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这绝逼是目前我用过最能打的 AI 视频工具，没有之一！！！ 纯纯的解放生产力，简直就是抖音、微信视频号起号的神器！！ 兄弟们，你们敢相信视频里这个 1 分钟的水循环科普动画，是我几句提示词直接跑出来的吗？ 没给任何素材，没有抽卡碰运气，喵个咪，真的是把短视频的制作门槛彻底砸穿了。 以前这种信息型 MG动画视频，基本只能交给会 AE 的人一帧一帧做，贵、慢、学习成本还高。 这样一条外包通常要 3000 到 8000 块、制作周期一两周的 60 秒科普动画，我用 Fotor Video Agent 实测跑出来，大概只花了 10 分钟，全程只点了一次方案确认，剩下的它全部搞定，真的牛逼！！ 脚本、中文配音、15 个动画场景和可编辑多轨项目，它一口气全给做好了，质感完全可以直接发抖音和微信视频号起号。 以前这些零件要分开做，再丢进剪映里手动拼，这次全在一个系统里自动编排到时间线上，我没再切软件。 更绝的是生成完如果想微调，根本不用推倒重抽，直接在时间线上改场景，画布上点文字和颜色就能改，调声音也不用重烧，这体验太爽了。 很多人以为这又是那种输入一句话吐出一段不可控短视频的抽卡玩具，之前我也试过很多 AI 视频工具，要么画面飘忽不定，要么只能生成一段写死的 MP4，但这次自己跑了一遍才发现完全不是一回事。 我没准备任何分镜和素材，只给了它一段明确的水循环科普需求，后面的活基本都是 Agent 在接力跑： 1️⃣它先理顺水循环的结构，拆出 6 章旁白脚本让我确认，没有擅自跳步直接生成。 2️⃣配音给了 7 种中文音色试听，我挑了 Kian 男声，声音很自然，没有那种塑料廉价感。 3️⃣最狠的是分镜对齐，它按配音时长把旁白拆成 15 句话，对应生成 15 个独立 MG 场景，从蒸发、凝结到地下水和径流，画面和解说卡得很准。 4️⃣背景音乐和海浪、雨声、水滴这 8 处场景音效也全配齐了，跟旁白分轨铺在时间线上，听感非常干净。 以前做一条这样的片子，得凑齐分镜师、插画师、配音员和剪辑师。 现在一个会选题、脚本扎实的人，自己就能跑通整条动画生产线。 做过内容的人都懂，真正的痛点不是偶尔撞大运出一条爆款，而是能不能稳定出货。 科普、历史、商业拆解、读书解说、报告可视化，这类结构清晰的内容，现在都能用这条线批量跑。 现在接视频商单的逻辑也变了，客户付钱从来不只是买第一版好看，是买后续能改。 普通 AI 工具只给一条写死的 MP4，改个字都要重抽，Fotor 端出来的是能继续改的工程文件，场景、字幕、颜色、声音和时长随时能调，这才是能持续接单的交付状态。 我顺手翻了下 Fotor 的工作台，Video Agent 只是其中一块，里面还有 AI 生图、生视频、UGC 数字人和商品视频这些入口，更像一整套给创作者准备的营销工作台，这次我只深测了 Video Agent，其他的等我测完再聊。 最后想说，AI工具把视频制作门槛打下来了，但最后能不能打动人，拼的依然是你的选题和脚本，以及最重要的，就是你的审美和品味，这个需要我们持续的提升和沉淀。 @fotor_com #fotorai #fotorvideoagent

这绝逼是目前我用过最能打的 AI 视频工具，没有之一！！！ 纯纯的解放生产力，简直就是抖音、微信视频号起号的神器！！ 兄弟们，你们敢相信视频里这个 1 分钟的水循环科普动画，是我几句提示词直接跑出来的吗？ 没给任何素材，没有抽卡碰运气，喵个咪，真的是把短视频的制作门槛彻底砸穿了。 以前这种信息型 MG动画视频，基本只能交给会 AE 的人一帧一帧做，贵、慢、学习成本还高。 这样一条外包通常要 3000 到 8000 块、制作周期一两周的 60 秒科普动画，我用 Fotor Video Agent 实测跑出来，大概只花了 10 分钟，全程只点了一次方案确认，剩下的它全部搞定，真的牛逼！！ 脚本、中文配音、15 个动画场景和可编辑多轨项目，它一口气全给做好了，质感完全可以直接发抖音和微信视频号起号。 以前这些零件要分开做，再丢进剪映里手动拼，这次全在一个系统里自动编排到时间线上，我没再切软件。 更绝的是生成完如果想微调，根本不用推倒重抽，直接在时间线上改场景，画布上点文字和颜色就能改，调声音也不用重烧，这体验太爽了。 很多人以为这又是那种输入一句话吐出一段不可控短视频的抽卡玩具，之前我也试过很多 AI 视频工具，要么画面飘忽不定，要么只能生成一段写死的 MP4，但这次自己跑了一遍才发现完全不是一回事。 我没准备任何分镜和素材，只给了它一段明确的水循环科普需求，后面的活基本都是 Agent 在接力跑： 1️⃣它先理顺水循环的结构，拆出 6 章旁白脚本让我确认，没有擅自跳步直接生成。 2️⃣配音给了 7 种中文音色试听，我挑了 Kian 男声，声音很自然，没有那种塑料廉价感。 3️⃣最狠的是分镜对齐，它按配音时长把旁白拆成 15 句话，对应生成 15 个独立 MG 场景，从蒸发、凝结到地下水和径流，画面和解说卡得很准。 4️⃣背景音乐和海浪、雨声、水滴这 8 处场景音效也全配齐了，跟旁白分轨铺在时间线上，听感非常干净。 以前做一条这样的片子，得凑齐分镜师、插画师、配音员和剪辑师。 现在一个会选题、脚本扎实的人，自己就能跑通整条动画生产线。 做过内容的人都懂，真正的痛点不是偶尔撞大运出一条爆款，而是能不能稳定出货。 科普、历史、商业拆解、读书解说、报告可视化，这类结构清晰的内容，现在都能用这条线批量跑。 现在接视频商单的逻辑也变了，客户付钱从来不只是买第一版好看，是买后续能改。 普通 AI 工具只给一条写死的 MP4，改个字都要重抽，Fotor 端出来的是能继续改的工程文件，场景、字幕、颜色、声音和时长随时能调，这才是能持续接单的交付状态。 我顺手翻了下 Fotor 的工作台，Video Agent 只是其中一块，里面还有 AI 生图、生视频、UGC 数字人和商品视频这些入口，更像一整套给创作者准备的营销工作台，这次我只深测了 Video Agent，其他的等我测完再聊。 最后想说，AI工具把视频制作门槛打下来了，但最后能不能打动人，拼的依然是你的选题和脚本，以及最重要的，就是你的审美和品味，这个需要我们持续的提升和沉淀。 @fotor_com #fotorai #fotorvideoagent

What the frick: one benched codex reset for every day we don’t have access on our paid plans? Absolute legend. Our boy never disappoints. Kudos OpenAI. Best community work. https://t.co/USBkOakeUL

GPT-6 Astra has set a new ECI record, with a score of 169. This is a substantial jump from the prior best (163), but is within our uncertainty range for the reasoning-era ECI trend. Astra also set new records on our math, continual learning, and game-puzzles benchmarks. On our long-horizon coding benchmark, MirrorCode, Astra ranks between Opus 4.7 and Fable 5. OpenAI gave us pre-release access to test Astra. Charts and more details for Astra’s individual benchmark results in the thread.