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5月21日周四
  1. @kimmonismus71

    Anthropic 第二季度营收预计将翻倍至 109 亿美元,并首次实现运营盈利,利润约 5 亿美元。作者引用的信息还提到,Anthropic 在获得 Colossus 1 的算力后,又将获得 Colossus 2 的算力支持。

    引用Chubby♨️ (@kimmonismus)@kimmonismus

    Holy: After Anthropic secured compute capacity from Colossus 1, it is now also getting access to compute from Colossus 2. But to be honest: I somehow expected to his. Grok certainly doesn’t need all that compute.

    推荐理由:原文给出 Anthropic 第二季度营收翻倍至 109 亿美元的数字,并提到其运营盈利水平,便于观察商业化节奏。

  2. @kimmonismus38

    OpenAI 正致力于发布其即将推出的通用大语言模型。 "我们尚未在开放问题上将该模型推向极限。我们的重点是尽快将其发布,让每个人都能自己使用它。" 令人印象深刻的是,一个通用的大语言模型——并非专门针对数学或这一问题训练——似乎仅仅通过使用更多的测试时计算就能显著变好! OpenAI 有一波攻势。

    引用Noam Brown (@polynoamial)@polynoamial

    This is a general-purpose LLM. It wasn’t targeted at this problem or even at mathematics. Also, it’s not a scaffold. We have not pushed this model to the limit on open problems. Our focus is to get it out quickly so that everyone can use it for themselves.

  3. @kimmonismus50

    天呐:Anthropic 从 Colossus 1 获得算力容量后,现在又将获得 Colossus 2 的算力接入。 但说实话:我多少预料到了这一点。Grok 肯定用不上那么多算力。

    引用Tom Brown (@nottombrown)@nottombrown

    We’re expanding our partnership with @SpaceX, and will be scaling up on GB200 capacity in Colossus 2 throughout June. Appreciate @elonmusk and the team helping us find good homes for the Claudes.

  4. @kimmonismus30

    AI 正在改变世界:“10 倍工业革命,10 倍速度,所以是 100 倍”(Demis Hassabis) Demis Hassabis 一向不以制造炒作著称。听到他说我们正走在通往 AGI 的路上,真的让我很兴奋。

    引用Chubby♨️ (@kimmonismus)@kimmonismus

    „We are only a few years away from AGI (…) we can start feeling it now. 2026,2027 is when it’s starting.“ Demis Hassabis has never been known for trying to generate hype. Hearing him say that we are on the path to AGI really excites me.

  5. @kimmonismus55

    泄露音频显示 Meta 在 4 月 30 日的全员会上告诉员工,公司正在用他们训练 AI 模型,大规模裁员随后将启动。扎克伯格的说法是 Meta 工程师比任何外部劳动力都更聪明,让内部人员解决编码任务能让模型更快变好。裁员预计周三凌晨 4 点进行。

    引用Chubby♨️ (@kimmonismus)@kimmonismus

    Holy: Leaked audio from a Meta all-hands on April 30: Zuckerberg told employees the company is using them to train AI models before mass layoffs hit. His argument? Meta's engineers are smarter than any external workforce, so having them solve coding tasks internally will make Meta's models better, faster than competitors. The layoffs are expected Wednesday at 4 a.m. Train your replacement, then get walked out. That's the deal now. Video

  6. @kimmonismus52

    Base44 发布重大设计更新,支持在共享画布上协作、数秒内重设应用整体外观,并就地生成所需素材。转发该消息的 @kimmonismus 称,这项设计体验能用单个提示词生成带动效的完整站点,组件正确渲染、动画带时序,还可在对话中持续设计而不必从头再来。

    引用Base44 (@Base44)@Base44

    We just shipped a major design update to Base44 - built to help you make something that's truly yours. Collaborate on a shared canvas, restyle your app's entire look in seconds, and generate assets right where you need them. It's a new playing field for designing with AI. Video

5月20日周三
  1. @kimmonismus32

    从此刻起,我想知道: Seedance 到底有什么魔法,让他们的 Model 2.0 在 Google I/O 之后依然遥遥领先? Seedance 2.0 是二月份发布的(!)。 Model 3.0 应该不远了,而到目前为止还没有任何东西能接近 2.0。

    引用JSFILMZ (@JSFILMZ0412)@JSFILMZ0412

    Google promised that Gemini Omni Flash would change the game, but when you put it side-by-side with Seedance 2.0... it’s not even a fair fight. Fingers crossed for Veo4 Video

  2. @kimmonismus69

    泄露的 Meta 4 月 30 日全员会录音显示,扎克伯格告诉员工,公司正在用他们训练 AI 模型,之后将进行大规模裁员。他称 Meta 工程师的平均智力显著高于外部可雇到的人,让内部人员构建工具或解决编码任务,能让模型的编码能力比缺乏大量顶尖工程师的竞争对手提升得更快。裁员预计在周三凌晨 4 点进行。

    引用More Perfect Union (@MorePerfectUS)@MorePerfectUS

    LEAKED AUDIO: In an all-hands meeting on April 30, Mark Zuckerberg tells employees that he's training AI on them ahead of mass layoffs. "The AI models learn from watching really smart people do things... The average intelligence of the people who are at this company is significantly higher than the average set of people that you can get to do tasks. So if we're trying to teach the models coding, for example, then having people internally build tools or solve tasks that help teach the model how to code, we think is going to dramatically increase our model's coding ability faster than what others in the industry have the capability to do, who don't have thousands and thousands of extremely strong engineers at their company." Video

    推荐理由:泄露录音呈现了 Meta 一边用工程师产出训练模型、一边推进裁员的内部逻辑,可作为观察大厂 AI 数据来源的个案。

  3. @kimmonismus83

    Andrej Karpathy 宣布已加入 Anthropic,称未来几年处于大语言模型前沿的关键阶段,自己很期待回到 R&D,同时仍对教育抱有热情并计划日后重启相关工作。@kimmonismus 转发这一消息并评论称,这是 Anthropic 能想到的最亮眼动作,该推文发布 6 小时后获得 1000 万次浏览。

    引用Andrej Karpathy (@karpathy)@karpathy

    Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain deeply passionate about education and plan to resume my work on it in time.

    推荐理由:Karpathy 宣布加入 Anthropic 并回归一线 R&D,读者可借此了解前沿实验室的人才流向。

  4. @kimmonismus82

    Gemini Omni 发布,官方介绍这是一款可从任意输入生成内容的新模型,首批聚焦视频,已在 Gemini App、Flow 和 YouTube 上线,API 支持即将推出。转发的作者 @kimmonismus 称这是真正的惊艳时刻,认为它是迈向 AGI 的世界模型,能从任何输入生成任何内容。

    引用Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK)@OfficialLoganK

    Introducing Gemini Omni 🔮........ Omni is our new model that can create anything from any input — starting with video (think Nano Banana but for video). Available in the Gemini App, Flow, and YouTube, with API support coming soon! Video

    推荐理由:官方说明了 Gemini Omni 从任意输入生成内容的能力和首批视频场景,读者可据此了解当前可用渠道与范围。

5月19日周二
  1. @kimmonismus13

    看看我刚遇到谁,传奇本人,@OfficialLoganK 人超好!!

    引用Chubby♨️ (@kimmonismus)@kimmonismus

    I’ve been invited by Google to attend its annual I/O conference as part of the Builders Program, and I’m incredibly excited. It’s my first time at Google, and this time I brought a camera with me to capture the experience and create a recap video afterward. During the event, I’ll be conducting two fascinating interviews with Google employees, focusing on AI. These will be published at a later date. I’ve already met some amazing people from the community. Here’s to two unforgettable days!

  2. @kimmonismus59

    Viktor 完成 7500 万美元 A 轮融资,由 Accel 领投,据作者称这是波兰创办公司有史以来最大的一笔融资。作者指出 Slack 联合创始人 Stewart Butterfield 与 Cal Henderson 也参与投资,并将其视为对 Slack 内 AI 智能体的信任信号。

    引用Fryd Wiatrowski (@frydwia)@frydwia

    Today, we’re announcing Viktor’s $75M Series A, led by @Accel . @viktor__com was supposed to be a small experiment. It became the AI coworker 10x'ing real businesses. $15M in annualized revenue run rate. In 10 weeks. – Small companies saving millions of dollars – Sourcing hundreds of thousands in new revenue in their first 30 days – Whole teams getting half their week back – Companies running 40% leaner without cutting output Viktor is not another AI tool. It’s the first true AI employee. The vision that has been with us since 2023 when we started the company has finally been shipped. Back then, it was just the two of us, with a very small but dedicated team, iterating for years. Failing multiple times. Showing products that users didn't even want to test! But we never gave up. Our decisions were often wrong. Certainly more often than not! We kept trying. Now we’ve shipped something people love. Worth every sleepless night. Every sacrifice. The best employees don’t need to be told what to do. Neither does Viktor. Grateful to @Accel, our team, our earliest users, and everyone who believed this category could be bigger than chat. Video

  3. @kimmonismus57

    Cloudflare 安全团队用 50 多个自有仓库实测 Anthropic 的 Mythos Preview,称其为一次阶梯式进步。主要发现不是它抓到多少漏洞,而是模型能把多个低危漏洞串联成一个可用攻击链,并自行编写 PoC、编译、运行、失败后调整重试。团队还指出,加快打补丁并非正确应对,漏洞周边的架构比补丁速度更重要。

    引用Cloudflare (@Cloudflare)@Cloudflare

    Cloudflare's security team spent the last few weeks testing Anthropic's Mythos against fifty of our own repositories. What we learned about offensive AI, why faster patching is the wrong reaction, and what the architecture around vulnerabilities has to look like next. cfl.re/49BRUqW