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8月29日周六
  2. @AYi_AInotes64

    智谱开源 GLM-5.3 权重，官方称这是其面向智能体编码与网络安全防御能力最强的模型，可下载、运行和定制。作者称该版本未改动预训练、沿用同一套冻结底座，仅靠后训练把漏洞挖掘能力拉到开源第一，并联合清华、绿盟、奇安信、腾讯玄武等团队在 269 个开源项目中挖出 2436 个真实漏洞，中高危漏洞超过 1000 个，平均已在代码中存活 26.6 年。

    引用@Zai_org@Zai_org

    GLM-5.3 is now open-weight. Our most capable model for agentic coding and cyber defense is now available to download, run, and customize. Weights: https://t.co/v1IbWMXxg4 Tech blog: https://t.co/ekQkO83jCv https://t.co/f8XlJksKyf

8月28日周五
  1. SiliconFlow73

    智谱（Zai）开源 GLM-5.3，SiliconFlow 提供 Day-0 支持，模型已可在其平台使用。该模型总计 744B / 激活 40B，与 GLM-5.2 基座相同，主要靠后训练进一步提升智能，官方称在编程和智能体基准上可与 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 竞争。SiliconFlow 称其在 OpenRouter 上 GLM-5.2 token 份额排名第一。

    推荐理由：原文给出参数规模、与 GLM-5.2 的关系及基准表现，读者可据此评估是否切换到 GLM-5.3。

  3. @OpenRouter76

    GLM-5.3 现已开放权重，并上线 OpenRouter，具备 1M 上下文和可配置的推理力度。该模型由 @Zai_org 发布，面向复杂软件工程、长程智能体和网络安全场景。Zai 称这是其在智能体编程与网络防御方面能力最强的模型，权重可供下载、运行和定制。

    引用@Zai_org@Zai_org

    GLM-5.3 is now open-weight. Our most capable model for agentic coding and cyber defense is now available to download, run, and customize. Weights: https://t.co/v1IbWMXxg4 Tech blog: https://t.co/ekQkO83jCv https://t.co/f8XlJksKyf

    推荐理由：GLM-5.3 以开源权重上线托管平台，1M 上下文与可调推理力度可供开发者直接接入评估。

  5. @AYi_AInotes40

    a16z 以 11 亿美元新基金宣告硅谷几十年软件创业定律作废，Ben Horowitz 称一千个顶级工程师写两年代码，干不过一个超级 GPU 集群把资本直接砸成智能。其核心逻辑是传统软件护城河被资本抹平，算力底座取代代码成为终极壁垒；芯片、内存带宽、光电互联、供电与液冷等"模型以南"的物理设施全面吃紧，全球头部算力订单已排期锁死到 2028 年。

    原始视频预览图；未保存可播放视频URL
  10. @rohanpaul_ai32

    我认为多智能体更难的问题在于共享上下文，而不是并行执行。 AgentConnect 之所以有意思，在于它用开源、多智能体的思路来做 Claude Tag。 它保持厂商中立，所以你可以把 Claude Code、Codex、DeepSeek 以及其他兼容 ACP 的智能体带入它们已经在用的工具中，给每个智能体分配它最擅长的角色。 感觉像是搭建 AI 团队的一个更灵活的基础。

  13. @kimmonismus71

    GLM-5.3 已在 Hugging Face 正式上线，作者列出了在本地运行该模型的硬件门槛。FP8 需 10–12× H100 或 8× H200；4-bit/NVFP4 约 390–430GB，可用一台 512GB Mac Studio 或 4× DGX Spark；激进 2-bit 约 230–250GB，一台 256GB Mac Studio 或 2× DGX Spark，但有质量和上下文方面的权衡。首批 GGUF 和 NVFP4 量化已开始出现。

    引用@kimmonismus@kimmonismus

    Quick reminder: in 4 hours you will be able to download and run sota AI. If you have enough compute ofc. What a time to be alive. https://t.co/T6bs1VnVG1

    推荐理由：GLM-5.3 上线后给出了各量化档位的显存与硬件门槛，可供本地部署选型参考。