X：Perplexity

Brain 将记忆存储为互链 Markdown 文件的文件系统。 它跨 wiki 连接相关主题，并将每条论断链接到支持它的会话和文件。 这种结构让我们能够组织完全适配智能体的记忆。https://t.co/1mW4wH5Djj

Brain 是一套全面的记忆系统，包含三个关键组件：持久化记忆存储、回答查询的前台智能体，以及更新和改进记忆的后台智能体。https://t.co/BidkEvm9nz

Perplexity 发布面向 Perplexity Computer 的自改进记忆系统 Brain，可将会话、文件和来源编译成结构化的知识 wiki。新评测在初版结果基础上显示，正确性提升 9.3 分、时效性提升 8.0 分、召回率提升 8.9 分，同时 token 用量减少 15%。配图给出的在线评测中，Brain 开启时整体质量得分为 0.62、相对 token 消耗为 0.85 倍，关闭时为 0.53、1.00 倍，即质量提升约 9 个百分点、token 减少约 15%。

模型、芯片或设备方面的进步将持续提升本地优先能力。我们很快会开源我们的基准测试。 阅读完整文章：https://t.co/SHYlWB56zA

我们对该模型进行了有目的的后训练。PPLX 27B 是在 Computer harness 内，基于根据人们实际使用 Computer 的方式开发的合成任务训练的，未使用真实用户数据。https://t.co/0Z16bihCdg

本地模型可升级为前沿顾问。由用户门控，标记 PII，仅提供文本指导。 在 Terminal Bench 2.1 上，升级将得分从 59.6% 提升至 73.0%，每次 rollout 成本 $0.415，以三分之二的成本弥补了约五分之三的前沿差距。https://t.co/7JnORP4xmZ

解析完全在设备端运行，敏感文档永不离开本机。 在 ParseBench-100 上，Computer 得分 65.1%，Hermes 为 34.6%，Pi 为 13.9%，且耗时最短、token 用量最少。https://t.co/GQ590BYEn5

网页研究：在 1,266 个 BrowseComp 任务上，Computer 达到 66.7% 准确率，而 Pi 为 50.2%，Hermes 在各自搜索提供商上为 43.9%。 Portable 使用最少的实际时间和最少的 token。推理和私有文档保留在本地；只有搜索会联网。https://t.co/ebw1MjO0eN

模型和运行框架是协同设计的，因为小模型在前沿模型专用的框架中会失败。 Portable 是一个极简系统提示词，按需加载的技能，以紧凑 CLI 工具而非 MCP 服务器形式存在的连接器，自我验证，以及始终在线的沙箱。https://t.co/eF2Qceiqpv

新研究：Portable Computer 是一款本地优先的智能体，面向私密且高性价比的工作。 借助端侧 27B 模型，我们的 harness 在真实知识工作上得分 82.6%，超过开源 harness Pi 和 Hermes。我们后训练得到的 PPLX 27B 达到 85.4%。https://t.co/Rb6d47clCI

Perplexity 宣布 Portable Computer 即日起面向所有 Perplexity Pro 和 Max 订阅者开放，搭配 NVIDIA DGX Spark 使用。官方同时给出了上手链接。

Portable Computer 运行一个经过后训练、本地安装的 PPLX 27B 模型。 Qwen 3.8 27B 也可用，对 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 的支持即将推出。https://t.co/2t2S3pU3ff

当任务需要前沿推理时，编排器会先请求批准，再将其路由到云端的前沿模型。 该过程由用户把关、标记 PII，且仅限文本指引。你的敏感文档留在你的设备上。https://t.co/gvDfarE1eP

Perplexity 发布 Portable Computer，称其为 Perplexity Computer 的完全本地版本，运行在 NVIDIA DGX Spark 上。整个运行时包括编排器 LLM、子智能体 LLM 和智能体 harness 全部跑在本地硬件，不依赖云端。

Perplexity 宣布 DeepSeek V4 Pro 以美国托管方式上线 Perplexity Computer。在 WANDR 评测中它得分 0.359、每任务成本 0.75 美元，比成本性能前沿上的下一个模型便宜 62%。

Computer in Email 今日起向所有 Computer 用户开放。 阅读更多：https://t.co/XemOVviWoM

Perplexity 宣布 Computer 现可在邮件中工作，把 computer@perplexity.com 发送、转发或抄送到任意邮件线程即可使用。每个邮件任务都会作为 Computer 中的普通会话运行，可在网页端和移动端查看，并与应用内其他任务共享同一套审计记录。

Perplexity 称其 AI 智能体将 Rho 每周会议时间削减 90%

Perplexity 称其 AI 智能体帮助 Rho 将每周会议时间削减了 90%。该消息来自 Hacker News 上的一则讨论，目前仅有 1 分且暂无评论，正文未披露所用智能体的具体版本、部署方式或更多细节。