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@berryxia
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@berryxia@berryxiaAI 评分1010 @berryxia@berryxiaAI 评分1313 乔帮主的项目已经开源,作者呼吁大家抓紧 fork。作者自己的版本功能稍多、更复杂,并贴出几张功能预览图,后续视情况考虑是否开源。其中图二被作者认为挺适合用于私域分析客户买单意向。


@berryxia@berryxiaAI 评分00 你别说我还有一台2008还是哪一年的款式? 这玩意贼钟,得有几十斤。 放在家里不知道还有啥用😁 Video

@berryxia@berryxia精选AI 评分7070 引用xAI (@xai)@xaiGrok Build is now available in Beta for all SuperGrok and X Premium+ users. Use Plan Mode, create images and videos with Imagine, and build automations or orchestrators with the CLI. Visit x.ai/cli to get started. Video
推荐理由:xAI 把 Grok Build 开放给 SuperGrok 与 X Premium+ 用户,可了解其计划模式与 CLI 编排能力。
@berryxia@berryxiaAI 评分1212 AI这货通过我和老婆的日常聊天, 居然解读说:我和老婆的缺乏深入的情感交流。。😂 我想说一天天的搞AI哪里有时间深入交流啊·

@berryxia@berryxiaAI 评分88 
@berryxia@berryxiaAI 评分2727 在 Coding 的过程中发现 Claude 的原则和底线很分明,"正义感"十足,非常有"人性"。 相反 Claude 不给你干的活,GPT 默认就是可以干的活。 都不会吱声~,只会默默干活~

@berryxia@berryxiaAI 评分5454 开源团队发布深度研究系统 Onyx,其调度器被剥夺搜索权限后,在 DeepResearch Bench 上拿下 No.1,超过闭源的 Claude 和 ChatGPT。

@berryxia@berryxiaAI 评分1313 有网友发帖称,公司内部举办的AI比赛报名人数不多,即便冠军奖金20000元、亚军10000元,员工积极性依然不高。发帖人疑惑这是出于对AI不了解还是单纯没兴趣,并向网友发问是否会报名参加。

@berryxia@berryxiaAI 评分5858 开源深度研究系统 Onyx 在 DeepResearch Bench 上登顶,超越 Claude 和 ChatGPT,做法是把调度器的搜索权限彻底砍掉,只保留任务分解与评估。
引用Avi Chawla (@_avichawla)@_avichawlaThe No. 1 deep researcher beats Claude and ChatGPT with a trick neither uses. I studied the open-source architecture behind it. A counterintuitive thing I found is that the orchestrator agent that runs the entire research strategy has no search access. It can't query the web or open URLs. This looks wrong at first glance. Every other deep research system gives its coordinator far more capability. For instance: - OpenAI's approach trains a single model for many consecutive tool calls. It searches, reads, reasons, and writes the report in a long sequential chain. ↳ The researchers behind the No. 1 system (Onyx) observed that this causes the model to spend cycles on low-value searches instead of maintaining a high-level research strategy. - Anthropic and Google use an orchestrator-researcher pattern similar to Onyx's system. The key difference is how aggressively Onyx constrains the orchestrator. Most orchestrators have access to search and retrieval tools alongside dispatch capabilities. And the moment an orchestrator can search, it will. So instead of decomposing a query into focused research threads, it starts answering the question itself. It pulls a few results, skips proper task decomposition, and produces a surface-level report from whatever it found first. Stripping search from the orchestrator forces it to write self-contained and coherent task briefs for each research agent. The researchers also kept the architecture only two levels deep. When info passes through multiple agents, each one subtly distorts it through summarization/reinterpretation. Keeping it to two levels prevents this. These two constraints sit inside a larger three-phase pipeline (the visual below maps this): → Phase 1 decomposes the query into up to 6 research directions. No tool access prevents the model from prematurely answering. → Phase 2 dispatches 3 isolated research agents. Each runs up to 8 sub-cycles of search, read, and think, to produce an intermediate report with citations. The agents can also search internal enterprise docs (Confluence, Slack, 100+ connectors) with document-level permissions enforced, unlike proprietary solutions. → Phase 3 runs a deterministic step that renumbers and deduplicates to produce a report with a unified citation map. This pattern has been ranked No. 1 on DeepResearch Bench. The whole implementation is available on GitHub and you can try it yourself. Here's the Onyx Repo: github.com/onyx-dot-app/onyx (don't forget to star it ⭐ ) My co-founder wrote a detailed article on building a fully open-source deep researcher using Onyx as the deep research layer, CrewAI for orchestration, and Voxtral by Mistral for voice input/output. Read it below.
@berryxia@berryxiaAI 评分1212 @berryxia@berryxiaAI 评分2121 Bloome 美区 iOS 端已可使用,用户下载后反馈体验非常丝滑好用。此前该用户一直以为 iOS 端尚未支持,只能通过添加到主屏幕的方式使用。
引用Berryxia.AI (@berryxia)@berryxia这个状态有点舒服了,三个Agent 协作审核干活。 2个负责执行任务,1个进行复核和查漏补缺。 而你只需要动动嘴皮子和不断的PUA他们就行了。
@berryxia@berryxiaAI 评分4848 引用Unitree (@UnitreeRobotics)@UnitreeRoboticsConference Room Mess Cleanup Test: Unitree WVLA 2.0 Model🎉 This video was recorded in a single take. Multi-task, fully autonomous operation. Strong external interference present. Video
@berryxia@berryxiaAI 评分2626 小东东的确做了一些列的生图内容,非常的不错。 还开发了极高不错的插件,推荐给大家。
引用向阳乔木 (@vista8)@vista8推荐关注 @xiaoxiaodong01 ,AI生图方面做了很多探索。 最近非常活跃,发布了很多极具美感的生图提示词。 以前印象中最喜欢研究AI生图的是 zho 和 神佬,小小东后来居上。 最近开源的X文章发布Chrome插件也相当优秀。 已经Fork改造成了更贴合自己用的插件,博客内容也可以一键同步了。 原版Chrome插件开源地址是: github.com/nevertoday/xposte… Chrome插件安装: chromewebstore.google.com/de…
@berryxia@berryxiaAI 评分2424 这个状态有点舒服了,三个Agent 协作审核干活。 2个负责执行任务,1个进行复核和查漏补缺。 而你只需要动动嘴皮子和不断的PUA他们就行了。

@berryxia@berryxiaAI 评分2626 Tw93 开发的 Mole 工具因 UI 交互动效出色获好评,被赞审美与设计交互到位。该工具能清理 Vibe Coding 日积月累的大量缓存,一次可挖出几十 G 空间,被形容像鼹鼠一样"刨根到底"。

@berryxia@berryxiaAI 评分99 我靠这个设计巧思,交互太丝滑了。 Claude可以复刻出来吗? Video

@berryxia@berryxiaAI 评分1717 iPad 直接来控制你已经盒盖的的电脑,这种的场景是躺着不想打开的电脑的需求吧~ Video

@berryxia@berryxiaAI 评分4545 引用Lenny Rachitsky (@lennysan)@lennysanAutomation is a lie. CLIs are over. The SaaSpocalypse is dumb. A year ago @danshipper came on the podcast to predict where AI was heading. He was remarkably right—including the call that everyone was sleeping on Claude Code. Dan has a unique lens into where things are going because his team at @every is possibly the most AI-pilled group of people in tech. I always learn a ton talking to Dan. So I brought him back for round two. We'll score these in exactly a year: 🔸 Every company will have one “super-agent” in Slack. 🔸 Codex and Claude Code will become the new operating system for knowledge work. 🔸 The AI job apocalypse is not happening. 🔸 PMs and designers will thrive. 🔸 We will read way more AI-generated writing and we will like it. 🔸 "I would buy SaaS stocks right now." Listen now 👇 piped.video/watch?v=4D3hDmGh…
@berryxia@berryxiaAI 评分3939 引用🚨 AI News | TestingCatalog (@testingcatalog)@testingcatalogANTHROPIC 🔥: Claude will soon receive a new file-based memory upgrade, offering users the option to choose between Memory Files and Classic memory. > Organized notes Claude writes as you chat and reads when they're relevant. Browse and edit them anytime. This feature appears to be a new iteration of the previously discovered "Knowledge Bases" and more closely resembles what memory works in always-on agents like OpenClaw and Hermes. Considering a potential future debut of Claude Conway, Memory Files feature is likely an important preparation step. Video
@berryxia@berryxiaAI 评分22 @berryxia@berryxiaAI 评分3535 DeepSeek 通过 MLA 将 KV Cache 压缩 90%,使 1M 上下文仅需 5.48GB HBM,而 GLM5 需 60GB、Qwen3-235B 需 89GB。
引用GDP (@bookwormengr)@bookwormengrx.com/i/article/205788625324…
@berryxia@berryxiaAI 评分3030 
@berryxia@berryxiaAI 评分1515 谁说传统媒体杂志落后了,你看这不GPT-6 都已经发布一个半月了,我们竟浑然不知啊… 刚刚在飞机上的杂志看到的😂

@berryxia@berryxiaAI 评分5252 引用huangserva (@servasyy_ai)@servasyy_aiAnthropic 刚花了巨资雇来 Andrej Karpathy。 同时,他免费给了你同样的知识。 无需天价招聘费,独家权限,学费。只有一个链接和 29 分钟。 这位 OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人,亲手终结了他自己提出的概念: 氛围编码已死,LLM 是幽灵而非动物,软件 3.0 时代正式来临!👇 Video
@berryxia@berryxiaAI 评分2323 恭喜🎉Berryxia 的海报 Agent 突破 100 人大关的订阅~ 真心的,真不错。
引用Berryxia.AI (@berryxia)@berryxia兄弟们,今天我不装了。 摊牌了~ 之前一直有朋友说你这套提示词生成的海报这么好看,而且非常丝滑。 捣鼓了一套万能产品、人文、科技、展会等等 都可以快速出图的提示词。 但是,很多人还是用不来觉得麻烦。 于是我,我把它在Bloome 做了个海报设计Agent。 你直接对话就可以生成,现在是为了避免白嫖怪直接1 刀解锁,好像可以生成100 张图? 我没有记错的话,限时一周。 👇地址见评论区~
@berryxia@berryxiaAI 评分1313 引用向阳乔木 (@vista8)@vista8x.com/i/article/205821281362…
@berryxia@berryxiaAI 评分2222 引用向阳乔木 (@vista8)@vista8根据神佬 @berryxia 的截图,丢给Codex复刻的微信消息驾驶舱。 底层是卡比的wx-cli,等完善后看好不好开源。
@berryxia@berryxiaAI 评分66 这几个好用的工具,你肯定还有不知道的。 记得回来报个信儿~😄 不废话,看图👇🏻。

@berryxia@berryxiaAI 评分3030 
引用Berryxia.AI (@berryxia)@berryxia兄弟们,今天我不装了。 摊牌了~ 之前一直有朋友说你这套提示词生成的海报这么好看,而且非常丝滑。 捣鼓了一套万能产品、人文、科技、展会等等 都可以快速出图的提示词。 但是,很多人还是用不来觉得麻烦。 于是我,我把它在Bloome 做了个海报设计Agent。 你直接对话就可以生成,现在是为了避免白嫖怪直接1 刀解锁,好像可以生成100 张图? 我没有记错的话,限时一周。 👇地址见评论区~
@berryxia@berryxia精选AI 评分6666 Anthropic 上月启动的 AI 网络安全合作项目 Project Glasswing,一个月内与合作伙伴在生产环境中发现超过一万条高危或关键漏洞,均来自核心软件而非实验室模拟。
引用Anthropic (@AnthropicAI)@AnthropicAILast month we launched Project Glasswing, our collaborative AI cybersecurity initiative. Since then, we and our partners have found more than ten thousand high- or critical-severity vulnerabilities in essential software.
推荐理由:Anthropic 披露 Glasswing 项目一个月在生产环境扫出上万条高危漏洞,可对照传统安全团队的发现量级。
@berryxia@berryxiaAI 评分5757 DeepSeek 宣布将折扣永久化,鼓励开发者继续用 DeepSeek-V4-Pro 构建项目。转发该消息的作者补充说,这一优惠为 75 折。
引用DeepSeek (@deepseek_ai)@deepseek_aiWe are making our discount permanent! 🎉 Enjoy building with DeepSeek-V4-Pro and bring your innovative ideas to life! 🚀
@berryxia@berryxiaAI 评分3131
引用Berryxia.AI (@berryxia)@berryxia兄弟们,今天我不装了。 摊牌了~ 之前一直有朋友说你这套提示词生成的海报这么好看,而且非常丝滑。 捣鼓了一套万能产品、人文、科技、展会等等 都可以快速出图的提示词。 但是,很多人还是用不来觉得麻烦。 于是我,我把它在Bloome 做了个海报设计Agent。 你直接对话就可以生成,现在是为了避免白嫖怪直接1 刀解锁,好像可以生成100 张图? 我没有记错的话,限时一周。 👇地址见评论区~
@berryxia@berryxiaAI 评分22 @berryxia@berryxiaAI 评分3636 
@berryxia@berryxiaAI 评分44 @berryxia@berryxiaAI 评分2424 1美金100张图,属于0.07 RMB/张 GPT-image-2的图。 不为爱发电是为了谁发电啊? 不就是为你发电嘛哈哈哈
引用Berryxia.AI (@berryxia)@berryxia你可以更加细化的使用个人用下来很不错!可以去试试~
@berryxia@berryxiaAI 评分2727 

引用Berryxia.AI (@berryxia)@berryxia兄弟们,今天我不装了。 摊牌了~ 之前一直有朋友说你这套提示词生成的海报这么好看,而且非常丝滑。 捣鼓了一套万能产品、人文、科技、展会等等 都可以快速出图的提示词。 但是,很多人还是用不来觉得麻烦。 于是我,我把它在Bloome 做了个海报设计Agent。 你直接对话就可以生成,现在是为了避免白嫖怪直接1 刀解锁,好像可以生成100 张图? 我没有记错的话,限时一周。 👇地址见评论区~
@berryxia@berryxiaAI 评分1818 限时1周即刻解锁1美金100张图:bloome.im/agent/join/RvuQ9wN…
@berryxia@berryxiaAI 评分3232 作者把此前那套可生成产品、人文、科技、展会等海报的提示词做成了 Bloome 上的海报设计 Agent,用户直接对话即可出图。为防白嫖,现以 1 美元解锁,据称可生成 100 张图,限时一周。

