制。他表示 Claude 主导了文献综述、理论推演和实验设计,实验由人类在实验室执行并验证。该内容转自 DRM News 的 YouTube 视频。

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Dario Amodei just talked about today's announcement of Claude discovering a new gene-editing mechanism at the UN Security Council. “Anthropic announced the Claude discovery of a new molecular machine. It's a preliminary finding, but it may constitute a new gene editing mechanism that could have applications in gene therapy. Claude led the literature review, theorizing, and experimental design, and humans ran and verified the experiments in the lab.” ---- From "DRM News" YouTube channel, (full video link in comment)

  3. @rohanpaul_ai72

    Anthropic 宣布 Claude 发现一种新的分子机器,Dario Amodei 在联合国安理会称这是初步发现,可能构成可用于基因治疗的新基因编辑机制。据其介绍,Claude 负责文献综述、理论推演与实验设计,人类在实验室执行并验证实验。被引用的内容称,Anthropic 湿实验室的 949 个 Claude 智能体在 21 小时内找到一套新酶系统,并将其命名为 ART。

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL
    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Wild stuff. Anthropic’s new wet lab got its first win after 949 Claude agents autonomously tracked down a new enzyme system in just 21 hours. Claude was searching a huge amount of genetic data when it noticed an unusual pattern: the same small piece of DNA repeating again and again next to an enzyme. The campaign searched 1.94B protein clusters, recovered 198,290 RT clusters, and used 215.6M tokens across 21.5 hours. That pattern looked a little like CRISPR, so Anthropic’s scientists investigated it and found a new family of biological systems they call ART. The system also produces many small RNA molecules, suggesting those repeated DNA sections are doing something useful rather than sitting there randomly.

    推荐理由:Dario Amodei 在联合国安理会介绍 Claude 参与发现的分子机制,读者可了解这一初步结论及其中的人机分工。

  4. Karina31

    当 @jakubzeg 和我在 OpenAI 相遇时,我们反复回到一个共同的困扰:太多 AI 产品都从一个空白的聊天框开始。你几乎可以做任何事,但你必须决定从哪里开始,这让人不知所措。 有了 ACTx486,我们从一段本身已有故事的媒体内容出发,让你在观看的同时与之互动。这也让这项技术更加通用。 我们在这里写了更多关于这一选择的思考:https://www.actx486.com/

    引用Rehan Sheikh@rehan_shei

    interactive media will be huge in the next year or two! this is incredible

  5. @rohanpaul_ai47

    Sam Altman 在联合国安理会警告 AI 的递归自我改进 “当我们接近那些能够自我改进、并改进其未来版本的系统时——这通常被称为递归自我改进——这种担忧就变得尤为重要。随着构建 AI 的过程越来越自动化,AI 进展的速度可能会迅速加快。这一时刻需要极度谨慎。” ---- 来自“DRM News”YouTube 频道,(完整视频链接见评论)

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Sam Altman warns of recursive self-improvement of AI at the UN Security Council "That concern becomes especially important as we approach systems that can improve themselves and future versions of themselves, often called recursive self-improvement. As the process of building AI becomes more automated, the pace of AI progress could accelerate rapidly. This moment calls for extreme care." ---- From "DRM News" YouTube channel, (full video link in comment)

  6. @rohanpaul_ai51

    Sam Altman 在联合国安理会发言,警告 AI 递归自我改进带来的风险,称当系统能够改进自身及未来版本、构建 AI 的过程日趋自动化时,AI 进展可能迅速加速,需要格外谨慎。他还表示人类可能失去对未来的控制,并称 OpenAI 过去曾单方面放缓开发,未来也会再次这样做。相关内容来自 DRM News 的 YouTube 频道。

    原始视频预览图;未保存可播放视频URL
    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Sam Altman says humans could lose control of the future to AI at UN Security Council. and that OpenAI has deliberately slowed AI development before and will do it again "we could lose control of the future to AI. The risk is that it moves so fast that people can no longer follow what's happening or intervene when needed. We have unilaterally slowed down in the past. We will do so in the future." ---- From "DRM News" YouTube channel, (full video link in comment)

  7. @rohanpaul_ai71

    Anthropic 部署的 Claude 智能体在自主运行中筛查约 19.4 亿个蛋白簇,发现带串联重复序列的反转录酶新家族 ART。该行动恢复 198,290 个 RT 簇,消耗 215.6M tokens,历时 21.5 小时。论文称 Claude 通过直接检查 DNA 序列、识别重复模式锁定 ART 家族,这些阵列在 Staphylococcus phage 感染期间高度表达。

    引用@rohanpaul_ai@rohanpaul_ai

    Wild stuff. Anthropic’s new wet lab got its first win after 949 Claude agents autonomously tracked down a new enzyme system in just 21 hours. Claude was searching a huge amount of genetic data when it noticed an unusual pattern: the same small piece of DNA repeating again and again next to an enzyme. The campaign searched 1.94B protein clusters, recovered 198,290 RT clusters, and used 215.6M tokens across 21.5 hours. That pattern looked a little like CRISPR, so Anthropic’s scientists investigated it and found a new family of biological systems they call ART. The system also produces many small RNA molecules, suggesting those repeated DNA sections are doing something useful rather than sitting there randomly.

    推荐理由:论文给出 Claude 智能体在约 19.4 亿个蛋白簇中自主筛查、识别重复序列异常并锁定新酶家族的具体流程与数据。

  8. @trq21256

    Claude 官方账号称他们用两周把 claude.ai 提速 3 倍,并公开了用 Claude 测量、调试和改进性能的提示词与方法。转发该帖的 @trq212 表示这是一种新的内容形式,会深入分享可复现的具体提示词与技巧,同时征集读者反馈。

    引用@ClaudeDevs@ClaudeDevs

    We made claude​.ai 3x faster in two weeks. Here’s how we use Claude to measure, debug and improve performance. Prompts and methods included. https://t.co/mgvK8mJRuD

  9. Boris Cherny48

    如果你注意到 https://claude.ai 和桌面应用在过去几周变得有多快,这就是我们做到的方法。 博客文章里有很多干货学习和技巧,适合正在为自己的应用提速的工程师。

    引用ClaudeDevs@ClaudeDevs

    We made claude​.ai 3x faster in two weeks. Here’s how we use Claude to measure, debug and improve performance. Prompts and methods included. https://claude.dev/blog/how-we-made-claude-ai-faster/