X：Yuchen Jin

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58 条AI 相关新闻 · 最新在前

8月31日周一

星期一

02:12
@Yuchenj_UW@Yuchenj_UWAI 评分2222
AI 智能体能黑进 Hugging Face，接管 OpenAI 的评测基础设施，还能秘密协调 1000+ 个智能体。但它们还是做不好我的 PPT。
观点 #现象/趋势 #Agent #Hugging Face

8月30日周日

星期日

02:27
@Yuchenj_UW@Yuchenj_UWAI 评分2828
我最近几乎不用 Claude Opus 5 了。它说话不像正常人（尤其是中文）。太啰嗦，很少说到点子上。GPT-5.6 Sol 更好。与此同时，像 GLM-5.3、GLM-5.3-Flash 和 Kimi K3 这样的开源模型相当不错，而且性价比高。现在已经没有默认的赢家了。
观点 #大佬观点 #OpenAI #Anthropic

8月29日周六

星期六

12:13
@Yuchenj_UW@Yuchenj_UWAI 评分2626
当马斯克收购 Cursor OpenAI 会切断 Cursor 当 OpenAI 试图收购 Windsurf Anthropic 切断了 Windsurf 不是你的权重，就不是你的产品。
观点 #现象/趋势 #Agent #编码
10:18
@Yuchenj_UW@Yuchenj_UW精选AI 评分7171
OpenAI 宣布结束与 Cursor 的合作关系，原因是 Cursor 被 SpaceX 收购；按其提出的方案，Cursor 对 OpenAI 模型的直接访问将于 11 月 12 日终止。OpenAI 表示受影响最大的是在 Cursor 中使用其模型的开发者，愿意在这一过渡期提供支持并附上了相关链接。转发该消息的 Yuchen Jin 评论称，Cursor 中不再有 OpenAI 模型，Anthropic 取得了主导地位。
引用@OpenAI@OpenAI
We’re ending our partnership with Cursor following its acquisition by SpaceX. Under our proposal, Cursor’s direct access to our models would end on November 12. We know that the people most affected by this decision are the developers who rely on OpenAI models in Cursor. We care about their experience in this transition and we’re ready to go above and beyond to support them. https://t.co/OzuCTzUjfX
行业 #行业动态 #OpenAI #Anthropic
推荐理由：OpenAI 宣布结束与 Cursor 的合作并给出过渡说明，可据此了解开发者调用其模型的路径变化。
10:01
@Yuchenj_UW@Yuchenj_UW精选AI 评分6969
OpenAI 宣布结束与 Cursor 的合作，按其提案，Cursor 对 OpenAI 模型的直接访问将于 11 月 12 日终止。OpenAI 称这一决定是在 Cursor 被 SpaceX 收购之后作出的，受影响最大的是依赖这些模型的开发者，并表示会在过渡期提供支持。转发此消息的 Yuchen Jin 认为这一结果在预料之中。
引用@OpenAI@OpenAI
We’re ending our partnership with Cursor following its acquisition by SpaceX. Under our proposal, Cursor’s direct access to our models would end on November 12. We know that the people most affected by this decision are the developers who rely on OpenAI models in Cursor. We care about their experience in this transition and we’re ready to go above and beyond to support them. https://t.co/OzuCTzUjfX
行业 #行业动态 #编码 #OpenAI
推荐理由：OpenAI 公布终止与 Cursor 合作的时间点，读者能看到编程工具与模型供应商绑定关系的一种变化。

8月28日周五

星期五

11:24
@Yuchenj_UW@Yuchenj_UWAI 评分3535
GLM-5.3-Flash 达到 270 tok/s！ Databricks 推理团队太猛了。为团队感到骄傲！在我们的 OfficeQA Pro v2 基准测试中，GLM-5.3-Flash 的质量比 GLM-5.2 高 10%，成本仅为后者的 1/10。快、便宜、又好。https://t.co/xm8LbYhMhc
模型 #模型发布 #评测/基准 #部署/工程

8月27日周四

星期四

8月26日周三

星期三

22:48
@Yuchenj_UW@Yuchenj_UW精选AI 评分7777
GLM-5.3-Flash（Ox Alpha）发布，320B-A18B 规模不到 GLM-5.2 的一半，却在各项基准上全面超过 GLM-5.2。该模型原生多模态、支持 1M-token 上下文窗口，以 MIT 许可发布，此前以 Ox Alpha 名义预览并完全运行在中国 AI 芯片上，权重、API、Coding Plan、ZCode、Chat、AutoClaw 等官方入口已开放。Databricks 的 Yuchen Jin 表示将尽快把 GLM-5.3-Flash 提供给客户并让它跑得很快。
引用@Zai_org@Zai_org
Introducing GLM-5.3-Flash - Leading capabilities at a highly competitive price - Natively multimodal with a 1M-token context window - A 320B-A18B model released under the MIT License - Previously previewed as Ox Alpha, running entirely on Chinese AI chips Blog: https://t.co/tzOmB7gdZP Available now across all official platforms: Weights: https://t.co/9LRMahY9Wa API: https://t.co/VcaQnzYmS9 Coding Plan: https://t.co/Nk8Y98HNhU ZCode: https://t.co/Peepqv4XSx Chat: https://t.co/WCqWT0qCQb AutoClaw: https://t.co/aGEG5HqTTb
模型 #模型发布 #多模态 #开源生态
推荐理由：原文对比了 GLM-5.3-Flash 与 GLM-5.2 的参数量和基准成绩，可据此了解高效小模型的进展。

8月25日周二

星期二

01:35
@Yuchenj_UW@Yuchenj_UWAI 评分3434
我越用前沿模型，就越不相信有哪个模型能通吃一切。 - Opus 5：最擅长用生成的 html 教我，但啰嗦又粗糙。 - GPT-5.6 Sol：后端很强，前端偏弱。 - Kimi K3 / GLM-5.2：日常编码 90% 的场景下便宜高效，但在写 kernel 这类 AI 研究任务上较弱。每家实验室都在为 AGI 训练。但今天的 LLM 仍然是专才。
观点 #大佬观点 #编码 #OpenAI

8月24日周一

星期一

01:23
@Yuchenj_UW@Yuchenj_UWAI 评分4040
2024：一台搭载 RTX 4090 的游戏 PC 以 4-bit 运行 Llama 3 70B，速度约 2 tok/s。 2026：一台搭载 RTX 5090 的游戏 PC 以原生 mxfp4 运行 DeepSeek-V4-Flash 284B，速度约 24 tok/s。预测：到 2027 年底，一台游戏 PC 将能以不错的速度在本地运行 Fable 5 级别的智能。
观点 #现象/趋势 #端侧 #DeepSeek

8月23日周日

星期日

01:26
@Yuchenj_UW@Yuchenj_UWAI 评分2828
AI 不会抹平人与人之间的差距。 YouTube、Coursera 和互联网让世界级知识免费。大多数人还是选择了 TikTok。 AI 也不例外。每个人都能用上 Claude Code、Codex 和 ChatGPT。最优秀的人会更好地使用它们，并更快地复利。 AI 不是均衡器。它是倍增器。
观点 #大佬观点 #现象/趋势 #Anthropic

8月22日周六

星期六

01:46
@Yuchenj_UW@Yuchenj_UWAI 评分5858
UC Berkeley 开源了推理引擎 FreeToken，公布的结果是单张 RTX PRO 6000 可运行 753B 的 GLM-5.2，速度 14.9 tok/s。8GB 显存、约 1000 美元的 RTX 4060 笔记本可运行 Qwen3.6-35B，速度 39.3 tok/s。作者称 FreeToken 在消费级 GPU 上比 Ollama 快 2–4 倍，并致谢 @Andy_ShuoYang 和 UC Berkeley Sky Lab。
模型 #开源/仓库 #部署/工程 #端侧

8月21日周五

星期五

8月20日周四

星期四

01:01
@Yuchenj_UW@Yuchenj_UWAI 评分2929
非博士：“等我退休了，终于要去读个博士。研究听起来太有趣了。” 博士：“如果我没读博士，我本可以在 ChatGPT 出现之前就加入那些顶尖 AI 实验室。” 每个人都在美化自己没走过的那条路。
观点 #现象/趋势

8月19日周三

星期三

08:36
@Yuchenj_UW@Yuchenj_UWAI 评分2525
DFlash 2 非常酷！投机解码是一项非常酷的技术。我在等待有一天我们能在 iPhone 上本地运行 1T 模型，速度达到 100 toks/s。
观点 #大佬观点 #推理 #端侧

8月18日周二

星期二

01:55
@Yuchenj_UW@Yuchenj_UWAI 评分3030
今天早上 GitHub 对我来说宕机了。 Cursor 正在推出另一个 GitHub。时机很有意思。
行业 #行业动态 #编码