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@AYi_AInotes@AYi_AInotesAI 评分1717 @AYi_AInotes@AYi_AInotesAI 评分5050 
@AntLingAGI@AntLingAGIAI 评分2222 @AntLingAGI@AntLingAGIAI 评分4747 @AntLingAGI@AntLingAGIAI 评分5252 @AntLingAGI@AntLingAGIAI 评分4141 
Ant Ling@AntLingAGIAI 评分4949Ling-3.0-flash-VL 两项更新: - 现已在 OpenRouter 上线,提供两周免费访问 - FP4 和 INT4 量化版本现已开源 可通过 API 试用或自行部署——由你选择。


@ClementDelangue@ClementDelangueAI 评分1919 抱歉,但问 Jacob 关于 AI 灭绝风险的问题,就像问你的空调维修工关于气候变化的问题。 不是说这本身一定没意思或不对,但让我们保持理性,听听整个生态系统中全方位的专业意见吧!
@OpenRouter@OpenRouterAI 评分4343 Ling 3.0 Flash VL 是 InclusionAI 对 Ling 3.0 Flash 的扩展:更强的语言性能,外加原生视觉感知和高级视觉智能体能力。
@OpenRouter@OpenRouterAI 评分4848 @OpenBMB@OpenBMBAI 评分4747 
@AYi_AInotes@AYi_AInotesAI 评分1515 走我的专属通道直接送 500 算力(够完整生成 2~3 份包含多空圆桌辩论、估值与风控的深度研报):https://t.co/CzWwUUzlII
@AYi_AInotes@AYi_AInotesAI 评分3434 Minara Harness 用 4 个专业 Agent 并行跑 7 阶段投研流水线,18 分钟输出含建仓纪律与止损位的 317KB HTML 报告和 PDF。

引用@AYi_AInotes@AYi_AInotes做量化、炒币、盯美股的兄弟们,金融界的 Codex 今天真落地了!! 这可能是今年把散户投研门槛干得最碎的一次,没有之一!!! 你敲一句中文大白话: →左边有4 个 Agent 当场开圆桌会,看多的、挑刺的、风控、决策委员会分开干活互相撕; →右边同步写代码、拉盘口、跑回测; →而真金白银扣出去那一下,必须你亲手点确认。 它叫 Minara Harness,刚拿了 Circle Ventures 的投资,口号就一句话:自己运营你自己的华尔街。 我刚才直接开它的「机构圆桌」做了一场真实压力测试,咱们看下方视频: 我只敲了一句话:“AAPL 现在该买、持有还是卖?把整套逻辑讲给我听。” 指令一敲,后台立马拉响 7 阶段投研流水线! 中间 4 个专业 Agent 瞬间扑上去并行开工: 基本面分析师去扒财务底稿、情绪分析师去扫 Polymarket 预测、宏观分析师盯新闻政策、技术分析师拉盘口指标——谁在采哪份物证、谁在复核数据,屏幕上全部透明实时跳动! 经过观点对辩、风控复审、投委会闭门收敛,它没有像野鸡 AI 那样无脑喊冲,而是给了一份冷静到可怕的顶级机构级结论: “Hold(持有):不追买,也不急于卖出。” 前瞻 PE 飙到 34 倍严重透支安全边际, 317 到 330 箱体上沿追高盈亏比极差, 模型置信度直接给你亮出 0.55, 甚至连毛利率口径冲突都抓出来示警! 更绝的是,跑完当场甩出一份 317KB 的交互式 HTML 报告和 PDF,连建仓纪律、关键硬损位都切得清清楚楚。 以前机构养一个分析师团队加风控委员会才有的架势, 现在敲敲键盘,18 分钟在眼前全自动跑完交付! 大家也别把它跟那些 AI 荐股脚本混为一谈, 刚才你看到的实测,只是它最能打的三刀之一: 1️⃣ 机构投研圆桌:一个标的丢进去,多空风控各执一词,谁依据什么数据、在哪一步吵翻,全程摊开。通用大模型最坑的就是没实时盘口、没你的持仓,还能一本正经编行情;这玩意直接接几十个数据源,研究覆盖的市场比它能下单的市场大得多; 2️⃣ 一句话变策略 IDE:用中文说一句做多半导体的趋势策略,当场出代码、跑回测,净值曲线、回撤、夏普全拉出来,改一句话就出一个新版。然后顺序替你焊死:真行情假钱纸交易 ➔ 小资金加回撤上限逐笔确认 ➔ 最后才轮到要不要自动跑,绝不让你一步冲动上实盘; 3️⃣ 决策下单同屏:K 线、盘口、拟执行订单排在同一屏,报价在动绝不追单,仓位、滑点、敞口都有硬上限。没有你的最终手动确认,一分钱都出不去。 做过交易的都懂以前有多碎: 看盘在 TradingView,研报在 ChatGPT, 算账在 Excel,回测在 Jupyter, 真下单还要切去交易所。 每切一次窗口,假设和数据就断一次, 现在全钉进同一个工作区,模型还能自选,OpenAI、Anthropic、Kimi、Grok、本地 Ollama 都能接。 AI 金融这行都在比拼谁更敢替你扣扳机, 它反过来,把扳机牢牢焊在你手里。 但先把丑话说在前头,这玩意是趁手的兵器, 绝不是印钞机这东西是工具,不是印钞机: 策略市场那张最唬人的卡片,回测涨了 619%、夏普 4.38,同一个策略近 90 天真跑只有 24.8%。 它把两条曲线分开画给你看,本身就是警告: 回测是写给历史的,证明不了未来; 咱们再把交易底层看清楚: 它能下单的不是美股真股票, 是 Hyperliquid 和 Lighter 上的 USDC 链上永续。 代币化的英伟达、苹果没有分红、没有投票权、有资金费、还会被爆仓。 想要 Schwab 那种真实股权和期权的这里给不了, 市场风险、滑点、过拟合、你自己的贪念, 它一个都消除不了。 第一周记住五个字:先用别打钱。 先跑一份能逐条核对出处的财报审查,再开圆桌逼它找看空逻辑,最后写一条策略只跑纸交易盯回撤。 等代码、逻辑、费用假设你自己都盯明白,再谈碰真钱。 说穿了:投研队伍可以是 AI 的,但扣扳机的手必须是你自己的。 大家觉得金融交易里,AI 最终是该全权托管自动跑, 还是必须把最后那道确认权死死扣在人手里? 入口、定价、实测避坑和 3 条可直接抄的 Prompt 放评论区了👇
@AYi_AInotes@AYi_AInotesAI 评分3838 @AYi_AInotes@AYi_AInotesAI 评分4646 
@PixVerse_@PixVerse_AI 评分1010 在 PixVerse 上试试 →https://t.co/7gy3yh3MLI https://t.co/avTUfJXeR5

@PixVerse_@PixVerse_AI 评分4444 @PixVerse_@PixVerse_AI 评分3131 
@foxshuo@foxshuoAI 评分3232 @kimmonismus@kimmonismusAI 评分77 @kimmonismus@kimmonismusAI 评分44 @kimmonismus@kimmonismusAI 评分3232 



@Kling_ai@Kling_aiAI 评分22 训练季结束了。现在轮到你来驯服野马了。https://t.co/FfxTk3yEEA

@EMostaque@EMostaqueAI 评分55 感谢 @nileshtrivedi,他正凭借这一突破打造下一个大型创业公司 https://t.co/5JcT4ZECZK
@AYi_AInotes@AYi_AInotesAI 评分3434 https://t.co/LiFRvCaeRi https://t.co/0LOepM9wWh
引用@AYi_AInotes@AYi_AInotes做量化、炒币、盯美股的兄弟们,金融界的 Codex 今天真落地了!! 这可能是今年把散户投研门槛干得最碎的一次,没有之一!!! 你敲一句中文大白话: →左边有4 个 Agent 当场开圆桌会,看多的、挑刺的、风控、决策委员会分开干活互相撕; →右边同步写代码、拉盘口、跑回测; →而真金白银扣出去那一下,必须你亲手点确认。 它叫 Minara Harness,刚拿了 Circle Ventures 的投资,口号就一句话:自己运营你自己的华尔街。 我刚才直接开它的「机构圆桌」做了一场真实压力测试,咱们看下方视频: 我只敲了一句话:“AAPL 现在该买、持有还是卖?把整套逻辑讲给我听。” 指令一敲,后台立马拉响 7 阶段投研流水线! 中间 4 个专业 Agent 瞬间扑上去并行开工: 基本面分析师去扒财务底稿、情绪分析师去扫 Polymarket 预测、宏观分析师盯新闻政策、技术分析师拉盘口指标——谁在采哪份物证、谁在复核数据,屏幕上全部透明实时跳动! 经过观点对辩、风控复审、投委会闭门收敛,它没有像野鸡 AI 那样无脑喊冲,而是给了一份冷静到可怕的顶级机构级结论: “Hold(持有):不追买,也不急于卖出。” 前瞻 PE 飙到 34 倍严重透支安全边际, 317 到 330 箱体上沿追高盈亏比极差, 模型置信度直接给你亮出 0.55, 甚至连毛利率口径冲突都抓出来示警! 更绝的是,跑完当场甩出一份 317KB 的交互式 HTML 报告和 PDF,连建仓纪律、关键硬损位都切得清清楚楚。 以前机构养一个分析师团队加风控委员会才有的架势, 现在敲敲键盘,18 分钟在眼前全自动跑完交付! 大家也别把它跟那些 AI 荐股脚本混为一谈, 刚才你看到的实测,只是它最能打的三刀之一: 1️⃣ 机构投研圆桌:一个标的丢进去,多空风控各执一词,谁依据什么数据、在哪一步吵翻,全程摊开。通用大模型最坑的就是没实时盘口、没你的持仓,还能一本正经编行情;这玩意直接接几十个数据源,研究覆盖的市场比它能下单的市场大得多; 2️⃣ 一句话变策略 IDE:用中文说一句做多半导体的趋势策略,当场出代码、跑回测,净值曲线、回撤、夏普全拉出来,改一句话就出一个新版。然后顺序替你焊死:真行情假钱纸交易 ➔ 小资金加回撤上限逐笔确认 ➔ 最后才轮到要不要自动跑,绝不让你一步冲动上实盘; 3️⃣ 决策下单同屏:K 线、盘口、拟执行订单排在同一屏,报价在动绝不追单,仓位、滑点、敞口都有硬上限。没有你的最终手动确认,一分钱都出不去。 做过交易的都懂以前有多碎: 看盘在 TradingView,研报在 ChatGPT, 算账在 Excel,回测在 Jupyter, 真下单还要切去交易所。 每切一次窗口,假设和数据就断一次, 现在全钉进同一个工作区,模型还能自选,OpenAI、Anthropic、Kimi、Grok、本地 Ollama 都能接。 AI 金融这行都在比拼谁更敢替你扣扳机, 它反过来,把扳机牢牢焊在你手里。 但先把丑话说在前头,这玩意是趁手的兵器, 绝不是印钞机这东西是工具,不是印钞机: 策略市场那张最唬人的卡片,回测涨了 619%、夏普 4.38,同一个策略近 90 天真跑只有 24.8%。 它把两条曲线分开画给你看,本身就是警告: 回测是写给历史的,证明不了未来; 咱们再把交易底层看清楚: 它能下单的不是美股真股票, 是 Hyperliquid 和 Lighter 上的 USDC 链上永续。 代币化的英伟达、苹果没有分红、没有投票权、有资金费、还会被爆仓。 想要 Schwab 那种真实股权和期权的这里给不了, 市场风险、滑点、过拟合、你自己的贪念, 它一个都消除不了。 第一周记住五个字:先用别打钱。 先跑一份能逐条核对出处的财报审查,再开圆桌逼它找看空逻辑,最后写一条策略只跑纸交易盯回撤。 等代码、逻辑、费用假设你自己都盯明白,再谈碰真钱。 说穿了:投研队伍可以是 AI 的,但扣扳机的手必须是你自己的。 大家觉得金融交易里,AI 最终是该全权托管自动跑, 还是必须把最后那道确认权死死扣在人手里? 入口、定价、实测避坑和 3 条可直接抄的 Prompt 放评论区了👇
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引用@AYi_AInotes@AYi_AInotes做量化、炒币、盯美股的兄弟们,金融界的 Codex 今天真落地了!! 这可能是今年把散户投研门槛干得最碎的一次,没有之一!!! 你敲一句中文大白话: →左边有4 个 Agent 当场开圆桌会,看多的、挑刺的、风控、决策委员会分开干活互相撕; →右边同步写代码、拉盘口、跑回测; →而真金白银扣出去那一下,必须你亲手点确认。 它叫 Minara Harness,刚拿了 Circle Ventures 的投资,口号就一句话:自己运营你自己的华尔街。 我刚才直接开它的「机构圆桌」做了一场真实压力测试,咱们看下方视频: 我只敲了一句话:“AAPL 现在该买、持有还是卖?把整套逻辑讲给我听。” 指令一敲,后台立马拉响 7 阶段投研流水线! 中间 4 个专业 Agent 瞬间扑上去并行开工: 基本面分析师去扒财务底稿、情绪分析师去扫 Polymarket 预测、宏观分析师盯新闻政策、技术分析师拉盘口指标——谁在采哪份物证、谁在复核数据,屏幕上全部透明实时跳动! 经过观点对辩、风控复审、投委会闭门收敛,它没有像野鸡 AI 那样无脑喊冲,而是给了一份冷静到可怕的顶级机构级结论: “Hold(持有):不追买,也不急于卖出。” 前瞻 PE 飙到 34 倍严重透支安全边际, 317 到 330 箱体上沿追高盈亏比极差, 模型置信度直接给你亮出 0.55, 甚至连毛利率口径冲突都抓出来示警! 更绝的是,跑完当场甩出一份 317KB 的交互式 HTML 报告和 PDF,连建仓纪律、关键硬损位都切得清清楚楚。 以前机构养一个分析师团队加风控委员会才有的架势, 现在敲敲键盘,18 分钟在眼前全自动跑完交付! 大家也别把它跟那些 AI 荐股脚本混为一谈, 刚才你看到的实测,只是它最能打的三刀之一: 1️⃣ 机构投研圆桌:一个标的丢进去,多空风控各执一词,谁依据什么数据、在哪一步吵翻,全程摊开。通用大模型最坑的就是没实时盘口、没你的持仓,还能一本正经编行情;这玩意直接接几十个数据源,研究覆盖的市场比它能下单的市场大得多; 2️⃣ 一句话变策略 IDE:用中文说一句做多半导体的趋势策略,当场出代码、跑回测,净值曲线、回撤、夏普全拉出来,改一句话就出一个新版。然后顺序替你焊死:真行情假钱纸交易 ➔ 小资金加回撤上限逐笔确认 ➔ 最后才轮到要不要自动跑,绝不让你一步冲动上实盘; 3️⃣ 决策下单同屏:K 线、盘口、拟执行订单排在同一屏,报价在动绝不追单,仓位、滑点、敞口都有硬上限。没有你的最终手动确认,一分钱都出不去。 做过交易的都懂以前有多碎: 看盘在 TradingView,研报在 ChatGPT, 算账在 Excel,回测在 Jupyter, 真下单还要切去交易所。 每切一次窗口,假设和数据就断一次, 现在全钉进同一个工作区,模型还能自选,OpenAI、Anthropic、Kimi、Grok、本地 Ollama 都能接。 AI 金融这行都在比拼谁更敢替你扣扳机, 它反过来,把扳机牢牢焊在你手里。 但先把丑话说在前头,这玩意是趁手的兵器, 绝不是印钞机这东西是工具,不是印钞机: 策略市场那张最唬人的卡片,回测涨了 619%、夏普 4.38,同一个策略近 90 天真跑只有 24.8%。 它把两条曲线分开画给你看,本身就是警告: 回测是写给历史的,证明不了未来; 咱们再把交易底层看清楚: 它能下单的不是美股真股票, 是 Hyperliquid 和 Lighter 上的 USDC 链上永续。 代币化的英伟达、苹果没有分红、没有投票权、有资金费、还会被爆仓。 想要 Schwab 那种真实股权和期权的这里给不了, 市场风险、滑点、过拟合、你自己的贪念, 它一个都消除不了。 第一周记住五个字:先用别打钱。 先跑一份能逐条核对出处的财报审查,再开圆桌逼它找看空逻辑,最后写一条策略只跑纸交易盯回撤。 等代码、逻辑、费用假设你自己都盯明白,再谈碰真钱。 说穿了:投研队伍可以是 AI 的,但扣扳机的手必须是你自己的。 大家觉得金融交易里,AI 最终是该全权托管自动跑, 还是必须把最后那道确认权死死扣在人手里? 入口、定价、实测避坑和 3 条可直接抄的 Prompt 放评论区了👇
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引用@AYi_AInotes@AYi_AInotes做量化、炒币、盯美股的兄弟们,金融界的 Codex 今天真落地了!! 这可能是今年把散户投研门槛干得最碎的一次,没有之一!!! 你敲一句中文大白话: →左边有4 个 Agent 当场开圆桌会,看多的、挑刺的、风控、决策委员会分开干活互相撕; →右边同步写代码、拉盘口、跑回测; →而真金白银扣出去那一下,必须你亲手点确认。 它叫 Minara Harness,刚拿了 Circle Ventures 的投资,口号就一句话:自己运营你自己的华尔街。 我刚才直接开它的「机构圆桌」做了一场真实压力测试,咱们看下方视频: 我只敲了一句话:“AAPL 现在该买、持有还是卖?把整套逻辑讲给我听。” 指令一敲,后台立马拉响 7 阶段投研流水线! 中间 4 个专业 Agent 瞬间扑上去并行开工: 基本面分析师去扒财务底稿、情绪分析师去扫 Polymarket 预测、宏观分析师盯新闻政策、技术分析师拉盘口指标——谁在采哪份物证、谁在复核数据,屏幕上全部透明实时跳动! 经过观点对辩、风控复审、投委会闭门收敛,它没有像野鸡 AI 那样无脑喊冲,而是给了一份冷静到可怕的顶级机构级结论: “Hold(持有):不追买,也不急于卖出。” 前瞻 PE 飙到 34 倍严重透支安全边际, 317 到 330 箱体上沿追高盈亏比极差, 模型置信度直接给你亮出 0.55, 甚至连毛利率口径冲突都抓出来示警! 更绝的是,跑完当场甩出一份 317KB 的交互式 HTML 报告和 PDF,连建仓纪律、关键硬损位都切得清清楚楚。 以前机构养一个分析师团队加风控委员会才有的架势, 现在敲敲键盘,18 分钟在眼前全自动跑完交付! 大家也别把它跟那些 AI 荐股脚本混为一谈, 刚才你看到的实测,只是它最能打的三刀之一: 1️⃣ 机构投研圆桌:一个标的丢进去,多空风控各执一词,谁依据什么数据、在哪一步吵翻,全程摊开。通用大模型最坑的就是没实时盘口、没你的持仓,还能一本正经编行情;这玩意直接接几十个数据源,研究覆盖的市场比它能下单的市场大得多; 2️⃣ 一句话变策略 IDE:用中文说一句做多半导体的趋势策略,当场出代码、跑回测,净值曲线、回撤、夏普全拉出来,改一句话就出一个新版。然后顺序替你焊死:真行情假钱纸交易 ➔ 小资金加回撤上限逐笔确认 ➔ 最后才轮到要不要自动跑,绝不让你一步冲动上实盘; 3️⃣ 决策下单同屏:K 线、盘口、拟执行订单排在同一屏,报价在动绝不追单,仓位、滑点、敞口都有硬上限。没有你的最终手动确认,一分钱都出不去。 做过交易的都懂以前有多碎: 看盘在 TradingView,研报在 ChatGPT, 算账在 Excel,回测在 Jupyter, 真下单还要切去交易所。 每切一次窗口,假设和数据就断一次, 现在全钉进同一个工作区,模型还能自选,OpenAI、Anthropic、Kimi、Grok、本地 Ollama 都能接。 AI 金融这行都在比拼谁更敢替你扣扳机, 它反过来,把扳机牢牢焊在你手里。 但先把丑话说在前头,这玩意是趁手的兵器, 绝不是印钞机这东西是工具,不是印钞机: 策略市场那张最唬人的卡片,回测涨了 619%、夏普 4.38,同一个策略近 90 天真跑只有 24.8%。 它把两条曲线分开画给你看,本身就是警告: 回测是写给历史的,证明不了未来; 咱们再把交易底层看清楚: 它能下单的不是美股真股票, 是 Hyperliquid 和 Lighter 上的 USDC 链上永续。 代币化的英伟达、苹果没有分红、没有投票权、有资金费、还会被爆仓。 想要 Schwab 那种真实股权和期权的这里给不了, 市场风险、滑点、过拟合、你自己的贪念, 它一个都消除不了。 第一周记住五个字:先用别打钱。 先跑一份能逐条核对出处的财报审查,再开圆桌逼它找看空逻辑,最后写一条策略只跑纸交易盯回撤。 等代码、逻辑、费用假设你自己都盯明白,再谈碰真钱。 说穿了:投研队伍可以是 AI 的,但扣扳机的手必须是你自己的。 大家觉得金融交易里,AI 最终是该全权托管自动跑, 还是必须把最后那道确认权死死扣在人手里? 入口、定价、实测避坑和 3 条可直接抄的 Prompt 放评论区了👇
@testingcatalog@testingcatalogAI 评分2121 
@AYi_AInotes@AYi_AInotesAI 评分2222 @AYi_AInotes@AYi_AInotesAI 评分4343 
@frxiaobei@frxiaobei精选AI 评分6565 Cursor 发布 Projects 功能,在用户与编码任务之间加入一个协调 Agent,用户只需说明项目要做什么,研究、拆解、开发和测试交给不同 Subagents 分担。
推荐理由:Cursor Projects 用协调 Agent 拆分任务,读者可据此看到编码 Agent 从人工逐条派活转向长期驻留的形态。
@thexpin@thexpinAI 评分4343 
@PixVerse_@PixVerse_AI 评分66 @PixVerse_@PixVerse_AI 评分3434 
@ZHO_ZHO_ZHO@ZHO_ZHO_ZHOAI 评分4646 实测 GPT Images 2.5 多轮生成时,人物特征保持一般在连续 5 次生成后开始丢失,多人物场景尤为明显,噪点问题也随之加重。作者以第二次与第五次生成结果对比展示该退化现象。

引用@ZHO_ZHO_ZHO@ZHO_ZHO_ZHO有那味了,笑死哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈 https://t.co/TgP4uNqd9Z https://t.co/krr8iaXVeE
@kimmonismus@kimmonismusAI 评分3535
引用@thsottiaux@thsottiauxNext week we’ll be retiring GPT-5.3-Codex-Spark. Can you believe we shipped a model named as such!! It's had a good run and was a lot of fun, but usage has been declining and we have significantly better models now. Time to make room for the future.
@thexpin@thexpinAI 评分5050 
@ZHO_ZHO_ZHO@ZHO_ZHO_ZHOAI 评分1616 人物卡也设计上了哈哈哈哈哈 CharaCard|ZHGO|创意系列|GPT Images 2.5 https://t.co/UkwkbV6Zdy https://t.co/krr8iaXVeE
引用@ZHO_ZHO_ZHO@ZHO_ZHO_ZHO疯狂给朋友们做 OC,势必要把给 GPT 充的钱价值最大化哈哈哈哈哈哈哈哈 这效果都想整个剧集了哈哈哈哈 CharacterDesign|ZHGO|创意系列|GPT Images 2.5 https://t.co/1HXzdOMaIc https://t.co/vqRXNS2LCO