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5月26日周二
  1. @berryxia70

    xAI 宣布 Grok Build 已面向全体 SuperGrok 及 X Premium+ 用户开放 Beta 版本。用户可使用计划模式(Plan Mode),通过 Imagine 生成图像与视频,并借助命令行工具(CLI)搭建自动化程序或编排器,入口为 x.ai/cli。

    引用xAI (@xai)@xai

    Grok Build is now available in Beta for all SuperGrok and X Premium+ users. Use Plan Mode, create images and videos with Imagine, and build automations or orchestrators with the CLI. Visit x.ai/cli to get started. Video

    推荐理由:xAI 把 Grok Build 开放给 SuperGrok 与 X Premium+ 用户,可了解其计划模式与 CLI 编排能力。

5月25日周一
  1. @berryxia58

    开源深度研究系统 Onyx 在 DeepResearch Bench 上登顶,超越 Claude 和 ChatGPT,做法是把调度器的搜索权限彻底砍掉,只保留任务分解与评估。

    引用Avi Chawla (@_avichawla)@_avichawla

    The No. 1 deep researcher beats Claude and ChatGPT with a trick neither uses. I studied the open-source architecture behind it. A counterintuitive thing I found is that the orchestrator agent that runs the entire research strategy has no search access. It can't query the web or open URLs. This looks wrong at first glance. Every other deep research system gives its coordinator far more capability. For instance: - OpenAI's approach trains a single model for many consecutive tool calls. It searches, reads, reasons, and writes the report in a long sequential chain. ↳ The researchers behind the No. 1 system (Onyx) observed that this causes the model to spend cycles on low-value searches instead of maintaining a high-level research strategy. - Anthropic and Google use an orchestrator-researcher pattern similar to Onyx's system. The key difference is how aggressively Onyx constrains the orchestrator. Most orchestrators have access to search and retrieval tools alongside dispatch capabilities. And the moment an orchestrator can search, it will. So instead of decomposing a query into focused research threads, it starts answering the question itself. It pulls a few results, skips proper task decomposition, and produces a surface-level report from whatever it found first. Stripping search from the orchestrator forces it to write self-contained and coherent task briefs for each research agent. The researchers also kept the architecture only two levels deep. When info passes through multiple agents, each one subtly distorts it through summarization/reinterpretation. Keeping it to two levels prevents this. These two constraints sit inside a larger three-phase pipeline (the visual below maps this): → Phase 1 decomposes the query into up to 6 research directions. No tool access prevents the model from prematurely answering. → Phase 2 dispatches 3 isolated research agents. Each runs up to 8 sub-cycles of search, read, and think, to produce an intermediate report with citations. The agents can also search internal enterprise docs (Confluence, Slack, 100+ connectors) with document-level permissions enforced, unlike proprietary solutions. → Phase 3 runs a deterministic step that renumbers and deduplicates to produce a report with a unified citation map. This pattern has been ranked No. 1 on DeepResearch Bench. The whole implementation is available on GitHub and you can try it yourself. Here's the Onyx Repo: github.com/onyx-dot-app/onyx (don't forget to star it ⭐ ) My co-founder wrote a detailed article on building a fully open-source deep researcher using Onyx as the deep research layer, CrewAI for orchestration, and Voxtral by Mistral for voice input/output. Read it below.

  2. @berryxia48

    Unitree 发布 WVLA 2.0 模型,在真实会议室完成乱局清理测试:单次拍摄、全程自主、多任务操作,面对人员走动和物品晃动等强外部干扰未中断。视频中机器人自主识别垃圾、分类处理、擦桌子和摆放物品,无剪辑、无人工遥控。该测试被视为其从实验室演示走向实用场景机器人的关键一步。

    引用Unitree (@UnitreeRobotics)@UnitreeRobotics

    Conference Room Mess Cleanup Test: Unitree WVLA 2.0 Model🎉 This video was recorded in a single take. Multi-task, fully autonomous operation. Strong external interference present. Video

  3. @berryxia26

    小东东的确做了一些列的生图内容,非常的不错。 还开发了极高不错的插件,推荐给大家。

    引用向阳乔木 (@vista8)@vista8

    推荐关注 @xiaoxiaodong01 ,AI生图方面做了很多探索。 最近非常活跃,发布了很多极具美感的生图提示词。 以前印象中最喜欢研究AI生图的是 zho 和 神佬,小小东后来居上。 最近开源的X文章发布Chrome插件也相当优秀。 已经Fork改造成了更贴合自己用的插件,博客内容也可以一键同步了。 原版Chrome插件开源地址是: github.com/nevertoday/xposte… Chrome插件安装: chromewebstore.google.com/de…

  4. @berryxia45

    Every CEO Dan Shipper 在 Lenny Rachitsky 播客中预测,Claude Code 和 Codex 将成为知识工作的新操作系统,每家公司 Slack 里很快会出现一个超级代理。

    引用Lenny Rachitsky (@lennysan)@lennysan

    Automation is a lie. CLIs are over. The SaaSpocalypse is dumb. A year ago @danshipper came on the podcast to predict where AI was heading. He was remarkably right—including the call that everyone was sleeping on Claude Code. Dan has a unique lens into where things are going because his team at @every is possibly the most AI-pilled group of people in tech. I always learn a ton talking to Dan. So I brought him back for round two. We'll score these in exactly a year: 🔸 Every company will have one “super-agent” in Slack. 🔸 Codex and Claude Code will become the new operating system for knowledge work. 🔸 The AI job apocalypse is not happening. 🔸 PMs and designers will thrive. 🔸 We will read way more AI-generated writing and we will like it. 🔸 "I would buy SaaS stocks right now." Listen now 👇 piped.video/watch?v=4D3hDmGh…

  5. @berryxia39

    Anthropic 官宣 Claude 新功能 Memory Files,用户可在 Memory Files 与经典记忆模式之间选择。Claude 会在聊天时自动写下组织好的笔记,并在需要时自行读取,用户可随时浏览和编辑。

    引用🚨 AI News | TestingCatalog (@testingcatalog)@testingcatalog

    ANTHROPIC 🔥: Claude will soon receive a new file-based memory upgrade, offering users the option to choose between Memory Files and Classic memory. > Organized notes Claude writes as you chat and reads when they're relevant. Browse and edit them anytime. This feature appears to be a new iteration of the previously discovered "Knowledge Bases" and more closely resembles what memory works in always-on agents like OpenClaw and Hermes. Considering a potential future debut of Claude Conway, Memory Files feature is likely an important preparation step. Video

5月24日周日
  1. @berryxia52

    转发内容称 Anthropic 重金招入 Andrej Karpathy,而这位 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人一段 29 分钟的讲述已免费公开,主题是氛围编码已死、LLM 是幽灵而非动物、软件 3.0 时代来临。转发者本人只补了一句评论,认为 OPC 不可靠、没有稳定的现金流奶牛,不如回大厂继续做牛马。

    引用huangserva (@servasyy_ai)@servasyy_ai

    Anthropic 刚花了巨资雇来 Andrej Karpathy。 同时,他免费给了你同样的知识。 无需天价招聘费,独家权限,学费。只有一个链接和 29 分钟。 这位 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人,亲手终结了他自己提出的概念: 氛围编码已死,LLM 是幽灵而非动物,软件 3.0 时代正式来临!👇 Video

  2. @berryxia23

    恭喜🎉Berryxia 的海报 Agent 突破 100 人大关的订阅~ 真心的,真不错。

    引用Berryxia.AI (@berryxia)@berryxia

    兄弟们,今天我不装了。 摊牌了~ 之前一直有朋友说你这套提示词生成的海报这么好看,而且非常丝滑。 捣鼓了一套万能产品、人文、科技、展会等等 都可以快速出图的提示词。 但是,很多人还是用不来觉得麻烦。 于是我,我把它在Bloome 做了个海报设计Agent。 你直接对话就可以生成,现在是为了避免白嫖怪直接1 刀解锁,好像可以生成100 张图? 我没有记错的话,限时一周。 👇地址见评论区~

  3. @berryxia22

    作者基于卡比的 wx-cli、用 Codex 复刻出一套微信消息驾驶舱,用来管理自己 300 多个群聊。核心功能包括清理僵尸群与死群、快速阅读活跃群有效信息并筛选活跃用户、挖掘遗漏或未回复的关键词消息,以及让 AI 梳理项目进展和待办事项。目前版本仍在迭代,若存在风险可能低调发布,并提醒使用 wx-cli 时记得关闭且不要随时更新微信。

    引用向阳乔木 (@vista8)@vista8

    根据神佬 @berryxia 的截图,丢给Codex复刻的微信消息驾驶舱。 底层是卡比的wx-cli,等完善后看好不好开源。

5月23日周六
  1. @berryxia30

    Bloome 推出海报设计 Agent,用户对话即可生成海报,不到 2 分钟就能完成一张设计。该 Agent 由 Berryxia.AI 基于此前一套万能出图提示词搭建,覆盖产品、人文、科技、展会等场景,1 美元可解锁约 100 张图,限时一周。邀请码 BLOOMENOW 现已可用。

    引用Berryxia.AI (@berryxia)@berryxia

    兄弟们,今天我不装了。 摊牌了~ 之前一直有朋友说你这套提示词生成的海报这么好看,而且非常丝滑。 捣鼓了一套万能产品、人文、科技、展会等等 都可以快速出图的提示词。 但是,很多人还是用不来觉得麻烦。 于是我,我把它在Bloome 做了个海报设计Agent。 你直接对话就可以生成,现在是为了避免白嫖怪直接1 刀解锁,好像可以生成100 张图? 我没有记错的话,限时一周。 👇地址见评论区~

  2. @berryxia66

    Anthropic 上月启动的 AI 网络安全合作项目 Project Glasswing,一个月内与合作伙伴在生产环境中发现超过一万条高危或关键漏洞,均来自核心软件而非实验室模拟。

    引用Anthropic (@AnthropicAI)@AnthropicAI

    Last month we launched Project Glasswing, our collaborative AI cybersecurity initiative. Since then, we and our partners have found more than ten thousand high- or critical-severity vulnerabilities in essential software.

    推荐理由:Anthropic 披露 Glasswing 项目一个月在生产环境扫出上万条高危漏洞,可对照传统安全团队的发现量级。

5月22日周五
  1. @berryxia31

    Berryxia.AI 称其海报提示词在 Bloome 上做成了海报设计 Agent,对话即可生成产品、人文、科技、展会等风格海报,口喷数字就能出效果,人工微调即可上线。该 Agent 限时一周 1 刀解锁,约可生成 100 张图。

    引用Berryxia.AI (@berryxia)@berryxia

    兄弟们,今天我不装了。 摊牌了~ 之前一直有朋友说你这套提示词生成的海报这么好看,而且非常丝滑。 捣鼓了一套万能产品、人文、科技、展会等等 都可以快速出图的提示词。 但是,很多人还是用不来觉得麻烦。 于是我,我把它在Bloome 做了个海报设计Agent。 你直接对话就可以生成,现在是为了避免白嫖怪直接1 刀解锁,好像可以生成100 张图? 我没有记错的话,限时一周。 👇地址见评论区~

  2. @berryxia27

    你可以更加细化的使用个人用下来很不错!可以去试试~

    引用Berryxia.AI (@berryxia)@berryxia

    兄弟们,今天我不装了。 摊牌了~ 之前一直有朋友说你这套提示词生成的海报这么好看,而且非常丝滑。 捣鼓了一套万能产品、人文、科技、展会等等 都可以快速出图的提示词。 但是,很多人还是用不来觉得麻烦。 于是我,我把它在Bloome 做了个海报设计Agent。 你直接对话就可以生成,现在是为了避免白嫖怪直接1 刀解锁,好像可以生成100 张图? 我没有记错的话,限时一周。 👇地址见评论区~