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9月1日周二
  1. @kimmonismus68

    Anthropic 与 Nvidia 投资的云服务商 Lambda 签署价值 350 亿美元的云计算协议,Nvidia 本身持有该数据中心的租约。该数据中心位于得州 Nueces County,由 Hut 8 建设,Lambda 负责安装 Nvidia 芯片,Nvidia 已锁定该算力容量并投资了 Lambda。

    推荐理由:单月两笔合计 800 亿美元的云算力承诺,呈现出 Anthropic 获取算力时与 Nvidia 生态层层嵌套的合作结构。

  2. @kimmonismus31

    这会很有意思。他们把 GLM-5.3 的安全层拿掉,做成了一个管理面板。 Abliterationai 的模型能处理主流 API 常常拒绝的网络安全工作。客户随后可以通过一个独立的策略网关添加自己的规则。 鉴于几乎达到 SOTA 的“开放权重”模型很快就能以完全无审查的方式部署,Anthropic 和 OpenAI 的所有护栏究竟实现了什么,值得怀疑。

  3. @kimmonismus61

    Codex 活跃用户达到 25M,OpenAI 为此重置了 ChatGPT Work 与 Codex 全部付费订阅的用量额度。作者 @kimmonismus 称在 Anthropic 用户流失的同时 Codex 用户大幅增长,增长呈指数级,并贴出 OpenAI 公布的里程碑曲线,图中标注 7 月至 8 月的翻倍时间约 28 天。

    引用@thsottiaux@thsottiaux

    What I wanted to say yesterday is that we hit 25M active users and to celebrate we have now reset usage for all paid subscriptions for ChatGPT Work and Codex. See you soon for more news from The Reset Company. https://t.co/7Yc5znAJIc

8月31日周一
  1. @kimmonismus55

    有推文指出,Anthropic Max 20x 套餐标称的 Save 50% 与其实际周使用限额对不上。该推文引用 Anthropic 官网 2025 年披露的数据称,Max 5x 每周提供 140–280 小时 Sonnet 用量,Max 20x 为 240–480 小时,仅为约 1.7 倍,而价格是两倍。被引用者据此认为,达到周限额后并不存在省 50%,单位用量成本反而更高。

    引用@kimmonismus@kimmonismus

    Down the rabbit-hole it gets worse and worse. Anthropic’s “Save 50%” claim makes even less sense than I thought. The label suggests that the $200 Max 20x plan gives you four times the usage of the $100 Max 5x plan for only twice the price. We already figurer that out. But Anthropic’s own website disclosed very different weekly limits in 2025: Max 5x: 140–280 hours of Sonnet per week Max 20x: 240–480 hours of Sonnet per week That is only around 1.7x more weekly usage, not 4x, despite costing twice as much. So once you hit the weekly limit, you are not saving 50%. You are effectively paying more per expected hour of usage. Save 50% doesnt make any sense at all.

  2. @kimmonismus46

    nvm lol https://t.co/ZLPxxwydFH

    引用@kimmonismus@kimmonismus

    Imagine celebrating that ChatGPT Search has become huge in Europe because it means you can finally regulate it. And no, this isn't a parody account from the EU Commission. They’re serious. ChatGPT Search now reaches 159 million monthly users in the EU. Europe has failed to build anything remotely comparable. So the European Commission proudly announces that ChatGPT is now large enough to face even more regulation. This image perfectly captures European AI policy. If any of you have ever read Franz Kafka’s *The Trial*: this goes far beyond that.

  3. @kimmonismus56

    Anthropic 的 Max 订阅套餐因用量宣传面临拟议集体诉讼,诉讼材料称 200 美元的 Max 20x 每周用量仅为 100 美元 Max 5x 的约 2 倍。争议来自定价页的 5x 与 20x 倍数,按 Anthropic 的说明只适用于每 5 小时会话相对 Pro 的用量,而不适用于官方未披露具体额度的每周上限。诉讼称 Max 5x 的每周用量约为 Pro 的 3.5 倍,Max 20x 为 6-8 倍;法庭文件还以表格列出各档每周小时数,并指出 Max 20x 与 Max 5x 的实际差距不足两倍。

    引用@kimmonismus@kimmonismus

    I went down the rabbit hole: Anthropic is already being sued over exactly this. And the $200 plan really only provides only around 2x the weekly usage of the $100 plan Here is where the confusion comes from. Anthropic’s pricing page says: “Choose 5x or 20x more usage than Pro.” That naturally makes the $200 Max 20x plan sound like it includes four times the usage of the $100 Max 5x plan. Only further down does Anthropic clarify: “Max gives you 5x or 20x more usage per 5-hour session than Pro.” Those multipliers do not apply to the separate weekly caps, whose exact size Anthropic does not disclose. A proposed class action filed in June alleges that Max 5x delivers around 3.5x Pro’s weekly usage, while Max 20x delivers just 6–8x. In practice, the $200 plan therefore provides only around 2x the weekly usage of the $100 plan, sometimes even less depending on the model. The “20x” is real within each five-hour window. The weekly limit makes the overall offer look very different. h/t @Hesamation for finding the original court files first i think

  4. @kimmonismus62

    Anthropic 因 Claude Max 的用量倍数宣传在六月面临拟议集体诉讼,指控称 200 美元 Max 20x 档的周用量约为 100 美元 Max 5x 档的两倍。诉讼文件估算 Max 5x 约为 Pro 周用量的 3.5 倍、Max 20x 为 6–8 倍。作者指出 20x 倍率只在每 5 小时窗口内成立,单独计算的周上限 Anthropic 并未公布,定价页文案也因此容易让人误读。

    引用@kimmonismus@kimmonismus

    Today I learned : Claude’s $200 Max plan offers 20x Pro usage within the five-hour window, but its weekly limit is only about twice that of the $100 plan. Oh and btw: Tibo has confirmed that Codex really sees 5x more weekly usage. Anthropic strikes again https://t.co/qM7Q9EsyJ0

  5. @kimmonismus43

    https://t.co/Yl5HCX77bN

    引用@thsottiaux@thsottiaux

    For clarity, while both are called 20X, in Codex they apply specifically to weekly usage limits. And we also don't have 5h limits for both Pro plans. The Pro 20X is quite precisely 20X the usage of the Plus subscription, so it does exactly what it says on the tin. https://t.co/vMchMCT80Z

  6. @kimmonismus28

    我们的男孩从不让我们失望。距离 codex 重置还有 5 小时。Sol-Ultra-fast:冲 https://t.co/A3846puUN8 (引用推文:你的 Codex 和 ChatGPT Work 额度将于 6pm PST 重置。我挑战你尽可能多地消耗用量,去发现最新的强大功能。是时候 /fast 了。)

    引用@thsottiaux@thsottiaux

    Your Codex and ChatGPT Work reset will land at 6pm PST. I challenge you to burn as much usage as you can and discover and the latest awesome features. Time to go /fast

8月30日周日
  1. @kimmonismus44

    GPT Astra 的设计目标是连续工作数天甚至数周。 它能记住纠正、协调多个智能体、操作桌面软件、制作演示文稿、审查财务数据,并分析杂乱数据。 Sam Altman 表示,OpenAI 最终希望在 ChatGPT 和 API 中推出一个“永远运行”的版本。 OpenAI 的产品负责人称,这些持续运行智能体的界面“很快”就会到来。 常驻智能体越来越近了。 据 Alex Heath

  2. @kimmonismus60

    OpenAI 重置所有付费 Codex 和 ChatGPT Work 用户的用量,并修复多处浪费额度的 bug,相同额度现在可用时间延长 10%–50%。作者把这一做法与 Anthropic 削减周用量 17% 并列比较,认为谁在社区运营上做得更好已经很清楚。官方列出的修复包括 compaction 保留旧图片、后台 memory worker 继承 Stop hooks、/goal 超出停止条件、自动化任务执行频率异常、子智能体选择、Computer History 重复总结、滚动任务摘要触发额外后台请求以及 MCP 工具结果重复编码等问题,其中部分案例曾消耗周额度的 15%–70%。

    引用@thsottiaux@thsottiaux

    We are reseting usage for all paid users of Codex and ChatGPT Work. Please continue reading for an update on Codex usage limits. The team has been working around the clock, going through thousands of reports and shipping fixes. Depending on how you use Codex, you should see your usage go between 10% and 50% further than before. We really went with a fine comb, with many uncovered small things being longstanding and here is what we found and fixed: - Compaction. We were keeping old images during compaction, sometimes making the context large enough to trigger compaction again. After the fix, usage dropped around 10% for users making heavy use of images. Fixed. - Memory. Background memory workers could inherit Stop hooks and keep running when the hook wouldn’t let them finish. This affected fewer than 1% of users, with the long tail being pretty bad and we saw one example thread check whether it could stop 15,000 times. Fixed. - Goals. In some cases, a set /goal could finish and then keep going past the intended stop condition, or the model would keep retrying broken tools without stopping. We saw examples consume anywhere from 15% to 70% of a weekly allowance. Fixed. - Automations. Some custom schedules could run more frequently than configured. Fixed. - Subagents. Smaller models (e.g. Luna) sometimes picked more capable helpers without being explicitly asked. The same was true where the orchestrating model not running in /fast mode could request sub-agents to run /fast. Fixed. - Computer History. The older implementation could lead to repeatedly summarizing overlapping activity. For some cases we saw it consume up to one fifth of the weekly usage per week. Fixed. - Rolling task summaries. Ordinary turns were triggering extra background requests. These added about 1% to token usage. Small each time, but it adds up. We have disabled this. - MCP. Some tool results could be encoded twice. We also found tool instructions getting cut off and fetched again. Fixed. We’ve also made architectural changes to prevent these from regressing and our teams will get paged if it happens regardless. We are also working on showing you directly in the app where your usage goes so you don’t have to guess. Goes without saying that we’re resetting usage limits and I hope you enjoy a very nice Saturday!