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6月3日周三
6月2日周二
6月1日周一
  1. @OpenRouter62

    OpenRouter 发布视频教程,演示如何构建一个每周预算上限 1000 美元、带模型黑名单与自定义数据保留的智能体,使用其新的可叠加 Guardrail 架构。该架构将预算限制、ZDR、模型与供应商限制、提示词注入防御以及 DLP 敏感信息检测等功能叠加为可自行控制的规则,用于集中管理 AI 流量的安全与治理。

    引用OpenRouter (@OpenRouter)@OpenRouter

    Guardrails on OpenRouter are the most powerful in the market: centralized security & governance for your AI traffic Budget limits, ZDR, model & provider restrictions, prompt injection defense, and DLP / sensitive info detection, layered into rules you control! 🧵

  2. @OpenRouter63

    MiniMax 发布 M3,称其为首个同时具备三项前沿能力的开放权重模型。编码与智能体成绩包括 59.0% SWE-Bench Pro、66.0% Terminal Bench 2.1、74.2% MCP Atlas,MiniMax Sparse Attention 将上下文扩展到 1M,且从 Step Zero 起即为原生多模态。API 已在 platform.minimax.io 开放,权重与技术报告约 10 天后发布。

    引用MiniMax (official) (@MiniMax_AI)@MiniMax_AI

    Introducing MiniMax M3: The First Open-Weights Model to Combine Three Frontier Capabilities - Coding & Agentic Frontier: 59.0% SWE-Bench Pro, 66.0% Terminal Bench 2.1, 34.8% SWE-fficiency, 28.8% KernelBench Hard, 74.2% MCP Atlas - MiniMax Sparse Attention scales context to 1M - Natively Multimodal from Step Zero API: platform.minimax.io Token Plan: platform.minimax.io/subscrib… 🚀New! MiniMax Code: code.minimax.io Weights & Tech Report in ~10 Days

5月31日周日
5月30日周六
  1. @OpenRouter53

    OpenRouter 宣布其模型可直接在 ComfyUI 工作流中使用。ComfyUI 新增 OpenRouter 支持,用户无需锁定单一 LLM,即可在 Comfy 内访问 20+ 模型并保持原有工作流。

    引用ComfyUI (@ComfyUI)@ComfyUI

    ComfyUI just added @OpenRouter support. Instead of being locked into a single LLM, you can now access 20+ models directly inside Comfy. More flexibility, less friction, same workflow. Links to the workflows below👇 Video

5月29日周五
  1. @OpenRouter69

    阶跃星辰发布 Step 3.7 Flash,主打 agent 效率,采用 198B 稀疏 MoE、约 11B 激活、256K 上下文和 3 级推理,以 Apache 2.0 开放权重。该模型在 ClawEval-1.1 得 67.1、SimpleVQA Search 得 79.2 均列第一,SWE-PRO 得 56.3,并支持 Claude Code、MCP 等工具调用,可在 Mac Studio M4 Max、DGX Spark 等设备本地运行。

    引用StepFun (@StepFun_ai)@StepFun_ai

    ⚡️ Step 3.7 Flash is here: The new frontier is agent efficiency. #1 ClawEval-1.1 (67.1), #1 SimpleVQA Search (79.2), #2 SWE-PRO (56.3), 95.3 on V* Python. Open weights under Apache 2.0. Built for agentic, coding, search, and multimodal workflows — balancing speed, cost, and reliable execution. - 400 TPS. 198B sparse MoE, ~11B active. 256K context, 3 reasoning levels. - Understands UIs, charts, docs, images — then writes code or calls tools to act on what it sees. - Web + visual search reaches further: more sources, deeper follow-up. - Reliable tool use — less drift, fewer broken toolcalls. 98%+ on τ²-bench across all difficulty levels. - Works with Claude Code, KiloCode, Hermes Agent, OpenClaw, and protocols like MCP. - Runs locally on Mac Studio M4 Max, DGX Spark, AMD AI Max+ 395. GitHub: github.com/stepfun-ai/Step-3… HuggingFace: huggingface.co/stepfun-ai/St… GGUF: huggingface.co/stepfun-ai/St… ModelScope: modelscope.cn/models/stepfun… API: platform.stepfun.ai Blog: static.stepfun.com/blog/step…

    推荐理由:从开放权重和速度成本平衡切入 agent 场景,读者可对照其编程与搜索评测及本地部署支持。

5月28日周四
5月26日周二
5月23日周六
5月22日周五