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8月30日周日
  1. @kimmonismus60

    OpenAI 重置所有付费 Codex 和 ChatGPT Work 用户的用量,并修复多处浪费额度的 bug,相同额度现在可用时间延长 10%–50%。作者把这一做法与 Anthropic 削减周用量 17% 并列比较,认为谁在社区运营上做得更好已经很清楚。官方列出的修复包括 compaction 保留旧图片、后台 memory worker 继承 Stop hooks、/goal 超出停止条件、自动化任务执行频率异常、子智能体选择、Computer History 重复总结、滚动任务摘要触发额外后台请求以及 MCP 工具结果重复编码等问题,其中部分案例曾消耗周额度的 15%–70%。

    引用@thsottiaux@thsottiaux

    We are reseting usage for all paid users of Codex and ChatGPT Work. Please continue reading for an update on Codex usage limits. The team has been working around the clock, going through thousands of reports and shipping fixes. Depending on how you use Codex, you should see your usage go between 10% and 50% further than before. We really went with a fine comb, with many uncovered small things being longstanding and here is what we found and fixed: - Compaction. We were keeping old images during compaction, sometimes making the context large enough to trigger compaction again. After the fix, usage dropped around 10% for users making heavy use of images. Fixed. - Memory. Background memory workers could inherit Stop hooks and keep running when the hook wouldn’t let them finish. This affected fewer than 1% of users, with the long tail being pretty bad and we saw one example thread check whether it could stop 15,000 times. Fixed. - Goals. In some cases, a set /goal could finish and then keep going past the intended stop condition, or the model would keep retrying broken tools without stopping. We saw examples consume anywhere from 15% to 70% of a weekly allowance. Fixed. - Automations. Some custom schedules could run more frequently than configured. Fixed. - Subagents. Smaller models (e.g. Luna) sometimes picked more capable helpers without being explicitly asked. The same was true where the orchestrating model not running in /fast mode could request sub-agents to run /fast. Fixed. - Computer History. The older implementation could lead to repeatedly summarizing overlapping activity. For some cases we saw it consume up to one fifth of the weekly usage per week. Fixed. - Rolling task summaries. Ordinary turns were triggering extra background requests. These added about 1% to token usage. Small each time, but it adds up. We have disabled this. - MCP. Some tool results could be encoded twice. We also found tool instructions getting cut off and fetched again. Fixed. We’ve also made architectural changes to prevent these from regressing and our teams will get paged if it happens regardless. We are also working on showing you directly in the app where your usage goes so you don’t have to guess. Goes without saying that we’re resetting usage limits and I hope you enjoy a very nice Saturday!

  2. @kimmonismus50

    @ClaudeDevs 表示,相较目前,Claude Code 的周限额相当于减少 17%,并称正在准备让用户感觉用得更多、同时用量更可见可控的改动。转发该消息的 Kim 指出,官方先删掉了称缩减 25% 的帖子,重算后才以 17% 重新上传。

    引用@ClaudeDevs@ClaudeDevs

    Compared to today, this works out to a 17% reduction in weekly limits on Claude Code. We’re working on exciting changes that will make it feel like you’re getting more from Claude, while having more visibility and control of your usage. Can’t wait to share them.

  3. @kimmonismus52

    ClaudeDevs 表示,相比现在,Claude Code 的每周使用额度将减少 17%,并称正在筹备让用户感觉从 Claude 获得更多、同时用量更可见可控的改动。该说明由 @kimmonismus 转发,并附上解释链接。

    引用@ClaudeDevs@ClaudeDevs

    Compared to today, this works out to a 17% reduction in weekly limits on Claude Code. We’re working on exciting changes that will make it feel like you’re getting more from Claude, while having more visibility and control of your usage. Can’t wait to share them.

8月29日周六
  1. @kimmonismus60

    OpenAI 宣布终止与 Cursor 的合作,称决定基于马斯克旗下公司违反合同的经验,Cursor 对 OpenAI 模型的直接访问将于 11 月 12 日结束,Astra 等后续模型也不再提供。作者认为 OpenAI 真正的顾虑可能是数据蒸馏,并指出 OpenAI 引用了马斯克承认 xAI 用蒸馏方式训练自家模型的报道。

    引用@kimmonismus@kimmonismus

    OpenAI is ending its partnership with Cursor following its acquisition by SpaceX. The conflict between Elon and Anthropic thus enters its next phase. OpenAI says the decision is based on “our experience with Elon Musk's companies violating contracts.” The acquisition triggered a limited change-of-control window: Cursor’s direct access to OpenAI models is set to end on November 12, and upcoming models such as Astra will not be provided.

  2. @kimmonismus74

    OpenAI 宣布因 Cursor 被 SpaceX 收购而终止与其合作,Cursor 对 OpenAI 模型的直接访问将于 11 月 12 日结束,Astra 等后续模型也不再提供。OpenAI 称该决定基于“我们与 Elon Musk 旗下公司违反合同的经验”,并表示会支持依赖 OpenAI 模型的 Cursor 开发者过渡。作者补充认为,这使 Elon 与 Anthropic 之间的冲突进入下一阶段。

    引用@OpenAI@OpenAI

    We’re ending our partnership with Cursor following its acquisition by SpaceX. Under our proposal, Cursor’s direct access to our models would end on November 12. We know that the people most affected by this decision are the developers who rely on OpenAI models in Cursor. We care about their experience in this transition and we’re ready to go above and beyond to support them. https://t.co/OzuCTzUjfX

    推荐理由:材料给出合作终止的生效时间与适用范围,可据此观察 OpenAI 与开发者工具生态之间的关系变化。

8月28日周五
  1. @kimmonismus71

    GLM-5.3 已在 Hugging Face 正式上线,作者列出了在本地运行该模型的硬件门槛。FP8 需 10–12× H100 或 8× H200;4-bit/NVFP4 约 390–430GB,可用一台 512GB Mac Studio 或 4× DGX Spark;激进 2-bit 约 230–250GB,一台 256GB Mac Studio 或 2× DGX Spark,但有质量和上下文方面的权衡。首批 GGUF 和 NVFP4 量化已开始出现。

    引用@kimmonismus@kimmonismus

    Quick reminder: in 4 hours you will be able to download and run sota AI. If you have enough compute ofc. What a time to be alive. https://t.co/T6bs1VnVG1

    推荐理由:GLM-5.3 上线后给出了各量化档位的显存与硬件门槛,可供本地部署选型参考。

  2. @kimmonismus50

    GLM-5.3 预告发布,官方页面标注主题为 Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities,倒计时显示 4 小时 20 分钟后开放下载,已有 695 人等待。推文估算在 FP8 精度下本地运行需要 10–12 张 H100,硬件成本约 $400.000–$650.000。

    引用@kimmonismus@kimmonismus

    Quick reminder: in 4 hours you will be able to download and run sota AI. If you have enough compute ofc. What a time to be alive. https://t.co/T6bs1VnVG1